我国智能交通系统发展迅速，取得显著成效

随着我国经济社会的不断发展,交通运输业日益成为制约国民经济快速持续发展的因素.2006年国家颁布了《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020年）》（以下简称《纲要》）,“交通运输业”列为重点领域之-,其中“智能交通管理系统”是《纲要》中交通运输业的优先主题.自《纲要》实施以来,我国智能交通科技发展取得了良好的效果,基本形成了我国智能交通科技创新发展的基础,培育并促进了我国智能交通产业的发展.     

计算机视觉技术在智能交通系统中的应用

随着我国科技的发展,在交通系统中也逐渐引入了更多先进的科技技术,帮助我国的交通事业取得了巨大的进步,同时也大幅度地减少了交通事故。基于此,该文主要讨论了计算机视觉技术在智能交通系统当中的主要应用策略,分别对计算机视觉技术在车辆导航、交通监控、智能收费、辅助驾驶及智能驾驶方面的应用进行了探讨,最后对计算机视觉技术在智能交通系统中的价值进了分析。     

跨道监控系统设计与应用

设计了一套基于视频的机动车跨道违章监测系统,系统的硬件平台由工控机,摄像机组成.首先由平均算法得到良好的动态背景图像,并由Hough变换法提取车道线;在车辆检测过程中提出了背景差法与边缘提取法相结合,车道线辅助识别的两次目标轮廓提取算法,从而获得完整准确的运动目标轮廓;在违章判别中提出了简易准确的跨道违章判别算法;最后使用均值漂移算法对运动车辆进行跟踪,并结合卡尔曼滤波器预测车辆在下一帧的位置.通过实际道路测试,该系统具有一定的实时性、准确性和智能性,可应用于智能交通监控领域.     

基于计算机视觉的红灯违章车辆检测算法研究

车辆闯红灯的违章抓拍作为智能交通管理系统的核心,其依托于计算机视觉对运动车辆的检测识别和跟踪,是目前国内外研究的热点.受外部环境的噪声影响,对于车辆的精准定位是该项研究的难点.重点对高斯模型视频检测算法进行研究,针对其存在的实时性不足、受噪声影响较大的问题,引入了改进的帧间差分算法调整算法的稳定性和准确性,同时也极大地...     

辽宁阳光照明工程有限公司 阳光照明 照亮城市

辽宁阳光照明工程有限公司座落于沈阳经济技术开发区辽宁天久智能交通科技园内,是以交通照明、市政道路照明、大楼主体照明等亮化工程施工、智能化灯具研究与开发为主的新型高科技企业.公司通过了ISO质量体系认证,是省市两级高新技术企业.     

企业服务金桥

科技强警:“恒通眼”智能管理系统由北京华恒通信息系统有限公司开发的“恒通眼”智能管理系统,是应用于高速公路交通安全管理的系统。该系统采用了计算机视像、人工智能、模式识别、大型数据库管理等国内外先进技术。它是集违章自动监测、检测、路况监控、车辆布控、治安卡口、报警显示、触摸查询、卡口动态图像监控等功能为一体的交通治安管控系统。此系统得到了公安部的充分肯定,并正在多处公安交管部门管辖的道路上推广。“红头文件”电子传:书生电子公文系统书生电子公文系统是采用数字化技术传输红头文件的电子政务软件,可使发送红头…     

汽车共享出行对智能交通人才需求趋势研究

汽车共享在中国取得巨大发展,新能源汽车出行发展迅速,主要汽车企业均成立了新能源汽车共享出行公司.汽车共享出行与电动化、网联化、智能化关联高,汽车共享出行商业模式,各有优劣,但网约车更有发展前景.汽车共享出行人才需求多样化,与智能交通专业关联度高,智能交通专业应顺应市场形势,调整专业教学内容,培养具备复合型能力的人才.     

智能交通系统夜视效果调节分析

随着科技的进步,智能交通技术飞速发展,500万高清相机抓拍已经逐渐成熟了,融入进智能综合平台,配以智能研判,区间碰撞,多方向视频联动等功能,为交警事故处理、违章处罚、指挥交通,尤其是警方破案等方面提供了极大帮助。因而文章针对智能交通系统进行了介绍,并着重针对其夜视效果的调节进行了论述。     

基于DM642和AT91RM9200的违章车辆智能检测系统设计

针对违章车辆智能检测系统的“虚警”和“漏警”以及违章车辆图像处理数据量大、算法复杂等特点,设计了一种基于TMS320DM642和AT91RM9200技术的违章车辆智能检测系统硬件平台;违章车辆检测算法采用基于道路方向的三步搜索算法,运用三步搜索算法的原理和步骤并进行了验证。实验结果表明,该算法能快速、有效地提取目标,整个系统具有良好的智能化和稳定性。     

基于自由心证的篮球裁判判罚认知偏差的主客观因素分析

基于自由心证的角度,将篮球裁判判罚形成分为原始意识、应用意识、应变意识、控制意识四个阶段,并对这四个阶段进行了心理过程的综合分析.从而得出影响篮球裁判员在比赛中的判罚认知偏差的主客观因素,认为篮球裁判在判罚过程中不可避免地受到各种因素的干扰,其中受心理因素的影响较大,其中的客观因素分为:1运动员的表现;2规则的滞后性和发展性、抽象性;3裁判员的判罚水平与阅历.主观因素为:篮球裁判在判罚过程中心理存在的:感情效应;定势效应;权威效应;晕轮效应;迎合效应.     

