甘肃省地质灾害发育特征

甘肃省地质环境条件复杂,受极端天气、地震及人类工程活动等影响,区内地质灾害多发、频发,防灾减灾形势严峻。为进一步查清甘肃省地质灾害现状发育特征,在甘肃省1:5 万地质灾害风险调查最新数据分析的基础上,分析了全省地质灾害灾情险情特征、总结了地质灾害时空分布规律及致灾特征。研究结果表明：（1）甘肃省地质灾害以崩塌、滑坡、泥石流为主,灾害规模多为中小型;（2）在空间分布上,地质灾害主要集中分布于甘肃省中部和东南部的9 个市州,属于黄河流域及黄土高原区、白龙江流域及陇南山地;（3）在时间分布上,5-9 月主汛期是地质灾害高发期,以7 月下旬至8 月上旬最为严重;（4）地质灾害具群发致灾、隐蔽致灾和链式致灾特征。研究成果可为区域地质灾害风险管控和应急管理提供一定的技术依据和参考。     

兰州市地质灾害特征与防灾减灾对策

兰州市地质灾害种类多,主要有泥石流、滑坡、崩塌、地面塌陷等,各种地质灾害的发生是自然因素和人为因素共同作用的结果。针对兰州市地质灾害现状提出几类地质灾害防灾减灾对策。     

涞源县南屯乡7.21泥石流地质灾害成因及防治探讨

根据涞源县南屯乡实地调查,区内主要有流水、重力、风化和潜蚀等现代地质作用。其中,流水地质作用是区内现代地貌演化的主要营利,存在水土流失（侧向侵蚀）、沟谷岸坡崩塌和泥石流等地质灾害。地质灾害的形成因素主要有地貌、气象与植被、地层岩性和人为因素等,这些因素相互关联、相互影响、相互制约。在这些因素之中,起主导作用的是气象、植被和人为因素。研究认为,通过控制植被和人为因素可以改变目前的地质环境状况。     

北京市地质灾害韧性水平评估

从经济条件、人口情况、社会保障与发展、基础设施和灾害管理5个方面构建了北京市地质灾害韧性评估指标体系；运用熵权-TOPSIS法定量计算了各区县地质灾害内在韧性得分，并结合地质灾害易发性分数得到了地质灾害韧性水平评估结果.结果表明：1）北京市地质灾害韧性水平呈现出明显的城区高、郊区低的趋势，其中海淀、朝阳区地质灾害韧性水平最高；2）朝阳、密云、怀柔地质灾害易发性总体水平最高，城6区中除了朝阳区以外，其他城区的地质灾害易发性水平较低；3）朝阳区地质灾害韧性水平较高，但地质灾害易发性偏高，仍具有较高的地质灾害风险；怀柔、密云、门头沟和房山的地质灾害韧性水平较低，并且地质灾害易发性水平较高，在突发地质灾害时具有高风险，需加强地质灾害风险评估、做好泥石流防治工程建设以及地质灾害避难场地的建设.     

山地旅游区地质灾害风险管理和减灾体系构建 ——以四川省乐山市山地景区为例

山地旅游蓬勃发展的同时旅游区地质灾害类型和数量也日益增多,对旅游区人员、旅游资源和基础设施等造成很大危害。为降低由地质灾害引发的山地旅游区公共安全风险问题,本文通过资料收集、实际调研和理论分析的方法构建了山地旅游区地质灾害风险管理和的防灾减灾体系。结果表明,四川乐山山地旅游区地质灾害类型主要为危岩、滑坡、泥石流和山洪,危害方式呈现灾害链形式;分别阐述了灾害风险管理的全过程,包含风险的识别、分析、评价和管控,最终建立了适应山地旅游区的地质灾害风险管理框架;从地面调查、监测预警、工程治理和应急救援等方面构建了防灾减灾体系。此成果丰富了山地旅游区风险管理的理论研究、提高了旅游区防灾减灾能力,促进了旅游区可持续发展。     

