百度All in Al

正"百度将All in AI,我们在AI时代的核心战略就是开放赋能,我们的将来必须建立在与每个开发者共赢的基础上。"陆奇说。提起人工智能,大多数人都会想到非常热门的领域——无人驾驶汽车,而提到无人驾驶,就不得不提到百度。在2017年7月5日的百度AI开发者大会上,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏乘坐无     

曾毅：人工智能的风险至少有两种可能

<正>公开信提到的“人工智能可能带来的人类灭绝风险”,该怎样看待？人工智能领域为何屡屡发出警告？人工智能与人类的边界应如何划定？一封“警惕AI”的公开信引发全球高度关注——国际AI领域非营利组织“人工智能安全中心”（Center for AI Safety）日前在其官网发布一封联名公开信,表达了对一些高级人工智能所带来严重风险的担忧。     

AI可分析预测人一年内死亡风险

<正>美国科学家的一项新研究称,人工智能(AI)可以通过查看某人的心脏测试结果,预测其一年之内死亡的风险——即便医生认为他们正常。但AI如何拥有这项"特异功能"仍是未解之谜。在此研究中,医疗保健服务提供商盖辛格公司的布兰登·佛恩沃尔特及同事让AI检查了约40万人的177万例心电图(ECG),以预测未来一年内谁的死亡风险更高。为了做到这一点,该团队训练了两种版本的AI:一种AI仅被"喂     

控制论对生成认知科学范式的影响

生成主义已然取代计算主义成为认知科学研究的主导范式,但是它的历史根源,特别是其控制论根源,往往在认知科学的历史分析中被忽略。然而,正是这一外在于认知科学的控制论根源最终导致了生成主义的诞生。生成主义统一了认知研究的两大科学传统,一个是外在于认知科学的控制论传统,一个是内在于认知科学的人工智能传统。认知科学的发展先后经历了认知主义、联结主义、具身动力主义和生成主义。相应地,控制论的发展也经历了一阶控制论、阿什比控制论、二阶控制论和认知生物学,人工智能领域的发展也同样经历了老式的AI(即Good Old-Fashioned AI,GOFAI)、联结主义AI、具身-嵌入AI(embodied-embedded AI,EEAI)和生成AI(enactive AI)。梳理控制论传统和AI传统的发展脉络,挖掘生成主义的控制论根源,以便更好地理解生成主义的理论基础和方法论基础。     

科技飞速发展的背后女性也是重要创新力量

去年初发布的人工智能全球女性榜单曾指出,中国拥有AI最具影响力女性学者数量位居全球第二,占比约6.7％,但人工智能领域最具影响力学者仍存在男女比例失衡问题.其实,男女学者比例失衡问题并不仅限于AI领域,在整个科研领域都是如此.     

人工智能新算法可预测死亡时间

正据美国侨报网报道,日前,谷歌新出炉的一项研究报告称,该公司已开发出一种新人工智能(AI)算法,可预测人的死亡时间,且准确率高达95%。最近,谷歌的这项研究发表在了《自然》杂志上。据报道,这项AI技术对医院患者面临的一系列临床问题进行了测试。在研究中,谷歌对来自两个医疗中心至少21.6万名成人患者,应用了这一AI技术,测试时间至     

人工智能

<正>人工智能(artificial intelligence,AI)是解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的学科,主要任务是建立智能信息处理理论,进而设计可展现近似于人类智能行为的计算机系统。人工智能被认为是21世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科技、人工智能)之一。人工智能一词最初是在1956年达特茅斯会议上,由约翰·麦卡锡提出的。在之后的60多年里,人工智能取得了一连串里程碑式的突破:1997年"深蓝计算机"(Deep Blue)击败了当时的世界象棋冠军卡斯帕罗夫(Garry Kasparov); 2011年超级电脑"沃森"(Watson)     

专访ABB CEO史毕福 看清全球制造业大趋势

正ABB是电力和自动化技术领域的领导厂商。日前,ABB全球CEO史毕福(Ulrich Spiesshofer)在接受记者专访时表示,全球制造业正在发生剧变,劳动力套利时代已经结束,人力成本不再是竞争焦点,制造业的未来在更小、更靠近消费者、更加敏捷的工厂里。人工智能(AI)是塑造未来制造业的最重要     

腾讯AI+医疗 小荷才露尖尖角

正腾讯的AI医疗影像平台"腾讯觅影",正具备了AI+医疗的创新先进性,以及推动整个AI+医疗生态圈发展的开放能力。科技部在2017年底召开"新一代人工智能发展规划暨重大科技项目"启动会,公布了"首批国家人工智能开放创新平台名单",建设国家新一代人工智能开放创新平台,BAT为代表的人工智能标杆企业入选,成为人工智能"国家队"。     

2020年AI融资或将再创新高潜力大爆发需再等5年

正几乎所有参与人工智能的玩家都已经意识到,AI就像加速器。全球两家领先的市场研究与咨询机构IDC和Forrester对2020年及以后人工智能产业化又作何预测?对付泡沫的有效方法,就是用另一个更大的泡沫包住它,这也是常说的"嵌套式泡沫"。如果要追求可持续繁荣,必须要同时做到两件事:小心地把里面的虚假消掉、认真地把外面的空间做大。身处人工智能巨轮上的我们,越来越频繁地听人谈论起人工智能     

人工智能的历史和现状

人工智能(简称AI)是一门研究如何制造出人造的智能机器最终达到模拟人类的智能活动以扩大(延长)人类智能的科学。二十五年来,它正从经验阶段向理论阶段发展,从实验室向实际应用领域迈进。     

论人工智能道德地位的三种研究进路

目前关于人工智能的道德地位研究,主要分为现象学进路和心灵哲学进路.前者以"意向性"为核心,具体在人工智能道德地位领域主要研究其与人类之间的同构关系,并不认可人工智能的独立道德地位;后者以"心智"概念为核心,研究人工智能能否具备与人类相当的心智水平,认为人工智能的道德地位取决于其是否具备心智.然而,人工智能的道德地位研究...     

