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郢歆 《小哥白尼(趣味科学画报)》2004,(21)
F1自制车大赛即将开始,车手和他们的超级F1赛车闪亮登场!看,每一辆炫目的赛车都是车手们的独家制作!要不,你也做一辆,来参加这举世无双的F1自制车大赛吧? 相似文献
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1994年5月1日,三度世界冠军塞纳在圣马力诺大奖赛的第二圈比赛中,驾驶威廉姆斯—雷诺赛车失控,在伊莫拉赛道的坦布莱洛弯以300公里的时速撞上水泥护墙。塞纳出事后被直升机送入波洛尼亚的马吉奥利医院。医生后来宣布塞纳因头部多处受重伤不治身亡。意大利有关方面封存了塞纳的赛车并开始调查事故原因。有传闻说,赛车的方向连杆断裂是造成事故的原因,车队经理福兰克·威廉姆斯有可能被判故意杀人罪。对塞纳赛车的方向连杆做出改装决定的威廉姆斯车队技术主任帕特里克·海德对此持有不同看法。 1995年12月负责调查塞纳死因的洛伦齐尼警长否认他在事故报告中把方向连杆因焊接不好而断裂定为是事故的主要原因。 1996年2月意大利官方否认将以故意杀人罪起诉威廉姆斯和海德,表示目前没有任何决定。 1996年6月意大利地方检察官马乌里奇奥·帕萨里尼在报告中起诉威廉姆斯、海德和六位威廉姆斯车队的工作人员和两个赛道经理犯有过失杀人罪。 1996年11月威廉姆斯表示“火山即将爆发”,因为检察官帕萨里尼已经把过失杀人罪的起诉书递交给法院。 1996年12月威廉姆斯、海德、纽威和其他三位被指控有过失杀人罪的人将被起诉。第一次开庭将在1997年2月20日。所有六位当事人均否认有罪。 相似文献
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《小哥白尼(趣味科学画报)》2006,(1)
嗖……嗖……各式各样的小汽车、越野车、大卡车,甚至还有一辆摩托车在赛道上急速奔驰,碾沙粒、爬山坡、穿越厚密的灌木林,个个争先恐后好不热闹。咻!不就是场汽车越野赛嘛,而且还是杂牌军混战,没劲。咦,司机呢?怎么每一辆赛车上都没有司机?是大型遥控赛车?可又没见一个人手拿遥控器在旁边指挥。哇!见鬼啦! 相似文献
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《中国新技术新产品精选》2004,(6)
日前,一辆外形酷似跑车的“汽艇”在英国泰晤士河上风驰电掣,引起了人们极大的兴趣。这款名为“阿奎达”的新型跑车是英国吉布斯技术公司研制的水陆两用汽车。它在陆地上行驶的最大速度为每小时160公里,也许这个速度在跑车家族中算不了什么,但它在水中的最高时速可达48公里,是迄今为止速度最快的水陆两用车。此前,两栖汽车在水中的最快速度也不过每小时十几 相似文献
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汽车赛事在我国经过20多年的培育逐渐兴盛起来,经济基础较好的城市纷纷修建赛道抢占赛车市场先机,赛车经济已初现端倪,但这些赛车赛道均在湖北省500公里经济圈外.武汉举办城市赛车不仅必要,而且具有地域优势、经济总量和结构优势、汽车产业优势等. 相似文献
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《小哥白尼(趣味科学画报)》2020,(5)
正你是一名F1车手。你今天有一场比赛。F1——世界一级方程式锦标赛,代表了场地赛车的最高水平。每年3月到11月底,在全球20多个分站先后比赛,统计积分,总积分最高的选手就是年度冠军。比赛刚来到第二站。练习赛和排位赛过后,进入正式赛。经过一圈暖胎热身,所有赛车按照排位各就各位,五盏红灯依次亮起再一同熄灭,宣告比赛正式开始! 相似文献
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《小哥白尼(趣味科学画报)》2016,(3)
正自主漂移的汽车漂移是赛车比赛中车手在过弯道时会采用的高难度驾驶技术,若不经过长期训练是很难把握的。但斯坦福大学的研究员们表示科技可以让普通人也能轻松漂移!他们在一辆老车上装配了名为"多制动器偏航控制研究测试平台"的控制系统,并改造了该车的动力系统,让这辆老爷车能跑出连专业车手都惊叹不已的急速漂移。火星森林火星上怎么会有森林?难道马克不仅种了土豆,还种了树?其实,这些由NASA火星勘测轨道飞行器拍摄发回的"森林",其真身是——火星地表的二氧化碳冰层融化后显露出 相似文献
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我是一个小车迷,电视转播的F1大赛我每场都不落。可是,在赛道上风驰电掣的F1赛车为什么形状那么特别,与普通的汽车不一样呢?A:与普通的汽车相比,F1赛车确实有许多独特的地方,它车身细而长,车身高度很低,前后都有巨大的翼板。那么,是什么原因造就了F1赛车这种奇特的外观呢?答 相似文献
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《小哥白尼(趣味科学画报)》2017,(5)
<正>天亮得很早,但比之更早的是赛车选手和工作人员,他们哈欠连天地从湖边的丛林营地走出,进入山谷中的赛道起点,气氛顿时变得紧张起来——这片澳大利亚内陆深处的盖尔德纳湖(Lake Gairdner)每年夏天都会传来赛车飞速驶向地平线的轰鸣声,这里没房没树没公路,只有一望无际的白色平原和孤零零一块路牌,上面写着:天干多喝水,厕所在终点!干涸的盐湖,奇葩的赛道清晨开赛不是跟爱睡懒觉的选手过不去,而是此时稠密的空气有利于赛车发挥最大马力——这些改装赛车就差 相似文献
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针对无人驾驶方程式赛车在变速和复杂曲率赛道条件下难以保证横向运动控制精度与行驶稳定性的问题,提出基于纯追踪控制与模型预测控制的横向运动混合控制策略;以赛车纵向车速作为依据,设计控制模式切换逻辑,当赛车处于低速行驶工况时采用纯追踪控制,高速行驶时采用模型预测控制,并使用模糊控制算法设计切换控制器,实现2种算法的平滑切换;使用CarSim与MATLAB/Simulink联合仿真实验进行验证。结果表明,在变速与复杂曲率赛道条件下,所提出的控制策略能保证无人驾驶方程式赛车横向位置误差小于0.2 m,质心侧偏角小于0.15°,具有较好的跟踪精度与行驶稳定性。 相似文献
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