杭州市排水系统改制工程规划设计原则的探讨

本文陈述了合流排水管道系统分流化的重要意义和实现分流化的困难。作者认为,我国城市如果按照原有排水系统的设计原则进行排水系统的现代化建设,是有可能把原有的合流系统改变为分流系统的。杭州市的具体情况说明这一设想是可行的。     

7.21修回稿---人工智能赋能体育场馆智慧化转型的基本表征、应用价值及深化路径

运用文献资料、逻辑推理和案例调查等研究方法,深入分析了人工智能赋能体育场馆智慧化转型的基本表征、应用价值及深化路径。研究认为：1）相较于传统体育场馆特点,人工智能赋能体育场馆智慧化转型的基本表征为建筑智慧化、服务智慧化和管理智慧化;2）通过对体育场馆传统职能的厘清,人工智能赋能体育场馆智慧化转型的应用价值主要是助力大型体育赛事顺利举办、助力体育产业高质量发展和助力公共体育服务有效供给;3）在人工智能赋能体育场馆智慧化转型的实践过程中,存在着标准体系缺失、推广难度较大、应用效果不佳和数据问题较多等现实困境。4）为了使人工智能更好地赋能体育场馆的智慧化转型,提出了制定标准体系、实施差异发展、实现整体优化和提供系统保障4条深化路径。     

基于OBE理念的人工智能专业课程体系建设探究

人工智能领域发展迅速,新的技术和概念不断涌现,导致课程内容很快过时。因此,如何确保人工智能课程内容与行业发展保持同步是一个挑战。通过探讨如何在人工智能专业课程体系建设中融入成果导向教育（Outcome-Based Education,OBE）理念,以期提高教育质量和学生实际应用能力。首先,阐述OBE理念的发展、特点以及在相关专业领域的应用情况。其次,结合人工智能领域的特点,提出基于OBE理念的人工智能专业课程体系建设策略。最后,分析基于OBE理念的人工智能专业课程体系建设的实施效果评估,为未来人工智能专业教育改革提供借鉴和参考。     

基于Dempster-Shafer证据理论和人工智能的变压器故障诊断研究

传统的溶解气体分析方法和基于溶解气体分析数据的人工智能技术在变压器早期故障诊断中的应用由来已久。Dempster-Shafer证据理论已被应用于存在不确定性和冲突的各种面向人工智能的应用中。为了克服故障类型之间的冲突及提升变压器故障诊断正确率,该文提出了基于Dempster-Shafer证据理论和人工智能的变压器故障诊断方法。利用反向传播(Back propagation, BP)神经网络基于5种关键气体的浓度百分比检测变压器故障,并将其作为第一证据。利用模糊逻辑基于3种气体比率检测变压器故障,并将其作为第二证据。利用证据理论对BP神经网络和模糊逻辑检测结果进行集成分析,得到最终的诊断结果。研究结果表明证据理论和人工智能在变压器故障诊断中具有良好的应用前景。     

对我国城市建设中排水系统规划工作方面的一些设想和建议

在四个现代化的进程中,各城市的排水系统将进行现代化建设。城市废水出路的安排和合流制沟道系统的分流化是两个需要深入研究的课题。本文指出了灌溉法的合理性和改革城市雨水排除方法与城市污水沟道设计原理可能有助于合流沟道的分流化,并提出了设想。建议加强治理工业废水的技术指导和设立试点开展沟道设计与灌溉法的研究。     

人工智能本科专业“基、专、交、融”课程体系建设研究

人工智能专业作为一种新型的学科专业，在新学科建设中存在着人才培养缺口大、师资力量薄弱、理论教学与实践教学结合不够等多种亟待解决问题.针对新工科下人工智能本科专业人才培养的新需求，本文阐述如何构建人工智能本科专业的课程体系，提出“厚基础、强方向、促交叉、重融合”的总体课程体系建设思想，结合人工智能本科专业的课程体系建设需要，探讨适合人工智能专业本科生的培养之路.     

人工智能"判官"靠谱吗?

近年来,人工智能(AI)热潮一次次席卷而来,不断突破人们想象,渗透各行各业.2021年4月14日,《中国法院信息化发展报告No.5(2021)》指出,人工智能正在深刻地影响着司法审判.在司法领域,案件审理过程中,有大量的文书工作,需要上交诸多证据文件,人工智能在其中可以起到很大的作用,能迅速完成案情记录、证据梳理等工作...     

大类招生背景下专业分流问题研究——以河北经贸大学会计学院为例

"大类招生、分流培养"作为一种全新的人才培养模式正逐渐被我国高校所采用。对河北经贸大学会计学院工商管理类大类招生教育教学模式进行调研发现,目前专业分流过程中存在学生专业认同感不高、分流依据不尽科学、专业导论教育不充分等问题。因此,需制定更加科学合理的分流依据,加强专业导论模块化、阶段化建设,以促进大类招生背景下专业分流及教育教学模式的合理化。     

