去美国买房!

在中国各大城市房价一再飙升之际，美国各大城市的房价却一跌再跌。中国人收入远低于美国人，但房价却“敢与天公试比高”。既然在中国买不起房，何不到美国另辟蹊径？     

房产价格上涨因素分析

本文通过对房产价格现状的分析，针对房价产生影响的银行贷款利率、贷款条件、建筑成本、市场需求进行详细的分析．阐述它们对房产价格的影响，并进一步提出了缓解房价上涨的对策，从而引导消费者合理消费，达到降低房价的目的。     

房价持续走高的原因及对策分析

近年来，我国房地产市场出现异常表现，房屋价格飙升。房价的过快上涨带来一系列的社会问题。抑制房地产过热，稳定房价已成为我国宏观调控的战略重点。因此需要政府进行干预．找到抑制房价上涨的具体可行的对策。     

发展住房金融,积极推进房租、房价改革

本文分析了当前我国房租、房价改革的主要问题，以及住房金融发展对推进房租、房价改革的重要作用，提出积极利用多元化住房金融手段，如利用存量房产作为融资工具、发展住房基金、公房租金市场化、规范商品房价格构成、严格收费管理、调整税收政策、发展住房消费信贷等来推进房租、房价改革。     

要闻·言论

房价里还包括了腐败的成本。2009年全年，浙江检方立案侦查的该省国土系统贪污贿赂、渎职侵权犯罪案已达61件67人。一名检察官说，畸高的房价中，也有腐败官员的一份“功劳”。     

2010“最不靠谱”的9个预测--最不幸的预测：任志强总能说中

2010年初，任志强就曾预测2010年房价同比涨幅至少达5％。他自信地说：“凡是预测房价会跌的都是瞎说。”     

视觉景观视角下城市街道绿量的社会分异研究

为了解杭州市城市街道绿量的空间分异程度，揭示其中心城区不同经济水平居民视觉感知的绿量差异，基于居住小区AOI地理位置、房价信息、城市路网和街景数据等多源数据，以小区户数和房价作为城市居民身份画像，利用图像识别技术与Arc GIS空间操作，计算并分析不同经济水平城市居民住所周围的街道绿量.结果显示：(1)杭州市中心城区街道绿量的空间分布具有很强的不均衡性；(2)以户数计算，街道绿量分配具有人口学社会分异性，周围街道品质前10%的小区住户占有42%的街道绿量；(3)以房价计算，街道绿量分配具有经济学社会分异性，街道绿量与房价呈正相关，随着小区房价的提高，其周围的街道绿量也升高.     

住孟买，居不易

来之前就听说孟买的房价贵得离谱，平均6万到7万人民币一平米，来孟买一看才知道确有其事。这里的房价就是贵，没理由的贵，吓你没商量。听说过9万元1平方英寸的房子吗（9万卢比，合1．28万人民币）？孟买有，还是塔楼，据说在2007年房价炒得最高时卖出去了。我随先生来孟买工作虽然只租房住，却也真切地感到：住孟买，居不易。     

影响房价的因素分析

房价的涨落归根到底受价值规律的支配，是价值、供给与需求诸因素共同博弈的结果。本文着重于对房价的变化分析，试图找出一个合理的房地产市场的发展速度，从而能够同时让房地产开发商，政府，消费者同时满意。     

借房产刚性需求拉动内需

“房地产”从八十年代初期发展到现在已经是家晓户喻的名词，住房资源和质量与老百姓的生活息息相关，一直是备受高度重视的产业之一，房价这几年来一直飙升，大部分普通百姓只能望屋兴叹，很多到了成家阶段的工薪阶层为房子愁眉不展。如果说前一年大家都在翘首疑惑房价究竟会不会很快走到最高点，那么结果在今年已经揭晓，房价终于走到停滞阶段。在大众又一次翘首静待中，央行宣布从2008年11月27日起，     

看中国

1社会 《纽约时报》：中国房市下的家庭很脆弱 中国家庭将绝大多数储蓄用于购房，房价暴跌可能引发广大民众的愤怒。 据媒体报道，当杭州的开发商为减少库存商品房而试图降价时，前期买房者们纷纷表示抗议，要求取消降价。一些迹象显示，几乎占中国经济产出1／5的房屋开始放缓建设速度。一项针对中国家庭金融状况进行的广泛调查也表明，中国的银行或许不会因房价飙升而直接遭受损失，但任何房价暴跌都有可能引发广大民众的愤怒。     

房价高吗？——先要搞清楚什么是房价!

