基于二维EMD与均值滤波的图像去噪方法

针对均值滤波在抑制噪声的过程中会损失图像的边缘等细节信息从而导致整幅图像模糊的问题,将二维经验模态分解和均值滤波相结合提出了一种有效的图像去噪方法,先将含噪图像进行二维经验模态分解,把图像分解为多尺度下的细节和轮廓,保持轮廓图像不变,对细节图像的弱边缘信息适当加强,然后对加强边缘信息的图像进行均值滤波,最后将轮廓图像与均值滤波后细节图像合成得到去噪后的图像.通过实验证明,该法在处理含噪图像时,不仅很好地降低了噪声,而且还较好地保留了原图像的边缘等细节信息.     

基于二维小波变换及邻域均值滤波的虹膜定位算法

为了提高虹膜定位的准确率和速度,提出了一种基于二维小波变换及邻域均值滤波的虹膜定位算法.采用阈值法分割瞳孔,使用边缘检测算子检测瞳孔区域边缘,定位虹膜内边缘;然后对人眼图像进行二维小波处理降低虹膜图像的分辨率,以减少虹膜本身的纹理对判断外边缘点时所产生的影响;最后采用邻域均值滤波进行虹膜外边缘点提取,根据所得虹膜外边缘点确定虹膜外边界.仿真结果表明:该算法定位虹膜内外边界的平均时间为1.75s,准确率为99.7%,其中虹膜外边缘定位误差小于4.2%,在虹膜识别系统中有较高的实际应用价值.     

均值加速的快速中值滤波算法

中值滤波是图像处理中常用的滤波方法 ,该方法能够在有效地去除噪声的同时保持图像的边缘细节。但由于其运算的时间复杂度高 ,在滤波子窗尺度较大时 ,不能满足大型图像实时处理的需要。提出了一种利用均值加速的快速中值滤波算法 ,它能有效地降低中值滤波算法的时间复杂度 ,将计算效率和运算速度提高到传统快速滤波算法的两倍以上。该算法应用于大型辐射图像的滤波处理中 ,取得了良好的效果 ,提高了图像滤波的速度 ,增强了图像处理的实时性     

数字图像迭代均值滤波降噪算法

改进了图像处理的传统均值滤波算法,提出了迭代均值滤波算法。该方法从图像第1个像素开始,依次用邻域均值法处理每个像素。每处理1个像素立即更新该点灰度值,并用新灰度值参与后续像素的处理运算。图像实验结果表明,该算法能增强去噪效果,明显改善图像重构质量。     

一种基于滤波——还原的二维条码识别投影算法

为了促进PDF417这种高效率低成本的条形码在中国的深入研究和推广,给出了一种基于PDF417二维条码结构特性的算法.该算法设计滤波器滤除噪声部分,再采用点搜索法进一步去除不符合条码边界特点的孤立点和容易与边界混淆的竖直划痕,然后对条码图像进行还原.由于基本清除了污染,污染部分找不到还原的种子,不会被恢复.该算法可以去除滤波对有效条码边缘的影响,同时保证图像的可靠恢复.对于恢复后的条码图像采用改进的边缘检测投影方法译码.实验结果表明:该算法具有良好的性能,可以降低对条码纠错等级的要求,大大提高了译码的效率和准确率.     

一种基于统计特性的邻域均值滤波算法

在对传统均值滤波研究的基础上，提出了一种改进的数字图像均值滤波算法。该算法经实验证明在滤除数字图像高斯噪声币口随机散点噪声时较传统方法有更好的效果，得到的图像边缘清晰。同时，还尝试将这种改进算法币口传统算法相结合以求在增强图像边缘保护效果的同时使图像同态区域得到更好的平滑。     

一种新的混合滤波算法

在超限像素滤波的基础上,融合了均值滤波和中值滤波的优点,提出了基于3种滤波的1种新的混合滤波算法．由实验的图像、均方误差（MSE）、峰值信噪比（PSNR）和Q指标可以看出,这种新的混合滤波算法能有效地滤除图像多种噪声,较好地保护图像的边缘和细节．     

