弱左C-半群的结构

我们在文献[1]中定义并讨论了左(右)C-半群,即满足下述条件的正则半群:关于任意e∈E,eS(?)Se(Se(?)eS),其中E为S的幂等元集.我们又在文献[2]中给出了左(右)C-半群的左(右)△-积结构.易知,定义正则半群S为左(右)C-半群的上述条件可用下述条件替代:     

线段连续自映射的非游荡集

设I为线段(即区间,亦即直线的非平凡的连通子集),f∶I→I为连续映射。f的周期点集P(f)和非游荡集Ω(f)定义如通常。设。如果存在ε>0使得(或者,则称x在Y中是左孤立的(相应地,右孤立的);如果x在Y中是左孤立的或者是右孤立的,则     

一般ARCH模型的几何遍历性及其应用

本文的目的是以统一的方式研究文献中大量出现的自回归条件异方差(autoregressive conditional heteroscedasticity,简记ARCH)模型的几何遍历性。该模型首先由文献[1]提出,特别在经济文献中得到广泛应用与发展,典型的参数模型有:线性ARCH(p),μ-ARCH(p),β-ARCH(p),F-ARCH(p),NARCH(p)模型等。这些模型数学上可统一表示为X_t=ε_th_t~(1/2),h_t=h(X_(t-1),X_(t-2),…,X_(t-p),(1)     

完全环上的线性紧模

一个双侧完全环上的线性紧模是有有限长度的模(参见文献[1])。Sandomierski在文献[2]中问:若R是一个左完全环,右R模M_R是线性紧的,是否M_R必有有限长度?这个问题等价于问,左完全环上的右Artin模M_R是否必是Noether模(见文献[2])。本文举例说明左完全环R上的右Artin模不必是右Noether模,因而不必有有限长度。从而否定地回答了Sandomierski的问题。     

一类仅含双侧零因子的有限环

K.Koh(Math.Annalen,171(1967),79—80)指出,环R含n(n>1)个左(右)零因子,则|R|≤n~2。吴品三(北京师范大学学报,1983,3:1—5)曾研究了含n(n>1)个左(右)零因子且|R|=n~2的非可换环。设以D(S_0)表示环R的全体双侧(单侧)零因子之集,文本讨论满足以下条件(Y)的环R:     

猴对科学实验的贡献

猴子"大闹天宫" 在太空飞行中,苏联和美国都曾使用猴子做实验.俄罗斯科学家在一次宇航实验中,曾将猴子绑在太空舱内的椅子上.飞船上天之后,机灵的猴子不再"安分守己",左挪右动,很快就挣脱了束缚,大闹不停.太空舱内那些精密的科学仪器,哪经得住猴子的大胆"运用"和"摸索"?为防止意外,科学家们在无奈之际,只好迅速下达指令:飞船停止前进,立即返回地面.     

爱迪生俱乐部

数字填空规则: 把所给的数字一览表中的数字横着或竖着填进游戏格内(阴影部分不要填)。填入的数字一定要能按上→下、左→右的顺序读。     

关于左(右)陪集关系和陪集关系的初探

在离散数学中非常重视研究各种关系,其中包括左(右)陪集关系和陪集关系,然而,往往未作深入探讨,本文试图从关系是有序对的集合这一概念出发,给出左(右)陪集关系和陪集关系的形式定义,以及有关定理,从而揭示     

制定手术计划的新手段

英国伦敦的大学医学院附属医院(UCH)开始临床试验一种由计算机系统控制、X射线扫描病人而显示出三个(左、右、中)立体图像的新方法,来帮助外科医生电脑化地制定手术计划。通过该系统不但能检查病人的骨骼和组织,还能得到需整形、切除和移植器官等手术病人的准确尺度,立体图像在终端机屏上显出。该系统正广泛地用于外科整形手术,如畸齿矫正,腭裂、上、下腭突出和颅孔修复。现行整形手术的设计是使用照片或用蜡做模型,而照片不能形成立体图像,蜡     

一类具年龄结构的Ricker模型的动态性质

设N(t)表示t时刻的种群数。在时间离散的条件下,模型N(t+1)=λN(t)exp(—βN(t))(模型I)描述了一种密度依赖种群的动态,其中r=Inλ为没有密度依赖情形下的种群增长率,β为种群的密度制约系数。多年来模型I一直是渔业科学中的一个基础模型。通常人们称之为Ricker模型。在一定的条件下,不难得到它是生态学上著名的Logistic模型的离散情形。但其性质较Logistic模型要复杂得多。模型平衡状态的稳定性     

一类含单侧零因子的有限环

1967年Koh证明了:(一)环R只含n(n>1)个左(右)零因子则|R|≤n~2。(二)环R有单位元且含,n(n>1)个左(右)零因子,|R|=n~2,则n是素数p的幂且R的每一个极小右理想I必有I~2=0。事实上,含单侧零因子的环中必含双侧零因子,而一个含单位元的有限环中的零因子必是双侧零因子。所以(一)与(二)实际上并未对含单侧零因子的有限环作出刻划。本文目的是讨论几个含单侧零因子的有限环,从而推广了文献[2]中相应的结果,并减弱了文献[1]中(二)的条件。     

开心益智

数字贺卡如图所示,这是一枚数字贺年卡,只要在两位数之间适当地加上"加、减、乘"三个符号,便能组成4道正确的算式(上、下行从左至右,左、右列从上至下)。有趣的是计算结果都得2012,你来试试好吗?     

