高频区雷达目标识别模板构造方法研究

提出了将最大最小相关模板应用于高频区雷达目标模板构造的思想，这种方法的操作对象为多个距离像，即将一定姿态范围内的距离像用一个组合模板来表示，从而使得数据库中目标模板数量减少。最大最小模板具有与其所代表的距离像之间的最小相关最大的特点。     

ITS系统中基于关系模型的知识表示

在计算机智能导师系统(ITS)中,知识表示是一个关键问题。它是计算机智能教学的基础,其结构决定了智能推理过程的有效性。同时教学系统还必需具有大量多媒体数据的管理能力,学科知识库与教学材料库结合也是一个重要问题。本文使用关系模型讨论建立学科知识库的方法。首先把学科知识分解为知识点,用关系模型来组织知识点,形成知识点属性库和链接库。知识点属性库描述知识点的特性和与多媒体教学材料库的连接关系;知识点链接库反映知识点间的关系,便于推理。为了形成系统的教学过程,还必需建立教学策略库,以规定教学策略模板和规则。本文使用机械制图课程中的圆锥体一节作为例子,展开讨论。     

基于遗传算法的人脸跟踪研究

提出了一种快速的、鲁棒的人脸定位及跟踪研究方法，定义了一种新的运动能量表示方法，利用该方法可以很快地检测出图像中的运动区域。在检测到的运动区域内，利用人的头部及面部结构知识确定出人脸区域，再将检测到的人脸区域作为模板，利用遗传算法在新的图像序列中动态地进行模板匹配，以确定人脸在新的图像序列中的位置。实验结果表明，该方法不但检测速度快，而且对光照、人脸姿态、表情及其他噪声具有较强的鲁棒性。     

基于面向对象规则模板的MCD磨粒诊断ES研究

研究了一种用于发动机磨损状态监测与故障诊断的MCD磨粒专家系统（ES），首先讨论了诊断知识的获取与规则表示。接着根据ES模板化思想，研究了一种面向对象的规则模板，包括面向对象的规则知识表示、生的反向推理机制及图形化的人机界面；最后在此基础上构造出该诊断ES的实例，应用表明，该诊断系统（ES）较好地实现了领域知识与计算机软件技术的有机融合，对于提高磨损监测与诊断的智能化水平有着积极意义。     

基于知识库的智能教学系统建模

提出了一个基于知识库的智能教学系统的设计模型 ,并给出了教学策略、学生模型、知识表示等相关功能的设计方法以及设计过程中的关键技术和实现方法     

基于稀疏混合模型的粒子滤波目标跟踪算法

本文针对在视频追踪过程中出现的目标遮挡问题,提出了一种基于稀疏表达的混合模型的粒子滤波跟踪算法.这种混合模型采用了基于全局模板和基于局部的描述方式,在全局模板的描述方式中,将目标模板由目标候选表示出来,线性表示的系数满足稀疏性约束条件,其系数作为目标候选的权重.同时在局部描述模型中,构造SIFT特征的完备字典,将局部模型稀疏表示成直方图形式,然后对遮挡部分进行处理,设置目标被遮挡部分的直方图权重,得到最终的局部模型直方图表示.最后本文将两种模型合理的融合到一块,得到一种联合的新的模型应用于目标跟踪,实验证明该方法有效的完成了视频中的目标跟踪.     

一种具有超强表示能力的数据类型

通过对数制和数码表示的分析，结合Visual C 模板类的特点，提出一种使用可自动伸缩队列实现具有不限长度的超强表示能力的数据类模型，分析其基本运算方法和性能。该数据类可以作为高级语言的一个强有力的补充数据类型。     

销售决策支持系统方法的表示与方法库设计

针对销售决策支持系统的建立,研究了方法的表示和实现,并结合关系数据库设计了方法的数据库存储结构;通过调度算法和模板实现方法的组合,并在此基础上实现模型的组合.     

基于圆形采样和稀疏表示模型的鲁棒目标跟踪

为解决基于稀疏表示的跟踪算法在小样本空间中出现模板漂移而在大样本空间中实时性差的问题,提出了一种基于圆形采样的双重稀疏表示目标跟踪算法.该算法对跟踪矩形窗数据进行圆形采样,这不仅保证了目标的灰度和结构信息,而且减少了背景信息干扰.同时对稀疏表示得到的小模板系数引入距离权重判断函数,判断目标样本变化情况,提高模板更新效率.最后引入HOG（histogram of oriented gradient）特征,对稀疏表示得到的多个次优解进行二次稀疏表示,有效解决小样本数量少带来的估计误差.实验结果表明,该算法能够提高小样本空间中目标跟踪的鲁棒性和实时性.      

