极轨气象卫星NOOA-KLM资料定标处理

极轨气象卫星资料的定标是一项基础性的研究工作,是对遥感信息作进一步处理、利用和研究的前提.对NOAA-KLM系列卫星资料的定标问题,进行了较系统地研究,并结合NOAA-16中4个主要仪器的1A数据集,进行了定标的程序处理,为资料反演等处理提供有效数据.     

静止气象卫星资料处理

近年来，卫星资料的应用越来越受到重视，卫星资料已成为天气预报必不可少的资料源。从业务应用和科研的角度出发,以GMS－5气象卫星的资料处理为例，给出了资料分离、定标定位、资料订正、投影处理等一系列静止气象卫星资料处理方法，对卫星资料应用系统的开发、对卫星资料的业务应用和对卫星资料的应用研究有重要意义。     

基于Django的天气雷达测试定标自动化系统设计

通过对天气雷达测试定标自动化系统功能进行需求分析,明确了系统功能模块和数据库模型。该系统基于Django架构,采用Python语言、Bootatrap集成开发包、ajax等技术方法,完成了系统各功能模块的开发。实现测试定标数据的自动化处理、存储,测试结果的异步显示,雷达测试定标人员可及时发现测试定标数据异常问题及时处理,提高了雷达测试定标的工作效率;实现了元数据集、测试分析及测试报告的统一在线管理。     

干涉成像光谱仪的定标技术

针对干涉成像光谱仪的原理、特点及对定标内容的要求,从图像的均匀性定标、光电响应的线性度及绝对光谱辐射度定标几个方面研究了实验室条件下定标的内容与方法,得出了光电响应的线性拟合曲线方程,以及均匀性定标的校正系数和绝对光谱辐射度定标的系数,并将校正系数应用于图像数据的处理;分析了影响干涉成像光谱仪定标精度的主要因素,以此确定仪器的绝对光谱辐射度定标精度.     

Landsat 5 TM数据辐射定标

Landsat 5卫星自1984年3月1日发射以来已成功运转24a,在Landsat 5 TM的数据处理历史中,为提高辐射定标精度,美国地质调查局(USGS)分别在2003年5月和2007年4月对其辐射定标算法进行了两次更新,新算法采用基于查找表的定标算法,和Landsat 7 ETM 的定标算法相似。但是目前在遥感定量应用中对TM数据的辐射定标问题存在混乱状况,影响了定标精度。针对此状况,对Landsat 5 TM数据辐射定标问题进行了系统介绍,重点分析了定标算法变化情况,为正确进行Landsat 5 TM数据辐射定标提供参考。     

数学统计软件在大学物理实验中的应用

物理实验是独立设置的大学生实验课程,实验数据的处理可以借助数学统计软件。Origin软件在数据分析、数据处理、数据统计、曲线拟合方面的功能十分强大,利用该软件对"温差电偶的定标"实验数据进行处理,简单易行,方便可靠。     

计算机视觉系统的定标策略

摄像机定标是计算机视觉系统的一项基本任务，一般情况下，定标精神与效率之间存在着矛盾，在探讨了基于不同目的的定标方法基础上，对定标策略进行了分类，可以指导根据不同任务选择适合的定标策略。     

傅立叶近红外漫反射光谱的偏最小二乘法应用研究

对小麦粉的傅立叶近红外漫反射光谱和成分浓度数据进行了偏最小二乘法处理,对小麦粉的水分、蛋白质干基以及湿面筋干基同时进行了定标和预测.结果证明:偏最小二乘法充分利用了样品的光谱信息和化学组分浓度信息,对于成分复杂以及光谱重叠现象严重的光谱仍然给出了优良的定标和预测结果.     

MODIS遥感影像在蓝藻水华灾害监测中的应用

研究如何利用MODIS遥感影像进行蓝藻水华的业务化遥感监测,可以为实时监控水质、预警蓝藻水华爆发提供基础数据和技术支持。通过辐射定标、地理定标等预处理,对云区域进行检测与掩膜标定。采用阈值分割方法,对比分析比值植被指数、归一化植被指数和差值植被指数的阈值分割结果,筛选出最合适的植被指数,结合形态学处理方法,提高水华信息自动的业务化提取能力。采用2015年6—10月数据验证方法的适用性,统计并分析了蓝藻水华主要爆发期的时间分布情况。     

CERNET网络业务的自相似性及性能分析

针对真实网络业务的自相似性问题，分析了ＣＥＲＮＥＴ网络业务数据，证实ＣＥＲＮＥＴ网络业务具有典型的自相似性，并用这些数据对自相似业务下的队列系统性能进行了仿真研究，结果表明，定标律对理解自相似性给网络性能带来的影响具有重要意义。     

Validation of AMSU-A measurements from two different calibrations in the lower stratosphere using COSMIC radio occultation data

