基于多元非线性回归分析的信用评级结果验证研究

以238家企业债为样本,利用多元非线性回归分析法建模,对评级结果进行综合分析,从数据层面对信用评级结果进行验证.研究结果表明,该模型可对信用评级结果进行验证.     

我国本土化外币主权评级体系的探讨与启示

本研究重点关注中国第一部国家主权信用评级方法中的外币主权评级方法部分，总结其评判外债偿付能力的指标，并与国际三大评级机构的国家外币主权评级方法对比，希望对我国本土评级机构的外币主权债务评级方法有所启示。     

信用评级：破解中小企业融资难的一项基础性工作

本文从宁夏中小企业发展的现状出发,指出开展信用评级是破解中小企业融资难的一项基础性工作。并且,在借鉴发达国家开展信用评级经验做法和阐述我国信用评级制度发展现状的基础上,提出了启动宁夏中小企业信用评级工作的具体建议。     

双周要闻

8月5日晚，美国三大信用评级机构之一标准普尔宣布将美国信用评级从最高级别的AAA下调至AA＋，并将其评级前景定为“负面”。这是美国在历史上首度丧失其拥有近一个世纪之久的最高信用评级，引起全球关注。     

双周要闻

8月5日晚，美国三大信用评级机构之一标准普尔宣布将美国信用评级从最高级别的AAA下调至AA＋，并将其评级前景定为“负面”。这是美国在历史上首度丧失其拥有近一个世纪之久的最高信用评级，引起全球关注。     

中小企业信用评级指标体系与模型的构建

信用评级对于中小企业的发展具有至关重要的作用．一套科学、完善的中小企业信用评级技术和方法可以使金融机构和信用评级机构准确地判断出企业的信用状况,为金融机构对企业给予信贷支持提供重要的参考依据．应依据我国中小企业自身的特点,并充分借鉴国外经验,构建起一个能够全面、真实地反映中小企业信用状况的评级指标体系．然后,选择层次分析与模糊综合评价相结合的方法来建立中小企业的信用评级模型．     

信用评级对贵州中小企业发展的影响

本文简单介绍了信用评级行业和其在国外的发展状况,结合贵州省中小企业的现状,详细分析了信用评级对贵州中小企业发展的影响,指出中小企业开展信用评级工作的重要意义。     

中美俄信用评级机构缘何联手

2012年10月,中国大公国际资信评估有限公司、美国伊根-琼斯评级公司、俄罗斯信用评级公司三家评级机构宣布联合发起成立一个新型国际评级组织——世界信用评级集团,旨在向全球提供公正的评级信息.这是美国次贷危机和由此而引发的国际金融危机以及欧洲债务危机爆发之后,国际社会在推动国际信用评级体系改革方面迈出的坚实一步.     

世界金融危机后评级机构监管的变革经验及借鉴

信用评级的目的本来是揭示受评对象的特定违约风险,为投资者提供客观、公正的信息。但是,在利益纠葛和现有体制的束缚下,信用评级机构可能会为了一己之利成为利益集团的帮凶,这次肇端于美国、蔓延全球的金融危机让我们看到了信用评级监管的缺位。本文通过借鉴欧盟和美国在金融危机后对评级机构的变革经验,并结合我国评级监管体系建构的具体情况,提出完善我国信用评级监管制度的若干建议。     

信用评级的方法

信用评级在我国金融市场上具有举足轻重的作用,其对企业发展的影响力不言自明．该文试图采用公司具代表性的五方面指标体系,构建性质优良的评级经验数据库．在现有的信用评价的基础上,找出了具有四种优良性质的经验数据库,实证检验表明了该数据库能够对公司做出相当好的预测评价．利用该数据库做出的评级,可有效避免以往根据经验评级带来的不确定性和主观性,更能真实地反映公司的实际信用状况。     

