煤层性质对煤层气赋存的影响

煤层气是一种洁净的非常规天然气资源,随着各国加大力度开发清洁能源,煤层气资源越来越受人类的青睐。煤层气的开发,有利于改善能源结构,可以减少工业对煤炭石油等非清洁能源的依赖,减少对环境的污染,又可以在一定程度上防止矿井瓦斯事故,有效减少煤矿事故的发生,可谓是一举两得。开发煤层气必须先对其形成机制,赋存条件进行研究,本文将对煤层各种性质对煤层气赋存条件的影响进行分析。     

基于ArcGIS的钻孔和地质体的三维可视化研究与实现

钻孔数据能够记录大量的地质实体单元原始信息.针对钻孔和地质体的基本特征及真三维建模要求,采用E-GTP模型、多层DEM-GTP模型,并结合真实的钻孔资料以及各种勘查资料,实现了基于Arc GIS的地下钻孔、三维地质体可视化建模.重点解决了隐伏于地下透镜体的三维可视化,对于实现地质勘查工作的数字化和信息化具有重要的现实意义.     

基于ArcEngine和钻孔数据的三维地表层建模与可视化

钻孔是获取地层信息最直观、准确和详细的手段,地层的内部构造可以通过钻孔信息应用三维建模方法表达出来.为了保证隧道施工安全,实现盾构隧道顶部地表层的可视化,提出了一种基于钻孔数据构建三维地层模型的方法:首先应用ArcEngine对钻孔数据进行预处理,得到钻孔的空间信息;基于三维约束Delaunay四面体化算法和预处理后的离散钻孔信息构建TEN(四面体格网)模型;在ArcEngine的平台调用数据库中的钻孔数据、地表层属性等信息,实现地表与钻孔信息的三维显示、信息查询和地层分析等功能.     

基于AutoCAD的多个立体多视图可视化画面的实现

通过分析AutoCAD中模型空间和图纸空间的的特点,实现了多个立体多视图可视化画面,该可视化画面的实现能极大的提升学生的空间思维和想象能力,为基于AutoCAD的各种工程应用的可视化奠定了基础.     

煤层钻孔瓦斯流量的数值模拟

煤层瓦斯流动是一个复杂的非线性物理过程,为定量模拟钻孔瓦斯流量,在分析煤层瓦斯流动基本特征的基础上,把吸附瓦斯的解吸视为游离瓦斯渗流的连续分布源,建立了煤层瓦斯流动的数学模型。通过数学变换,确定了煤层瓦斯流动数学模型的基本方程和定解条件。运用有限元方法对煤层瓦斯流动方程进行了求解,编制了FORTRAN解算程序。介绍了煤层钻孔瓦斯流量数值模拟的工程实例,将数值模拟结果与实测结果进行了对比,分析了偏差产生的原因。研究结果表明,数值模拟准确反映了煤层瓦斯流动基本规律,能够定量预测煤层钻孔瓦斯流量。     

基于煤层钻孔气体参数检测的突出预测预报装置

为解决现行的煤层钻孔气体检测装置数据最高值不容易被捕捉、钻孔气体参数比较单一、测定结果不能实时显示的问题,特研制出一种煤层钻孔气体检测装置。此装置能够准确测定煤层钻孔内的气体浓度(包括甲烷、硫化氢和一氧化碳)、气体流量、气体温度和气体压力等(包括高压和低压)参数,并且数据实时显示、连续记录、易于查询。应用实践表明:该装置能够满足煤矿现场测定煤层钻孔参数的要求,对实时预测预报煤与瓦斯突出危险性、保障煤矿安全生产具有重要意义。     

基于网络的数据可视化研究与实现

数据可视化技术可借助人脑的视觉思维能力,帮助人们理解大量的数据信息,发现数据中隐含的规律,从而提高数据的使用效率。通过对数据可视化技术的特点和Web数据可视化参考模型的研究,采用了使用编程语言在计算机上绘制图形的方法来实现网络数据可视化。通过使用TeeChartProActiveX控件来实现图形的输出,并结合实例验证了研究方法的实用性和有效性。随着网络的快速发展网,络数据可视化方法拓宽了可视化研究的应用领域。     

基于AutoCAD的内燃机燃烧过程仿真计算结果的可视化策略

内燃机燃烧过程仿真计算结果可以通过先分解，然后按图形数据传输国际标准(IGES，STEP)自动生成标准图形数据件。将该件传输到通用的CAD／CAE/CAM软件支撑环境AutoCAD系统中，实现仿真计算结果的可视化。仿真计算结果可按不同要求分解为32种类型，单独进行可视化操作。     

