基于实验经济学的中介价格信息掌握对二手房议价效率影响

研究中介价格信息掌握对二手房议价效率的影响有助于提升中介服务质量,推动二手房市场的健康发展。该文基于实验经济学研究了中介价格信息掌握对二手房议价效率的影响。提出中介价格信息掌握程度的测算公式,从买方、卖方、中介及总体的角度确定二手房议价效率的评价方式,结合现实二手房市场特点,设计并实施二手房议价实验,利用实验数据对中介价格信息掌握程度和二手房议价效率之间的影响关系进行分析。研究结果表明:中介价格信息掌握程度对买方议价效率没有显著影响,提高中介价格信息掌握程度能够显著提升卖方议价效率、中介议价效率和总体议价效率;中介价格信息掌握程度每提高1%,将推动卖方议价效率、中介议价效率、总体议价效率分别上升2.27%、0.69%、0.73%。     

基于经济学实验的信息传递过程中北京二手房信息扩散程度测算

为揭示住房信息传递过程,进行了住房信息扩散程度的测算。提出了住房信息扩散程度测算方法,设计和实施了针对北京二手房交易过程的实验,搜集实验数据测算和分析住房信息扩散程度。研究表明:在实验市场中二手房信息扩散程度表现为预测价、报价、成交价与二手房价值的偏差平均每实验年缩小1.52、2.41和0.67万实验元;在二手房使用寿命临近期满时,二手房信息完全扩散到所有非知情交易人;在信息传递过程中,二手房信息的扩散会经历反复,信息扩散程度存在波动,但波动幅度较为稳定。     

二手房价格离散程度与住房信息搜寻行为关系

二手房市场存在明显的价格离散现象和大量的信息搜寻行为,对二者间关系的研究有助于探索二手房市场的规律。首先对二手房市场内价格离散程度、信息搜寻次数、信息搜寻成本之间的关系进行理论分析并提出相应待检验假设,然后设计并实施二手房市场搜寻实验,利用实验数据实现对假设的检验。研究表明:提高二手房市场价格离散程度将导致买家信息搜寻次数增加;买家增加信息搜寻次数能引起二手房市场价格离散度的降低;信息搜寻成本下降将推动二手房买家信息搜寻次数增加。建议通过降低信息搜寻成本来引导二手房市场价格离散程度下降,以提高二手房市场的成熟度。     

基于实验的住房市场信息披露对二手房价格的影响

文章在分析现实二手房市场交易过程与特点的基础上,设计和组织了3组二手房交易实验,基于实验数据研究了住房市场信息披露对二手房价格的影响。研究表明:加大住房市场信息披露会降低二手房价格的波动程度,披露公开信息和私人信息分别会使二手房交易价格的波动程度降低18.5%和75.5%;住房市场信息披露对二手房价格波动的平抑作用要经过2～3轮交易之后才显现,具有一定的滞后性;最后提出了相关建议。     

基于多阶段博弈模型的二手房市场逆向选择研究

在二手房市场上,通过房产中介可以有效降低搜寻成本,但不同于充斥了大量次品的旧车"柠檬市场",存在中介的二手房市场出现新形式的"逆向选择",即中介公司普遍的失信行为迫使购房者避开中介而选择直接交易方式.通过分析二手房商品的特有属性和交易机制,针对中介市场交易的成本收益建立多阶段博弈模型,分析这种"逆向选择"的内在机理.并基于信号发送和信息甄别指出优化路径:完善中介公司信息传递机制,加强行业监管,规范中介公司内部运营.     

浅谈影响中国房价的因素分析

在过去的几年中居民住房的价格一涨再涨,政府也不断出台新政,试图遏制房价持续增长的态势,但收效甚微,房价还是在一路飙升。一手房市场还在继续疯狂,二手房市场也是水涨船高。商品房归根到底也是一种商品,它的价格是由供求双方决定的,商品房还具有周期长、价值量大、空间固定等的特点,短时间内供给是缺乏弹性的,所以决定房价的主要因素是需求。随着人们生活水平的不断提高,居民的可支配收入也有很大程度上的提高,这就使人们对住房的需求量变大,从而使房价大涨。但这并不是房价疯狂上涨的主要原因,随着房价的上涨,人们形成一种预期：未来房价还会一路飙升,多数购房者把买房作为一种套期保值的方法等等。本文希望通过建立计量经济模型,对我国居民住房的价格进行实证分析,找出影响房价的诸多因素,并基于模型提出一些政策建议。     