公司征信等级及其模糊综合评价

旨在解决由于我国证券市场本身的欠成熟,所伴随的非规范性、信用机制不健全及信息不对称等问题,将模糊集合论的观点引入公司征信评价问题·通过建立公司信用征信评价指标体系,在定性分析的基础上,进行数学化、定量化的多层次综合评判,提出了一种公司信用征信模糊综合评价模型,得出接近实际的评判·现实社会的公司治理实践中,应用该方法可以有效地解决公司治理中信用征信的评价问题,从而保证治理的有效及有序进行·     

债券评级的一种方法--主成分分析法

当前信用风险的度量是比较热门的研究课题,而信用评级作为其中的一部分起着不可忽视的作用．为了增强评级的准确可靠性,给投资者提供更详细的信息,该文在总结前人对信用评级方法研究的基础上,提出了用主成分分析法对债券进行评级,模拟结果表明主成分分析法是有效的。     

神经网络在企业信用信息数据分析中的应用

以企业信用评级知识为基础，运用数据挖掘中的神经网络技术，研究企业信用评级中的神经网络结构，进行企业信用评级模型——神经网络感知器的新探索．以此制定相应的信用政策，控制企业的信用风险．     

国际信用评级机构的功能异化及对中国的启示——欧洲主权信用危机的反思

欧洲主权债务危机使人们认识到由美国评级模式控制的现行国际信用评级体系存在严重问题。通过分析三大信用评级机构在欧洲主权债务危机中所起的作用,说明国际信用评级机构的信用缺失和对国际金融秩序的危害。在此基础上,指出为了国家的金融安全和金融稳定,我国应建立在国际上有权威的信用评级机构。     

基于神经网络的企业信用评估模型

在分析信用评估重要性和信用评估国内外现状的基础上,提出了用于企业信用评估的指标体系,给出了指标体系中离散数据的量化方法和指标数据的归一处理方法.根据这一指标体系建立了基于BP神经网络的企业信用3层神经网络评估模型.该模型通过给定的教师数据训练后,具有了对企业信用的预测功能.实验结果证明,该模型用于企业信用评估,减少了企业信用评估传统的定性方法中权重确定的人为因素,评估正确率达到了92.2%.     

小微企业信用综合评级模型的构建

该文在研究企业信用评级的基础上,借鉴企业信用评级模式,创建了适用于评价小微企业信用水平的综合体系.这个综合体系从企业主品行、行业市场和企业财务因素3个方面建立了评价指标.其中,企业主品行、市场状况指标采用层次分析法确立各个指标的权重;财务评价指标采用主成分分析法确立各个指标权重.然后,再采用层次分析法确定综合评级体系3个方面的权重,从而建立小微企业信用综合评级体系.小微企业信用综合评级体系的建立可以有效地识别小微企业的信用风险,解决小微企业无法通过金融机构信用等级评价系统的难题,给小微企业融资打开了突破口.     

基于特征分析法的供应链合作伙伴信用评价研究

良好的信用是供应链企业合作的基础。供应链企业需要评价、监测合作伙伴的信用状况,以确保供应链管理目标的实现。分析了供应链合作伙伴信用评价的含义、特点和内容,运用特征分析法对供应链合作伙伴信用进行了评价,并根据评价结果,对不同信用等级的合作伙伴提出了不同的管理政策。     

小微企业信用等级分类模型研究

以非违约样本与违约样本数量相等的平衡样本为实证样本,采用等分法将全部样本的信用得分分为国际通行的9个等级.计算每个等级内样本客户的违约率,并判断等级分类是否满足信用等级越高、违约率越低的根本要求.如果出现信用等级高而违约率不低的情况时,就动态调整信用等级的信用得分区间,确保调整后的信用等级分类满足信用等级越高、违约率越低这一信用等级分类的根本要求.     

基于模糊等级评价方法的中小企业信用评级

基于中小企业自身的特点,借鉴已有研究成果,将全新的模糊等级评价方法运用于我国中小企业信用评级问题,并利用二元语义概念构建出适应我国中小企业特点的信用评级模型,更清楚客观地反映我国中小企业的实际信用状况。