探测器偏置CBCT系统加权校正重建方法

锥束CT(CBCT)以其灵活的扫描和极低的辐射剂量在医学检查和局部组织成像中得到了广泛应用。为了降低其硬件成本、减少扫描剂量,CBCT可以采用探测器横向偏置的扫描结构,在保证合适的FOV(fieldofview)的同时减小所需的探测器尺寸。但是,这种扫描模式带来了投影数据横向截断问题,直接采用传统滤波反投影方法进行重建会引入较为严重的截断伪影和重建错误。该文针对这一问题进行分析,提出了一种投影数据加权预处理的重建思路和解决方案,在传统的滤波反投影方法中针对数据冗余区域进行加权处理,保证处理后投影数据的平滑连续及反投影系数归一。使用颌部数值模型进行了锥束CT三维投影和重建验证,对不同的探测器偏置截断情况进行了研究。实验结果表明:相对于全尺寸探测器,当探测器横向尺寸减小约30%以下时,该方法可以十分有效地降低探测器偏置导致的投影截断对重建的影响,重建结果与全尺寸探测器接近。该重建方法简单高效,针对部分偏心放置的平板探测器CBCT系统有着较强的实用性。     

一种用于脑部扫描的新型智能脑部CT扫描仪

该实用新型公开了一种用于脑部扫描的新型智能脑部CT扫描仪,包括扫描仪底座、二维辐射探测器、脑部扫描仪、微电脑控制芯片,所述扫描仪底座上方设置有扫描仪支架,所述扫描仪支架上方设置有防辐射重金属壳体,所述防辐射重金属壳体上方设置有所述二维辐射探测器,所述病床升降支柱下方设置有无级变频电机,所述无级变频电机下方设置有所述微电脑控制芯片,所述微电脑控制芯片下方设置有液晶控制面板,所述液晶控制面板下方设置有电子仪器箱,所述电子仪器箱上方设置有工作指示灯。有益效果在于:采用微电脑芯片控制扫描仪,扫描仪反应灵敏,而且内部放大倍数高能够清晰观测到人脑部病变情况。     

一种自适应加权欠采样图像重建算法

针对欠采样图像重建中容易对噪声敏感且出现伪影的问题,构建了结合离散小波和TV的双正则化图像重建模型,基于该模型进一步提出了一种自适应加权迭代图像重建算法。该算法在每次迭代中通过阈值收缩方法依次计算TV正则项与小波系数先验项,更新重建图像。同时为了进一步提升重建图像的质量,引入迭代支集检测方法计算小波系数的自适应权重。实验结果表明,与其他算法相比,该文算法具有更好的时间效率和重建质量。     

一种新的加权目标函数下的神经网络训练方法

采用罚函数算法的思想构造一个新的加权目标函数,可以用一个无约束优化过程实现约束条件下的参数寻优·基于此种新的加权目标函数,采用遗传算法训练了神经网络控制器参数·仿真表明,该方法比采用Clarke目标函数及其改进方案使系统具有更好的输出响应性能,更具有工程实用性·     

一种指数型逼近方法

利用求特征值的乘幂法思想和二次样条插值技巧,给出了一种指数型逼近方法。计算实践表明,所得的数值结果是令人满意的。     

一种改进的多元指数加权移动平均控制图

对多元指数加权移动平均(Multivariate Exponentially Weighted Moving Average,MEWMA)控制图的优化方法进行了深入研究.在绘制控制图的第一阶段,利用基于相邻向量差的数据矩阵构建的协方差矩阵S2作为总体协方差矩阵Σ的估计量,建立了一种改进的MEWMA图.在均值向量发生阶跃偏移和单向持续偏移两种不同失控模式下,比较分析了传统的MEWMA图以及改进的MEWMA图的信号概率和平均运行链长.仿真结果表明,在平滑系数r和偏移系数λ较大时,该改进方法显著提高了MEWMA控制图的监控性能.     

一种指数型动态神经网络的定性分析

研究了由Ｔ．Ｄ．Ｃｈｉｕｃｈ和Ｒ．Ｍ．Ｇｏｏｄｍａｎ在１９８８年提出的指数型动态神经网络，给出了给定标准模式为该网络稳定点的一个简明的充分条件，并得到了这类稳定点的一步收敛半径。指出在概率意义下系统不存在伪稳态。     

一种利用Spark-GPU加速 CT图像重建的设计

目的:进一步解决CT图像重建耗时长的问题,实现大批量重建CT图像.方法:利用大数据框架Spark构建GPU集群.首先对加速滤波反投影(FBP)和同时代数迭代重建技术(SART)算法的复杂度进行分析及并行化设计,并比较在GPU和CPU上的运行速度.通过对比耗时选择最佳的计算组合,实现单机GPU加速.通过thunder工具读取批量的投影数据并创建分布式数据集,使用Numba开发CUDA程序并部署在Spark运行.结果:FBP算法运行速度有近40倍的提升,SART算法运行速度有近10倍的提升.结论:Spark和GPU结合能够扩展Spark的性能,突破单机加速瓶颈,大幅提升计算速度,对于不同的图像重建算法均有良好的加速效果,表明Spark-GPU在图像重建方向有良好的应用前景.     

