变电站光纤通讯中的最优节点选取模型设计

传统变电站光纤通信中最优节点选取模型大多依据先验知识实现,性能较低,不适于实际应用。因此,针对变电站光纤通信设计了一种新的最优节点选取模型,给出变电站光纤通信系统结构,介绍了通信时的信号接收过程和信号传输过程。将所有光电信号的接入端和汇聚中心的通信链路规划为通信栅格网,依据节点功能,从四个方面对变电站光纤通信中的节点进行评价;分别是通信节点处理能力、相邻节点间的通信延迟、相邻通信节点之间的信道质量和误码率。对四种评价指标的权重进行计算,依据权重设计变电站光纤通信中最优节点选取模型。对设计模型的安全性和自身性能进行测试,结果表明,所设计模型安全性优,整体性能强。     

物联网入侵的最优通信节点选取算法

针对目前传统通信节点选取算法无法进行最优节点精确选取, 无法有效保证物联网的有效通信等问题, 提出一种基于节点信息冗余度的物联网入侵最优通信节点选取算法. 首先构建通信节点转移特征建模, 计算标记网络入侵下的跳频节点和噪音节点; 然后设计通信分布序列分析模型, 计算节点信息冗余度和通信节点的极值, 根据节点信息冗余度计算结果将干扰节点进行排序去除, 根据极值选取最优通信节点; 最后对最优通信节点选取算法进行仿真实验. 实验结果证明, 该算法可快速、 准确地实现物联网入侵下最优节点的选取, 具有较强的抗干扰能力, 且算法的综合性能优于目前其他最优通信节点选取算法.     

物联网入侵的最优通信节点选取算法

针对目前传统通信节点选取算法无法进行最优节点精确选取, 无法有效保证物联网的有效通信等问题, 提出一种基于节点信息冗余度的物联网入侵最优通信节点选取算法. 首先构建通信节点转移特征建模, 计算标记网络入侵下的跳频节点和噪音节点; 然后设计通信分布序列分析模型, 计算节点信息冗余度和通信节点的极值, 根据节点信息冗余度计算结果将干扰节点进行排序去除, 根据极值选取最优通信节点; 最后对最优通信节点选取算法进行仿真实验. 实验结果证明, 该算法可快速、 准确地实现物联网入侵下最优节点的选取, 具有较强的抗干扰能力, 且算法的综合性能优于目前其他最优通信节点选取算法.     

一个基于军事系统对抗的最优策略选取模型

运用军事运筹学和军事系统工程方法，结合Hopfield神经网络模型与模糊决策，提出了一种新的军事系统对抗的最优策略选取模型。     

光纤通信在三钢220kV变电站中的应用

通过光纤通信引进到电力网监控系统优越性的分析,确保三钢变电网正常运行并与省电力环网并轨,以便各种数据分析,信号监洲,达到三钢220kV变电站安全可靠运行效果。     

基于路由节点的最优油耗路径规划模型

交通路况瞬息万变,为能更准确地获取最优油耗路径规划,需实时获知道路车流量。基于车流量存在随机性和突发性的特点,提出基于路由节点的最优油耗路径规划模型。针对每个节点建立路阻路由表并依托车联网平台进行实时更新,车辆只需查找所在位置节点的路由表即可通过路阻值获取当前最优油耗路径。通过改变路阻值模拟车流量大小和变更目的点模拟不同的任务,分别仿真不同交通状况下完成同一任务和同一交通状况下完成不同任务2种情况,验证本算法的节能效果。结果显示拥堵情况越严重或者中转节点数量越多,本算法的节油效果越明显,可以实现经济环保出行。     

最优小波基的选取原则

小波变换用于图象压缩时,小波基的一些性质对编码的效果有很大影响。通过分析双正交小波、正交小波的特点,以及小波基的正则性和消失矩在图象编码中对恢复图象质量的影响。介绍了选择小波基所要考虑的因素,给出了合理选择小波基的选择原则。     

一类预条件后AOR迭代法中的最优参数选取

解大型线性方程组 Ax=b时,运用预条件P=(I C)加速AOR迭代方法的收敛性,并得到预条件后AOR迭代法中最优参数的选取.最后给出一个数值例子.     

SOR最优松弛因子选取方法研究

提出了直接利用计算机确定最优松弛因子的3种方法,并通过实例验证了算法的可行性和有效性．     

基于熵的模糊决策在最优路径选取中的应用

为实现中小比例尺下跨地区机动对最优路径的选取,选择在中小比例尺下与地形相关性较强且都具有模糊性的因素,基于多指标的模糊决策进行跨地区机动的最优路径选取,其中多指标权值的确定是基于信息熵的,具有客观性.研究结果表明:中小比例尺下的最优路径选取往往与最短路径存在一定的差异,也与大比例尺下考虑的影响因素不同,对于研究中小比例尺机动有重要意义.     

