分数（k,n＇,m）-临界消去图的领域并条件

设G是一个图,若去掉G中的任意n＇个顶点的剩余子图仍是分数（k,m）-消去图,则称G是一个分数（k,n＇,m）-临界消去图.给出了图G是分数（k,n＇,m）-临界消去图的领域并条件,并说明此条件在一定意义下是最好的.     

分数(g,f,n′,m)-临界消去图的邻集条件

设G是一个图,若去掉G中的任意n′个顶点的剩余子图仍是分数(g,f,m)-消去图,则称G是一个分数(g,f,n′,m)-临界消去图.本文给出了图G是分数(g,f,n′,m)-临界消去图的邻集条件,从而推广了以前文献中关于分数(g,f,n′)-临界图邻集条件的结论.     

分数(g,f,n′,m)-临界消去图的2个充分条件

设G是一个图,若去掉G中的任意n′个顶点的剩余子图仍是分数(g,f,m)-消去图,则称G是一个分数(g,f,n′,m)-临界消去图.从独立数和度条件2个角度出发,分别给出了图G是分数(g,f,n′,m)-临界消去图的2个充分条件.     

韧度与分数(k,n′)-临界消去图

设G是一个图,若去掉G中的任意n′个顶点的剩余子图仍是分数k-消去图,则称G是一个分数(k,n′)-临界消去图.文章证明了当t(G)≥((k2-1)(n′+1))/k,且n>k+n′+1时,G是分数(k,n′)-临界消去图.     

孤立韧度与分数(k,n′)-临界消去图

将分数临界图和分数消去图的概念进行组合,提出分数临界消去图的概念.给出图G是分数(g,f,n′,m)-临界消去图的充要条件,并得到若干推论.同时证明了当I(G)>k(n′+1),且δ(G)≥k(n′+1)+1时,G是分数(k,n′)-临界消去图.     

联结数与分数（k，n’）一临界消去图

设G是一个图,若删除G中任意n’个顶点的剩余子图依然是分数k-消去图,则称G为分数（k,n＇）-临界消去图．笔者证明了若k≥2,n,≥0,bind（G）≥^（n＇＋1）且6（G）≥k＋n＇＋1,则G是分数（k,n＇）-临界消去图．     

分数临界消去图邻域并条件的几个注记

将若干个关于分数消去图邻域并条件的结论推广到分数临界消去图,并说明结论在一定程度上是最好的.     

临界分数对学生心理健康的影响

文章通过调查实验，阐述了临界分数对学生心理健康的影响，建议教师尽量少给学生临界分数。     

20CrMnTiH钢临界应变模型研究

采用THERMECMASTOR-Z热模拟试验机,对20CrMnTiH钢试样进行热模拟试验,研究材料的变形温度和应变速率对峰值应变的影响.采用Sellars模型结构建立20CrMnTiH钢的临界应变数学模型.根据热模拟试验结果,用MATLAB软件进行回归分析,得出模型的待定系数.误差分析结果表明,该临界应变模型的预测精度较高.     

聚苯乙烯二元临界溶液的链长标度律

高聚物溶液的临界行为不仅随温度变化, 而且也与链分子的链长(或摩尔质量)相关.     

从房地产调控政策看商业银行信贷策略

分析了房地产行业与商业银行的信贷关系,论述了房地产宏观调控政策对我国房地产行业及商业银行房地产信贷业务的影响,提出了若干房地产信贷策略及建议。     

关联矩阵法在信用评价中的应用

为了降低交易风险，客观地反映交易主体的可信程度，运用关联矩阵模型对技术交易中供应方的信用进行评价，并给出了应用实例．所得结果与定性评价结果相符．     

高喷灌浆在高喷防渗墙工程施工中的应用

论述了高喷灌浆在郭家寨水库高喷防渗墙工程施工中的应用,结合工程实际情况,详细介绍了高喷灌浆的施工方法和施工质量控制及质量检查,并对高喷防渗墙施工中特殊情况的处理进行了阐述。     

诚信评价系统在陆运交易平台中的应用

针对陆运行业诚信体系建设滞后的问题,提出了在陆运交易平台中建立完善的诚信评价系统的方案,阐述了诚信评价系统在陆运交易平台中的构成,并从准入机制、监管机制、奖惩机制、会员管理、诚信评价积分、不良信用举报、服务质量跟踪等方面具体论述了诚信评价系统在陆运交易平台中的设计与实施。     

BP神经网络在信用风险评估中的应用

采用人工神经网络模型研究信用风险评估问题。研究利用BP算法训练多层前馈神经网络,给出了基于BP算法的信用风险评估计算步骤,最后以对个人信用评估为例,说明了人工神经网络在信用风险评估系统中的应用。     

层位评价理论在企业信用评级中的应用

层位评价理论的特点是充分接近人们实际的评价思维方式．本文以信用度概念为基础，把层位评价理论应用在对企业的信用评级中．本文首先定义了信用度的概念，简要介绍了层位评价理论，然后根据评价目的和评价模式的要求选取合适的指标体系，再次，讨论了新的评价模式．本模式以客观定量分析为基础，辅之以定性判断，应具有较大决策参考价值．     

LR模型在银行信贷评估中的应用

贷款品质的好坏直接影响商业银行的经营利润.本文运用LR模型对贷款人的基本情况进行实证研究,利用最终的模式得出的结论,可作为贷款品质好坏的一个审核标准,使信用政策更具弹性,并作为商业银行对顾客差别取价的依据.     

离心风机宽频蜗舌消声器的声学模型及应用

建立了离心风机宽频蜗舌消声器的声学模型，提出了参数优化方法，解决了以往蜗舌消声器只局限于后弯风机窄频带消声的缺陷，为前弯型风的降噪提供了有效途径。同时将此方法应用于ＮＹ－２前弯型离心风机降噪，取得了令人满意的效果。     

支持向量机在银行客户信用评估中的应用

贷款业务是银行极为重要的资产业务,构建一个适用的客户信用评估模型十分重要。由于近年来在智能学习系统领域发展起来的新理论,并引入小样本学习的通用学习算法——支持向量机（Support Vector Machines,简称SVM）,建立银行客户信用评估模型。由于在统计学习理论中的结构风险最小化的SVM算法,克服了传统信用评估模型中的过拟合和局部最优的缺点。同时,通过在模型中采用核函数,有效地解决了线性不可分问题。因此,使得基于这种技术的评估模型具有较强的实用性。通过与神经网络模型的比较,证实了该方法用于风险评估的有效性及优越性。     

神经网络在信贷资产风险映射中的应用

综合研究了商业银行信贷资产风险因素和风险水平之间映射与其中的经验贝叶斯决策,将神经网络应用于这个不确定性和强非线性的动态映射,应用超线性收敛方法加快了神经网络的收敛速度,神经网络的训练样本函盖除农业和外贸外的大部分行业,具有比较普遍的代表地训练样本的学习精度已达到中国国有商业银行在实际风险管理中的精度要求,应用风险映射神经网络更接近实时分析,使商业银行能够对信贷资产的风险水平进行连续动态分析,并可根据商业银行信贷资产风险发展和变化的规律性实施风险的主要管理和全面管理。