基于激光探测技术的坦克目标识别方法

对激光探测技术的目标识别及定位方法进行研究.根据近场目标激光反射方程,结合典型的弹目交会条件,从理论上给出了坦克的激光反射特性;分析了激光探测的主要干扰,提出了判别反射脉冲幅度和脉冲个数的信号识别准则;采用统计分析方法,建立了坦克激光信号幅度直方图.在此基础上,结合探测概率制定幅度门限,根据定位要求及目标尺寸,分析了脉冲个数门限的确定方法.仿真结果表明,所设计的探测识别系统能有效判别坦克目标,并能对目标进行定位,实现对坦克顶装甲的精确打击.     

坦克目标时频特征分析

为获得目标信号的更多特征,提高识别概率,引入了短时傅里叶变换的方法对毫米波探测信号进行时频分析;结合坦克目标毫米波信号频谱的特点给出了窗函数的选择方法;分析了坦克装甲车辆与其主要干扰的毫米波信号频谱图的差别,在此基础上给出了毫米波信号在时频域的特征选取方法. 分析结果表明:采用短时傅里叶变换的时频分析方法得到的坦克毫米波信号的频域特征与其主要干扰存在较大差异,据此可以进行坦克目标的识别.     

攻顶装甲目标的交流毫米波引信目标识别及定位

对交流毫米波引信的目标识别与定位方法进行研究.分析了毫米波引信探测金属目标的机理;在对装甲目标进行试验测试的基础上,研究了坦克装甲目标与干扰的毫米波信号差异;根据目标特性,提出了综合判别时域内目标信号幅度、宽度及目标外形尺寸的识别方法;在目标识别的基础上,通过对目标顶甲尺寸、系统延迟时间等因素的综合考虑,合理设计探测器前倾方案,实现对目标的定位.     

基于Zoom-FFT变换域的坦克被动式毫米波探测识别方法

为了准确识别目标,在对坦克毫米波辐射特征进行分析的基础上,提出了一种基于变换域的模板匹配识别方法.利用信号在Zoom-FFT变换后特征谱线集中、易于与噪声分离的特点,在变换域制作坦克毫米波辐射特性模板;将经过滑动加窗处理的待检测信号序列,进行Zoom-FFT变换后,与变换域模板进行匹配,实现目标的识别.该匹配方法综合利用了信号的波形信息,抗干扰能力强,鲁棒性好,实时性强.对168组坦克目标特性和干扰信号的仿真结果表明:该模板匹配方法能够有效识别坦克目标.     

一种基于小波能量分析的目标识别方法

针对坦克目标与主要干扰(金属废弃物和可能出现的水面)的毫米波辐射特性在时域内难以区分的问题,采用小波分解的方法提取毫米波信号在不同尺度上的能量信息,以概貌分量能量和细节集中特征能量层为识别依据,通过统计的方法设计了识别门限.理论分析及仿真结果表明,该方法是有效可行的.     

被动毫米波探测巡航导弹研究

该文介绍了一种圆锥扫描体制的被动毫米波探测识别巡航导弹的方法。在分析被动毫米波探测目标工作原理的基础上,建立了被动毫米波探测目标的数学模型,根据波形特点给出目标识别的实现方案,这种毫米波被动敏感器可以较准确地探测识别巡航导弹,技术较成像探测方法成熟低廉,适合于智能地雷应用。     

基于DSP的坦克顶装甲精确定距的研究

针对电容引信的导弹对坦克顶装甲的弹目交会情况,利用幅度耦合探测器对坦克顶装甲所测的目标特性,采用区域识别方法,建立了相关区域识别准则及定距准则,给出了利用DSP技术实现精确定距的技术途径.利用设计的探测器进行了静态弹目交会的目标特性测试,得出反映不同弹目交会区域特征的目标特性曲线族.该方法和准则能够实现对坦克顶装甲的近距离精确定距,最大程度毁坏敌方坦克.     