概率内积空间

1.引言 1981年,Dumitrescu引入了概率内积空间。概率内积空间的正确引入必将导致概率度量理论进一步深入发展。但文献[1]中的定义有错误,本文重新给了定义,并讨论了它与内积空间的关系。首先引入如下记号:记单调增(降)、左(右)连续、上确界为1,下确界为零的函数之集为。令     

带约束的线性模型中的可容许线性估计

在Gauss-Markov模型(Y_(n×1),X_(n×p)β_(p×1),σ~2V,V≥0)下,若S_(s×p)β可估,Rao及其他一些作者给出了Sβ的线性估计,在二次型损失函数下是可容许的充要条件。当参数受约束:β′Nβ≤σ~2,N>0时,Hoffmann,Mathew分别就V>0与V≥0的情形,讨论了β的线性估计的可容许性问题。本文将进而给出Sβ的线性估计AY在线性估计类中是可容     

蓝田猿人头骨的特征及其在人类进化系统上的地位

蓝田猿人头骨化石计有完整的额骨、顶骨的大部分(仅缺少后缘及后下角),右侧颞骨的大部分(仅缺乳突部),特别是锥体保存完整,左鼻骨的大部分和右鼻骨的鼻根部,右上颌骨的大部分并附连有第二、三臼齿和左上颌骨的体部和额突部。1964年5月底在蓝田公王岭地点最先挖出的一个左上第二臼齿,从发现于同一地点以及其形态、尺寸、色泽和磨耗程度等完全与右上颌骨附连的第二臼齿相似,可以确定那个牙齿原是连于上述的左上颌骨的。头盖骨、鼻骨、上颌骨和牙齿可以确定都是同一个猿人的。和猿人头骨一起,还发现了大量哺乳动物化石。根据发现猿人头骨的地层层位和古     

聚(乙烯胺-乙烯醇)核酸类似物的光学活性片段模型化合物的合成

众所周知,DNA是由两个长链DNA分子彼此依靠两对专一性的碱基,如腺嘌呤(A)-胸腺嘧啶(T),胞嘧啶(C)-鸟嘌呤(G)间的氢键作用而形成的一个双螺旋结构分子。因此近来在核酸类似物的研究中,人们对含有一对核酸碱基A与T作为悬挂基的核酸类似物的研究给予很大重视。其理由是在大分子链上含有一对A与T作为悬挂基的模型化合物,在其结构与性能上比只有一个A或T的模型更为接近天然的DNA。但由于合成上的困难,对这     

GB的布尔值模型

1967年,Scott系统阐明了他的布尔值模型方法,证明了V~(B)是ZFC的布尔值模型,并且假设GCH,那么,如果B满足ccc且|B|=2_0~(?),则V~(B)|=GCH,本文在V~(B)的基础上构造了模型 Δ~(B),其主要结果是(1)Δ~(B)是GB的布尔值模型;(2)假设GCH,那么,如果B满足ccc且|B|=2_0~(?),则Δ~(B)|=GCH;(3)极大(极小)原理在Δ~(B)中真;(4)Δ~(B)(B≠{0,1})是QM的布尔值模型。 本文主要是在文献[1,2]的基础上进行(?)论。     

半参数EV模型的参数估计理论

其中(X,T)为取值于R~p×R~1上的可观测随机向量,T的支撑集为有界闭集,不妨设为[0,1],x为p维不可观测随机向量,β为ρ×1未知参数向量,g是定义于[0,1]上的未知函数.(ε,u~r)~r为p+1维随机误差向量,E(ε,u~r)~r=0,Cov(ε,u~r)~r=σ~2I_(p+1),σ~2>0未知,且(ε,u~r)~r与(X,T)独立.模型(1)属于一类半参数的EV(Erorr-in-Varibles)模型,它表明变量Y关于(x,T)的回归函数E(Y|(X,T))呈偏线性的形式,且变量x不能直接观测到,所能观测到的是受了误差变量μ干扰的变量X.这类模型有着广泛的应用背景,如在经济、林业、建筑、生物、遥感等领     

涉及整函数分解的一个问题

设F(z)为一亚纯函数,若F(z)可表为 F(z)=f(g(z))=(f·g)(z), (1)其中f为亚纯函数,g为整函数(当f为有理函数时,g可为亚纯的),则称(1)式为F(z)的一个分解,f及g分别称为F的左因子与右因子。若从F的任一个形如(1)式的分解都可导致f或g为分式线性函数,则称F为     

Hopf余模余代数的对偶定理

Blattner和Montgomery在文献[1]中讨论了Hopf模代数的对偶定理.此定理概括了VonNeumann代数的交叉余积的对偶.早在1977年,Molnar在文献[3]中给出了Hopf模代数的对偶概念Hopf余模余代数,并讨论了其性质.但关于Hopf余模余代数的对偶定理至今未见,它具有与文献[2]同等的意义.本文将通过定义左(右)Smash余积,在Hopf代数H有限维时,给出了这一对偶定理:若H~*在H×_H~*~LH~*上的右余作用为右强余内的,那么(C×H)×H~*≈C(?)(H×H~*).