迭代极大函数的加权弱型不等式

本文证明了文[1]定义的迭代极大函数的加权弱型不等式。     

加权Hardy空间中解析函数的唯一性及多元指数多项式的加权逼近

将Malliavin在半平面关于一元解析函数唯一性的定理推广到多重复零点情形,并推广到多元情形,利用所得结果研究了多元复指数函数系对多元实函数的加权逼近及其闭包的描述.     

Dirichlet L-函数的一次加权均值

利用经典的Kloostermann和估计、三角和估计解析方法，研究Dirichlet L-函数的一次加权均值，得出较为精确的渐近公式：∑x≠x0｜S(m,n,x,q)｜2｜L(1,x)｜=φ2(q)∑′∞n=1(r2(n))/(n2)+O(q3/2+ε).     

Dirichlet L-函数的一次加权均值

利用Gauss和的定义、三角和估计及其解析方法,研究了Dirichlet L-函数倒数的一次加权均值分布,得到一个有趣的加权均值分布的渐近公式.     

加权 Hardy 空间中解析函数的唯一性及多元指数多项式的加权逼近?

将Malliavin关于一元解析函数唯一性的结果推广到多元情形,利用所得结果得到了多元复指数系不完备的充分必要条件及其闭包的特征.     

一种用于扫描力显微镜的微型干涉光探针

一种用于扫描力显微镜的微型干涉光探针卓永模牟旭东杨甬英（浙江大学光科系杭州３１００２８）本文论述一种微型干涉光探针，它可用于扫描力显微镜中探测微探针的纵向偏摆，进而精确测出样品表面三维超精细结构。论文从理论分析及实验研究中首次发现扫描力显微镜中的氮化...     

一种短用于横向外推的精细相干扫描方法

为提高地震约束反演及相干去噪时相邻道间相关分析的精度，首次提出了一种新的相干扫描分析方法。在扫描时使用变化的时穿长度和时窗端点，通过加权求和扫描寻优，实现了包括反射波组平移、伸缩、增减等多种变化情形在内的复杂道间关系的描述。该方法为约束反演时，通过横向外推获得无井地震道的约束条件提供了更加精确的方法。对模型数据和实际资料的处理结果都证明了该方法的正确性和实用性。     

一种加权正交匹配追踪的盲多带信号重建方法

为研究多带信号的时域采样点盲重建该多带信号,将信号在适当大的包含其所有频带的频率区间上离散,信号频域重建归结为稀疏信号恢复问题。基于压缩感知恢复所需采样点少且其恢复稀疏信号要求观测矩阵的限制等距常数足够小,提出了一种改善观测矩阵的条件数,从而改善其限制等距常数的加权方法,以及相应的加权正交匹配追踪的盲多带信号重建方法,该方法对一般的稀疏信号恢复也适用。模拟中,对适当大的频率区间,取满足重建误差范围的适当小的离散间隔。模拟结果验证了对盲多带信号重建和一般的稀疏信号的恢复,提出的方法比直接用正交匹配追踪算法在相同条件下有更高的有效重建率。     

一种改进的用于阵列综合的遗传算法目标函数

现有天线方向图综合方法难以在多零陷生成的同时对旁瓣进一步抑制,提出一种基于动态权的目标函数模型.经过对目标函数适应度的测试,证明该函数模型具有良好的收敛特性.实验证实,在10元阵列的归一化方向图综合中,该模型可使旁瓣降低3~4 dB.     

用于全局优化的一种有效的单参填充函数

填充函数法是一种求解多变量、多极值函数全局最优的有效方法,但该方法的优化效果与构造的填充函数关系密切．构造了一种形式简单的单参数填充函数,并对其进行理论分析和仿真实验．对6个基准函数的数值实验表明,构造的填充函数对参数依赖性小,全局收敛速度快．     

一种用于胸部CT的改进模糊图像增强算法

提出了一种基于模糊集合论的图像增强算法，同传统模糊集合论的图像增强算法相比，该算法有良好的细节刻画作用，对整体优化有很好的视觉效果，避免了由于图像增强引起的两端的灰度损失。实验结果表明，该算法比传统算法在很多方面都有改进，适用于胸部CT的整体图像增强，可以在两个同的背景窗内同时进行图像增强，适合临床诊断的需要。     

锥束CT的分区短扫描FDK重建算法

圆轨道锥束CT(computed tomography)重建中,随着锥角增大,锥角伪影和数据缺失伪影越来越严重,影响FDK算法(由Feldkamp-Davis-Kress名字命名)重建区域的大小和图像质量。本文分析了短扫描FDK算法(short scanFDK,SS-FDK)重建时的数据完整性,提出了根据重建切片高度自适应地将重建切片分成若干区域,对每个区域采用SS-FDK算法进行重建的分区短扫描FDK重建算法。理论分析及试验仿真表明,该方法虽然计算复杂度有所增加,但充分利用了锥束CT投影数据,较大地增大了重建区域,完全重建区域高度达到扫描高度的1-sin2δ倍(δ为射线源半张角),且重建精度和图像质量与FDK算法相当。