基于眼动跟踪技术的界面可用性评估

为解决因界面而造成的整体系统效率低下的问题,以认知学为理论基础,提出将眼动跟踪技术运用于界面可用性检测.首先讨论了眼动跟踪设备的优势与技术原理,然后以德国汉堡城市轻轨U4线站台界面的交互设计为例,描述眼动跟踪实验的流程.最后从眼动路径、热度、信息量、任务用时和注视频率等方面对新旧界面进行实验,以定量实验方法评估新旧界面的优劣.实验结果分析比较表明:新界面的各项实验检测数据都明显优于旧界面,更符合用户的需求和认知习惯;同时,眼动跟踪实验的可靠性高,数据结果比较精确,适合进一步推广应用,并为后续航电系统界面设计研究工作提供了一种有效的评估方法.     

基于情感分析的汽车造型设计感性评价方法

针对分析用户感性评价时出现的数据采集范围不够广、成本高、数据准确性低、非结构化数据利用率低等问题,提出一种基于情感分析的工业设计感性评价方法,以纯电动汽车为例,构建电动汽车造型感性意象的预测模型。首先基于情感分析量化用户的主观评论,获得感性意象评分,然后针对纯电动汽车的造型特征,提取了与传统内燃机汽车存在差异的主要设计要素,最后通过数量化理论I建立感性意象评分与设计要素的映射模型。以电动汽车设计方案优化为例,证明了该方法的可行性,预测结果的相对误差为5.41%。该方法符合用户的主观认知,能够有效预测用户对方案的感性评价,从而辅助设计师根据感性评价优化产品设计,具有实际应用价值。     

基于混合方法的眼动实验AOI划分及设计评价

为进一步提升工业产品评价类眼动实验的合理性,解决实验中AOI划分缺乏系统方法的问题,提出了基于混合方法的眼动实验AOI划分方法.通过分析混合研究方法的类型和程序,构建基于顺序探究设计的AOI划分方法模型.以评价现调机设计方案的眼动实验AOI划分为例,验证该方法模型的可靠性.在质化研究部分应用扎根理论和质化分析软件,在量化研究部分开展眼动预实验,最终应用因子分析获得现调机的灯箱、接水盘两个AOI,为进一步开展正式眼动实验提供了保障.该研究提供一套易于操作的用于设计评价类眼动实验的AOI划分方法,有助于提升AOI划分合理性,提高眼动实验效率,筛选有价值的研究对象,更好地推动设计评价和产品设计的开展.     

基于虚拟现实的汽车造型优化设计方法研究

虚拟现实渲染技术可以对汽车造型的效果图、CAS数据、B面数据、A面数据、PH1模型、PH2模型等阶段起到优化作用,提升造型设计品质,使汽车造型设计更加顺畅、系统和完善。采用虚拟现实的汽车造型优化设计方法可有效提升设计品质,减少模型制作,节约模型开发费用。     

汽车驾驶员眼动特性试验研究

通过对眼动这一基本视觉行为的研究,分析驾驶员视觉影响因素并比较驾驶员视觉-眼动特性的研究方法及各种方法的优缺点,了解驾驶员目标搜索以及潜在危险感知过程和规律.通过相关性的眼动特性试验,获得试验数据,分析眼动特性和动态视觉图像的关系并得出相关分析结果.本研究对于改善道路及车辆的设计准则有着重要的理论指导意义.     

基于驾驶员眼动特征的蓄能荧光标线诱导特性及设置方法

为了研究公路主动发光的荧光标线视认性,利用UC-win /Road 软件对公路荧光标线进行仿真模拟,采集了20名驾驶员的眼动数据,定量分析了不同标线宽度和布设方式下,荧光标线视认性对驾驶员注视点占比和瞳孔面积变化率影响的规律。最后,通过室外实车实验的方式对仿真结果进行验证。结果表明：直线路段标线宽度为100%的方案是最佳方案,当辉度值为3坎德拉每平方米(cd/m_²)时,为最经济方案;曲线路段标线施划在车道边缘线外侧且间距为9m效果最佳。     

基于驾驶员眼动分析的事故多发点改造方案评价方法研究

对事故多发点进行改造是减少事故的发生、增强交通安全的重要措施,其中增加标志标线等交通安全设施是常见的改造方式。由于驾驶行为是影响交通安全的重要因素,因此有必要从驾驶员角度对改造效进行评价。本文研究了某二级公路的事故多发点特点,在现场实验的基础上结合驾驶员眼动注视点的特征分析,分别从驾驶员注视特征、运营速度、改造前后的事故分析,综合评价事故多发点的改造效果,同时分析驾驶员负荷特征,为未来事故多发点的安全改造方案提出可行建议。     

基于驾驶员眼动分析的事故多发点改造方案评价方法研究

对事故多发点进行改造是减少事故的发生、增强交通安全的重要措施。其中增加标志标线等交通安全设施是常见的改造方式。由于驾驶行为是影响交通安全的重要因素,因此有必要从驾驶员角度对改造效进行评价。研究了某二级公路的事故多发点特点。在现场实验的基础上结合驾驶员眼动注视点的特征分析,分别从驾驶员注视特征、运营速度、改造前后的事故分析,综合评价事故多发点的改造效果。同时分析驾驶员负荷特征,为未来事故多发点的安全改造方案提出可行建议。     

基于整体特征的线跟踪方法

研究了一种电路图纸录入专用系统的线跟踪方法，它借鉴了字识别的方法、利用电路图的总体特征，模仿人眼识别电路图的过程，对电路图逐步进行分块，切割和识别，增强了线跟踪的遍历能力和适应性，实验表明，其效果很好。     

