从"法兴悲剧"看商业银行内部控制建设

对目前商业银行内部控制现状及形成风险状况的原因进行了分析,并针对现存问题提出建立商业银行内部控制机制的有效途径:如完善授权授信制度,建立基层机构和网点的风险预警系统,建立统一规范的基层机构岗位操作流程,加强对基层机构负责人权力运用情况的监督和制约等.     

从次贷危机看中国商业银行信贷风险管理

中国的商业银行主要依赖信贷收入,信贷风险是中国商业银行面临的最主要的风险之一,加强商业银行的信贷风险管理是商业银行经营管理的重中之重.从次贷危机角度思考,分析了中国商业银行存在的贷款质量差、贷款流动性差、信贷管理差、法律法规不健全等问题,并从增强商业银行竞争力、调整信贷结构、建立银行风险预警系统和加强内控制度的建设等方面提出了应对措施.同时,结合次贷危机,分析了加强中国商业银行信贷风险管理的对策,为中国商业银行有效规避信贷风险提供借鉴.     

企业财务预警系统的应用分析

本文叙述了对财务风险预警系统的内涵及作用,简单的介绍了财务风险预警模型,分析了财务风险预警模型在企业运用中的局限,并提出我国企业运用财务风险预警系统应注意的问题。     

基于P-S模型的民营上市公司财务风险预警系统

民营上市公司财务风险预警系统可以帮助探测企业财务风险并防范财务危机。本文创新地将统计学方法和因子分析法,应用于可能-满意度模型,建立了新的民营上市公司财务风险预警系统,并将其应用于14家高风险的民营上市公司财务风险分析,结果表明,该系统使用简单,并具有较好的预警能力。     

基于广义遗传优化的RBF算法在铁水脱硫中的应用

铁水脱硫过程是一个非常复杂的多元非线性反应过程,在研究了基本遗传算法和RBF算法的基础上,提出了基于广义遗传优化的RBF算法.并说明了基于广义遗传优化的RBF算法在某钢厂铁水脱硫预报模型中的应用.该算法不仅克服了RBF中心个数选择的随机性,而且较好地解决了遗传算法时间复杂度高的缺点.通过对基于广义遗传优化的RBF算法与RBF算法的仿真比较,进一步阐明了该算法在铁水脱硫预报模型中的有效性和精确性.并且现场实验也表明,该算法能够达到终点命中率在85%以上,这说明了该算法的工程实用性.     

我国上市商业银行系统性风险度量研究 ——基于AR-GARCH-CoES模型

基于我国上市商业银行的日度股价数据,采用改进后的AR-GARCH-CoES模型,即将只关注单一分位点上期望损失的CoVaR模型改进为关注尾部损失的均值的CoES模型,度量了我国上市商业银行对整个银行体系的系统性风险.结果 表明:大型上市商业银行的自身风险相较于中小型上市商业银行要小;大型上市商业银行对银行系统整体的影响要高于中小型上市商业银行;各上市商业银行的△CoES绝对值要高于其△CoVaR绝对值,即Co-VaR模型低估了上市商业银行的系统性风险.     

基于粗糙集与神经网络的机场气象新型预测模型

针对民用机场多因素气象预测问题的复杂性,提出了一种基于粗糙集—RBF神经网络模型.该模型利用粗糙集理论约简气象影响因素,提取关键因素作为网络的输入,简化了网络结构.实例验证,该模型的学习训练速度和预测精度远优于传统的RBF神经网络模型.     

基于时空特性的短时交通流预测模型

根据交通流的历史周期性和空间相关性,文中综合SARIMA模型在历史周期性预测上的优势和RBF模型在空间相关性预测上的优势,提出了SARIMA-RBF模型.该模型采用SARIMA模型通过历史数据预测下一时刻的交通流,然后将预测值与该点上下游关联的交通流数据相结合,采用RBF神经网络模型得出输出值,并将该输出值作为SARIMARBF模型对下一时刻交通流的预测结果.实验结果表明,该模型因同时考虑了交通流的历史周期性和空间相关性,相比SARIMA模型和RBF模型具有更好的交通流预测效果.     

商业银行风险信息披露评价

进行信息披露评价时,一般很难用定量的数值来表示,而用语言信息来表述则比较方便.文章首先根据相关制度规定设计了商业银行风险信息披露评价指标体系,提出了基于二元语义信息处理方法的评价模型,实现对商业银行风险信息披露水平的定量评价,并运用该方法对中国工商银行2010年度A股年报的风险信息披露进行了实证分析.     

基于因子聚类分析综合评价模型的构建及实证分析

基于因子分析和聚类分析理论,构建了一个新的因子聚类综合评价模型,并应用该模型对国内某商业银行信贷风险进行评估与决策.结果表明,该模型能细致分析和有效评价申贷者的信用风险状况,科学决策贷款的发放,大大提高了银行信贷风险的管理水平,从而验证了该模型的通用性和可行性.     

