负载均衡在远程教育应用平台部署中的实现

根据远程教育信息系统平台的特点 ,分析了实现负载均衡的必要性和可行的解决方案 ,提出一种基于自由软件的负载均衡实现方法 ,完成了系统的配置和测试 ,解决了系统大规模访问条件下的稳定性和响应速度问题 .     

负载均衡在在线式考试系统中的应用

一、问题的提出 随着计算机应用的迅猛发展,网络应用的不断扩大,如远程教育和网上大学的出现等,人们迫切地要求利用网络来接受各种各样的教育活动。在这种崭新的教育模式中,越来越多的教育考试机构都倾向于采用在线式的考试方式。     

在集群系统中实现均衡负载

本文介绍了负载均衡的原理以及在一个集群系统中如何来实现均衡负载。     

负载均衡算法综述

概述了负载均衡面临的三大问题,根据实现层次不同,对负载均衡技术进行了分类,从应用范围、运行原理的角度出发,重点分析并比较了8种基本的负载均衡算法,对负载均衡技术的未来发展趋势进行了展望。     

LVS负载均衡技术在网络服务中的应用

文章针对使用服务器集群实现网络服务时的负荷分配问题,运用LVS的IP负载均衡技术,以校园网中网络服务器及网络服务为研究对象,设计了一个具有可伸缩、高性价比和能提供连续服务等特性的负载均衡系统。该系统能很好克服服务器端瓶颈问题,有效整合现有资源,大大提高服务器的服务能力。     

服务器负载均衡技术在Cisco设备中的应用

简要阐述服务器负载均衡的概念和类型,主要介绍服务器负载均衡技术在全球最先进的网络解决方案供应商Cisco公司生产出的设备上的应用。     

遗传算法在负载均衡系统中的应用研究

文章将并行分布式系统中广泛使用的遗传算法应用到增值业务计费系统即负载均衡系统的设计中,并根据增值业务计费系统的具体特点,对遗传算法作了适当的改进,提高了后台服务器CPU的利用率,从而改善系统性能。     

负载均衡技术在防火墙集群中的应用

负载均衡是一种策略,用来分流繁重的计算或I/O任务,从而提高系统的整体性能,以确保网络的稳定运行.随着网络信息流量的指数级的增加,使得保护网络安全的防火墙成为网络使用的瓶颈并制约着网络的实际应用,影响着网络的性能和扩展性.负载均衡技术应用于两台以上的防火墙集群服务,采用自适应动态负载均衡方式,是提高防火墙的可用性、处理能力和吞吐量的一种适用而有效的方案.     

计算机集群中的负载均衡探讨

介绍了计算机集群的概念、分类与结构，探讨了计算机集群系统中的负载均衡和迁移过程。     

NAT方式实现负载均衡技术细节分析

负载均衡（Load Balance,LB）是一种服务器或网络设备的集群技术。负载均衡设备将特定的业务（网络服务、网络流量等）分担给多个服务器或网络设备,从而提高了业务处理能力,也保证了业务的高可用性。文章主要探讨了LB的分类和NAT方式的服务器负载均衡技术。     

WEB服务器负载均衡分析与实现

分析了新乡学院网站运行过程中遇到的负载问题,并通过静态化处理网站以及在Windows2003下搭建服务器动态负载均衡的方法解决了问题,保障了用户访问网站的效率。     

关于负载均衡技术的研究

本文针对服务器集群的负载均衡技术做了概念上的介绍,包括负载均衡的含义及分类;同时介绍了常用的负载均衡技术。     

运用负载均衡技术来实现网络优化

本文在阐述网络优化特征的基础上,分析了负载均衡技术在网络数据及服务器中的优化应用,为负载均衡技术来实现网络优化提供了一定的看法.     

出口链路负载均衡技术在Cisco设备中的应用研究

阐述了链路负载均衡的概念、类型和原理,研究出口链路负载均衡技术在全球最先进的网络解决方案供应商Cisco公司生产出的专业设备上的应用,分析了Cisco出口链路负载均衡特性的架构、设备配置及如何实现的工作原理,并通过实验表明,Cisco的出口链路负载均衡技术可以根据业务报文的特征,实现将流量进行分类和管理,达到使网络的整体性能得到提高的目的.     

池化负载均衡技术在证券网络系统中的研究与应用

针对证券网络系统日益增加的海量存储和访问量,如何保障信息系统的可靠性和稳定性,并保障合理的访问速度,保障高可用性和高可靠性,是亟待解决的问题之一。本文提出一种新的高效率负载均衡技术,介绍基于池化技术的负载均衡实现。     

多链路管理中的负载均衡策略

企事业单位为了提高与因特网互联的速度和可靠性,通常设置多条链路与因特网互联.但是出现了某些链路负载过重,而另外一些负载过轻的问题,通过在多条链路的出口处增设一个链路均衡器可以实现各条链路中的负载均衡功能.本文提出链路负载均衡技术,分析了链路负载均衡的特点,利用SNAT技术实现双向数据流的引导,提出计算链路负载的公式和正常状态随机法、最短路由最小负载法两个均衡算法.     

异构Redis集群大规模评论数据存储负载均衡设计

大规模评论数据的存储与查询性能对构建于其上的各类应用的快速响应具有重要影响.同时,异构计算环境中各计算节点性能呈现差异,如何充分开采各节点的计算和存储性能,优化大规模评论数据的存储与查询性能,是一个关键挑战.基于Redis集群的数据管理优势,首先提出了一种同构环境下基于卡槽存储平衡的大规模评论数据存储模型;然后论证了卡槽数目与节点查询效率的关系,以"负载与访问性能相平衡"的原则分配卡槽,进一步设计了异构环境下的集群节点负载计算和存储分配方法,充分开采了异构Redis集群中不同节点的性能.实验结果表明,提出的存储模型具有很好的存储平衡效果,提升了集群的整体查询效率.     

基于负反馈的负载均衡算法实现

LVS现有的负载均衡算法在分配服务器请求时大多都是基于固定权值,使得LVS集群系统在长时间高负荷运行后会出现负载倾斜．为此,给出了一种改进的负载均衡算法,该算法通过引入负反馈机制,充分考虑服务器权值的动态调节,更准确地反映了各服务器的真实负载情况．测试结果表明,该算法优于原有算法．     

基于用户行为统计的流媒体集群负载均衡算法

为了通过内容分配达到负载均衡的目的,对流媒体用户的行为特征进行了分析,并根据用户在点播中对不同片源和片源内部各区段的行为规律,提出访问强度的概念,用来表示与分片相关I/O操作的处理频度,基于此定义给出了一种基于内容分片的负载均衡算法.该算法根据访问强度将节目切片,再将其分配给后台各异质节点.通过仿真实验比较算法在不同访问强度定义下的系统响应时间,验证了算法的有效性,达到了负载均衡的效果,系统性能明显提升.     

全局负载均衡技术在互联网中的实现

一、全局负载均衡技术概述 全局负载均衡技术主要用在不同ISP接入,即多区域、多网段内拥有自己服务器站点的网络中。它使全球用户只以一个IP地址或域名就能访问到离自己最近的服务器,从而获得最快的访问速度。比较大的站点都是由跨网络、跨地域的许多服务器组成的。