纺织企业生产计划调度方法的研究与实现

针对某企业生产排产混乱的状况,设计了适用于该企业的车间生产计划调度方法．首先将具有相同品种的订单合并,对同品种的订单进行批量生产,将生产完成的订单从合并订单中分离,方便后期对订单进行管理;其次设计了订单计划排产优先级算法,实现了订单自动排产优先级顺序;最后,通过对机台的实时监控,掌握机台的上机情况,为计划调度提供了有力的依据．该生产计划调度方法的应用,明罩改善了企业生产排产混乱的状况,使企业的生产管理效率显著提高．     

基于准时制的模具生产调度模型研究及应用

模具生产过程具有离散化定制的特点,使得在质量和产量约束下的准时交货较为困难.结合准时制与动态规划设计了一种多级调度算法及相关系统,将调度问题从车间排产扩展到整个产品生产流程,并从信息建模出发建立了各模型的关联关系,以便更完全地分配企业生产资源,均衡开展生产,从而缩短订单的生产周期.根据试验及初步应用验证,系统可以有效解决企业的离散化定制产品的调度问题,缩短订单的生产周期.     

基于分步遗传算法的压力变送器排产优化

以某厂压力变送器的生产为应用研究背景,分析生产工序瓶颈,提出并实现了可优化变送器生产调度问题的分步分层遗传算法。首先构建了车间生产的数学模型,并根据传感器部件的量程分类分别进行种群初始化,然后采用哈希除去余数法进行插入整合,再基于工序和订单数量的标识编码方式进行分层分步遗传算法优化。仿真分析证明该算法不但降低了开放式车间的排产复杂度,而且相对于原先基于整体订单先交货先生产的排产策略,减少生产时间,提高了生产效率。     

订单可分解多柔性作业车间协同鲁棒调度

针对企业多车间协同生产需求,对多柔性作业车间协同调度问题展开研究,提出了一种订单可分解多柔性作业车间协同鲁棒调度方法。给出多车间协同调度的求解方案,设计了两级决策树生产订单分配模型,其中,第一级决策树进行分配策略选择,第二级决策树进行生产订单拆分。在第一级决策树中设计了基于遗传算法的拖期检测方法,提高车间产能评估的准确性,同时,将新订单加入视为动态调度过程,通过染色体的层次选择增强调度的鲁棒性。在第二级决策树中基于线性规划提出了生产订单分解的上下界准则。最后,通过一个基准案例以及部分生产实例对订单可分解多柔性作业车间协同鲁棒调度方法进行测试。测试结果表明,该方法具备可行有效性,可供企业实际应用参考。     

SY公司订单排产系数决策仿真分析

用仿真模型可以对企业生产、销售进行决策,从而采用最合理的生产或销售方案.本课题论文运用蒙特卡洛仿真方法对SY公司生产订单排产系数进行仿真分析,探讨是否应进行改进.     

CIMS下面向订单的动态生产计划解决方法

文章面向企业整体业务流程,将计划分成主计划和车间计划2个层次。给出了主计划下订单优先级的管理方法,详细讨论了车间日计划下产品提前期的确定方法,讨论了车间生产任务的优化控制方法。并通过对订单和提前期在启发式优化算法下的求解,完成了CIMS下动态生产计划的制定。     

面向订单的离散制造企业多工艺路线优化抉择

为便方向订单生产的离散制造企业理有效地制定计划并组织生产,以企业的动态产能善为线索探讨了生产计划和排产系统的整体构架,建立了一个综合考虑产能状况、成本和效率的指标体系,重点研究了动态产能善下的多工艺路线抉择,经蒸馏法按照递增递减2种方式得出了一致的排序结果.     

东方电缆:探索电缆智能化生产模式

勠力二十载,东方电缆始终在探索陆海相连。精益求精,玉汝于成,擘画高端海洋装备未来图景,以硬核工艺为自己代言,让"东方制造"走向世界高端东方电缆是海洋装备领军企业,唯一实现500kV海缆软接头应用,唯一掌握海洋脐带缆的设计分析并实现大长度产业化应用。东方电缆高端海洋能源装备"未来工厂",是国内唯一具备户外海洋模拟试验场的智能化海缆生产基地,以数据化、信息化、可视化摸索出适合海陆缆行业的智能化生产模式,实现大长度高等级光电复合海底电缆从生产到装运、从车间到码头的智能化联动.     

一个生产过程在线监控系统的设计与实现

介绍系统利用信息技术、网络技术、视频监视技术、工业控制技术、现代企业管理技术 ,建成生产过程自动监测、数据采集与传输、生产车间参数的实时上传、自动称重、总旦在线检测、视频监控等功能模块 ,实现了生产过程控制的整体优化 ,,形成了适合企业特点的生产过程控制系统     

基于订单的纺织生产计划系统设计与实现

以某纺织企业为依托,针对该企业的生产管理问题,基于订单管理流程设计了适用于中小型纺织企业的生产计划信息系统.首先,系统地分析了企业的生产现状,运用数据库和编码技术实现对生产的自动排产和监控.同时,为了提高企业生产管理的敏捷度,提出了基于信息化的预警功能.然后给出了机台状态的实时监控方法和系统的三层权限设计方法.最后介绍了系统的实现情况和系统整体架构,并进一步探讨了纺织企业实现信息化的方向.