径向水平井校直器的BP设计法

根据径向水平钻井井下斜向器校直机构的设计要求,提出了具体的设计原则。运用反向传播多层神经网络（BP网络）对校直机构的流轮位置进行了计算,同时利用BP网络优选了校直器阻力最小时的设计方案,结果证明,利用BP神经网络进行设计可显著地减少校直器设计与调试中的盲目性。     

径向水平井校直器的BP设计法

根据径向水平钻井井下斜向器校直机构的设计要求 ,提出了具体的设计原则。运用反向传播多层神经网络 (BP网络 )对校直机构的滚轮位置进行了计算 ,同时利用BP网络优选了校直器阻力最小时的设计方案。结果证明 ,利用BP神经网络进行设计可显著地减少校直器设计与调试中的盲目性。     

一种远程红外智能照明控制系统的设计

为了实现高校教室内人员数量和照明状态智能控制与远程监视,根据高校教室照明要求和使用特点,利用红外传感器技术和远程通信技术,完成了高校教室远程红外智能照明控制系统的设计.实际测试表明,该系统人员出入识别和人员数量计算准确,状态信息远程反馈及时,照明配置合理,满足高校教室远程智能照明控制的要求,降低了运行维护成本,具有一定的实用价值.     

大学阶梯教室照明设计与计算

根据建筑照明设计新标准(GB 50034—2004),对太原理工大学教学主楼阶梯教室进行照明再设计,为大规模教室照明改造工程提供了计算依据。首先,对阶梯教室现有室内照明进行测量;其次,分析实验结果找到教室原有照明设计与新照明标准的差距;最后,通过理论计算完成对室内照明的再设计。     

一种实现LED光源均匀照明的透镜设计

为解决大功率LED难以直接应用于照明的问题,设计了一款适用单芯片大功率LED的透镜,可在特定照明面上实现均匀照明。根据朗伯型光源辐射特性,采用折射和反射结构,先进行理论计算设计自由曲面面型,再利用Tracepro的交互式优化功能实现对透镜优化。优化得到的透镜经过软件模拟验证,在距离光源200 mm处直径为100 mm的目标照明面内照度均匀性优于87%;不考虑光能损失,光能利用率高于94%。     

基于改进BP神经网络的运输企业安全评价研究

为了更准确地评价道路旅客运输企业的安全状况及安全等级,提出了基于主成分分析法(PCA)和改进BP神经网络的评价模型。基于遗传算法改进的BP神经网络模型利用非线性识别计算能力设计神经网络中的分类器,把分类计算出的结果输入到网络中计算,更加精确的计算了网络中相关的参数,弥补了传统神经网络缺点。利用该模型对3家实例运输企业进行仿真评价然后与传统模型评价结果比较分析。结果表明,该模型评价结果与实例企业真实评价期望值之间的相对误差在0.2%~1.0%之间,比传统神经网络评价误差值小,说明改进的BP神经网络优于传统的BP神经网络,也证明了此方法的有效性与实用性,可以正确的评价企业的安全状况。     

基于进化神经网络的曲面磨削表面粗糙度预测

将人工神经网络技术引入曲面磨削加工领域,介绍了利用BP算法建立的曲面磨削表面粗糙度随磨削用量变化的进化神经网络预测模型．针对BP算法存在收敛速度慢、容易陷入局部极小值及全局搜索能力弱等缺陷,采用遗传算法训练BP神经网络,取代了一些传统的学习算法,设计了基于进化神经网络的学习算法．实验和仿真结果表明,基于进化计算的BP神经网络不仅可以克服单纯使用BP网络易陷入局部极小等问题,而且预测精度较高。     

建筑照明仿真软件的开发

在将人工神经网络理论应用于建筑照明的计算和设计的同时,以MATLAB作为开发工具,构建了一个建筑照明的仿真软件,本文论述了该软件的开发和实现方法。     

日光照明室内照度动态计算方法

为了减少人工照明的耗电量,预测房间日光照明潜力,介绍了一种日光照明室内照度动态计算简便方法.它利用修正的Tragenza的房间平均照度模型,根据房间尺寸,窗户朝向、尺度,遮阳设施、材料反射系数、相邻建筑间相对位置,以及逐时太阳辐射数据和光热转换系数等来预测房间动态照度,进而计算日光照明潜力.通过用Visual Basic语言将该计算方法编入计算程序,对北京地区日光照明进行了实例分析,预测出5种常用遮阳装置下的建筑室内日光照明节能潜力.结果表明,该方法可以用来计算不同遮阳设施类型的窗户系统的建筑室内逐时有用日光照度,对规划设计阶段的建筑进行照明节能潜力的预测.     