无线网络节点的太阳能最优利用效率

为了提高在无线传感器网络中太阳能电池供电节点的能量利用效率,研究了太阳能电池与无线传感器网络节点能量之间的供求关系.采用传感器网络节点能量的自适应供求算法,构建了在标准光强下太阳能电池输出功率与传感器网络节点所耗功率的自适应平衡模型.实验结果表明:该模型体现了太阳能电池与网络节点能量的自适应供求关系,确保了传感器节点长期稳定地工作,尽可能地延长了传感器网络的生存周期,为无线传感器网络节点能量的设计提供了理论依据.     

截断模型中的最优排列问题

本文模型先对长方体作“虚设”切割,采用标号法来标记所得小面元,而在实际切割时的切割面面积将是其中某些面元面积之和,从而避免具体求出切割面面积的表达式。同时本文给出了一简易的算法。     

最优证券组合的选取及算法研究

设计出了一个比较理想的有效证券组合选取策略，重点把遗传算法（Ｇｅｎｅｔｉｃ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ）引入证券组合理论，并对Ｍａｒｋｏｗ ｉｔｚ模型设计了一套求解算法，有效解决了Ｍａｒｋｏｗ ｉｔｚ模型中协方差矩阵不可逆时的求解问题。     

工程控制网最优观测值的选取

为了解决测站平差方法中含大误差观测数据污染小的观测结果问题,从重复观测数据的实际特性出发,对观测量重复基本观测的多组观测值计算条件闭合差,从中选择一定数量的较小者对应的那些观测值组合进行平差计算,选择最小的那组,即获得最优观测值。通过漠拟算例进行验证,结果表明,新方法提高了平差结果的可靠性。     

LMS的收敛性及最优参数的选取

对荆武兴等的求解线性代数方程组的ＬＭＳ格式的收敛性给出了新的证明，得到了最优参数的选取     

Rabi和Ramsey原子光谱最优测量点的选取

利用量子Fisher信息,对二能级原子的Rabi光谱和Ramsey光谱,在量子投影测量下的最优测量条件进行了研究。结果表明,Rabi光谱的量子Fisher信息与Rabi频率2b密切相关,当光和原子作用时间越接近π/（2b）,量子Fisher信息值越大,并且可依据量子Fisher信息值确定实验中所需的最佳测量位置。在相同Rabi频率的条件下,Ramsey光谱的量子Fisher信息大于Rabi光谱;且间歇时间越长,Ramsey光谱共振峰半高宽处的量子Fisher信息值越大,其失谐量可作为最佳测量位置。     

电液伺服系统的模型跟踪最优控制器设计

采用I型系统ITAE最优准则,针对跟踪阶跃响应的电液伺服系统设计了模型跟踪最优控制器,并应用Matlab进行了计算机仿真.仿真结果表明,在此种模型跟踪最优控制器控制下,电液伺服系统具有良好的动态特性.     

椭圆形截面织构的最优参数设计模型

为建立流体润滑状态下表面织构的最优参数设计模型,采用求解表面织构润滑计算模型的方法研究织构参数和工况参数对摩擦因数的影响规律.研究结果表明:最优织构直径越大,其对应的最优织构深度也越大;深径比参数不能作为织构尺寸参数对摩擦因数影响的唯一表征,即织构直径和深度2个参数应分别进行研究,但当深径比在0.005～0.01之间时,不论织构直径和深度如何,其对应的摩擦因数均较小;最优织构面积比与织构尺寸参数及工况参数无关;载荷越大,速度越小,对应的最优织构深度越小,而最优织构直径越大.在仿真结果的基础上,建立椭圆形截面织构的最优参数设计模型,并对模型进行试验验证和应用分析.     

可加混料模型的A-最优轴设计

对于五六分量二阶可加混料模型,使用对称的轴设计,并借助矩阵代数理论和最优设计理论,讨论最优设计问题,获得了轴设计类上的A-最优轴设计.     

通货膨胀最优模型

基于大量的观察分析数据,并通过建立通货膨胀的最优模型,对经济增长与通货膨胀关系进行了分析。结果表明,通货膨胀在不同的国家不同的条件下具有不同的效应。通货膨胀在一定的条件下可以改善资源配置结构,提高资源利用效率,起到促进经济发展的作用。在我国现有的经济结构下,政府为了优先保证经济增长速度,使用货币政策和投资等手段对经济进行干预,以保持适度通货膨胀。这对我国经济增长具有重要的指导和现实意义。