岩浆侵蚀对煤层瓦斯赋存的影响的研究

以淮北矿区石台煤矿3煤层为工程背景,采用瓦斯地质单元划分的方法,以井田内主要断层和天然焦区为界．将主采煤层3煤层划分为3个独立的地质块段．分别对不同地质块段内地质因素对煤层瓦斯赋存规律进行研究。为研究地质条件对煤层瓦斯赋存的影响．本文分析了褶皱构造、断裂构造及岩浆侵蚀等对煤层瓦斯压力和瓦斯涌出量的影响。结果表明：岩浆岩侵入对石台煤矿3煤层煤与瓦斯突出的控制作用最为明显,地质构造对瓦斯保存和运移具有重要作用．地质块段的划分对地质构造复杂的高瓦斯及煤与瓦斯突出矿井具有重要意义。     

基于决策树的可视化分析平台的设计与实现

随着互联网应用的不断拓展、存储规模的不断扩大,使得人类所产生的数据爆发式增加,同时,在大数据发展的优势条件下,决策树的数据分析和可视化技术也被广泛应用。本文分析决策树与可视化技术二者的优势和联系,以提高对事件的决策效率为目的,通过提出将二者结合的思路,设计并实现了基于决策树的可视化分析平台。     

基于DataWarehouse技术的数据可视化的应用

给出了一个基于DataWarehouse技术的市民投诉系统的设计与实现·系统由管理子系统、语音信箱、分析决策子系统3部分组成,其中分析决策子系统是实现的关键·采用DataWarehouse技术,以ROLAP为主要方法,将数据可视化技术应用于DataWarehouse,实现了多维数据的可视化处理·系统已在多个城市的投诉中心投入运行,取得了良好的社会效益·     

与地理相关数据的最优显示问题在多项式时间内可解

证明在一定条件下, 与地理相关数据的最优显示问题在多项式时间内可解. 通过分 析最优显示问题, 给出它的数学模型及评价标准. 并把它转化为二分图匹配问题, 给出了算 法. 这个算法可以在多项式时间内求得最优解.     

数据挖掘可视化研究

以上海证券交易所提供实验为基础,系统地介绍了一个数据挖掘可视化模型DVM（Data-Mining Visual Model),并采用数据挖掘,面向对象及可视技术实现对数据源的清洗和提取。     

基于八叉树的点云数据的组织与可视化

三维激光扫描获取了大量的点云数据,数据的组织直接影响点云数据的操作速度.采用数据库管理点云数据,对点云数据采用八叉树数据模型进行组织,建立空间索引,对点云数据进行分块提取,实现点云数据的检索以及可视化.     

数据可视化系统中通用数据引擎的设计与实现

数据引擎是数据可视化系统的运行框架，其效率和可维护性直接关系到整个系统的性能和运行成本。针对原有模型开发效率低下的现状，提出了和数据引擎的概念并阐述了其实现技术。     

基于尺度空间的体数据边界不确定性可视化研究

数据可视化的数据预处理过程中会不可避免地导致数据的不确定性.以体数据中边界体元为研究对象,提出了基于多尺度空间的边界体元中多种物质的概率分布计算方法,并采用信息熵度量边界体元的不确定性,然后使用颜色渐变的方式将不确定性信息叠加绘制在表面模型上.实验表明,该方法能快速有效地计算和表示体数据中物质边界的不确定信息.     

可视化浅析

分析了可视化的概念与特点,阐述了可视化的发展历史及其认知功能,提出了新的可视化定义,指出可视化是增强认知、提高管理效率的卓有成效的方法。     

基于机器学习的钻孔数据隐式三维地质建模方法

针对基于钻孔数据的传统显式三维地质建模方法存在过程繁琐、模型质量难以保证等缺点,本文提出了一种基于机器学习的隐式三维地质建模方法,将地层三维建模问题转换为地下空间栅格单元的属性分类问题.分别基于支持向量机、BP神经网络等分类算法,实现了钻孔数据的自动三维地质建模.实际建模结果表明,对于有限、稀疏的钻孔数据,支持向量机方法建模准确率较高,建模效率、效果优于显式建模方法.最后通过敏感性分析研究了超参数对建模结果准确率、模型形态的影响,为可控的自动三维地质建模提供了一种新的解决思路.     

医学图象三维可视化方法的分类研究

文章提出了１种新的三维显示方法分类模型，首次将体表绘制方法独立出来，在新的分类模型下对现有的显示方法进行了综述，并深入探讨了不同显示方法之间的内在联系．     

社会网络数据的可视化

为直观地分析社会群体网络, 观测社会群体行为, 提出了社交网络数据的可视化分析方法。该方法将社会关系网络描绘成由点和线组成的图, 再对图形中的节点分布位置、节点的大小以及点线密度等进行有效分析。运用在线社会网络数据可视化分析技术, 结合python 可视化与python 科学计算技术, 增强了网站的吸附性, 获得了较好的用户体验。