基于ANN与ES混合系统的银行贷款风险预警研究

鉴于银行贷款风险预警信号通常包括有关财务状况信号与非财务状况因素信号，即既具有可量化也有非量化信号的特点，这里尝试运用人工智能技术，基于人工神经网络（ANN）和专家系统（亦称基于知识系统KBS）的混合系统进行贷款风险预警研究。对于有关财务状况预警信号采用前向三层BP神经网络建立财务预警模式。对于BP网络的输出，把它同非财务因素信号一起直接输入专家系统。最后将由专家系统作出风险预警的最终建议。文中在对财务预警BP神经网络进行实验设计基础上再整合到经过结构化的KBS原型系统。     

区域水环境生态安全的预警系统构建初探

通过对现阶段我国水环境生态安全问题的分析,探讨了实施区域水环境生态安全预警系统构建的重要意义,提出了预警系统建设的基本原则和主要思路,并勾画了预警系统的基本框架结构,其具体结构包括3个部分,即预警监测信息子系统、预警分析评价子系统和预警处理对策子系统。     

基于BSC的股份制商业银行绩效评价体系研究

分析了目前我国股份制商业银行绩效评价中存在的弊端,以平衡记分卡(BSC)为基础,构建了以远景和战略为中心的股份制商业银行绩效评价体系,并提出了应用该体系进行绩效评价时应注意的事项。     

基于云-边协同技术的突发性滑坡灾害监测预警体系研究

滑坡预警体系的建立和完善对于中国防灾减灾具有重要意义。目前成熟的滑坡预警体系以云端服务器为中心,完成数据集成、预警计算及信息发布等任务。然而,由于网络传输延迟、服务器运算时延的影响,从数据采集到客户端信息接收的过程中,存在较长的时耗过程,使预警体系存在一定程度的预警时延。同时,目前预警体系受制于数据传输条件,在灾后断电断网的场景下,现场监测网络无法与云端服务器建立连接,监测预警工作难以有效进行。为此,基于云-边协同技术,对滑坡灾害监测预警体系进行了深入研究,并开发了云端监测预警平台和边缘预警计算终端。通过真实滑坡监测数据模拟验证了云端与边缘预警计算终端协同工作时滑坡监测预警体系的有效性。研究成果对提高滑坡预警体系稳定性,尤其是极端网络条件下实现滑坡灾害有效预警具有积极作用。     

大系统控制论构建的房地产预警系统应用研究

房地产预警系统对于保持和促进房地产业的健康、稳定和持续发展具有重要的意义.本文针对目前我国房地产预警的现状和存在的不足,提出建立基于大系统控制论的房地产预警系统,对系统的组成和功能进行了简述,并将以大系统控制论构建的子系统涉及的具体流程、方法结合贵阳市房地产预警系统的实证研究和应用进行了详细的阐述,该方法可以应用于国内其他城市的房地产预警系统的构建和研究.     

基于熵理论的商业银行操作风险管理信息沟通有效性模型

抽象并提出了商业银行操作风险管理组织立体架构,设计出商业银行内外部信息沟通网络中节点间信息沟通数据的加工以及连接的建立方式,构造出衡量商业银行操作风险管理组织信息沟通有效性的时效熵指标以及质效熵指标,提出商业银行操作风险管理组织要素以及组织系统的信息沟通有效性模型,该模型使得商业银行从根本上了解并控制自身信息沟通成为可能。     

矿区生态环境质量预警方法研究

从预警指标体系、预测模型、预警模型三个方面,系统研究了矿区生态环境质量的预警方法。构建了以矿区大气质量、矿区水环境质量、矿区噪声环境质量、矿区生态质量为一级指标的预警指标体系;运用灰色系统理论．建立了预警指标GM（1,1）灰色预测模型;在对预警指标进行无量纲化和赋权的基础上,建立了赋权综合预警模型。     

基于VB平台的石家庄市可持续发展环境预警系统研究

城市可持续发展环境预警是建立可持续发展综合决策机制和协调管理机制的基础,是实施可持续发展管理的依据,也是可持续发展研究的前沿。借助Visual Basic6.0构建了石家庄市可持续发展环境预警系统,通过它对石家庄市可持续发展环境进行了预测研究。目的在于尝试构建城市可持续发展环境预警的框架,为城市可持续发展环境的定量研究提供一个新思路。     

有关商业银行金融风险预警系统研究的文献综述

阐述了有关商业银行金融风险预警系统研究的背景和意义,从国外、国内两个方面对商业银行金融风险预警研究的现状进行了综述。