大数据技术在档案管理中的应用探讨

如今我国信息技术发展迅速,在很多领域中都有广泛的应用,提升了人们的生产和工作效率,促进了社会经济的发展。大数据技术是信息技术的一种表现形式,其能够提升信息的使用效率,能够在海量的信息数据中充分筛选出需要的信息资源并加以运用,提升工作效率。将大数据技术融入到档案管理中,能够促使档案工作升级转型,使档案管理工作不断朝着现代化和信息化的方向发展。该文就大数据技术在档案管理中的应用进行分析探讨,并提出一些发展策略和改进措施。     

大数据的概念、技术及应用

继云计算、物联网和移动互联网后,大数据成为信息和互联网行业的研究热点。本文通过文献调研法对大数据的概念和技术做了阐释,并对其在各个行业的应用进行了简单评价,以期对大数据的研究做出有益补充。     

大数据技术初探

大数据是继物联网,云计算技术后世界又一热议的信息技术,这种密集型数据爆炸现象的出现,标志着“大数据”时代的到来。文章介绍了大数据的概念,分析阐述了大数据相关技术。     

大数据及其对高校图书馆的技术影响

介绍了大数据的概念及特征,阐述了大数据的来源,探讨了大数据在高校图书馆中的应用,论述了大数据对高校图书馆信息技术发展的影响.     

大数据技术的震后救援信息处理平台研制与应用

针对高烈度地震后如何提高对受灾民众的救援效率,提出一种基于大数据技术和语义识别模型的全新地震救援平台,实现海量求救信息的存储和分析.利用层次分析法和功效系数法结合处理,实时计算水文、地质、气候、电力、消防、建筑、医疗及工程等专家提供的救援优先级别的判断分数,得到救援的紧急情况因子系数.根据因子的排序,得出救援先后次序找到最急需救助的人员,实施救援布署.该平台结合地震救援APP、搜救人员APP和专家决策APP,三方配合联动形成一整套救援信息汇总处理服务救援体系.使得地震救灾从宣传、科普、演练到实际操作,提供了完整的技术及实施方案,在震后高效救援方面进行了有益的探索.     

基于大数据背景探讨信息处理技术

在大数据时代,随着网络数据量的大幅增加,网络平台与信息设备的数据处理能力也要提升,才能够保证数据的收集、分析与存储等操作更加高效且精准,同时必须推动网络安全技术的升级,保证大数据背景下网络用户的信息安全。因此,本文基于大数据背景对信息处理技术以及网络安全技术等的应用发展趋势进行探讨,希望进一步明确未来的技术创新方向,找到技术应用的重点。     

日本大数据技术服务现状研究

本文通过对日本大数据技术服务市场应用现状和问题的探讨,为我国大数据技术服务产业敲响警钟。我国相关部门可以针对日本在大数据技术服务提供产业中所遇到的问题及早布局,减少某些尚未暴露或者已经暴露出的行业发展问题对行业发展潜在的威胁。本文的结论对于保障我国大数据技术服务产业健康发展,加快培育我国大数据技术服务提供企业的核心竞争力有较高的现实意义和参考价值。     

大数据技术在电力企业的应用

本文主要探讨大数据技术在电力企业的应用,大数据以其数据总量大、种类多、传输快捷等特点,逐渐渗透在人们的生产生活,方便了我们的日常生活,对国家的经济发展也起了一定的作用,能为我们分析问题提供更多更好的解决方案。     

大数据技术对融媒体的影响与发展趋势分析

随着信息化技术的发展,人类社会逐渐进入大数据时代,在此背景下,传统媒体的传播方式受到了空间、时间、形式的限制,已经无法满足人们当下对于信息资源的获取需求。虽然新媒体行业在信息传播范围和传播速度上相较于传统媒体都有巨大优势,但同时也存在信息真实性不稳定、信息缺乏深度等问题。目前,将新媒体与传统媒体相融合是实现媒体行业可持续发展沟通重点和发展方向,也是未来媒体行业的大势所趋。文章通过分析大数据媒体下媒体的发展特征,分析大数据对于新闻生产产生的影响,并提出大数据时代下实现融媒体的发展策略,以期为媒体工作者提供帮助。     

交通运输大数据应用进展

 随着交通运输服务与管理信息化、智能化的发展，行业内集中了大量丰富的数据资源。分析了交通运输大数据的特点、类型及数据量，简述了综合交通出行大数据开放云平台的构架、功能和应用效果。通过研究交通运输大数据在交通拥堵治理、高速公路智能稽查、客流统计及民航空管等方面的应用案例，指出交通运输大数据发展及应用趋势混杂性更强，分析处理结果可能会有相互矛盾的情况，随着数据量的增加，不精确性对整个分析结论的影响力变小；当数据量扩大后，简单算法可能更加实用等。     

