焊接质量控制的主成分分析人工神经网络

介绍了主成分分析方法及人工神经网络技术在相关因素分析和质量控制的建模与估计中的应用．以大电流MAG焊熔宽控制为例，通过对6个焊接过程参数进行主成分分析，提取出影响熔宽的4个主要因素，讨论了提取的主成分与原始过程参数间的关系．以主成分得分作为新的训练样本集，送入神经网络进行计算．结果表明，基于主成分分析的神经网络无论在收敛速度，还是在训练精度上，都远远优于基本BP神经网络．     

焊接过程质量控制分析

本文对焊接施工过程中如何进行有效控制,保护焊接产品质量提出了几点建议,供大家参考。     

压力管道焊接质量控制分析

焊接是压力管道施工中的一项关键工作，就如何做好质量管理，本文对此进行阐述，供大家参考。     

船舶焊接质量控制要点分析

海洋运输是我国交通运输的主要方式,海洋运输在现代化生产建设中,越来越受到多个经济领域的重视和需要。在海洋运输中,船舶是重要的设备工具,船舶的质量决定了海洋运输的整体质量。海路运输有明显的优越性,海洋运输相对于陆路和航空运输更具现实优点。但是,海洋运输也会面对更多的风险,例如自然环境或者设备质量造成的影响因素。我国船舶制造业经历了快速的发展时期,对船舶质量的控制是造船业重要的运行指标。船舶焊接质量控制,需要专业化、科学化的规范管理,船舶焊接质量控制需要掌握要点,从多角度进行控制。该文从两个方面阐述了船舶焊接质量控制的注意事项。     

基于主成分分析的综合评分法在质量控制图中的应用

本文主要是用多元统计分析中综合主成分分析方法,改进了传统质量控制中需要利用包括均值—极差控制图、均值—标准差控制图、中位值—极差控制图等多张控制图才能进行对生产过程进行质量控制的缺点,得到用一张生产质量综合评分控制图来对生产过程进行质量控制.     

主成分分析在棉田质量评价中的应用

运用主成分分析法对农七师125团棉田进行质量评价。随机选取50块耕地共10个变量(评价项目)，对各变量进行数据标准化处理，再进行主成分分析。分析结果表明，第Ⅰ～Ⅲ主成分代表了评价指标的87.91％信息。根据主成分的综合得分划分棉田等级，分析结果与其它评价方法得出的结论一致。     

广义主成分分析

广义主成分分析是以主成分分析为基础发展起来的。主成分分析是将多个指标化为少数几个指标的一种分析方法。若有n个样品,每个样品测得p个指标,共有np个数据。由于指标之间往往互有影响,从p个指标中找出几个综合性指标并对其进行分析来达到目的。笔者对广义主成分分析的一般处理方法,三维二次的广义主成分分析(在三维空间中进行二次主成分分析),变量标准化问题,主成分数目的一般确定方法,对于所取主成分赋予实际意义的解释等问题,结合实例在文中作了介绍。     

压力管道焊接质量控制方法分析

压力管道是广泛使用在工业和民用项目中,从油气输送管道到住宅水气管线应用很广.其焊接质量的好坏直接影响自身使用寿命和人身安全,同时也影响生产活动的正常进行,所以要控制好压力管道的焊接质量.本文就压力管道焊接质量控制方法进行探讨.     

液化气罐焊接质量的控制

本文对液化气罐体焊缝和热影响区在高温冶金反应、结晶动力学及热循环的作用下,产生的一次结晶和二次结晶的组织形态、性能特征作了分析。实践表明,焊接夹杂和气孔是引起罐体焊缝裂纹或导致爆炸的主要原因。为此,作者提出,为了保证液化气罐焊接质量,必须从冶金和工艺两方面采取有效措施,迅速建立焊接质量监控系统,对焊接检验手段要进一步完善。     

利用主成分分析对多质量特性的优化设计

田口式的稳健性设计大多是对单个质量特性的优化，研究表明仅对单个质量特性的优化途径是不够的。该文利用田口的质量损失函数和主成分分析，对多质量特性进行优化设计，并以实例说明该方法的实用性。     

基于主成分分析的安徽省经济增长质量研究

本文从多元统计分析的角度,根据2010年安徽省经济发展的相关数据,运用主成分分析法,建立经济增长质量模型,对2010年安徽省各地市的经济增长质量进行了比较研究.在实证结论的基础上,对安徽省的经济增长质量提出了以下几点建议.首先,要加快第三产业的发展推动自主创新;其次,提高人民的收入和保障水平,加强城市化建设;再者,要注意环境保护和发展循环经济;最后,要加强民生理念.     

建筑钢结构焊接施工的质量控制分析

本文结合笔者的知识积累和多年的理论实践基础对焊接技术的不同技术特点进行阐述,并且对建筑钢结构的特点进行了分析和总结,另外,还从焊接技术、焊接工程管理等多个方面对建筑结构的焊接技术发展方向进行了探讨。     

主成分分析在城市大气环境质量评价中的应用

以武汉市2015年的5种大气主要污染物的监测数据为依据,运用主成分分析法(PCA),对武汉市的大气环境质量进行综合评价.结果表明,武汉市2015年12个月的大气质量状况为:6月、7月、8月和9月的环境空气质量要优于国家空气质量一级标准;4月、5月和11月的空气质量要优于国家空气质量二级标准;1月、2月、3月、10月和12月这5个月均差于国家空气质量二级标准,且整体上表现为夏季空气质量状况明显优于冬季空气质量状况.     

主成分分析在高校学生质量综合评价中的应用

应用主成分分析方法对高等学校学生质量进行了综合评价。根据综合得分给出了科学的排名,客观地反映了学生各方面的特征。     

基于主成分分析法的葡萄酒质量评价

针对葡萄酒的质量,通过有关数据分析,运用Matlab中主成分分析方法提取主要影响指标,在此基础上,运用模糊C均值聚类方法得到酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标,并在一定程度上反映了它们的质量.运用相关系数分析和典型相关分析方法,得到酿酒葡萄和葡萄酒的各项理化、感官指标及质量问题间的关系.     

基于主成分分析的关中地区城市人居环境质量评价

基于相关原则构建城市人居环境质量评价指标体系,采用主成分分析法,分析了关中地区经济发展水平、公共基础设施和生态环境质量3个主成分,对陕西省西安、宝鸡、咸阳、渭南、铜川等5个城市的人居环境质量的综合性定量评价结果表明,西安市人居环境质量最优,其次是宝鸡市,再次是咸阳市,渭南和铜川2市人居环境质量综合得分偏低,关中地区城市的经济发展水平、基础设施建设及生态环境建设皆不平衡.针对关中地区城市人居环境质量状况及其差异,提出了改善和优化城市人居环境的建议措施.     

环境质量评价中的主成分分析与全局主成分分析方法

给出在环境质量评价中对即时性平面数据的主成分分析方法与对多维动态数据系统的全局主成分分析方法,着重介绍了对时序立体数据表进行立体式的综合与简化,并应用于具体的实例,得到很好的结果.这两种方法对环境质量的评价和治理工作都有积极的指导作用与重要的应用价值.     

主成分回归的主成分选择准则

结合回归自变量选择的Cp准则及平均残差平方和准则，讨论了利用主成分回归时如何选择主成分可在一定程度上避免人为性，提出了两个准则，以供实际应用时参考。