微博舆论的传播特征及社会影响

新媒体语境下,微博舆论场仍旧是移动舆论场的主阵地。微博舆论折射社会心态,反映社会万象,具有主导权精英化、载体移动化、扩散圈层化、传播裂变化、语言娱乐化等传播特征,同时也具有正反两个方面的社会影响。     

浅谈舆论生命周期视角下的微博舆论预警

微博在我国经过三年多的发展已经吸引了大量的用户,自“郭美美事件”等事件爆发后,微博逐渐成为了重要的舆论场.该文基于微博,结合生命周期理论将舆论的生命周期划分为萌芽期、快速发展期、成熟期、衰减期和平息期,并结合典论生命周期的各阶段对微博传播环境下的舆论预警进行了分析.     

基于微博的大学生思想政治教育探索

微博是基于网络用户关系的信息分享、信息传播以及信息获取的平台。随着微博在大学生中的广泛流行,微博对校园信息传播、大学生人际交往、校园舆论等方面产生了一定影响。本文在分析微博在大学生中的现实表现基础上,对微博视域下的大学生思想政治教育进行了一定的探索。     

论微博对处理高校学生突发事件的影响

微博的广泛流行对社会生活产生了巨大影响,其传播特质使之在高校学生突发事件的舆论传播中扮演起重要的角色。本文分析微博信息传播的特点,研究其对处理高校学生突发事件带来的积极影响与正面作用,进而探讨高校如何利用微博应对学生突发事件的策略,具有十分重要的现实意义。     

微信公众平台对校园舆论传播的推动

微信和微信公众平台作为新媒体的传播媒介之一,为校园舆论传播提供了有别于微博和贴吧传播的新渠道,在校园舆论的传播中起到了很好的作用。微信公众平台以及时性强,传播高效,信息发布便捷等特点在信息的传播中起到了重要作用。如何利用当代高校学生的喜好,使微信和微信公众平台在高校学生中起到良好的舆论向导作用,是当前需要研究的一个课题。     

微博评论幂律特性实证研究

微博是重要的信息传播和交流根据,在舆论生成和传播中发挥了重要的作用。通过分析名人微博的两条微博评论记录,实证研究评论数随时间的消亡以及评论时间间隔分布的幂律特性。实证结果为:两条微博的评论数随时间消亡的幂律指数分别为0.579和0.537,对应的两条微博的评论时间分布的幂律指数分别为1.579和1.537。结果表明,两条微博的评论符合人类行为的幂律分布特征,且属于幂律指数为1.5的普适类划分,从而为仍处于争议阶段的人类动力学机制幂律分布提供了新的证据。     

政务微博与网络舆论调控研究

近年来微博的影响力呈现出几何式倍增的发展态势,特别是在历次突发事件的传播中后起新秀政务微博更不断彰显出其强大的力量,无论是其传播速度还是广度都在不断刷新着记录。当然,在其传播过程中也不可避免伴随着运行机制不健全等消极因子的影响。在公民权利意识不断提升的环境下,应合理利用政务微博平台有效地应对突发事件,强化对微博舆论的研究与调控,从而形成完善有效的应对机制。     

新话语语境下微博文化的特征与影响

随着微博用户的日益增多,微博对中国社会文化和政治话语的影响力日益增强。微博不仅引领和创造网络新话语,更重要的是微博舆论逐渐引起了各级政府部门的重视,大量的政府机构、政府官员纷纷入驻微博,政务微博成为政府发布信息、了解民意、汇集民智和官民沟通互动的重要平台。文章将通过对微博文化的分析,来论述微博文化对网络新话语和舆论的影响。     

微博时代我国主流意识形态建设面临的问题及研究对策

微博的出现,不仅为人们提供了信息交流互动的平台,也成为多元文化激烈交锋的网络阵地。微博影响和改变着我国主流意识形态建设的环境架构,既为传播我国主流意识形态提供了发展的空间,又给我国主流意识形态建设带来一系列的问题。对此,我国主流意识形态应有所作为,积极抢占网络舆论制高点,要对微博的负面效应进行有效的制度化解和积极应对,确保我国主流意识形态建设稳定、持续的发展。     