浅析物业管理中的逆向选择问题

针对物业管理行业中由于信息不对称而出现的逆向选择和道德风险,运用信息经济学的原理对其进行了机制分析,阐述并分析了物业管理市场上逆向选择的表现形式及其成因,引入了阿克洛夫的“柠檬”模型,探讨了物业管理企业的“柠檬”现象并提出了参考性的对策与建议。     

买方需求信息传递对住房搜寻影响的实验研究

采用实验经济学方法研究买方向中介传递住房需求信息对住房搜寻结果和过程的影响.基于信息不对称理论和多属性逆向拍卖理论,提出关于买方需求信息传递对住房搜寻结果和过程影响的两个理论假设;依据现实住房搜寻过程的特点,以检验理论假设为目的,在实验室中设计和实施了3组,共6局住房搜寻实验;并根据统计指标采集和整理实验数据,采用非参数检验方法分别对两个理论假设进行了检验.检验结果表明:买方需求信息传递与买方需求和住房的匹配程度正相关,与中介之间的属性竞争激烈程度负相关;此外,买方需求信息传递对买方收益、中介收益、住房搜寻时间、中介之间的价格竞争激烈程度均无显著性影响.买方充分传递需求信息有助于其搜寻到更合适的住房,且无其他负面影响.     

博弈双方逆向选择问题的均衡分析

针对现实中大量存在的双方信息不对称现象,建立了博弈双方逆向选择问题的一般化模型,提出博弈双方逆向选择可能出现的分离-分离、分离-混同、混同-分离、混同-混同4类均衡. 通过将经典的垄断限价模型扩展为双方信息不对称条件下的逆向选择模型,验证了上述4类均衡,并分析了双方逆向选择垄断限价模型中高成本类型进入企业数量对均衡的影响. 研究发现,高成本类型进入企业数量对均衡区间及均衡价格具有贴现作用,其作用大小依赖于不同情形下的均衡条件.     

基于XGBoost的深圳二手房价格预测

为了更加精准地预测二手房价格,该文以2019年深圳市二手房的真实交易数据为研究对象,利用线性回归模型、随机森林模型和XGBoost模型并加以POI计算来预测二手房价格.首先,对数据集进行清洗并可视化展示.其次,运用百度地图进行POI处理扩充数据集,使得数据集接近现实情况.接着,按照数据特征对房价影响的重要程度进行了排序,选取重要的特征来训练模型.最后,通过数值结果分析,XGBoost模型对二手房的房价评估效果最好,尤其是经过POI处理的数据集和XGBoost模型的这种组合,对于深圳市的二手房价格具有极好的预测效果.     

基于Hedonic模型的北京住房市场交易信息成本

为研究信息不对称下住房市场交易行为,得到供求双方交易信息成本的计算方法,该文利用北京市2000—2008年住房市场数据和Hedonic模型,对表征交易信息成本的参数进行估计,进而测算双方交易信息成本。研究表明:信息不对称对交易双方均会带来信息成本。供给方与需求方的交易信息成本分别为市场交易价格的15.2%和19.1%。这意味着:在信息不对称的住房市场中,需求方处于劣势地位。为降低供求双方交易信息成本,建议:拓展市场信息传递渠道,提高信息传递效率;加大对住房供给方的信息披露,弱化需求方的信息劣势程度。     

基于Hedonic模型的北京住房市场交易信息成本

为研究信息不对称下住房市场交易行为,得到供求双方交易信息成本的计算方法,该文利用北京市2000—2008年住房市场数据和Hedonic模型,对表征交易信息成本的参数进行估计,进而测算双方交易信息成本。研究表明:信息不对称对交易双方均会带来信息成本。供给方与需求方的交易信息成本分别为市场交易价格的15.2%和19.1%。这意味着:在信息不对称的住房市场中,需求方处于劣势地位。为降低供求双方交易信息成本,建议:拓展市场信息传递渠道,提高信息传递效率;加大对住房供给方的信息披露,弱化需求方的信息劣势程度。     

时变流动性深度模型

使用超高频数据,并利用流动性深度指标,研究流动性的动态特征、影响因素以及检验市场微观结构理论.结果支持基于信息不对称下的市场微观结构理论.研究还表明耐心交易可以降低交易成本.     

