基于WebAccess的大型公共建筑能耗无线远程监控系统

针对大型公共建筑能耗监控,提出以网际组态WebAccess为软件平台的无线远程监控系统。以无线计量网络分别采集大型公建中各种能耗的数据,基于WebAccess软件平台开发远程监控系统,实现对大型公建能耗的远程实时监控,为下一步大型公建节能降耗提供量化、信息化平台。     

城市建筑物能耗监测系统研究

目前,建筑能耗已与工业能耗和交通能耗相并列,成为3大耗能用户之一,建筑节能问题在我国变得越发突出。因此,建立健全城市建筑节能监管体系,依托科技手段,实施对建筑实施全方位、全过程、全寿命的监督管理,对实现节能减排战略目标具有极其重要的意义。本文设计的基于云计算的城市建筑能耗监测系统的研究方案,旨在对实时监测到的分类分项能耗数据高效地进行统计、处理、分析等,为降低城市建筑能耗和提高建筑能效,提供重要的决策依据和数据支撑。     

公共建筑能耗和碳排放单位指标分析

由能源的消耗和温室气体的排放导致的世界环境与气候问题,促使了低碳概念的产生与传播,但其中各领域低碳概念的可操作性有待进一步探寻.从建筑能源消耗计算出发,综合分析了公共建筑的能源消耗和碳排放单位指标值区间,并与其他值区间进行比较,探讨了公共建筑节能低碳化的空间及方向.     

厦门市公共建筑能耗影响因素与节能潜力分析

从建筑形态、围护结构、用能设备及能源管理的角度识别出14项客观因素和15项节能技术,对厦门市130栋公共建筑的能耗数据进行推论性统计分析.对14项客观因素进行一维组间方差分析,结果表明,对建筑能耗具有显著影响的因素有10项,其中7项属于设计环节的关键参数,3项属于运行阶段的影响因素.对15项节能改造技术进行独立样本T检验,结果表明,11项具有显著节能效果,其中9项属于用能设备,2项属于围护结构,建筑用能设备具有较大的节能潜力,且用能设备的节能效果优于围护结构.     

国内外建筑能耗监测平台建设调查与研究

基于我国几个典型城市,特别是深圳市的国家机关办公建筑和其他大型公共建筑能耗监测平台建设情况,详细阐述了我国能耗监测平台的建设背景及组成部分以及取得的成果和存在的问题,并提出了下一步工作的建议.     

大型公共建筑门窗自动监控系统

设计了一种新型门窗自动监控系统,系统中采用ISM无线和CAN总线的双重网络结构,通过门窗控制单元(DWCU)、数据采集单元(DCU)和主控平台(CCMU)实现实时、自动地监视、控制和统一管理门窗,为建筑物节能、安全防范和集成化管理提供了一种有效手段,大大提高了大型公共建筑门窗的智能化程度和水平.     

基于PCA-MLR的公共建筑能耗报警阈值计算

为提高建筑能耗监测系统的运行管理效率,提出一种基于PCA-MLR的公共建筑能耗报警阈值计算方法.首先根据建筑的实际使用情况对能耗进行分类处理,接着以温度、含湿量、风速等8个环境因素作为初始变量,通过主成分分析,提取5个主元.在此基础上,分别建立不同类型能耗的多元线性回归模型.对模型进行F检验,并与单一元线性回归模型进行对比,模型精度较高.将方法用于公共建筑能耗监测系统,系统运行正常可靠,误报警少,强化了系统的报警性能.     

工矿企业的计算机能耗监测系统

本文提出采用计算机辅助的能耗监测系统,有效了解能耗的实时数据和动态分布情况,为能耗统计和节能管理等服务提供重要的基础数据。     

地源热泵能耗监测系统的研发

利用三维力控组态软件开发了一套远程能耗监测系统,对地源热泵进行实时监测。针对地源热泵系统的运行工况,进行了硬件架构及软件平台的设计。运行结果表明,该系统运行稳定,操作方便。应用组态软件比应用LabVIEW开发相同功能的监测系统更方便、快速。     

面向大数据分析的建筑能耗信息模型

为便于使用不同粒度的建筑能耗数据进行大数据分析,调研了相关标准、导则及研究资料,整理了用于建筑能耗分析的指标,明确了计算这些指标所需要的数据及数据之间的关系.用面向对象的方法,先建立建筑能耗信息总体模型,然后建立了3个相关实体的粒度模型,共同构成面向大数据分析的建筑能耗信息模型.使用MongoDB建立基于该模型的数据库用于大数据分析,从而验证该模型的可行性.本研究使充分利用不同粒度的建筑能耗数据进行大数据分析成为可能.     

