企业“互联网+”转型模式、基因与绩效:基于中国创业板上市公司的实证研究

基于企业转型理论、企业创业理论和互联网等相关研究,以中国创业板上市公司为样本,对企业“互联网+”转型的模式、基因和绩效的关系提出并验证假设。研究表明:企业应注重互联网信息技术能力的培养和资源积累,进行“互联网+”转型;企业无论是否掌握IT能力,都可以通过外部资源快速进行融合,掌握先动者优势;企业无论采用何种模式实施“互联网+”转型战略,都必须重视互联网信息技术与业务产品等自身资源的深度融合。     

大气环境监测的分析与思考

本文通过要素分析的方式,研究了大气环境监测工作的现状和存在问题,并提出了相关问题的对策。本文认为,大气环境监测工作当中存在的问题,一部分来自其技术和管理的问题,但是根本来自管理体制的问题。相信在不久的将来,通过体制改革的方式,大气环境监测与其他环境监测一起,会得到较为深化的改革,使得我国大气环境监测大数据的客观性和真实性都得到提高。     

基于大数据的车载弓网监测系统的设计与实现

车载弓网监测是轨道交通安全运营的重要保障。大数据是国家重要的战略资源,在轨道交通有着广泛的应用。结合大数据技术,设计并实现了基于大数据的车载弓网监测系统。系统架构由数据收集层、大数据处理层和应用层组成。利用大数据技术,完成了数据分析、状态监测、故障报表、趋势预测等核心功能,实现了车载弓网的动态监测。研究成果有助于提升轨道交通的运营水平和服务质量,优化轨道交通的规划和管理。     

大数据在污染源监测管理中的应用探究

大数据时代的到来为我国生态环境保护工作提供了更多的思路,弥补传统数据统计的缺陷,有效优化了工作流程。该文从大数据对污染源监测管理工作的意义入手,分析了大数据使用现状和存在的问题,并探讨大数据在污染源监测管理中的具体应用和创新,为大数据在生态环境保护中发挥更大作用提供参考。     

CBERS-02图像在土地利用/覆盖动态监测中的应用

以四川省2000-2004年生态环境动态监测项目为基础，对中巴资源二号卫星（CBERS-02）遥感数据的处理方法和技术流程进行了分析和讨论，并探讨利用CBERS-02卫星遥感图像，结合GIS技术实施快速、准确、经济的大范围土地利用／覆盖状况调查．通过对遥感图像处理和信息提取，查明了研究区2000-2004年期间土地利用／覆盖状况及其动态变化．结果表明，CBERS-02卫星数据可以在土地利用／覆盖动态监测中发挥重要作用，通过与其它遥感资料和实测数据相结合，可以缩短监测周期，降低应用成本．     

文物保护单位安全监测信息集成共享模式研究

文物保护单位由于保存文物价值高、游客数量多、社会影响大，安全事件复杂多样。近年来随着信息化、智能化技术发展，互联网传感器、移动设备、社交网络等方式涌现出海量数据，为实时的报警信息提供了异构、多源化的信息源头。目前，文物保护单位虽然建立了多种事件信息监测与分析系统，但受建设技术因素影响，缺乏统一规划，“数据孤岛”问题突出。因此，如何充分利用现有的资源以及数据价值升级和科学高效的应急决策，建立数据输入输出汇集“中枢”，实现信息增值、辅助应急决策是目前亟需解决的关键问题。本研究通过对文物保护单位内安全监测要素分析和现有监测信息类型分类，给出了信息集成共享的4种主要方式，并从子系统管理、平台控制、消息过滤、接口管理、日志管理等方面给出了信息集成共享平台原型的设计，为安全监测信息集成共享体系建设提供了支撑。     

互联网数据在高校大数据平台中的应用研究

互联网数据是高校大数据平台应用的重要数据来源,该文主要阐述了高校大数据平台的技术架构,并在此基础上提出了互联网数据的重要价值,分析了高校大数据应用中专业数据、资讯数据和网络舆情数据三大主要互联网数据构成,并对应用模式和应用场景进行了研究。提出并阐述了学科大数据分析、网络舆情监测、情报大数据分析、校友大数据分析等高校互联网数据大数据应用场景。     

大数据的价值

<正>基于互联网的"大数据",被称为新一代信息技术的重要标志,正在日益深刻地改变着人们的生产生活方式。马云说,我们正迎来一个从IT(信息技术)到DT(数据技术)变革的新时代,IT时代把人变成了机器,而DT时代把机器变成了智能化的人。未来制造业要的不是石油,最大的能源是数据。李克强总理的观点更加凝练,"数据是基础性资源,也是重要生产力。"在新一轮产业技术革命背景下,"中国制造2025"将实现战略目标的核心主题放在了信息化与工业化的深度融合上,顺应时代趋势,从中国制造向中国智造跃升,离不开大数据、云计算、物联网。     

区级教育数据中心平台建设探研

<正>随着“数字中国”上升为国家战略,数字技术更广泛地应用于中国各领域建设。在教育领域,数字化改革亦在加速。国家《“十四五”数字经济发展规划》强调推进教育新型基础设施建设,推动“互联网+教育”持续健康发展。2022年全国教育工作会议也提到,实施教育数字化战略行动,推动教育数字化转型。大数据时代,作为面向社会公众的教育行业,无论是从教育数据资源的整合与细分看,还是从对大数据的分析应用需求看,教育数据资源均呈现出体量大、种类多、时效性要求高等特征。在上海全面推进城市数字化转型的背景下,     

