关于图的控制集划分

通过分类归纳的方法,对图的控制集划分问题进行了研究,给出了控制划分数d(G)和全控制划分数d1(G)的上界,并确定了d(Pm×Pn)的所有确切值和d(Cm×Pn)部分的确切值.     

两类图的符号边控制数

对于任意正整数m和n,用I（Cm）表示在长为m圈Cm的每个顶点处增添1条悬挂边而得到的图,I（d（v）-1）（Kn）表示在完全图Kn的每个顶点v处增添（d（v）-1）条悬挂边而得到的图.本文确定了I（Cm）的符号边控制数为0,I（d（v）-1）（Kn）的符号边控制数为1/2（3n-n2）.     

两类乘积图的符号控制数

设G=(V,E)是一个图,一个双值函数f:■,如果对任意顶点v∈V,均有■成立,则称f为图G的一个符号控制函数。图G的符号控制数定义为■为图G的一个符号控制函数}。通过列举图例验证了以往研究中的部分结果是错误的,并重新确定了两类乘积图C_n×P_3和P_n×P_3的符号控制数。     

关于图的符号边控制数的一些结论

设G=（V,E）是一个非空图,一个函数f:E→{-1,1},如果满足∑e’∈N[e ]f（e’）≥1对于每一条边e∈E（G）均成立,则称f为图G的一个符号边控制函数。图G的符号边控制数记为r’_s（G）,定义为r’_s（G）=min{∑e∈E（G） f（e） | f为图G的一个符号边控制函数}。本文对图的符号边控制函数进行了研究,得到了图的符号边控制数的一个新的下界;并且确定了圆梯P₂×C_n的符号边控制数。     

定位-全控制边临界图

给出了正、负定位-全控制边临界图的概念,并着重讨论前者的性质结构,证明了所有树中只有两类图是正定位-全控制边临界图.     

两类图的Fractional控制数

设G=(V,E)为一个图,如果一个实值函数f∶V→[0,1],对任意u∈V(G),均有f(N[u])≥1成立,则称f为图G的一个Fractional控制函数.图G的Fractional控制数定义为γf(G)=min{f(V)|f为图G的一个Fractional控制函数}.本文给出m≥3,n≥2时乘积图Km×Pn的Fra...     

关于图的减边控制

引入了图的减边控制的概念,给出了一个图G的减边控制数γ′m(G)的两个下界,确定了完全图、圈和轮图的减边控制数,并提出了若干未解决的问题和猜想.     

关于边控制集的一些结论

令G＝（V，E）是一个图，M是边集E（G）的子集，如果有e∈E（G）／M，e至少与M中一条边相连，则称M为图G的边控制集，进一步，若M是匹配，则称M为图G独立边控制集，本文给出关于边控制集的一些结论。（1）设图H，S是两中连勇图，且H,S∈ж，γe(S)=1,M和M′＝｛uv｝分别是图H和S的唯一最小边控制集，其中S是图1中的（G1，G2，G3，G4）四个图之一，对任何点x∈V（S）＝｛u,v｝,y∈V(H)-V(M),令G＝H（y=s)S，则G∈ж，（2）如果连通图G≠K2，G∈ж，γe(G)=k,则存在G的两个连通于图H，S和某两个正整数l,m使H∈ж，S∈ж，且γe(H)=k-l,γe(S)=l,G≌H（yi=xi)S,其中l≤i≤m.     

项链图的边度量生成集

图的度量维数问题是组合优化领域研究的一个热点问题,边度量生成集问题是其一个重要变形.给出了项链图的一个边度量生成集,并证明了其边度量维数为3.     

强乘积图与字典乘积图的控制数

证明了:1)图G和H的强乘积图GH的控制数γ(GH)≤γ(G)γ(H),并举例说明此上界是可以达到的;2)若γ(H)=1,则G与H的字典乘积图的控制数γ(G H)=γ(G);若G不含孤立点并且γ(H)≥2,则γ(G H)=γt(G),其中γt表示图的全控制数.     

若干图的Mycielskian图的边色数

对图G(V,E),μ(G)称为G的Mycielskian图,若V(μ(G))=V(G)∪{v′|v∈V(G)}∪{w}且w V(G),而E(μ(G))=E(G)∪{uv′|uv∈E(G)}∪{wv′}.研究了路、圈、扇、轮图的Mycielskian图的边色数.     

两类4-正则循环图的邻点可区别全色数

设G是阶数不小于2的连通图,则其邻点可区别全染色是指G中任意两个相邻的顶点有不同的颜色和色集合,且任意相邻的两条边及一个顶点与其关联边的颜色也不相同．给出了两类邻接矩阵的第一行分别为（0,1,0,1,0,…,0）和（0,1,0,0,1,0,…,0）的循环图的邻点可区别金色数．     

图的符号控制划分数的Nordhaus-Gaddum型结果

设G=(V,E)是一个简单图,在图G的所有符号(全)控制族中,基数最大的符号(全)控制族包含的符号(全)控制函数的数目称为是图G的符号(全)控制划分数.首先给出图的符号控制划分数的Nordhaus-Gaddum型结果,接下来,又给出了图的符号全控制划分数的Nordhaus-Gaddum型结果.     

广义Mycielski图的边色数

设μ1(G)表示一个图G的Mycielski图.广义Mycielski图μm(G)是Mycielski图μ1(G)的自然推广.研究广义Mycielski图μm(G)的边染色问题,运用换色技巧证明了:若G是不同于K2的连通简单图,则对任何m≥2,μm(G)是第一类的,即边色数等于最大度.推广了现有关于Mycielski图的边色数的相关结果.     

完全图和完全多部图的Mycielski图的星全染色

讨论了完全二部图、完全图和完全多部图的Mycielski图的星全染色问题,得到了它的星全色数.     

两类近似Halin图的双约束边染色

证明了两类近似Halin图的双约束边色数均满足χ_e／vf(G)=F_M(G)。     

几类特殊图的分数全色数

全染色猜想在分数全染色的意义下是成立的,在此基础上,我们进一步研究了几类特殊图的分数全色数,如圈、完全图、完全二部图、平衡完全r-部图。     

若干积图的点可区别边染色

证明了:(1)两个n(n2)阶完全图的积图的点可区别边色数为2n. (2)对阶至少是3的完全图Kn,若χ′vd(G)=Δ(G),则χ′vd(G×Kn)=n+Δ(G).(3)若χ′vd(Gi)=Δ(Gi),i=1,2,则χ′vd(G1×G2)=Δ(G1)+Δ(G2).     

几类有趣图的邻点可区别全染色

在正常全染色的定义下,使得任两相邻顶点的色集不同,这就是邻点可区别全染色.顶点v的色集是v的颜色其与及v关联的所有边的颜色.我们给出了几类有趣图的邻点可区别全色数.