模板依赖和其它几种依赖之间的关系研究

本文分析了模板依赖分别和多值依赖、嵌入多值依赖、连接依赖之间的关系。在此基础上给出了后三种依赖均可表示成模板依赖的形式。     

基于唇部灰度能量图的唇读方法

针对单视觉通道唇读系统的唇部特征提取问题,提出了基于唇部灰度能量图的特征提取方法.该方法将表示字或词的图像序列投影到二维灰度能量图上,不但统一了输入数据的维数,而且较好地保留了序列图像的运动信息.针对模板匹配方法对模板的依赖问题,文中将单训练样本唇部灰度能量模板图推广至多训练样本.文中还就唇部定位提出中心定位法.实验结...     

基于语义与模板的Web服务混合合成

为提高Web服务合成的动态性及降低合成的复杂度，提出了一个基于语义与模板的混合合成框架，并详细分析了基于该框架的抽象服务流程和具体服务流程构建过程。在宏观上，采用工作流及语义模板实现服务合成，并基于服务模板和过程约束设计流程，创建复杂流程以表示现实世界的需求及实现对粗粒度服务合成流程的控制；在微观上，对工作流抽象活动节点实现动态服务合成规划，以减少人工干预，提高服务合成的动态性和自动性。通过宏观、微观间的有机结合，该框架可有效降低服务合成的复杂度，提高合成的可靠性及效率。     

XML技术在软件测试框架中的应用

对国内外软件测试工具的系统框架进行研究，在此基础上提出一种扩展性更好的系统框架设计方案。在本文提出的系统框架中，源程序信息使用XML格式的文件表示，根据具体应用，系统使用不同的信息提取模板文件（XSLT格式）对应用关心的程序信息进行提取。随着应用的增加，系统只需要扩充相应的信息提取模板文件，而不用改变源程序信息文件。     

一种地面目标的相关跟踪方法

提出了一种用多子模板对目标进行相关跟踪的方法，该方法建立了综合多子模板相关结果，目标跟踪判断及自适应刷新模板等准则，较好地解决了相关如何判断目标锁定，部分遮挡，相似目标出现及模板的刷新等问题。     

基于稀疏表示和粒子滤波的在线目标跟踪算法

针对目标跟踪过程中由于外形变化或者遮挡所造成的跟踪效果下降或导致漂移的问题,提出一种粒子滤波框架下基于稀疏表示的在线目标跟踪算法.采用分层梯度方向直方图(PHOG)特征对目标模板进行描述,并且每一个候选模板都可以通过PHOG基向量和琐碎模板进行稀疏表示,进而利用L1范数最小化方法进行最优求解.为保证在遮挡的情况下目标跟踪的精度,对目标遮挡部分和非遮挡部分进行拆分建模,并利用PCA子空间增量学习的方式不断更新目标跟踪模型.通过对具有挑战性的跟踪视频进行定性和定量分析,实验证明该方法在跟踪精度上要优于传统的跟踪方法.      

XML技术在软件测试框架中的应用

对国内外软件测试工具的系统框架进行研究，在此基础上提出一种扩展性更好的系统框架设计方案。在本文提出的系统框架中，源程序信息使用XML格式的文件表示，根据具体应用，系统使用不同的信息提取模板文件（XSLT格式）对应用关心的程序信息进行提取。随着应用的增加，系统只需要扩充相应的信息提取模板文件，而不用改变源程序信息文件。     

基于眼睛特征定位的人脸模板匹配算法研究

采用基于眼睛特征定位的人脸模板匹配方法，利用不同长宽比的多个人脸模板对候选人脸进行匹配，并利用人脸器官的边缘分布图进行分块验证。在图像增强的基础上，利用自适应阈值的方法对图像进行二值化，结合模板匹配的方法准确提取出双眼对，有效的减轻后期人脸模板匹配的工作量，提高了系统的执行效率。     

利用模板实现持久类

介绍了利用模板技术在母语中定义持久类的实现方法．该方法通过抽象持久类的一般特性定义出持久类的共同的类模板，定义持久类的过程就是由类模板生成模板类的过程．该方法完全区分持久语义和挥发语义，能很好地处理属性的多态性，易于管理持久对象，为最终实现面向对象数据库和持久性程序设计语言提供了很好的基础     

利用模板实现持久类

介绍了利用模板技术在母语中定义持久类的实现方法，该方法通过抽象持久类的一般特必 义出持久类的共同的类模板，定义持久类的过程就是由类模板生成模板类的过程。该方法完全区分持久语义和挥发语义，能很好处理属性的多态性，易于管理性持久对象，为最终实现面向对象数据库和持久性程序设计语言提供了很好的基础。     

基于建构主义的教学策略研究

教学策略是指教师在教学过程中，为达到一定的教学目标而采取的相对系统的行为。本文主要探讨了优化学生原有认知结构的策略，引发学生认知冲突的策略，教会学生认知加工方法的教学策略。