基于信息不对称理论的人力资源招聘工作研究

信息不对称理论有两个博弈结果即信息占优势一方的“败德行为”和信息占劣势一方的“逆向选择”,在人力资源的招聘市场中两者也同样存在。从分析招聘双方的动态博弈过程着手,阐述了信息不对称对招聘工作的影响,并提出了减缓的对策和措施。     

银行信贷决策博弈分析

在信贷市场上,贷款企业在经营和资金运用方面都比银行拥有更多的信息优势,容易出现逆向选择和道德风险问题,损害银行利益.这种银企之间的信息不对称现象,一定程度上使银行不愿对缺乏相应信息的企业提供信贷支持,从而产生“惜贷”行为.文章从博弈论的角度,论述银企之间信贷博弈关系,分析造成银行“惜贷”的成因,试图找出相应的对策.     

信息不对称下医患关系博弈分析

医疗市场中医患双方处于信息高度不对称状态,这将导致道德风险和逆向选择,降低市场效率.通过建立博弈模型,对信息不对称下医患双方的博弈过程及均衡结果进行了分析,并提出了相应对策建议.分析表明,医患信息高度不对称不利于患者的利益及医疗市场的发展,应当建立医疗信息公示制度,加强医患沟通,缓解医患信息不对称状态.     

二手房市场非居间化对中介信息服务的挑战

随着互联网自助交易平台的不断发展,二手房市场非居间化成为学者以及业界广泛关注的话题。该文利用实验经济学模拟互联网自助交易平台以及中介信息服务平台,并对2个市场的信息偏离度、市场匹配优度以及市场效率进行计算,探讨住房市场互联网自助交易平台对中介信息服务的挑战。结果表明:互联网自助交易平台的市场信息不对称问题更为严重;利用中介信息服务平台的市场更接近于Pareto最优情形;中介信息服务平台的市场效率显著高于互联网自助交易平台。因此,互联网自主交易平台不能替代中介信息服务平台,中介信息服务平台应加强对二手房市场信息的鉴别及披露,从而提高市场效率。     

抵押担保在贷款合约中的经济意义

银行和借鉴企业之间存在着信息不对称，这种信息不对称可能产生逆向选择问题，研究在对称信息下银企双方之间如何构造最优合同。指出在信息不对称的情况下，贷款银行根据信贷市场上借款企业的平均风险类型所制定的贷款价格如何产生逆向选择问题、研究了抵押担保在信贷合同的作用，指出担保有一定的信号显示作用，有利于贷款银行识别借款企业的风险类型，抵押可以减小贷款银行在违约情况下的损失并扩大借款企业的责任范围，在定量的基础上，指出可以设计贷款担保与贷款偿付负相关的贷款合约识别借款企业的风险类型，从而实现资金的最优配置和效用的极大化。     

基于搜寻匹配模型的住房限购政策效果仿真与评价

为评价住房限购政策效果,该文构建住房市场搜寻匹配模型,将交易市场和租赁市场纳入统一的研究框架,数值仿真了限购政策约束下家庭租买选择与住房价格之间的动态关系。结果表明:在限购住房市场中,房租对需求冲击的响应比房价更敏感,房租水平在短期内将快速上升,并大幅提高租金收益率。可见,限购政策通过冻结部分购房需求抑制当期房价上涨,但是需求冲击会推动房租的上涨,并通过租金收益率对资产价格的传导作用提高房价。据此建议,应及时采用市场化的经济调控手段替代强制性行政干预政策,从而长期稳定市场预期和房价波动。     

信息不对称情况下的逆向选择问题探讨

在信息不对称的情况下,市场的运行可能是无效率的,“市场失灵”具有“不利选择”或“逆向选择”的特征,即市场上只剩下次品,这也就是人们通常所说的“劣币驱逐良币”。在不对称信息条件下,价格机制将失去完全竞争所具备的效率性,有时甚至无法促使双方进行都有利可图的交易。