微博拷问良知与责任

最近,一则有关浙江大学校长在某论坛电脑玩牌的微博,引来众多网民围观,把浙江大学推向舆论的风口浪尖.此类由微博引发的舆论风潮,并非首例,也不会是最后一次.社会对之似乎早已司空见惯,却愈来愈促使我们拷问发布与传播者必须承担的良知与责任. 笔者以为,发布或传播微博,假无别有用心,那必须是真实情况的反映,或正或邪或对或错,网民看客自有判断.假如网民能少些武断责骂,多些理性分析,那更是值得称道.对校长论坛玩牌的微博,倒是也有冷静的网友,经仔细查看同时上传的图片,发现有人在主席台一边留影,以此推断校长或为会中休息时所为,那就不足为怪.     

微博舆论引导与大学生理想信念教育

随着互联网的快速发展,＂自媒体＂微博时代已经到来,如何加强大学生理想信念教育,开辟网络时代理想信念教育的新阵地,是思想政治工作者面临的新课题。本文以＂双重性＂视角对微博的特点进行了分析,提出在微博舆论背景下加强大学生理想信念教育的必要性,探讨了如何在微博舆论背景下开展大学生理想信念教育。     

微博问政引领中国政坛新气象

随着微博客的异军突起，微博成为备受追捧的舆论新阵地，“微博问政”也日益受到政府机构和领导干部的广泛重视，他们第一时间进驻微博，尝试这种网络时代政民互动的新模式。时至今日，党政机构和领导干部微博已覆盖从中央到地方多个行政层级以及众多职能部门，在社会管理创新、政府信息公开、新闻舆论引导、倾听民众呼声、树立政府形象、群众政治参与等方面起到了积极作用。     

微博分析研究综述

微博,是当前重要的社会信息传播平台之一,具有易操作、传播快等特点,人们可以通过微博直接快速地表达对突发事件、公众人物、热门产品等的观点。为了利用海量微博信息,需要综合多种分析方法挖掘其潜在价值。综述了当前微博分析领域的研究现状,提出了自主研发的微博分析系统,探讨了未来微博分析的研究方向。首先,介绍了微博分析的主要技术方法,包括利用微博开放平台和利用网络爬虫技术。利用微博提供的开放接口,可以方便快捷地获取微博信息,如微博内容、用户评论、用户个人详情、粉丝数、关注数等。但也存在诸多限制,如每小时只能抓取有限次数、微博平台并不开放所有信息资源等。利用网络爬虫技术可以获取更多信息,如基于全网的网络爬虫的信息采集技术可以覆盖更广的范围,基于主题的网络爬虫的信息采集技术可以选择性爬取预先设定的主题等。其次,介绍了目前微博分析的热点问题,包括微博用户行为和微博内容两方面。微博用户行为分析包括:1)传播网络研究,利用Gephi等可视化工具,呈现出微博在传播过程中的传播路径、传播范围、关键转发节点等信息,可用于预测未来传播情况;2)传播因素研究,通过分析用户行为,揭示信息传播的可能原因;3)用户影响力分析,不同学者给出不同的度量方法,而要精准地评价用户影响力需要综合考虑多方面因素,如粉丝数、转发数、被提及数、回复、社会关系等。关于微博内容的分析包括:1)微博文本预处理,包括分词和去停用词2个步骤;2)微博热点话题发现,常用方法包括基于词频的统计方法和文本聚类方法,这两种方法都有利于提高发现热点话题的效果,但没有考虑到话题动态演变的特性;3)情感分析,也被称为观点挖掘,一直是微博研究领域的热点问题,可以利用微博表情图片抽取情感词,并结合构建语义词典和机器学习的方法对微博进行情感分类,最终判断微博情感极性,可用于舆情监控、商业预测和产品选择等方面。再次,提出了自主研发的微博分析系统——阅微,重点介绍了其情感分析、地域分布和传播图3个模块。情感分析模块,基于情感词典的方法对用户的评论内容进行情感分类;地域分布模块,提取参与用户的地理位置信息并加以统计分析,呈现出微博传播在全国范围内的分布情况;传播图模块,利用可视化手段展现微博信息的传播扩散情况,如转发关系、转发层级、转发范围等情况。最后,归纳全文,从技术和应用2个方面归纳微博分析的挑战问题:可从技术上突破微博接口资源限制,提高微博分析的效率和精准度;同时从微博应用方面发展事件监控、管理和商业方面的应用。     