一种基于形状特征与SVM的列车故障连接件识别方法

针对货车故障图像检测系统中连接件定位、缺失的问题,提出了一种基于形状特征支持向量机学习模型的定位、识别方法.该方法首先采用门限阈值对灰度化后的列车图像进行处理,以减少外界环境对目标轮廓提取的影响.然后以目标形心为基准,生成识别算法的目标形状描述子,并用直方图对其进行量化处理.最后引入支持向量机完成连接件正/负样本的训练...     

一种毫米波辐射计探测直升机的方法

本文介绍了一种毫米波辐射计对低空直升机进行探测识别的方法。通过频域信号分析以及信号特征提取,提出了一种识别直升机型号及判别直升机高度位置的方法。     

智能雷弹的目标被动探测系统研究

战场目标被动探测技术是智能雷弹设计的一个关键性技术,研究了利用声和振动传感器对目标信号进行探测的防坦克智能地雷,该系统利用预警电路和TMS320C30控制的数据采集与信号处理电路对坦克目标的声和振动信号进行处理,实现了系统对目标的预警、识别和定位,达到了项目预期设计要求。     

中频分频式主被动复合毫米波探测器

为了提高抗干扰和目标识别概率，该文提出了一种新型的分频式主被动复合毫米波探测器,主被动通道共用天线和毫米波前端，通过中频分频来处理主被动信息，再进行信息融合，获得敏感目标的主被动复合探测。这种体制降低了系统的成本和体积，有利于真假目标的识别,实验结果表明这种探测器是可行的。     

Modeling and analysis of ground target radiation cross section

Based on the analysis of the passive millimeter wave （MMW） radiometer detection, the ground target radiation cross section is modeled as the new token for the target MMW radiant characteristics. Its application and actual testing are discussed and analyzed. The essence of passive MMW stealth is target radiation cross section reduction.     

毫米波装甲目标辐射亮温解及隐身材料主要参数计算

在毫米波辐射探测中,为得到真实目标的辐射亮温,采用BFGS方法从测得的天线温度数据反演出较稳定的毫米波装甲目标的辐射亮温.根据反演出的亮温,给出一种求得装甲涂层隐身材料的反射率和发射率的简单方法.     

线阵扫描式激光成像探测系统建模与仿真

以激光成像引信为应用背景,在分析线阵扫描成像探测机理的基础上,建立了激光分束发射脉冲、线阵探测元接收回波信号及其检测算法、目标反射特性和大气传输效应模型,给出了固定成像视窗线阵扫描成像仿真方法.通过设置弹目交会以及各模型参数,以坦克目标为例进行了系统成像仿真.结果表明,仿真系统能够对线阵扫描成像方式进行有效模拟,生成目标的距离和强度激光仿真图像,并对影响成像效果的因素进行分析.     

毫米波焦平面阵列成像系统特性分析

近年来,随着单片毫米波集成电路（ＭＭＩＣ）技术的迅速发展,焦平面阵列接收机开始在被动毫米波成像系统中应用。该文介绍典型的毫米波焦平面阵列接收机,并进一步分析混频式和直接检波式辐射计接收机特性。混频式接收机的中频放大比较容易实现,而直接检波式辐射计具有更好的灵敏度。同时详细讨论焦平面阵列成像系统的信噪比特性。该文的分析结果有利于毫米波焦平面阵列成像系统的设计及其性能评估。     

基于卷积神经网络的毫米波图像目标检测

在公共安全检查领域中,研究毫米波图像目标检测的快速性和精准性的方法具有非常重要的实际应用价值。提出了基于Faster R-CNN深度学习的方法检测隐藏在人体上的危险物品。该方法将区域建议网络(region proposal network,RPN)和VGG16训练卷积神经网络模型相结合,接着通过在线难例挖掘(online hard example mining,OHEM)技术优化训练所提出的网络模型,从而构建了面向毫米波图像目标检测的深度卷积神经网络。实验结果证明所提的方法能高效地检测毫米波图像中的危险物品,并且目标检测的平均精度高达约94.66%,检测速度约为6帧/s,同时对毫米波安检系统的智能化发展有着极其重要的参考价值。