GPS radio occultation data from the Constellation Observing System for Meteorology, Ionosphere, and Climate(COSMIC) mission were used to validate the measurements of the advanced microwave sounding unit-A(AMSU-A) in the lower stratosphere from different satellites. AMSU-A observations from two different calibrations—the pre-launch operational and post-launch simultaneous nadir overpass(SNO) calibrations—were compared to microwave brightness temperatures(Tb)simulated from COSMIC data. Observations from three satellites(NOAA-15,-16, and-18) were used in the comparison. The results showed that AMSU-A Tb measurements from both calibrations and from all three NOAA satellites were underestimated in the lower stratosphere,and that the biases were larger in polar winters, especially over the southern high latitudes. In comparison to operational calibration, the SNO-calibrated AMSU-A data produced much smaller biases relative to the COSMIC data.The improvement due to SNO calibration was quantified by a Ratio index, which measured the bias changes from operational to SNO calibrations relative to the biases between the operational-calibrated AMSU-A data and the COSMIC data. The Ratio values were 70 % for NOAA-15and [80 % for NOAA-18 and-16, indicating that the SNO calibration method significantly reduced AMSU-A biases and effectively improved AMSU-A data quality.     

利用NOAA/AVHRR数据估算福建省月平均地表反照率

在对行星反照率与地表反照率关系理论分析的基础上,利用地表太阳总辐射观测数据,建立了利用NOAA/AVHRR数据估算地表反照率的模型.对每一幅卫星影像,分别确定了模型中系数a、b的值,并据此计算了卫星成像瞬间的地表反照率.计算结果表明,利用建立的地表反照率计算模型估算的月平均地表反照率比较准确地反映了福建省的地表状况.     

卫星遥感资料在山西大雾监测中的初步应用

根据卫星资料监测雾的基本原理,用NOAA极轨气象卫星多通道合成图像对山西省内出现的几次大雾进行了监测,探讨了遥感资料识别雾的方法。     

北方森林草原生态过渡带的遥感研究

借助遥感数据和GIS软件,对内蒙古高原东南缘森林-草原过渡带进行研究,利用1992—1993年间12个月份的NDVI资料,分析研究区的NDVI分布格局。同时,通过主成分分析方法,对数据进行降维,提取前两个主分量,其中第一主分量代表NDVI的累计,第二主分量代表NDVI的年内变动程度。结果表明,由荒漠化草原带到森林带,在其第一主分量逐步增加的同时,第二主分量也随着增加。最后,再利用上述所得的两个分量对研究区进行监督分类,分类结果较为满意。     

吉林西部地表参数空间分布规律分析

以吉林西部为研究区域,选取2000年7月15日的NOAA/AVHRR资料,利用SEBS模型试算了研究区地表温度、地表反照率、地表发射率、归一化植被指数等主要地表特征参数.分析地表参数在吉林西部的空间分布规律,同时对地表参数之间的关系进行定性的分析,为吉林西部生态环境的研究提供必要的资料.     

气候变化对中国北方温带草原植被的影响

在月、季节、生长季和年4个时间尺度上,采用Krigging空间插值方法对1982—1999年的降水、气温数据插值生成栅格影像,将其与1982—1999年的NOAA/AVHRR NDVI影像进行相关分析.同时,综合分析了归一化差值植被指数(normalized differential vegetation index,NDVI)、降水、气温、区域潜在蒸散量、区域实际蒸散量的年际季节变化.结果表明,降水是制约本区植被生长的根本原因,夏季降水量对植被生长的影响最为显著,7—8月份的降水对下月植被的生长有重要的影响.同时得出中国北方温带草原植被与气象因子相关性的空间分布图.     

称重式降水传感器测量误差变化研究

为研究自动气象站称重式降水传感器测量误差的变化规律,提出了一种通过依次添加砝码准确模拟降水量,从而实现现场校准的方法。对2019—2021年传感器现场校准数据进行统计,基于历史校准数据设计了一种计算称重式降水传感器偏离程度及其变化趋势的方法,根据历史校准数据得到传感器偏离程度变化模型。结果表明,现阶段传感器测量误差范围及观测数据质量整体受控可控,总体偏离程度为标准值的2.1%,且逐年增长0.1%。该研究可为气象传感器的测量误差预测、寿命预测提供参考。     

山西三大盆地蒸散量的遥感研究

表面能量平衡系统是应用卫星对地观测的可见光、近红外和热红外波段资料,结合实测气象数据或大气模式输出数据,根据表面能量平衡原理估算不同尺度的地表大气湍流通量,从而估算地表相对蒸散的一种方法。在水文地质、NOAA卫星及地面气象数据的基础上,对大同、忻州和临汾3个盆地的区域蒸散进行了估算,评价了区域蒸散的分布规律,并对其影响因素进行了分析。     

正交三维扫描测头标定的多区域变参数法研究

针对正交三维扫描测头的3个探测方向间存在着相互干涉,即耦合的问题,提出了一种基于多区域变参数系数矩阵的正交三维扫描测头标定方法.运用3×3系数矩阵对测头进行标定,该方法依据测头变形量的正负将标准球划分为4个基本区域,通过控制测头接触标准球上不同区域中的若干探测点,在每个探测点上向标准球球心方向连续步进测量,利用两者变化量之间的关系建立标定方程,运用最小二乘方法确定出4个标定矩阵,实现了正交三维扫描测头的高精度标定.采用2种方法对标定结果进行了实验验证,实验结果表明,多区域变参数系数矩阵的标定方法是可行的,具有标定快速、准确的优势,为正交三维扫描测头的高精度测量奠定了坚实的基础.