二维动画设计中的碰撞检测算法

介绍了计算机图形学中两种应用广泛的碰撞检测技术,分析了Flash提供的三种碰撞检测方法,并提出了两种新的自定义碰撞检测算法,最后通过一个射击游戏的小实验,对文中的5种碰撞检测算法从实时性、精确性、适应性和可操作性等方面进行了比较。实验结果表明,提出的算法能够满足碰撞检测的要求。     

改进的自适应均值滤波算法及应用

燃煤锅炉的燃烧过程复杂且不稳定,监视系统的图像可能受到各种噪声的干扰,针对此问题,提出一种改进的自适应均值滤波算法。此算法利用自适应阈值和图像的全局统计特性对滤波系数加以优化。实验结果表明,该方法可以更有效地减少噪声,并可以保护图像的边缘信息。由于阈值选取具有自适应性,可推广应用到其它去噪领域。     

二维Kalman滤波及其在森林资源动态预测中的应用

报道了二维Kalman滤波在森林资源动态预测中的应用,并首次应用二维Kalman滤波研究森林蓄积。利用吉林省松江河局1975－1989年四次连续清查的30块样地资料建立了二维坐标系,应用二维Kalman滤波对森林蓄积动态作出估计与预测,经检验,效果良好。     

自适应中值滤波在数字图像处理中的应用

针对一般中值滤波在滤除脉冲噪声中的不足,提出了自适应中值滤波的方法,论述了其基本原理和具体实现方法,实验证明,此方法对脉冲噪声有很好的滤除效果。     

一个新的复合函数及其均值

对任意给定的正整数k,定义函数δk（n）=max{d：d│n,（d,k）=1}.同时,对任意整数q,定义m次补数数列bm（n）为使bm（n）n=q^m成立的最小整数.文章用解析的方法研究了复合函数δk（bm（n））的均值性质,并给出了一个渐近公式.     

均值不等式的推广和应用

通过对均值不等式的一种推广,给出了利用均值不等式解题的一类方法。     

基于中值与均值滤波的边缘检测优化算法

图像在采集过程中容易受到视角、尺度、亮度、污渍、模糊等不确定因素的影响,造成较大失真.为减少失真,提高边缘提取的精度,在多噪声环境下,提出了中值与均值滤波相结合的边缘检测优化算法,实验仿真结果表明,该算法能有效抑制噪声,能提高图像边缘提取的精度.     

指数均值、对数均值与幂均值的序关系

自1957年Ostle和Terwilliger发现不等式以来,指数均值、对数均值和幂均值之间的序关系引起了不少学者的兴趣．1983年,徐利治教授用分析方法证明了林同坡不等式和stolarsky不等式利用徐利治教授的分析方法和无穷小技术,对指数均值、对数均值和幂均值之间的序关系进行系统讨论,得出了一些有意义的结果．     

关于积分第二中值定理"中值点"的一个注记

利用极限理论，给出并证明了减弱条件的积分第二中值定理“中值点”的渐近性的几个结论，相信在积分学中有着很重要的作用．     

关于中值定理“中值点”的讨论

文章给出并论证了中值定理中的ξ,当 b→ a时 ,将趋于 a、b的中点 ,即 linb→ aξ-ab-a=12     

积分中值定理的中值渐近性的又一定理

研究积分第一中值定理，获得了其中值渐近性的一个新结果。     

微分中值定理的另类证明与应用

在通常的数学分析教材中,微分中值定理的证明是通过构造辅助函数,在罗尔中值定理的基础上证明的。受到Darboux定理的证明方法的启发,本文给出了构造另类辅助函数,应用罗尔中值定理证明微分中值定理的新方法,并介绍了微分中值定理在解决数学问题中的广泛应用。