基于特征跟踪的视频判读方法

针对发射场火箭初始段漂移量测量,提出并实现一种新的判读方法,主要采用特征点或特征区域检测与目标跟踪相结合的方法,利用各种数字图像处理手段,借助辅助开发工具,计算目标在各帧图像中的坐标,实现对目标运动的高精度判读。该方法既具有自动判读的功能,又具有适应性强的半自动判读功能,能够计算出多个目标点的精确位置;同时还具有对判读结果的实时校验的功能。实验结果表明,该方法判读精度高,速度快,具有较好的稳定性和适应性,有向其他目标或领域扩展的能力。     

基于眼动实验的产品造型与意象空间匹配度评估指标选取

为了提取产品造型与意象空间匹配度评估指标,设计产品造型意象认知眼动实验,通过Tobii Pro T60 XL眼动仪记录被试眼动数据,分析产品造型意象认知主观评分、眼动指标数据的特征以及相互之间的相关性。结果显示：不同感性词汇与产品造型的匹配度差异显著;主观评分中意象评分、意象评分标准差、难度评分能体现感性词汇的度量性、灵敏度;意象评分与意象兴趣区中最后注视点匹配率与被试决策行为密切相关;意象兴趣区中注视时间及注视次数与被试主观评分行为相关。可以综合这些主客观指标进一步构建产品造型与意象空间匹配度评估模型。     

基于事件相关电位绝对时间标记法的汽车造型语义评价方法

借助Muse脑电设备,采用绝对时间标记法,探索事件相关电位（ERP）实验的造型评价方法,从而缩短造型设计评估周期,提高企业内部造型设计决策效率。首先通过句尾歧义经典实验范式,验证Muse脑电设备可用于ERP的N400经典实验范式研究,其次进行多模态语义加工研究的复合刺激范式实验,验证Muse脑电设备测试结果。结果表明,Muse脑电设备在对汽车造型语义与文字语义进行测量时,能够准确采集N400成分并进行比较。N400成分可以在特定刺激下反映用户的真实想法,提高汽车造型决策效率,降低造型设计成本。     

考虑行为和眼动跟踪的用户兴趣模型

针对以往用户建模信息来源单一,用户兴趣判断模糊等缺点,本文以淘宝网及其用户为研究背景,将眼动跟踪、人机交互行为记录技术和回归分析相结合,研究用户人机交互行为和眼动跟踪特征和用户兴趣三者之间的相关性,最终建立基于人机交互行为和眼动跟踪的用户兴趣模型。并通过实验验证了该模型的有效性,为今后的智能化推荐系统建立奠定了基础。     

一种基于眼动输入的手机解锁方法

提出了一种基于眼动输入的手机解锁方法,该方法首先使用Ada Boost级联分类器进行人脸区域检测,利用眼部特征点建立眼睛相对坐标系,进行人眼视线方位的估计;然后利用K-Means聚类算法对视场坐标系中的凝视区域进行聚类;最后使用随机生成的密码序列对视线方位进行加密。实验结果表明,该身份认证方法具有较高的认证精度和效率。     

基于水平集运动目标检测与跟踪方法

针对目前常采用的运动分析检测方法存在的缺点,提出了基于水平集理论的测地线活动轮廓模型与背景差分相结合的运动目标检测方法.该方法使水平集函数免重新初始化,大大减少了曲线演化迭代的次数和运行时间,得到准确的运动目标轮廓.通过与粒子滤波和mean shift跟踪方法的比较,最终采用效率最高、最优的Kalman滤波预测物体的运动轨迹.实验结果表明,该方法对刚性和非刚性两类目标都具有较好的检测与跟踪效果.     

汽车造型设计中油泥模型的制作和评价方法

通过对汽车油泥模型的设计制作,研究其在汽车开发流程中的位置与作用及其基本的制作和评价方法。提高油泥模型的造型更改效率是其制作技术的发展趋势。由于油泥模型相比虚拟数字建模具有一些无法替代的优势,油泥模型制作还将长期被置于一个不可动摇的位置。     

基于眼动实验的音乐类手机APP界面设计评价

为设计出更为人性化的APP界面,通过设计眼动实验,从客观的角度评价音乐类手机APP界面设计的优劣。筛选5种音乐类APP二级界面为实验样本,经过色块化处理,通过10名被试,利用ASL EYE-TRAC6眼动仪捕捉被试者浏览界面时的眼动数据;并结合熵权法与层次分析法得出评价指标的综合权重,筛选出样本界面设计的最优方案。对最优方案进行分析可知,界面布局为宫格式框架,色彩饱和度和明度较高且背景色彩为浅色的界面设计评价最高。     

基于人脸检测和特征的跟踪方法

在智能视频监控中,常常会发生对同一人脸重复定位的问题．通过分析人脸的非刚体特征和人脸监控视频的特点,提出了一种基于帧间人脸位置匹配的思想和基于颜色直方图的Meanshift算法二者相结合的方法．实验结果表明,提出的方法具有一定的实时性,并能够降低对同一人脸的重复识别率．     

基于模糊层次分析法的汽车造型设计开发风险评价

对影响汽车造型设计开发的风险指标进行研究,全面系统识别出各项风险指标,应用模糊层次分析法（FAHP）建立层次结构模型,对指标的权重和评价指标隶属度矩阵进行计算和综合评判,为汽车设计公司承接的造型设计开发项目风险应对和风险控制提供量化依据。