基于CiteSpace的我国社区地质灾害防灾减灾现状研究

为探究社区地质灾害防灾减灾研究现状,借助中国知网数据库,检索该主题已有的文献资料,运用CiteSpace软件绘制科学知识图谱,从发文数量和类型、发文作者、发文机构、关键词4个方面,对该主题进行文献计量化分析。结果表明,该主题研究起步较晚,主要研究成果为高质量硕博士学位论文,期刊论文较少,尚未形成大规模的科研合作群体;目前研究热点为"城市社区"、"地震"和"结构性减灾措施";以城市社区为主、兼顾农村社区的多灾种综合防灾减灾措施研究是未来研究的趋势。     

3S技术在地质灾害监测中的应用

介绍了遥感技术(RS)、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)的概念和优缺点,简要回顾了3S技术在地质灾害方面的应用情况和"3S"技术集成的相关情况,在此基础上拟建地质灾害监测系统。该系统包含以下主要子系统:数据获取与提取系统;空间数据管理与分析系统;动态监测系统;决策系统。在该系统中充分发挥了"3S"技术的优点,实现3S技术的优势互补。     

“地质灾害防治与地质环境保护”实验室简介

20世纪90年代以来，实验室始终站在学科发展前沿，结合国民经济重大工程建设和防灾减灾的国家目标，立足于为我国地质灾害防治和地质环境保护提供全面系统的理论与技术支持，开展科学研究和高层次人才培养。     

陕西省地质灾害风险区划初步研究

省域地质灾害风险区划研究与实践处于起步阶段。在借鉴自然灾害风险的基础上,提出了省域地质灾害风险区划研究思路方法。在地质灾害危险性评价与区划和地质灾害经济社会易损性区划的基础上,采用GIS平台,进行了陕西省地质灾害风险区划初步研究,得到了陕西省地质灾害风险区划初步结果。研究表明:陕西省地质灾害风险区可以划分为高、中、低和极低4级风险区,其中高中风险区15个,面积约占陕西国土面积的35%。这些风险区应成为今后地质灾害防治的重点。     

地质灾害的现状及建立减轻地质灾害系统工程

我国地质灾害的发育已经影响了我国社会政治、经济的顺利发展,而我国现有的减轻地质灾害的措施存在许多问题,已不能满足现代的防灾、减灾需要.为此,我们设想了一种方案———建立减轻地质灾害系统工程.它的最大特点是建立一个系统化、法制化的管理体制.分析研究表明,该系统工程模式具有一定的合理性和可行性.     

商业银行风险管理商务智能系统研究

针对银行金融风险管理的业务和技术问题,利用商务智能方法,构建了商业银行风险管理商务智能系统的基本框架,并对相应数据仓库系统架构进行设计.最后指出系统实施方法应采用分段原型法进行,系统实施效率的关键在于数据质量和元数据管理问题.     

“一带一路”地区地质灾害时空分布特征及防治对策

 “一带一路”贯穿亚、欧、非大陆,沿线地质构造复杂,地形起伏剧烈,是滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害的高发区域,各类地质灾害严重制约沿线各国社会经济发展和“一带一路”倡议的践行。根据1922-2015年“一带一路”区域地质灾害数据,分析了地质灾害的时空分布特征及主要影响因素。研究结果表明：（1）“一带一路”地区地质灾害呈现出不规律的波动上升趋势,地质灾害发生规模与影响程度呈上升趋势。（2）印度是地质灾害发生频次最高的国家;东南亚地区的缅甸、菲律宾、印度尼西亚、马来西亚、越南,南亚地区的尼泊尔、巴基斯坦,东亚地区的中国、日本等国家地质灾害发生频次明显高于其他国家和地区。（3）“一带一路”区域在1922-2015年的年均地质灾害发生频次为82.3次/年,受伤人数75人/年,死亡人数292人/年。（4）中巴经济走廊、孟中印缅（孟加拉国、中国、印度和缅甸）经济走廊是地质灾害的高发区。在开展防灾减灾工作时,应有针对性地对重点区域进行合理的危险性评价,这有助于对有限的救灾资源进行合理分配;鼓励无人机、三维激光扫描等先进技术在野外调查中的使用,更加快捷、高效地获取详细的一手灾害调查数据;沿线发展中国家的抗灾能力亟需提升,以此降低地质灾害造成的人员伤亡和经济损失。     