大数据技术进展与发展趋势

 随着IT 技术的高速发展,世界范围内各行各业都在进行信息化变革,几乎每个行业都在努力发现和利用大数据的价值。为了充分利用大数据带来的机遇,同时有效应对大数据带来的挑战,国内外产业界、科学界和政府部门都在积极布局、制定战略规划。本文介绍大数据背景与动态,描述各国大数据政策实践及中国大数据发展的政策环境和产业界生态发展状况;阐述大数据技术的进展,梳理其生态体系和创新特点;提出大数据可视化、多学科融合、安全与隐私、深度分析等发展趋势和相关建议。     

分布式互联网流量监测模型的研究与实现

根据流量监测的数据特征，将流量数据划分为3类数据集，采用层次技术和分布式技术设计了一个可扩展的流量监测模型，该模型在结构和功能上把流量监测系统分为3部分，繁重的数据分析和数据表示可以从关键设备处分离出来，降低了监测系统在关键设备处的资源消耗，通过海量信息系统测量平台的实现表明，该模型能有效地实现大规模互联网的流量监测。     

太原市汾河花园工程基坑监测方法研究

通过分析太原市汾河花园的周边设施、地质结构等条件,确定了该基坑的监测内容,论述了不同监测内容的监测方法及工作要点,并描述了监测成果的反馈及预警机制的建立。     

北斗卫星导航民用核心模块开发

一．项目概况 卫星导航定位技术在经济社会发展中的应用越来越广泛，从基础测绘、工程勘察、数字城市、数字区域建设到资源调查、国土规划、交通运输、地震监测、公共安全与应急管理等众多领域，成为继蜂窝移动通信和互联网之后的第三大IT经济新增长点。     

工业互联网平台赋能流程制造行业转型升级场景分析

 流程行业是中国工业的重要组成部分,行业生产具备生产过程连续性强、制造执行决策过程复杂、生产单元少但可变因素多等特征,但目前中国流程行业还普遍存在数据采集应用体系不健全、产品高端化发展与工艺水平滞后矛盾突出、能耗与安全监控覆盖不足、产业链协同水平较低等问题。梳理冶金、石化、建材等重点流程制造行业中工业互联网平台应用的典型场景和案例发现,通过构建、应用工业互联网平台,流程制造企业内部以数据的全面采集和自由流动有效打开生产“黑箱”,有助于企业间高效对接制造和市场资源,提升产业链整体价值共创水平。工业互联网平台的应用为流程行业构建集约高效生产新体系提供新工具、新引擎。     

便携式磁场异常监测系统设计

本文设计了一种便携式地磁场异常监测系统,介绍了监测系统的硬件设计过程,包括串口电路、时钟电路、报警电路、液晶电路等,以及监测系统的软件设计流程。该系统电路简单,成本低廉,可分布于各监测点对地磁场进行监测,通过串口将ROM中的数据发送给PC,在基于地磁场的地震监测与预报领域,有着广泛的应用前景。     

自然资源资产离任审计中差异图斑提取技术研究

依据自然资源资产大数据差异图斑的变更类型,归纳总结了差异图斑的提取内容,并利用FME软件构建出不同时间节点上差异图斑的提取模型,实现了一键式提取,从而形成一整套差异图斑提取的技术流程。该研究对于拓展自然资源资产大数据潜在应用领域,促进多源数据联合监测,提高资源监测精度、效率和可靠性具有实际意义。     

基于多源大数据食品安全监测预控系统的设计与实现

传统的食品安全监测常采用人工监测,存在效率低、及时性差、数据不完整等问题。为了实现食品安全监测过程中的资源信息共享,在北京市教委科技创新平台的支持下,进行了基于多源大数据的食品安全监测预控系统的设计开发。该系统的设计主要依靠Eclipse的开发环境,基于Java EE的开发平台,采用My SQL的后台关系数据库和Java语言进行编写实现。该系统可以实现数据实时存储更新、平台实时监控、网络快速传输数据、共享数据等功能。最后以农药残留实验为例,将系统的分析光谱与Opus采集的光谱波形进行了比较分析,分析结果完全一致。实验结果表明,该系统具备简化人工劳动、提高科研效率、能够实现资源共享且访问方便等优点。     

我国将建全国一体化的国家大数据中心

<正>工信部总工程师张峰5月17日表示,我国将建设全国一体化的国家大数据中心,推进公共数据开放和基础数据资源跨部门、跨区域共享,提高数据应用效率和使用价值,同时加强安全监管,严厉打击非法泄露和出卖个人数据行为,维护网络数据安全。大数据是网络信息技术与经济社会各领域深度融合的产物,对于未来的互联网生态、创新体系、产业形态乃至社会治理结构等都将产生革命性的影响。     

大数据的价值与挑战

2012年以来,"大数据"无疑成为互联网最热门的词汇之一,它被用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。随着互联网、云计算、移动互联网和物联网的迅猛发展,市场营销活动中利用大数据分析实现商务智能的方式日渐受到重视。而它在创造巨大商业价值的同时,对众多行业企业和IT公司带来了前所未有的挑战。     

“移”“云”密布的互联网

从移动应用改变互联网的格局、虚拟化技术促进互联网资源的扩展应用、云计算和大数据是互联网的未来等方面论述了互联网的发展趋势。