圆筒件拉深成形仿真结果的工艺知识挖掘

基于粗糙集理论的数据挖掘技术，研究了面向有限元仿真结果的知识自动获取方法．以压边力、摩擦系数、厚向各向异性系数、凹模圆角半径、板料厚度等作为条件属性，成形后零件两种主要的成形缺陷——破裂和起皱作为目标属性，分析了圆筒件拉深成形中材料性能、工艺参数对成形性能的影响程度，提炼出对加工工艺和模具设计有指导意义的产生式规则．结果表明，面向有限元仿真结果的数据挖掘技术为塑性成形领域知识发现提供了一条有效的新途径．     

基于粗糙集理论不完备信息系统的数据挖掘

提出了一种基于推广的粗糙集理论直接在不完备信息系统上进行数据挖掘的方法，并给出了该方法的算法和实例．该方法利用粗糙集理论直接对不完备信息系统进行知识约简，然后根据获得的约简集建立知识层次树，利用规则的支持度阂值s0和置信度阈值c0从知识层次树的压缩搜索空间中提取不完备系统的规则集，该方法保持了原始数据和数据挖掘所获得的知识的真实性，另外，还提出了知识规则的上、下支持度，上、下置信度，规则粗糙度等概念，以便指导用户更好地利用数据挖掘所获得的知识．     

基于粗糙集理论和层次分析的数据约简

为更有效更迅速地获得大量信息中所包含的潜在知识和规律,有关数据挖掘和数据库知识发现的研究变得更为广泛和深入.结合粗糙集理论的优势和层次分析模型的特点并将两者有机地结合起来,通过在非核属性中引入重要性概念并利用简单相异矩阵,提出了基于粗糙集理论和层次分析的数据约简算法,同时证明了该算法的有效性和完备性.最后,应用该算法解决了医疗决策系统中一个数据约简问题,实现了知识和规律的挖掘,提高了数据约简的合理性.     

基于属性的粗糙集在数据挖掘中的应用

研究怎样能够有效地实现基于属性的粗糙集理论的数据挖掘技术．详细讨论了粗糙集理论;为了从基于属性的数据库中发现新的规则,研究了一种适合数据挖掘的面向对象的商业市场研究软件体系的应用．     

基于数据挖掘与仿真的数控机床旋转部件故障诊断方法研究

针对数控机床旋转部件故障信息的特点,提出了系统仿真与数据挖掘相结合的综合故障诊断方法。文中将旋转部件故障归为4类,提出了一种改进的Apriori算法,结合粗糙集理论的数据挖掘方法,通过实例证明了两者应用在数控机床系统旋转部件故障诊断中,可以提高数据挖掘的速度。分析了基于仿真的故障诊断方法,在此基础上,结合仿真与数据挖掘各自在故障诊断方面的优势,进一步提出了基于仿真与数据挖掘的综合诊断方法,给出了诊断的方法流程图。     

基于关联规则的日志分析系统的设计与实现

网上广告势必成为中国广告业不可取代的部分．广告人总是期望广告能获得最好的效果．为此．本设计并实现了一个基于关联规则数据挖掘的日志分析系统．数据挖掘引擎在实现过程中针对挖掘数据的特点对Apriori算法进行了改进．并通过仿真数据库对挖掘结果进行了验证．日志分析系统获得的“知识”可以直接用于改善Web的信息服务．     

基于粗糙集理论的数据挖掘研究

数据挖掘的技术很多,其中粗糙集理论得到了广泛的应用。粗糙集理论是一种研究不完整、不确定知识处理的数学工具,它可对不完整的数据进行分析和归纳,从中发现知识。本文介绍了数据挖掘基本概念,阐述了粗糙集理论的基本思想,探讨了基于粗糙集理论的数据挖掘方法。     

数据挖掘在阴极结构有限元分析中的应用

针对场致发射阴极结构设计知识获取问题,提出了采用数据挖掘技术从有限元分析试验结果中提取隐含知识的方案,该方案具有效率高、成本低的特点．分析了包括场致发射有限元分析试验数据结果集获取、数据属性归约等步骤的实现过程,给出了基于熵度量的数据属性集归约和决策树算法原理,从而解决了方案实现的关键问题．以典型结构阴极为例进行有限元分析数据挖掘,通过建立的场致发射性能指标和设计参数关系决策树,提取出了场致发射阴极结构设计知识．算例结果验证了方案的可行性．     

基于粗糙集理论的医院院内感染数据挖掘

粗糙集理论是一种处理模糊和不确定知识的新型数学工具 ,已广泛应用于人工智能的许多领域特别是数据挖掘和知识发现领域。本文首次将基于粗糙集理论的数据挖掘技术应用于医院院内感染的知识发现 ,在智能诊断的知识自动获取方面取得新的进展。     

粗糙集与故障树理论的组合故障诊断

故障知识的获取以及故障树结构的确定一直是亟待解决的瓶颈问题.将粗糙集理论引入到故障树的故障诊断中,利用粗糙集对实例测得的故障信息进行知识约减和知识获取,寻找系统各个故障源信号之间的逻辑关系,并通过这些逻辑关系构造基于知识的故障树模型.故障实例分析表明,将粗糙集理论与故障树有机结合在一起进行故障诊断能有效地压缩故障特征空间,实现快速、准确的故障推理.     

