组团式城市公交网络的复杂性研究

为研究具有组团式结构特征的城市公交网络复杂性,在一般网络基础上,充分考虑组团式城市的特性,定义了组团式以及基于频率的公交网络节点度与度分布,利用复杂网络理论、计算机模拟等对组团式城市公交网络复杂性进行研究. 以兰州市为例,通过分析计算结果,发现无论是基于静态还是基于频率,兰州市公交网络的节点度分布均服从指数分布. 该成果为组团式城市公交网络的规划设计提供了理论依据.     

基于复杂网络的城市交通系统复杂性概述

主要同顾了复杂网络在城市交通网络中的相关研究概况,包括城市交通网络拓扑结构复杂性、道路交通流与复杂网络及网络交通流与复杂网络之间相结合的研究,并就交通系统特有的属性提出了综合应用复杂网络、系统科学、非线性动力学、城市交通等理论来研究城市交通复杂性的重要意义。最后对进一步需要讨论和分析的问题进行了展望。     

一个改进的复杂网络复杂性度量方法

通过改进结构熵提出了一种复杂网络复杂性的度量方法.在提出的度量方法中将结构熵与密度相结合,导出了一个新的量用于衡量复杂网络的复杂性.这个量考虑了节点的度、介数以及网络密度等因素.提出的方法用于度量一个构造的ER随机网络和三个实际网络的复杂性.结果表明通过结构熵与网络密度的结合,网络的复杂性能够被有效的度量.     

对软件的复杂性和复杂网络特性的探讨

从软件本身的多状态、多元素视角分析了软件复杂性和复杂网络的特性,通过列举复杂网络案例,探讨了软件复杂性和复杂网络的研究意义,并阐述了软件复杂性和复杂网络对软件工程的重要性。     

工业共生网络的复杂性度量及案例分析

以物质/能量关联所刻画的工业共生网络是否具有复杂性特征是工业生态学领域值得探讨的重要问题.运用网络复杂性度量方法,以丹麦Kalundborg和河南省巩义市为案例,分析了区域工业共生网络的复杂性特征.分析结果表明:Kalundborg系统不体现复杂性,而巩义市系统则体现复杂性;与真实世界中很多复杂网络的度量结果相一致,巩义市工业共生系统体现出小世界性和无标度性,且高度数节点出现几率高于普通复杂网络;根据度量指标测算结果,巩义市工业共生系统与某些神经网络、代谢网络和生态链网具有相似性.     

略论复杂性问题和非线性复杂网络系统的研究

目前，国际上已形成了非线性科学和复杂性问题、复杂网络的研究热潮。本文介绍了复杂性问题与复杂网络的开创性研究工作，论述了复杂网络的基本特征和网络建筑艺术与方法，比较了生物系统中的复杂网络，指出复杂性科学研究及其应用对21世纪的科学与社会的发展具有重大的作用。     

实践社群中知识转移的网络分析方法建构

实践社群是一个复杂的知识网络,针对其复杂性,可以将社会网络分析方法应用于实践社群研究.将社群成员抽象为网络节点,将成员之间的知识转移关系抽象为网络边,提出了实践社群知识转移网络的构建及分析方法.     

复杂网络研究的经验结果

网络研究已经成为揭示自然界及人类社会各种复杂性系统结构及功能的重要手段.尽管组成真实网络的元素非常不同,网络拓扑也有其自身的复杂性,但大量经验结果显示这些截然不同的网络普遍存在着某些共同性质.因此,要更好地揭示复杂网络的基本性质和功能,我们除了对包含大量元素的复杂系统进行统计外还要对各种不同的网络类型进行分析.这篇论文综述了近年网络研究的成果和进展,归纳复杂网络结构的几个基本性质,包括小世界特征、高聚集性以及确定的连接度分布尤其是无标度度分布行为.     

非线性网络的动力学复杂性研究的若干进展

结合评述国内外复杂网络研究的概况,综述了联合项目组近年来开展的非线性网络的动力学复杂性研究的若干进展,主要包括五大部分:1.复杂网络模型及其特性的研究进展,提出和研究了若干有意义的网络新模型及其普适特性;2.复杂动态网络的非线性动力学的研究进展,包括小世界网络和无标度网络中分岔、阵发混沌和混沌的特性,以及动力学同步与控制方法;3.复杂网络的部分同步;4.权重网络的演化特性及权重的作用;5.复杂网络相关课题及其应用研究;最后,展望了网络科学的应用发展前景与面临的挑战性课题.     

超网络研究

作为研究复杂系统与复杂性问题的新方法,在复杂网络研究成热潮后,超网络研究开始受到关注,并被广泛运用于解决实际问题.为全面探讨超网络研究的现有成果,首先对超网络的基本概念、基本特点和常见模型进行了总结;接着描述了基于变分不等式、基于超图和基于系统科学的研究方法,并对其研究现状分别进行了回顾;随后简述了超网络在网络平衡问题、知识网络表述与鲁棒性研究中的应用,以及超网络统计特性研究;最后,总结了超网络现阶段研究的不足并对今后的研究进行讨论和展望.