交巡警服务平台的设置与调度方案

为了避免现行的"交巡警分离"模式下的执法漏洞、效率低的弊端,需将交巡警合一,为此需要在市区的交通要道设置交巡警服务平台。在警务资源有限的情况下,如何根据城市的实际情况设置交巡警服务平台、分配各平台的管辖范围、调度警务资源是警务部门面临的一个实际课题。为了解决这一问题,本文建立了辖区分配模型,快速封锁模型、围堵模型,以全封锁时间最短和总时间最短为目标,实现多目标优化。最终给出合理的调度方案。     

公安交警系统网络的安全与防范措施

随着网络技术的发展,公安交警网络系统已经基本覆盖了全国各乡镇。建设一个公安交警网络系统安全防范机制,制定切实可行的防范措施,对系统安全运行具有十分重要的意义。本文分析了公安交警网络系统可能存在的主要安全问题,并提出了行之有效的防范措施。     

围堵在逃嫌疑犯的优化模型研究

以某市设置交巡警服务平台的实际数据为基础,建立"递增包围圈"优化模型,采用了先求出随时间递增的包围圈路口节点,再通过0-1整数规划的方法分别求出对应的最大限度节约警力资源的调度方案。针对城区某路口发生重大刑事案件,比较不同时刻包围圈节点数与围堵成功率,给出了一个耗时比较短,包围圈节点数较少,围堵成功率较高的警力调度方案。     

新一代车载电子警察系统的设计

系统主要由雷达测速、视频抓拍、云台与镜头控制和数据管理等组成,采用串口通信、视频压缩、车牌自动识别、神经网络训练等多项技术,实现了对车辆超速、压单双黄线行驶、违法停车、违法调头、逆向行驶、强行超车等多种违法行为进行实时的监测、抓拍、记录和处罚,为交通违法行为取证带来了很大的方便。测试结果表明系统稳定可靠、识别率高、实时性强,综合效率较高。     

犯罪热点路段识别及影响因素分析

基于道路交通网络的热点分析可以获取犯罪热点道路,从而为公安巡控、警务资源优化提供指导性意见。以等距路段为最小研究单元,采用等距路段热点研究方法识别分析北京市西城区2016年盗窃犯罪在道路交通网络上的分布情况。对于空间兴趣点(points of interest, POI)的10类源数据,采用主成分分析方法实现降维,通过多元线性回归对提取出的两类主成分因子进行犯罪影响因素解释。研究发现：北京市西城区盗窃犯罪在空间分布上呈高度聚集态势,少量路段聚集了大量犯罪;热点路段大都集中在人员流动性大、交通便利等地区;较不等距路段犯罪热点分析方法而言,等距路段犯罪热点分析方法可以更精准地实现热点路段的识别;提取两个主成分分别是与居民日常生活类和与居民精神文化类,与居民日常生活较多的区域对犯罪的发生呈正相关作用,与居民精神文化相关的区域对犯罪的发生呈反相关作用。研究结果可以为一线执法机关的警务资源分布优化、维护社会稳定提供安全防范依据。     

农村公安派出所参与道路交通安全工作存在的问题及对策探究

农村公安派出所参与道路交通安全工作对于解决农村地区道路交通安全问题具有重大意义。本文在调研的基础上,分析了当前农村公安派出所履行交通安全职能中的突出问题,探讨了解决这些问题的对策,以期对农村公安派出所的交通管理工作有所帮助。     

相联规则的粗熵挖掘方法及其在肇事逃逸侦破中的应用

针对传统数据挖掘算法在处理包含不确定性因素的多源信息场景中存在的因掺杂额外的人为因素而导致误差的缺陷,提出了一种基于粗糙熵的相联规则的挖掘方法,并给出了该方法的评析途径·将研究的方法应用于公安系统的交通肇事逃逸案的侦破中,从历史数据中挖掘出了相联规则,为公安系统对交通肇事逃逸案的侦破提供了一种高效和实用的手段·应用范例验证了该方法的有效性·     

交巡警服务平台管辖范围的合理分配研究

考虑到交巡警服务平台管辖范围合理分配的重要性，以2011年全国大学生数学建模竞赛B题中的数据和假设为基础，根据图论中的Floyd算法和运筹学中的指派模型，研究了如何对现有交巡警服务平台的管辖范围进行合理的分配，建立了以案发率平均绝对偏差最小为目标的管辖范围分配模型，并结合出警时间尽可能短的原则，对模型进行了优化，得到了交巡警服务平台管辖范围的合理分配方案。     

交巡警服务平台管辖范围的合理分配研究

考虑到交巡警服务平台管辖范围合理分配的重要性。以2011年全国大学生数学建模竞赛B题中的数据和假设为基础,根据图论中的Floyd算法和运筹学中的指派模型,研究了如何对现有交巡警服务平台的管辖范围进行合理地分配。建立了以案发率平均绝对偏差最小为目标的管辖范围分配模型,并结合出警时间尽可能短的原则,对模型进行了优化,得到了交巡警服务平台管辖范围的合理分配方案。     

基于视频图像处理的行人和非机动车数据采集技术

在交通数据实时采集的诸多技术中,基于视频图像处理的方法不但能够克服人工采集方法精度低、可靠性差等缺陷,还能够解决传统的感应线圈检测、雷达检测和微波检测等方法无法检测非机动车和行人的问题.本文针对该问题设计和提出在混合交通情况下的视频交通数据采集系统,通过将视频图像处理技术和神经网络相结合,采集交通数据并识别和区分不同种类的交通对象.经过测试实验,效果比较理想.