浅议人工智能技术对高校学报的影响及应对

对于在"夹缝中生存"的高校学报而言,人工智能既带来巨大挑战,也带来巨大机遇。而如何把握这一机遇借助人工智能技术进行自我进化与革新,就应该成为高校学报谋求发展与突破的题中应有之义。实际上,人工智能技术对高校学报出版的各个环节都可以施加重要的影响。面对人工智能带来的机遇与挑战,高校学报可以做出推进内容建设、建设学报智能化平台以及转变编辑职能等方面的应对之策。     

基于网络的桥梁智能化施工控制系统研究

在总结传统桥梁施工控制过程中获得的理论与实践经验的基础上,综合运用网络、人工智能等多种技术,提出建立一种新的桥梁施工控制系统——基于网络的桥梁智能化施工控制系统.该系统包括三部分：数据高速采集系统、数据双向传输网络系统、计算分析与控制决策系统.此系统以Internet网络或通信网络为媒介,引入专家系统,从数据采集、数据传输到控制决策,实现实时化与智能化,从而使桥梁施工控制达到高精度、高智能与高效率.     

数智化时代传统文化的特殊力量:儒家文化会驱动人工智能企业创新绩效吗?

"十四五"时期系统提升企业创新能力,成为微观组织层面支撑科技强国建设与实现科技自立自强的关键.新一轮科技革命深入演化下人类社会迈入了数智化时代,人工智能企业作为数智化时代下全新的组织载体,引领着未来新经济形态不断向前演化与发展,但也引发了一系列新的社会伦理与道德问题,加剧了各界对于人工智能技术合法性与未来前景的质疑.如...     

刍议电气自动化控制中的人工智能技术

随着经济的发展和科技的进步,人工智能技术作为一项新的技术已经被广泛地运用于电气自动化控制领域,使得电气自动化控制领域进入一个全新阶段。将人工智能技术应用在电气自动化控制中,不仅可以有效降低投入成本,节省人力、物力和财力资源,而且还能提升电子自动化的控制效率。笔者结合自身的工作经验,就如何在电气自动化控制中运用人工智能技术谈一谈自己的看法。     

RV减速器的功率流分析和设计研究

运用XP单环路系统的知识分析RV减速器，给出转速、转矩、传动比的计算公式和功率流的分流大小、流向图；并运用结点功率法给出系统的传动效率；提出根据功率流分流情况来设计传动系统的设计方法。     

智能学习系统的研究

文中对如何在学习中运用人工智能、知识库的表示及搜索技术进行了一些研究,依据认知领域知识库模型及解释策略设计了一个智能学习系统验证以上结果。     

客户化制造系统中MAS的构造方法与技术研究

以分布式人工智能(DAI)为理论基础,构造了基于多智能体系统(MAS)的客户化制造系统以及系统的组织关系,结合MAS技术解决客户化制造系统的资源集成问题。介绍了客户化制造系统中MAS的构造方法和相关技术,并对其系统结构进行分析,较好地解决客户化制造系统的资源集成问题。     

余凯:人工智能的冰与火之歌

2006年到2016年,是深度学习的普及和推广期,人工智能技术在很多应用中取得了突破性进展,但所有成果均为感知方面的应用,如图像识别、语音识别等. 而从2016年开始,随着AlphaGo和自动驾驶等人工智能系统的出现,人工智能技术的应用开始从感知过渡到决策.未来10年,如何优化决策是人工智能的重点课题.     

浅谈规划设计如何提高住宅小区品位

探讨了规划设计如何提高住宅小区品位的问题,包括住区空间布局的合理化与科学化,住区的建筑设计与环境的组合应凸显我国文化内涵,努力建设住区的生态环境系统,建设"山水住区",交通道路的合理分流等内容。     

计算机视觉及网络领域中人工智能的运用

本文主要探讨了在计算机视觉与网络领域中人工智能的运用,首先阐述了相关概念,其次叙述了人工智能在计算机网络技术中的作用,再次分析了人工智能与计算机视觉及网络领域之间的关系,最后探讨了人工智能在计算机视觉及网络领域中的运用,以期推动计算机视觉及网络领域中人工智能技术的稳定发展。     

基于智慧收费云的无人收费站系统

为实现车道在正常情况下的少人化、无人化交易服务,为特情车辆提供智慧化的服务,提高车辆的通行效率,完善智慧高速建设。结合云、大数据和人工智能(artificial intelligence, AI)技术,在车道前端以智能硬件和应用软件为载体,后台以软件服务化(software as a service, SaaS)云服务为主要形式,构建智慧收费云+无人收费站系统。该系统节约了路段经营单位的收费运营成本、建设投资成本和后期维护成本,提升了路段经营管理单位的服务水平,彰显了高速公路的智慧服务能力。     

刑事侦查中人工智能的应用：实践样态、风险挑战与发展策略

概述了刑事侦查中人工智能应用常见的实践样态，表明基于人工智能的视频侦查、个体识别、数据检索、情报挖掘、辅助审讯、证据评估等，为侦查机关带来多维锁定、情指一体、全链支撑的模式变革；分析了刑事侦查中人工智能应用所伴随的黑箱效应、精准偏差、算法僭越、全景敞视、侦查密室等一系列风险挑战；提出要锚定以人为本与人机共融的基本立场、推动数据驱动和知识指引的融合、增强刑事侦查中人工智能应用的伦理适配、优化刑事侦查中人工智能应用的法律体系等建议。