能耗实时监测的数据挖掘方法

针对能耗监测常用的设定能耗阈值方法和基于历史数据的数据分析方法在实时性和智能性方面的不足,提出了一种基于数据挖掘技术的能耗实时监测方法。该方法通过对历史能耗数据进行聚类分析识别耗能体特有的能耗模式集合,对数据分类后获得能耗模式判定树,在能耗实时监测过程中对动态采集的能耗数据进行模式匹配,与相同模式历史数据进行离群点分析,可判别当前能耗是否异常。结合某综合大楼能耗数据进行了实验,验证了该方法及时发现能耗数据异常的有效性。     

基于物联网高校能耗智能化监控系统

利用物联网物物相连的特点,设计了廊道、教室的智能化照明,水电能源的智能化管理以及监控系统,解决了高校水电能源的浪费问题。     

智能楼宇监测系统研究

文章研究一种基于单总线的智能楼宇监测系统,实现对多点环境温度、湿度和火灾烟雾的实时监测。温度测量选用单总线智能温度传感器DS18B20,直接输出被测点温度的数字量;湿度和烟雾量的测量则通过湿度传感器HIH-3610和反射式光电感烟探测器输出模拟信号,经串行A/D转换器就地进行模数转换,再通过单总线接口按照1-Wire通信协议与温度传感器连到同一根串行通信总线上;检测信号的获取由单片机控制,单片机系统通过RS-232/485接口与PC主控制器相连,PC机上运行基于LabVIEW平台开发的后台监控软件,通过可视化模块实现监控场所的虚拟再现以及远程监测。     

不同地域下采光顶材料对建筑能耗的影响

为了定量研究采用不同的采光顶材料,以及在不同地理位置条件下,建筑的逐时能耗和自然照明的变化.以成都万达商业广场步行街采光顶为计算模型,利用能耗模拟软件DeST进行了全年逐时的供冷、采暖和采光能耗的模拟计算和分析.对于采用中空夹胶玻璃和真空Low-e玻璃的建筑采光顶空调的能耗较小;而对于不同地区,由于采光顶的存在,夏季冷负荷的增加比热负荷的增加都大.这样采光顶形式在不同地域下的应用提供了指导依据.     

无线能量传输技术及其在扭矩监测系统中的应用

为了向安装在旋转部件上的监测系统持续稳定地输送能量以保证其正常工作,提出了基于微带天线的能量传输技术,并根据实际应用的要求设计了能量传输系统的总体方案.对于发射天线的馈源问题,提出了一种分散式的供源方案,并对单对天线、多对天线的能量传输情况进行了研究.分析了交错速度对能量传输系统的影响.结果表明,采用本方案来传输能量可以满足实际应用需要.     

基于样本集质量的建筑能耗预测机器 学习算法选择及参数设置

使用机器学习算法对建筑能耗进行预测正逐渐成为建筑设计初期重要的决策辅助工具,机器学习算法的选择及其参数设置一直是机器学习领域研究的热点和难点。但现有研究大多从算法原理角度进行预测模型的选择及参数设置,训练样本集的特征信息未得到充分利用。为此,提出一种以样本量及样本分布特征为出发点的样本集质量分类方法,针对不同质量样本集测试不同机器学习算法的学习性能,制定不同质量样本集的算法选择及参数设置策略。分析样本特征与算法性能之间的关系,为建筑设计提供有效指导。     

基于PCA与RBF的建筑能耗预测建模

由于建筑能耗因子间存在非线性和高度冗余特性,传统预测方法很难消除数据之间冗余和捕捉非线性特征,导致预测精度较低.为了提高建筑能耗预测精度,提出一种将主成分分析(principal component analysis,PCA)和径向基函数(radial basic function,RBF)神经网络相结合的建筑能耗预测方法(PCA-RBF).利用PCA消除建筑能耗高维变量数据的相关性,并按累积贡献率提取主成分,将主成分作为RBF神经网络的输入进行训练学习.通过PCA避免了模型过多的输入导致的训练耗时长及预测精度较低的不足.通过将PCA-RBF模型方法应用于某办公建筑能耗的预测中,并与RBF神经网络及BP神经网络模型相比,实验结果表明PCARBF模型方法能有效提高建筑能耗预测精度.     

酒店建筑能耗及空调系统节能潜力分析

使用eQUEST能耗模拟软件模拟了天津市某酒店建筑的用能情况.首先,根据酒店原设计方案模拟酒店能耗,与该酒店的实际能耗进行比对,从而验证模型的可靠性;然后,根据主机占空调系统能耗较大（占47.42％）的特点,采用不同的冷热源方案分析酒店的节能潜力.研究结果表明,与原方案（冷水机组＋地热）相比,地源热泵技术方案可节省21.37％的主机能耗;吸收式制冷技术方案和冰蓄冷技术方案的主机能耗虽比原方案有所增加,但在结合当地实际情况（废热利用、峰谷电价）后,更能体现出两种方案各自的优越性.     

建筑采光屋顶面积对建筑节能的影响研究

结合成都万达商业广场步行街采光顶,利用DeST软件进行全年逐时的供冷、采暖和采光能耗的分析,对不同采光顶面积下进行了能耗对比,给出了不同采光顶面积下的能耗规律和经济性角度上的最优节能面积,为以后城市综合体建设提供基础.     

基于校园网的远程监控系统研究

本文研究了基于局域网的连续媒体实时传输技术,包括视频/音频压缩技术、服务质量自适应监控技术、点对点、点对多点网络通信技术等。在此基础上,设计并实现了校园网远程监控系统。