Study of Mechanical Product Rapid Design Based on Knowledge Engineering

This paper proposes a mechanical product intelligent rapid design approach based on integrated technologies. Adopting knowledge based engineering to reuse and manage product design knowledge, and combining feature modeling and parametric design based on existing CAD/CAE/CAM system and technology of product family modeling and engineering database, the system establishes a product family knowledge base, which mainly including product family case base and rule base. The system also utilizes WEB technology to let customers to individually customize products remotely through internet. And an applicable example is given in the end.     

应用ANSYS优化设计传动滚筒

将优化设计理论引入到CAD,CAE,VD技术中,既能够在产品的设计过程中不断选择设计参数并评选出最优方案,又可以加快设计速度,缩短设计周期。本文利用基于有限元法的ANSYS优化设计功能,选择传动滚筒的壁厚为设计变量,对传动滚筒的壁厚进行优化设计,使产品既满足使用要求,又能达到结构轻量化、设计效率提高的效果。     

面向领域的数据驱动自主式知识获取模型及实现

数据挖掘是一个非常有用的工具,通过它能够从大型数据库中发现知识。目前,众多研究者将其主要研究工作放在了数据挖掘的模型与方法等工程技术问题上,对于数据挖掘的一些基础理论问题却研究不足。通过对数据挖掘基本理论的研究,提出了面向领域的数据驱动自主式知识获取模型。并通过一系列数据驱动自主式知识获取算法验证了该模型的有效性。     

面向领域的数据驱动自主式知识获取模型及实现

数据挖掘是一个非常有用的工具,通过它能够从大型数据库中发现知识.目前,众多研究者将其主要研究工作放在了数据挖掘的模型与方法等工程技术问题上,对于数据挖掘的一些基础理论问题却研究不足.通过对数据挖掘基本理论的研究,提出了面向领域的数据驱动自主式知识获取模型.并通过一系列数据驱动自主式知识获取算法验证了该模型的有效性.     

一种基于滑动窗口的一趟数据流聚类算法

在海量的动态数据流中发现有价值的知识,是数据挖掘技术研究的重要问题.研究数据流聚类,根据数据流的特点,提出了一种基于滑动窗口的一趟数据流挖掘的算法,对原有的一趟数据流聚类算法进行了改进,增强了一趟数据流聚类算法的扩展性,改进了数据流聚类的质量.     

冷挤压工艺规划知识基系统功能设计

介绍了冷挤压工艺规划知识基系统功能的设计。系统采用特征建模建立产品模型;在工艺规划时,将工艺设计分为初始方案设计和详细修正设计过程,而且修正设计从生产成本和模具寿命的角度出发,采用分和合的方法来达到系统的工艺详细设计;工艺优化采用相对成本和ＣＡＥ相结合的方法以获取成本和质量均优的工艺方案,系统的功能设计为实现集成ＣＡＤ／ＣＡＰＰ／ＣＡＥ的冷挤压工艺规划系统奠定了基础。     

冲压件CAD／CAE系统集成技术

特征不仅表达了产品的形状信息,而且包含功能等其他高层语义,可起集成CAD和CAE的桥梁作用。通过建立基于特征的集成化产品信息模型,论述了基于特征的CAE建模技术和基于特征知识的智能化后处理技术,在此基础上实现CAD／CAE的系统集成。     

数据挖掘技术浅析

本文主要概述了数据挖掘理论知识。首先从数据挖掘与知识发现的交叉关系角度讨论了数据挖掘的概念;然后,在对数据挖掘功能作了简单介绍的基础上,分析了基于统计学、基于机器学习、基于数据仓库和基于神经网络的四类数据挖掘方法的基本原理、特点。最后,给出了比较和评价挖掘方法的参考标准。     

应用粗集理论的数据库知识发现

要从数据量庞大的大型数据库中发现知识，就不得不考虑学习算法的效率。将粗集理论应用到数据挖掘中，实现了从数据库中自动抽取与给定的学习任务相关的属性，能有效地发现简练、贴切的知识，并给出了这一应用的理论基础和实现算法。