基于改进PageRank算法的微博用户影响力评估

为筛选微博网络和消息传播中的意见领袖,综合分析微博用户属性、行为和微博消息的传播特性,把用户的影响力因素分为：用户潜在影响力和微博传播影响力,据此构建用户影响力评估指标.进而提出基于改进RankPage算法的微博用户影响力评估算法.通过采集新浪微博某一话题下的数据计算用户的影响力,验证了方法的有效性和合理性.     

政府：微博传递“中国好声音”——吴小龙谈网络舆情

举世瞩目的十八届三中全会刚刚落下帷幕,会上全面深化改革的决定引来全世界舆论的一片叫好声.近日,浙江在线新闻网站总编助理吴小龙接受了本刊的专访,针对目前公众关心的网络舆论问题发表看法.“三中全会奠定了全面深化改革的基础,我们应加强新闻宣传和舆论引导,为全面深化改革创造良好的社会环境.我认为,我们的政府应当抓住微博这个舆论的新阵地.”吴小龙继续补充道：“我想,互联网实际上已经成为汇集各种信息的大众媒体和‘超大舆论场’,而微博就是那一颗颗‘舆论原子弹’的生产车间.”     

微博社区成员参与的心理机制:实证研究与管理启示

利用多元回归和路径分析法,探讨成员参与微博社区的心理机制。研究发现,成员对微博信息的可信性感知和自我呈现是微博社区参与的两个重要心理过程。并且,可信性感知和自我呈现对自我表达、信息价值、娱乐价值和社会强化动机影响参与行为都存在中介效应。研究结论对微博服务商以及政府部门管理微博和引导微博舆论具有重要的实践价值。     

一种改进的微博网络信息传播与预测模型

微博的快速发展使得人们进入自媒体时代,也为信息的快速传播创造了有利条件.提出一种考虑到直接免疫的改进SIR模型,利用该模型研究微博信息的传播规律并对微博信息进行预测.实验结果表明,与微博标准SIR传播模型相比,提出的改进SIR模型能更有效地反映微博信息传播规律,并且能更准确地对微博信息传播进行预测.     

基于XGBoost模型的融合多特征微博信息传播预测方法

为了有效地监管网络舆情,辅助管理人员进行决策,微博信息传播预测方法的研究具有重要应用价值。针对传统微博信息传播预测方法存在指标单一、预测效果较差问题,提出一种基于XGBoost模型的融合多特征微博信息传播预测方法。首先,分析微博传播网络和用户节点特性,提取出博主特征、微博内容特征、传播特征3类特征并构建数据集;接着,基于XGBoost方法分别构建微博累计转发量预测模型和微博最大转发深度预测模型;最后,通过模型在测试数据集上的平均绝对误差验证模型的预测效果。通过与线性回归等传统的预测方法比较分析可以看出,提出的预测方法能够取得良好的预测效果。     

我国政务微博应用解析

作为社会化媒体的重要类型,微博(micro-blog)已成为继新闻网站、论坛、博客之后,网络舆论生成的主要载体.2010年初,微博云南(微博)与桃源县人民政府有关国内第一个政务微博的争夺战,使政务微博概念第一次为大众所知.     

针对政府的微博网络舆情传播规律与对策研究——以新浪微博为例

以新浪微博为例,提出了一种基于扩散树的网络舆情传播模型,并探索微博舆情的传播规律及其对策。依照微博的传播特征及网络舆情生成规律,给出了微博网络舆情扩散树的定义及其构建方法;根据树的数理特征,揭示了基于扩散树的微博网络舆情"孤树"和"森林"传播规律,并进行了实证分析。基于扩散树特征,从舆情信息及时感知、官微澄清事实真相、积极培育微博红客、严厉惩处微博水军、政府官员谨言慎行、事件定性定论慎重六个方面,提出了应对微博网络舆情的策略。