房价是这么来的：一是土地成本，本质上是70年的地租；二是开发商利润，是其让渡基于土地使用权的商品房使用权所获得的收益，其本质还是地租，充其量是增殖后的级差地租Ⅱ；三是政府征收的税费，本质上依然是地租；至于四，凝结了人类劳动的“建筑成本”，其实只占很小的部分，打个比方说，房子即使被烧毁了，只要地还在，重建后很快就能恢复到此前的价格水平。弄清楚了房价的本质，才能以正确的思路，来讨论房价的趋势。     

浅析目前我国普通商品房价格及走势

本文第一部分从商品房价格的构成因素分析了现阶段高房价的成因，房价的居高不下主要是由于建筑成本的上涨和房地产商的高额利润引起的。第二部分利用经济学的供求理论，结合政府所实行的经济政策以及人们对房价的心理预期，得出商品房的供给量将会继续增加但需求量的增加将会受到抑制，普通住宅价格涨幅将不断减小，很有可能在2至3年内出现房价的“拐点”。由升转降。建议购房者等待时机。待价格降到合适价位时出手买房。     

楼市复苏“点亮”美国经济

标普日前发布的一项楼市报告显示．美国大城市房价已经连续9个月上升。20个大城市的标普房价指数2012年10月则同比上涨4.3％．其中涨幅最大的是底特律，     

谁来调百姓心中的那杆秤？

在亚洲最大的居住小区——北京望京地区居住了10年的X先生对这里的房价走势颇有感触。 新世纪初，X先生怀着房价必涨的信念，举债在当时被公认为“城乡结合部大农村”的望京地区购置了两套商品房，一套自住，一套投资，租金收入用于满足月供及平衡生活支出。     

基于状态空间模型的我国房地产泡沫的测度研究

近两年来我国房价由快速增长演变成全国房价的普遍疯涨,关于房价是否存在泡沫,理论界争论不休,为此笔者利用状态空间模型对全国房价的泡沫问题进行了测度研究,发现泡沫的确存在,并给出了相应月份的房价对基础价值的偏移率。     

南昌市住宅价格空间分异及其影响因子研究

收集2018年7月份南昌市主城区的720个住宅小区的平均房价数据,利用地理加权回归模型并结合GIS空间分析方法研究南昌市主城区房价的空间分异以及不同影响因子的影响程度。结果表明:南昌市主城区的房价显著聚类,且呈多中心分布的模式;各影响因子对房价的影响存在空间变异性;总体而言,建筑特征中容积率对房价影响最显著,区位特征中地铁因素对房价影响最大,邻里特征中重点中学对房价影响最强。     

基于灰色收入的中国房价过快上涨因素及对策

中国目前房价过快上涨的现状,已跻身世界的前列。从表面现象来看,中国目前的房价已经超过居民家庭收入的支付能力,但是房价仍然居高不下,基于中国灰色收入的视角来分析中国房价过快上涨的原因是大量＂灰色收入＂支撑中国房价高企,同时保障性住房跟不上。因此,降低灰色隐形收入和提供充足保障性住房是控制中国房价过快上涨的对策。     

基于多指标信息融合浅谈未来房价走势

近年来国内房价持续升温,我们从多个角度来分析近年来中国房价急剧升高的原因并对未来房价的走势作出一个合理的推测。研究发现通过波浪理论,人口统计学理论和M2发行量均能较好解释近年来中国房价急剧升高的原因,多个指标对未来房价走势的判断也趋于一致。     

基于灰色预测的地铁对沿线房价影响分析

地铁对其沿线的房价具有一定的影响作用.通过GM(1,1)模型预测没有地铁影响下的房价,并与实际房价对比做差.从差值可以发现,地铁沿线房价受地铁影响明显上涨,并且随着地铁工程的推进,实际房价与预测房价的差值逐渐增大.这对房地产投资有一定借鉴意义.