从大数据到大知识

从大数据获取大知识是未来人工智能要解决的重要科学问题。本文从大数据(BD)概念诞生谈起,回顾了大数据知识工程(BDKE)的提出和大知识概念的出现。然后从(1)大知识(BK)、大知识系统(BKS)、大知识工程(BKE)等概念的基本定义、(2)大知识规模及其演化、(3)大知识建模、(4)大知识计算、(5)大知识支撑平台、(6)大知识编程语言等六个视角对大知识进行了探讨。最后给出了有关未来研究方向的想法。     

大数据产业及管理问题的一些初步思考

大数据时代的到来对已有的管理科学与工程方法提出了严峻的挑战,西安交通大学依托管理科学与工程学科优势,在国内较早开展了大数据相关研究。结合平台建设、国际交流、基金项目等经验,以＂顶天立地＂为目标,对大数据未来研究提出了三个主要方向：数据质量、首席数据官的兴起、以及大数据产业发展,并对三方面的研究重点和内容提出了建议。旨在促进我国学界对大数据的认识,激发更多学者投入大数据相关研究领域。     

智慧城市建设,数据与规划管理

 智慧城市建设是因为信息和通信技术（ICT）更新传统城市设施带来的新的城市建设。因个人智能设备、云计算和大数据的普及,城乡地区会产生巨大的生活方式变化。智慧城市的实践和创新对城市管理提出了新的要求,追求更好的城市、更好的生活。据此本文论述了智慧城市建设的概念与目标,以及相关的制度建设与城市规划。     

大数据知识发现

随着信息技术的快速发展,人类面临的数据呈爆炸式增长,大数据的时代已经来临.大数据研究成为当今科学和经济社会发展的重大战略方向和必然趋势.大数据的巨大价值在于依据数据间关联性而建立的复杂结构关系网络中所蕴含的知识.大数据知识发现是一个非常重要和亟待解决的问题.本文总结了以燕山大学为核心的大数据研究团队部分最新工作,重点给出了大数据偏序结构理论及其相关工作的简要介绍,为快速、准确了解该团队的研究现状提供参考.     

大数据时代高校信息管理体系的研究

在大数据时代,数据已成为重要的战略性资源,正在对社会管理的各项决策产生越来越重要的影响．分析了高校信息管理存在的问题,认为高校应抓住大数据时代带来的新机遇,进一步推进信息化建设,构建基于大数据的高校管理与决策支持的信息平台体系架构,建立起信息技术和行政管理协同保障机制,以此不断提升信息化管理水平．     

大数据智能下数据脱敏的思考

随着人工智能技术在大数据与高性能计算的推动下飞速发展,涌现出大量创新性的方法,对现有的数据安全与脱敏方法带来了诸多挑战。从当今大数据与智能技术发展的现状入手,讨论了数据脱敏技术的内涵、工作流程、系统机制、典型脱敏案例,展望了未来数据脱敏技术的发展趋势,从技术、需求和法治、管理机制方面提出了一些数据脱敏的建议。     

开源大数据框架在海洋信息处理中的应用

 随着中国海洋观测技术和数据收集手段的发展,海洋观测数据量日益庞大、数据复杂程度逐渐增多,传统的数据存储方式和处理方法无法有效地对海洋数据进行管理和分析,同时,数据的区域化和分布化成为海洋数据统一管理的一个障碍,对海洋数据挖掘造成一定困难。本文从大数据生命周期的维度,介绍了主流开源大数据框架在海洋大数据获取、存储、处理、智能分析、安全保护和治理方面的技术原理和应用。     

精确医学与大数据

为了实现精确医学, 需要采集和分析大量数据来量化每个病人. 首先讨论了从分子层面到链路层面的数据, 同时阐述了使用医疗图像数据的必要性. 不同数据类型虽然需要有不同的预处理方式, 但是在预处理完成后, 通常可以使用通用的方法对这些数据进行分析, 如分类和网络分析. 从研究问题的角度讨论了多种分别用于解答不同复杂度问题的研究方法. 这些由简单到复杂的问题包括关联性检测、归类分析、构建分类器、获得网络连接和动态模型构建.     

大数据环境下科技情报研究的新模式

 大数据时代为科技情报研究与服务带来了重大的机遇和挑战,迫切需要发展新的数据驱动型情报研究模式来变革数据治理和工作流程,提高情报研究和咨询服务的质量。本文概述了传统的人力驱动型科技情报工作模式,分析了存在的问题和局限性;综述了海量异构数据集成、数据管理与分析方法和工具的开发进展;提出了建设数据驱动型科技情报研究模式的整体架构,展望了未来研究的重点。