DS—CDMA系统中接收机的多经门限设定算法分析

系统地介绍了DS—CDMA系统接收机中的多径选择门限设定算法，深入地分析了其中所包含的信干比SIR准则。最后，算法的仿真结果证明了SIR对不同的门限选择算法具有不同的影响效果，并提出了根据不同条件选取门限设定算法的依据，有助于在实际通信系统中根据不同的环境和系统条件来选取相应的算法，具有很高的实用性。     

高速移动正交频分复用协同系统子载波间干扰消除的信干比判断方法

针对子载波间干扰（inter carrier interference,ICI)实际消除过程中消除效果的评价问题,提出以信干比(signal-to-interference ratio,SIR)作为消除程度的评价指标,研究高速移动正交频分复用（orthogonal frequency divisionmultiplexing,OFDM)协同系统ICI消除的信干比判断方法.通过对信道容量的信干比模型的分析,提出ICI消除程度的SIR门限判断方法,即ICI的消除程度只要达到设定的消除门限,系统的误码率(bit error rate,BER)性能指标就能控制在要求范围内.在此基础上,结合高速移动OFDM协同系统模型和迭代消除算法,研究协同系统实际消除过程中SIR取值方法和判断方法.仿真结果表明,SIR判断方法可用于消除效果的评价问题,同时还有利于控制消除进程.     

隐蔽通信中变换域通信系统双门限基函数设计

针对变换域通信系统中传统基函数二进制门限设计单一固定,且未考虑系统隐蔽性的缺点,提出了一种双门限基函数设计方法.通过理论分析推导,验证了基于高阶累积量进行系统隐蔽性评价的合理性.并通过高、低门限的合理设定,确立基函数幅度谱与干扰幅度谱的动态关系式.建立了以降低系统误码率为准则的优化模型,采用遍历法进行最终优化搜索.仿真结果表明:与传统的二进制门限设计相比,所设计双门限优化算法在隐蔽性上与传统二进制门限相当,且能够实现误码率性能的提升.此外,所设计的双门限结构与传统二进制门限能有效兼容.     

多入多出中继系统的一种贪心天线选择算法

针对多输入多输出(MIMO)中继系统天线选择算法容量不高的问题,提出了一种基于容量最大化的贪心天线选择算法.该算法在考虑噪声的影响情况下,根据添加一个天线对后系统容量的闭式表达式,逐步选取使得容量最大的天线对.仿真结果表明,在不同的中继数量及功率约束条件下,该算法与已有算法相比,能够获得更高的系统容量性能.     

基于多输入多输出-正交频分复用系统的动态马尔可夫链蒙特卡罗检测算法

在多输入多输出-正交频分复用系统中,基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的贝叶斯多用户检测算法可以有效地抑制多径衰落、载波频偏以及相位噪声干扰,但因收敛速度较慢导致实时性较差.针对这一问题,提出一种动态马尔可夫链蒙特卡罗检测算法.该算法利用系统状态样本间的相关性和所设定的收敛阈值门限,实现动态选取系统状态采样值的迭代收敛区间,以求在确保算法检测性能的同时,进一步提高检测估计运算的实时性.仿真结果表明,该算法具有收敛速度快、误码率低等优点.     

自适应正交频分复用吞吐量最大化功率分配算法

针对采用固定门限自适应算法的正交频分复用系统存在功率裕量的问题,提出一种新的子载波功率分配算法.该算法能在保障传输质量的条件下,自适应地选择各子载波调制模式,分配功率裕量,使吞吐量达到最大.仿真结果表明,在平均信噪比小于15dB时,系统的吞吐量比固定门限自适应算法提高了20%以上.     

改进的SPIHT静止图像压缩编码算法

SPIHT算法是压缩编码效率很高的静止图像压缩编码算法。针对原算法没有从最佳率失真的角度出发来选择初始量化门限这一不足之处 ,提出了一种改进的 SPIHT算法。通过理论计算和试验分析 ,得到初始量化门限 T0 和编码失真的关系 ,并导出搜索最优初始量化门限 T0 的简单迭代方法。改进的 SPIHT算法能根据输入图像的特性和给定的编码输出码率自适应地选择最优初始量化门限 T0 。在相同输出码率的条件下 ,改进的 SPIHT算法比原算法峰值信噪比提高最多达 0 .6 d B     

非均匀噪声下基于双剔除门限的恒虚警目标检测算法

为了解决雷达检测算法在非均匀噪声环境下目标检测性能严重下降的问题,在分析实际回波杂波分布特性的基础上,提出了一种基于双剔除门限的恒虚警目标检测算法,通过双剔除门限将极大极小干扰信号从参考窗口中剔除,实时精确估计背景噪声功率.经过与各检测算法仿真对比,该算法在多目标干扰、遮挡和杂波边缘干扰等非均匀背景噪声环境下仍具有最优的检测性能和鲁棒性.结果表明,所提出的目标检测算法在非均匀噪声环境下具有良好的检测性能.     

移动通信中继系统中减少反馈调度的算法研究

对于多用户中继系统中上行反馈量过大的问题,研究提出了一种基于多门限减少反馈的半分布式调度算法.该算法在基站与中继分别设置反馈门限,依据在多门限假设下可以得到总反馈用户数表达式,进而算出多个门限值;又根据中断概率算得一个门限,将该门限值作为多门限的下限.将两种门限值相结合以限制用户反馈量.对AF(Amplify and Forward)协议下采用该算法的反馈用户数及系统容量等性能指标给出了理论推导.仿真结果表明,该算法可较单门限算法进一步地减少反馈量,并降低系统的反馈中断概率,增大了系统容量.     

一种改善基于协同中继的蜂窝网性能的中继选择方案

为减少系统反馈数量,提出一种基于门限的中继选择方案.每个中继根据测得的瞬时信道信息与门限比较,判断其可用性,并由基站为每个终端从多个可用中继中确定一个最佳中继.仿真结果表明,该方案可与蜂窝网中所用的中继选择方案获得近似相等的容量,但其复杂度大大降低.该方案可获得的容量明显优于随机选择方案和直传方案.