用扰动逼近算法解广义混合拟-似变分包含

引入和研究了一类广义混合拟．似变分包含问题,借助η一次微分和η一近似映象,提出了求该变分包含近似解的扰动η一逼近算法,并且该算法的强收敛性也被讨论和分析,所得结果改进和推广了在这个领域最近的一些结果．     

用扰动逼近算法解广义混合拟-似变分包含

本文在无限维实Hilbert空间中引入和研究了一类广义混合拟-似变分包含问题GMQLVIP(A,B,C,D,F,η,φ),在η-次微分和η-近似映象等概念的基础上,证明这类广义混合拟-似变分包含问题的一个等价命题,即设x∈H,a∈A(g(x)),b∈B(x),c∈C(x),d∈D(x),f∈F(x),则(x,a,b,c,d,f)为问题GMQLVIP的解当且仅当(x,a,b,c,d,f)满足关系g(x)=JΔφ(·,f)ρ(g(x)-ρ(a-N(b,c,d) w)),提出了求该变分包含近似解的扰动η-逼近算法,并且该算法的强收敛性也被讨论和分析,所得结果改进和推广了在这个领域最近的一些结果.     

用扰动逼近算法解广义混合拟-似变分不等式组

引入和研究了一类广义混合拟似变分不等式组，借助η-次微分及η-逼近映射，给出了求此类变分不等式组的近似解的扰动η-逼近算法，并证明了此类变分不等式组的解的存在性及算法的强收敛性。     

一类广义非线性拟似变分包含的扰动逼近点算法

利用η逼近映射的方法，对广义非线性拟似变分包含，构造一种新的扰动迭代算法，同时讨论了这种算法生成的迭代序列的收敛和稳定。     

一般似变分包含解的Ishikawa型扰动迭代算法

引入和研究了一类新的包含非凸泛函的一般似变分包含问题．首先使用由Ｄｉｎｇ和Ｌｏｕ提出的η近似映象技巧证明了一般似变分包含问题与一个不动点问题是等价的；其次建立了这一般似变分包含问题解的存在唯一性定理；最后提出和分析了对解该问题的Ｉｓｈｉｋａｗａ型迭代算法，并讨论了这种算法的收敛性．本文结果包含了该领域某些近期结果作为特殊情形     

一类广义拟-似变分包含组

引入和研究了一类广义拟．似变分包含组．利用η-极大单调映射生成的预解算子,给出了求此类变分包含组近似解的迭代算法,并证明了所构造的迭代算法生成的迭代序列的强收敛性．     

广义非线性拟似变分包含

利用η-逼近映射的方法，研究了一类新的广义非线性拟似变分包含．在一定条件下，得到了这类问题的存在性定理．这一结果是近来一些文献的诸多结果的推广．     

一类含η-次可微映射的广义拟-似变分包含组

使用η-近似映射技巧,证明一类含η-次可微映射的广义拟-似变分包含组解的存在性和1个N-步迭代算法的收敛性,改进和推广了近期一些熟知的结果.     

新一类广义强非线性拟-似变分包含问题

在Hilbert空间研究了新一类广义强非线性拟—似变分包含问题，给出了其解的存在唯一性证明，所得结果改进和推广了文献中的一些已知结果。     

Banach空间中一类新的完全广义拟似变分包含

在自反的Banach空间中引入和研究了一类新的完全广义拟似变分包含,利用J″-逼近映射给出了求此类变分包含近似解的迭代算法,并证明了所构造的迭代算法生成的迭代序列的强收敛性。     

q-一致光滑Banach空间中含参广义混合似变分包含组(英文)

作者引入了q~-一致光滑Banach空间中一类含参数的广义混合似变分包含组,利用P-η-近似点映射技巧证明了这类含参广义混合似变分包含组的解存在性,并讨论了其解的灵敏性分析.     

关于Fuzzy映射的完全广义混合型非线性隐拟变分包含

引入并研究了一类关于Fuzzy映射的完全广义混合型非线性隐拟变分包含,在Hilbert空间中给出了逼近解的迭代算法,证明了解的存在性以及由算法生成的迭代序列的收敛性．     

求解变分不等式的一个改进的推广近似点算法

基于D．Han提出的算法，通过改进算法的投影区域，我们提出了求解变分不等式的一种改进的推广近中心点算法．该算法使新的迭代点与变分不等式的解集间的距离更靠近．在适当假设条件下，我们证明了算法的全局收敛性．     

一种改进的推广近中心点算法

考虑变分不等式问题,基于D.Han(2003)提出的推广近中心点算法,通过改进算法的投影区域,提出了求解变分不等式问题的一种新的推广近中心点算法.该算法具有如下特点:算法产生的迭代点列关于初始点具有扩张性质;如果变分不等式问题有解,则算法产生的迭代点列的极限点就是初始点到问题解集上的投影;在适当的假设条件下,算法具有全局收敛性.最后,给出了该算法的初步数值试验结果.     

Banach空间中含H-增生算子的广义集值拟变分包含的迭代算法

引入和研究了Banach空间中含H-增生算子的广义集值拟变分包含.利用H-增生算子生成的预解算子,给出了一类广义集值拟变分包含的迭代算法,并证明了该迭代算法的强收敛性.文中所得到的结果改进和推广了文献[7-10]中的相关结果.     

Banach 空间中解决变分包含问题的一类广义增生映射和预解式算子

在Banach空间中提出了一类解决变分包含问题的广义增生映射和预解式算子方法,并且证明了预解式算子的Lipschitz连续性,最后给出了一个迭代算法,在适当的条件下,证明了迭代序列的收敛性,所得结果推广和改进了多值映射的相关结果。     

求解具有伪单调映象的广义混合拟似变分包含的邻近点算法

对集值映象引入了η-伪单调性概念，应用此概念和辅助变分不等式技巧，对求解具有伪单调集值映象的广义混合拟似变分包含，建议和分析了某些新的迭代算法．算法的收敛性仅需要集值映象的连续性和η-伪单调性．算法和收敛性结果是新的且改进了最近文献中的某些已知结果。     

关于广义混合均衡问题的一个迭代方法

引入一种新的关于广义混合均衡问题的迭代方法,通过该迭代方法可求得广义均衡问题与不动点、变分不等式的公共解.证明该迭代弱收敛于它们的公共解.所得结果改进和推广了前人的工作.