从多元智力视角对体育学习评价的思考

运用文献资料和逻辑分析等方法，介绍了多元智力理论的内涵，从多元智力的角度分析了传统体育学习评价中存在的不足之处，探讨了多元智力理论对完善体育学习评价的一些有益的启示，以期对体育教学评价改革提供一些建议。     

中国人工智能伦理研究进展

 通过分析目前中国人工智能伦理研究的发展态势， 梳理了 AI伦理发展历程、 伦理风险治理、 主体伦理责任及伦理问题成因等 4个研究主题； 发现研究存在理论与实践脱轨、 内容体系性缺乏、 研究方向陈旧、 研究对象不均衡等不足。对此， 紧跟国家人工智能伦理治理动向，着眼 AI技术前沿， 提出了从重视理论的落地性、 鼓励学科研究的体系性、 推进伦理研究的创新性、 促进研究对象的均衡性等 4个方面来构建中国特色人工智能伦理体系， 以推动人工智能伦理研究。     

竞争情报的模糊决策

决策是企业管理的关键,正确的决策能使企业在激烈的市场竞争众立于不败之地.本文通过对竞争情报的模糊综合评估,将对情报的定性分析转化为定量的比较,为企业管理决策提供理论依据.     

倾角传感器的智能化实现

介绍了智能传感器的原理和基本功能、倾角传感器的用途以及所设计的液体摆电容式倾角传感器的原理,通过非线性校正、自校零与自校准和温度补偿等途径,倾角传感器实现了智能传感器的基本功能,更好地满足了设计的各项技术参数和其它要求,最后给出了倾角传感器实现智能化的流程图.随着科学技术的发展,智能传感器将会在越来越多的领域充当重要角色,是未来传感器技术发展的主要方向.     

水利水电项目经济风险的模糊分析方法

针对水利水电项目经济评价中存在着众多模糊不确定因素的客观实际，分析了影响经济风险的模糊不确定性因素的特点；引入了模糊事件及模糊概率的概念、表达式和计算方法，研究了基于模糊不确定性的水利水电项目经济风险分析方法和风险评价指标。结合实例对方法进行验证，并与分析技术法的结果进行了对比分析，结果表明方法是可行的。     

基于XML的智能商业系统的实现

商业系统的智能化是一种发展趋势，它主要靠数据挖掘工具对企业中的数据进行分析来协助决策。而XML的出现使得Web电子商务中的数据分析带来了很大的便利。本文提出了一种基于XML的智能商务系统的实现方案，该系统主要分为前台交易与后台决策两部分，并讨论了前后台的数据交换及处理技术。     

情绪智力的差异研究

为探讨中学生情绪智力的差异及特点,通过情绪智力量表对三所不同类型学校543名中学生进行问卷调查,结果显示：1.男中学生的情绪智力水平明显高于女中学生;2.不同类型学校和不同年龄学生之间情绪智力差异显著;3.不同兄妹人数的中学生在情绪智力上的差异不显著;4.父亲教育程度、母亲教育程度的主效应和父、母亲教育程度的交互效应都不显著;5.不同家庭类型中学生情绪智力不存在显著性差异。     

中国人工智能发展的若干紧要问题探讨

 基于对国内外人工智能发展态势的分析,从人工智能的原始创新能力、顶层谋划和设计、基础软硬件、技术平台、人才培养和引进、前沿研究布局6个方面,对中国人工智能发展的若干紧要问题进行了探讨。