成人教务管理系统中的排课算法设计

出了一种应用于高等院校的自动排课算法,该算法针对高等院校排课要求的高易用性、高收敛性等特点。通过实际地应用在排课系统上表明,该算法在解决复杂的高校排课问题时有较好的效果。     

基于混沌算法神经网络的高校师资预测

本文提出一种基于混沌算法神经网络的师资预测模型,该算法通过在前馈式神经网络连接权空间学习算法的动力学方程中引进一非线性自反馈项,使得网络具有良好的函数近似能力,应用这种算法的神经网络对我国高等院校的师资需求进行预测,为我国有关高等院校的教育决策提供依据.     

高校网上评教系统的分析与改进

文章针对当前高等院校网上评教系统存在的问题,结合师生反馈意见进行分析,通过算法改良.     

大课调度计算机算法的研究和设计

课程调度是高等院校计算机管理的一个重要而复杂的课题。从结构上看它可分成六部分,大课调度算法是其中的重要算法之一。本文将对数据结构和文件结构的选择、大课调度算法的设计思想和大课调度算法的设计进行研究和讨论。     

关于高等院校师资补充方案预测的动态模型

本文针对高等院校师资补充方案的预测问题，给出了动态分析模型，并把模型化为一系列线性规划模型，利用单纯形算法求出问题的解。     

简化的最优解算法实现--高校分班程序设计分析

针对高等院校分班目的、过程进行了分析。对分班中如何解决性别比例、生源地平衡分配的问题,进行了深入的算法实现分析,明确了寻找最优解的问题本质,并对关键过程进行了阐述与分析。     

递归程序探讨

递归程序是高等院校众多计算机教材中非常重要的教学内容 ,笔者通过数年的教学实践 ,对递归程序的算法本质、适用的应用领域及其向非递归程序的转化进行了较深入的探讨 ,希望大家对递归程序有个更深刻的认识     

青海省高等院校知识产权现状及管理制度研究

知识产权作为创新成果标志,已经成为高等院校科技管理工作中的重要内容。但由于当前高等院校的知识产权意识不强,且普遍缺乏规范而又严格的知识产权管理制度,造成高等院校知识产权不同程度的流失,严重制约了高等院校科技创新作用的充分发挥。因此,如何加强高等院校知识产权工作,建立健全高等院校知识产权管理制度,从而提高高等院校知识产权管理水平,具有十分重要的意义。文章针对青海省三所高等院校知识产权现状采取了问卷抽样调查和实地访谈,结合青海省高等院校知识产权现状与存在问题的实际情况,初步提出了建立健全和完善青海省高等院校知识产权管理制度的建议。     

高等院校学分制教学排考问题算法设计

针对学分制教学中存在的因学生选课随机性所导致的排考困难问题,设计了一种基于启发式的两阶段算法.第一阶段解决考试课程安排冲突问题;第二阶段解决考场分配、时间均匀分布及连考问题.实际应用于高校大规模排考的结果表明,本算法不会产生维数爆炸,计算效率高,可广泛用来解决学分制下的高等院校排考、排课和其他类似问题.     

基于FP-growth算法与分层线性模型交互的招生数据挖掘

为了进一步提高招生数据挖掘的有效性,将FP-growth算法与分层线性模型相结合,用于高等院校的招生数据挖掘;利用FP-growth算法,通过频繁集的生成与关联规则,从高校历史招生数据中获取置信区间大的关联数据;采用单层和多层线性模型,将学生层面变量与学校层面变量相结合,确定招生数据挖掘有效变量;在分别建立单层线性模型...