BP网络的谐波检测方法分析

介绍了一种基于BP网络的谐波检测分析方法。该方法通过对BP网络模型的选取解决了隐层的学习问题,应用于电力系统谐波检测。根据傅立叶形式BP网络的输出等价于傅立叶级数,将BP网络设计成一个单输入单输出系统,以三角函数作为"激励函数"构成隐层空间,采用梯度下降法调整权值。为保证BP网络的收敛性,根据李亚普诺夫定理,限定学习率η的范围。仿真结果表明,利用该方法可以有效地提高BP网络的收敛速度和计算精度,快速获得各次谐波高精度的幅值和相位。     

相位匹配双阵元去噪算法的IP设计

针对目前一些去噪算法中存在预先估计噪音的问题和缺乏实用去噪算法的IP核设计,提出了双阵元相位匹配的去噪算法并给出了数学表达式及数学证明,该算法无需知道噪声的先验知识,采用阵列的方式直接求出信号。针对该算法进行了IP核的设计,给出了组成该IP核内部模块的设计,对算法整体IP核的设计进行了详细的剖析,给出了其原理图和RTL图,在整体设计完成后,对双阵元相位匹配去噪算法IP核进行了功能仿真,证明其逻辑上的合理性,通过时序仿真证明了设计使用的正确性。     

基于遗传算法的公路纵断面优化设计方法

纵断面优化设计是公路优化设计中一个重要的组成部分，遗传算法是一种高效的全局寻优算法。本文介绍了用遗传算法实现纵断面优化设计的具体方法步骤，并编制出了计算机应用程序。经输入公路原始数据进行实例计算，取得了令人满意的结果，证明了遗传算法在纵断面优化设计中的可行性及全局寻优的性能。     

面向数控加工的曲面生成算法研究

针对数控加工中曲面设计的特点,提出了一种插值与逼近相结合的曲面设计算法.该算法已在自行设计的面向数控的曲面造型系统中实现.实践证明,本算法能够较好地解决数控加工中的曲面设计问题     

湿式多盘制动器的模拟退火算法优化设计

应用模拟退火算法成功地解决了设计变量为连续和离散混合变量的湿式多盘制动器多目标优化设计问题,将经过改进的模拟退火算法应用到湿式多盘制动器的多目标优化设计中,可获得满意的优化设计结果.实际优化设计结果表明,应用模拟退火算法进行湿式多盘制动器零部件结构尺寸的优化设计是可行且高效的,它可在工程结构优化设计领域中推广应用.     

行为延时约束下调度算法研究

为了自动综合设计迭代产生的行为时序,提高综合前后设计时序的一致性,对VHDL同步延时语句的高级综合方法进行研究.将延时转化为适当约束,提出相应调度模型及调度算法,采用启发式方法使解空间搜索算法跳出局部最优,该算法可以在多项式时间复杂度下得到近似最优解.实验结果表明,该算法能有效综合同步延时语句,使综合前后设计时序达到较好一致,提供了一种便于给出延时约束的手段,减少了综合过程的人工干预,提高了设计效率.     

算法设计与分析综述

本文首先介绍了算法的基本概念,其次对算法的计算复杂性和算法的描述做了阐述,最后围绕设计算法常用的基本设计策略做了简要分析。     

基于模拟退火算法的最优码本设计

分析了矢量量化码本设计基本算法及其不足，给出了完善的局部最优的改进算法及其实现．简介了模拟退火算法的基本原理，并利用模拟退火算法进行全局最优码本设计，文中给出了具体的算法实现和实验结果．     

基于二进制粒子群算法的OFDM稀疏信道导频优化

在正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)稀疏信道中,合理的导频设计可以提高信道估计的性能,以测量矩阵的互相关最小化作为目标,提出一种基于二进制粒子群算法的导频优化方案,引入混沌初始化机制来保证初始粒子均匀地分散在解空间里,通过粒子变异机制来保证种群的快速收敛.根据实验和仿真结果可以看出,与随机搜索导频优化算法、逐位置导频优化算法以及最小二乘法相比,该算法能够有效节省导频的开销,提高频谱利用率,具有更好的信道估计性能.     

低速率语音编解码声码器的实现

基于编码速率600bps的SELP语音算法,提出一种新的语音编解码芯片,电路设计时满足算法复杂度高、运算量大的需求,从而使声码器在极低的速率下更高效地工作,获得更好的语音重建质量．同时,声码器在设计时采用了可重构的思想,对于其他定点语音算法,只需要将算法程序注入到程序存储区就能实现多种算法在同一款芯片的重构。