Java异常处理技术

异常处理是Java安全性的一个重要保护手段,在Java程序设计中利用好Java的异常处理机制,可以增进程序的稳定性和效率。本文系统介绍了Java语言中异常的概念、异常处理的意义Java异常处理的机制Java中异常类的层次结构Java异常处理方法和异常处理原则。     

多项式微商法圈定异常

在处理勘查数据过程中,重点是发现和确定数据异常区域,而异常区域的边界应该是变化幅度最大的点构成的边界.利用二元多项式微商法,找到所有峰顶,对异常数据峰顶的陡峭度和峰值幅度两方面进行综合判断,从而圈定异常峰,提取反映特性变化的峰的边缘,从而圈定异常区域.文中对峰值的算法进行了理论推导和分析,并给出了异常圈定的处理步骤.实际处理数据的结果表明,该方法是有效和准确的.利用文中方法圈定出的异常面积比采用标准方差与等值线圈定异常方法小,表征了真正的异常边界.     

Java异常处理

目的通过Java异常处理的特点和机制,处理程序中出现的错误。方法根据Java异常捕获、异常抛出的要求,分析异常处理的方法。结果结合实际,提出了如何有效地抛出异常和捕获异常的实用策略。结论异常处理提高了程序的安全性和健壮性。     

一种基于职责链模式的异常处理机制

提出了一种基于职责链模式的异常处理机制,使得动态增加异常处理类型更加方便.利用简单工厂模式和反射机制改进了异常处理结构,隐藏了异常处理对象的实例化过程,异常处理结构趋于稳定.     

Java异常处理方法及实现

异常处理是Java安全性的一个重要保护手段,在Java程序设计中利用好Java的异常处理机制,可以增进程序的稳定性和效率。Java异常处理及实现的方法有抛出异常、捕获异常、抛出和捕获相结合、方法覆盖异常和隐瞒异常。     

浅谈C#中的异常处理机制

异常处理机制是保护程序正常运行的重要手段,在程序设计中利用好异常处理机制,可以提高软件的开发效率,降低开发成本,提高软件的健壮性和可靠性。主要介绍了C#中的结构化异常处理的方法、常用异常类的捕捉和自定义异常类的方法。     

Java虚拟机异常处理机制的研究与实践

异常处理是程序设计的重要标志之一,它为开发可靠性应用软件系统提供了强有力的支持.讨论了Java系统提供的异常类和用户自定义异常类的方法,并介绍了异常的产生、异常的抛出及异常的处理方法,以及在一个程序中多种异常的处理方法.     

实时操作系统Vxworks下的异常处理

系统地分析了异常的产生、触发、截获、处理各个过程.着先讨论了在嵌入式操作系统Vxworks下的异常机制和默认的异常处理方式,然后详细地分析了4种常见异常处理方式,阐述了它们各自的优缺点并且给出实例.对于在国内应用非常广泛的Vxworks嵌入式实时操作系统的开发异常处理具有很重要的参考价值.     

浅析C+ +异常处理机制

对C++异常处理机制进行分析,包括C++异常处理机制及其实现,并和C异常处理机制做了比较,最后分析了C++异常处理中对象的构造和析构的问题.     

Java中的异常处理技术

介绍了面向对象Java语言中异常处理的基本思想、异常处理的相关语句的使用方法及它的具体实现.     

Java中的异常错误处理

程序设计语言中的异常处理机制为开发可靠性软件系统提供了强有力的支持，本文介绍了Java语言中的异常错误处理的有关概念有实现过程，并通过一个实际例子说明如何具体应用。     

基于工作流可预测异常处理框架的设计与实现

通过分析工作流管理系统中的异常问题和对异常处理的功能性需求, 针对异常处理的复杂性和能动性, 提出一个灵活的工作流可预测异常处理框架, 并给出一个通过使用异常处理实现更可靠的工作流过程解决方案.     

浅谈Delphi中的异常处理方法

在应用程序设计中 ,程序的稳定性、安全性是要考虑的重要方面。文章分析了程序运行时出现的各种错误 ,重点介绍了Delphi对这些现象的处理机制 ,并通过实例介绍了异常处理机制在程序设计中的应用     

基于Java的异常处理研究

为了提高软件的开发效率,降低开发成本,应充分发挥程序设计语言所提供的机制.异常处理机制是Java语言的重要特征之一,正确使用异常处理机制对设计可靠、健壮的程序十分重要.本文深入研究了Java的异常处理机制,并提出了一些使用方法.     

Java字节码异常处理中信息流的分析

为提高Java移动代码动态安全验证的准确性和实用性,通过分析Java字节码中异常处理的方式与流程,提出了追踪、记录异常处理中信息流的方法.采用字节码改写技术,将异常处理中信息流的相关数据封装在异常类当中,从而保证了所采取的处理对Java虚拟机的透明性,并进一步提高了动态验证的精度.     

一种规则驱动的业务流程异常处理方法研究

调用Web服务实现业务流程,是业务流程的新趋势。由于业务流程的松耦合性,以及Web服务的异质性和自治性,执行Web服务驱动的业务流程时,异常是经常发生的。为了提高业务流程执行的可靠性, 定义了业务流程执行中的异常类型和相应的处理方法。采用一种基于ECA规则驱动的异常处理方法,能对发生的异常选择相应的策略进行处理,具有很好的透明性和可扩展性。最后在现有流程引擎的基础上,添加了部分功能模块,设计并实现了业务流程异常处理的原型系统。     

多Agent的计算机支持协同设计异常处理模型分析

结合工作流和多Agent技术,提出一种基于多Agent的计算机支持协同设计(CSCD)异常处理框架．在通信层,超时策略根据当前Agent自身状态和网络状态自适应地使用面向连接和无连接消息服务,以便为可靠的通信提供保障,减少通信故障对异常处理的影响．结合多Agent协调理论,扩展了通信原语,并利用面向对象Petri网(OOPN)建立了多Agent的状态变迁模型,验证了该原语的有效性．在应用层,按照Agent的信息处理流程,结合工作流和客户／服务器技术,利用OOPN对多Agent的CSCD系统的客户端和服务器内部模型进行定义,验证了多Agent系统的动态行为,所建立模型的多实例、多线程访问控制处理能力,以及在线和离线异常处理机制．     

基于规则提升的Agent系统异常处理方法

基于进化计算理论中的重组思想, 提出一种基于规则提升的Agent系统异常处理方法, 处理Agent系统中违背执行规则的异常. 该方法根据规则间的相互触发和执行情况分析得到规则处于异常状态的原因, 重组处于异常状态的规则, 提升规则向适应环境的方向进化. 实验结果表明, 该方法能处理规则的异常状态, 增强了规则的触发条件, 保证了规则达到预期的后置条件, 提高了Agent系统在开放环境下的异常处理能力.     

基于B+树的BPEL流程异常处理机制研究

Web服务组合具有松耦合、自治性的特点,BPEL规范中的异常处理机制也不完善,于是BPEL流程中的异常处理方法是研究的一个主要问题。针对该问题,在流程运行阶段处理异常的一些通用的策略的基础上,提出了基于B+树的等价服务替换算法,分别阐述了BPEL中同步和异步调用Web服务产生异常的情况,最后构架了一个异常处理的系统框架原型。