人才缺口超500万 AI跨国抢人悄然上演

正最炙手可热的人工智能领域最缺的是什么?不是政策,不是市场,而是人才。全球知名职场社交平台领英发布的《全球AI领域人才报告》显示,截至2017年一季度,基于领英平台的全球AI领域技术人才数量超过190万,其中美国相关人才总数超过85万,高居榜首;中国虽然位居全球第七,但相关人才总数只有5万多。     

无人驾驶汽车的伦理困境、成因及对策分析

无人驾驶汽车从概念提出到技术实现仅用了几十年的时间,随着商业化进程的提速,未来将可能颠覆现有的交通模式,给人类出行带来极大方便。但当无人驾驶汽车面临不可避免的碰撞时,可能出现伦理困境,如电车难题与隧道难题。而这一问题的根源在于无人驾驶汽车必须自主做出伦理选择且其决策远离真实情景。当前解决这一伦理困境的对策主要聚焦于义务论、后果论和智能论三个方面。但是这些讨论未能解决无人驾驶汽车的真实困境。因此,本文进一步提出了解决无人驾驶伦理困境的对策与思路。     

推进人工智能全球治理 赋能人类美好生活

<正>在人工智能这一关乎全人类前途和命运的重大问题上,中国展现出了负责任大国应有的胸怀和担当,从构建人类命运共同体的历史和战略高度回答了这一问题,并积极贡献中国智慧和方案。从无人驾驶汽车、快递机器人,到手机语音助手、面部识别软件,人工智能正全方位改变着人们的日常生活。今年,“元宇宙”话题频频冲上热搜,让人们对未来的智能生活充满向往。与此同时,     

人工智能巨风险研究：形成机制、路径及未来治理

在西方社会风险相关理论的基础上，提出“人工智能巨风险(AI巨风险)”概念，认为在关注AI伦理及散发风险等问题的基础上，应对人工智能应用与传播过程中所可能引发的大范围、高强度、规模化社会风险问题给予足够关注，即人工智能在应用与传播过程中所引发的“巨风险”。主要类型如机器自涉式AI巨风险、社会系统侵入式AI巨风险、非对称破坏式AI巨风险等。“AI巨风险”的形成往往是多个密相关因素的共振式耦合作用，如技术能力强度、技术稳健度、技术应用向度、社会粘合度、政治/社会对抗强度、社会心理因素等。为防止AI所可能带来的大范围危害、遏制AI巨风险的形成，应积极构建“机器风险学”,从学理层面更深入分析AI巨风险形成的动力学机制，并在未来的社会治理实践中，坚持预防治理原则、技治管理原则、强约束原则、备份原则、协商原则。     

算法视域下人工智能的分类与哲学思考的进路

算法是已阐明的涉及数学的唯一基本认识论概念,其本质是"确定性递归",迄今已经历了一个从有限性、递归性、统计性到实践性算法的拓展过程,而人工智能(AI)的核心是算法,其功能是依循算法通过计算解决复杂性问题,则AI可相应地分类为有限性AI、递归性AI、统计性AI和实践性AI,现今所设想的通用AI是此四类AI的混合体。同时,以算法为桥梁可沟通AI和哲学,开辟对AI进行哲学思考的算法进路:AI依算法展开的计算过程可指向、趋近实无限的彼岸世界,AI的工具价值实际上就是一个"确定性递归有限展开"的价值,算法及其展开是语言、是认知,算法本身也是方法,循此进路可对AI的绝对边界、工具价值问题、还原论的彻底性、智慧的本质等问题进行深入研究。     

读唇用上AI,单词错误率少一半

正对于数百万失聪者来说,唇读可以提供一个与外界交流的窗口。但这种做法很难,结果也往往不准确。现在,研究人员编写了一种新的人工智能(AI)程序,其性能优于专业的唇读者,且错误率仅为之前最佳算法的一半。"这是一项了不起的工作。"未参与该研究的英国伦敦玛丽皇后大学计算机科学家Helen Bear说。     

中国科技大战新冠肺炎!

正这是一场生死时速的全民战争。前线,医护工作者夜以继日地与病毒搏击;后方,各类新兴科技力量正在疫情中承担起新的角色,用一行行代码造出更强大的抗疫武器和铠甲,人工智能(AI)、5G、机器人、无人机、大数据、云计算……中国科技力量开始全方位助力抗疫。后方守垒:AI+大数据全面排查病患     

无人驾驶汽车的概念及发展

介绍了无人驾驶汽车的概念、典型结构,以及从专利视角分析的该领域发展现状;探讨了无人驾驶汽车的发展在法律法规、可靠性、伦理三个层面所面临的主要问题;提出无人驾驶汽车是未来汽车发展的趋势。