区间值条件期望和F条件期望

本文首先研究了区间值条件期望和区间值鞅的性质,再由Ｆ值函数的积分和收敛得到了Ｆ条件期望和Ｆ鞅的性质     

给定随机变量下条件期望定义与性质的探讨

引出了给定随机变量下条件期望的一般数学定义,并讨论了它的性质,得出条件分布与条件期望的若干常用结论。     

复区间值条件期望和复F条件期望

研究了在复数情况下的条件期望和鞅的性质，是作者前期工作（四川师范大学学报（自然科学版），１９９７，２０（５）：２２～２６）的继续和发展．     

条件期望和相关系数

给出了一个新命题，揭示了条件期望Ｅ（Ｙ｜Ｘ＝ｘ）的增减性与相关系数ρ（Ｘ，Ｙ）的符号之间的关系。     

无界值集值随机变量的Fatou型引理

本文证明了取值为可分Banach空间中无界闭子集的集值随机变量关于集值条件期望，可积选择集等各种类型S-liminf极限的Fatou型引理。     

正态集值随机变量的定义与性质

从集值随机变量的定义出发，利用嵌入函数这个工具，给出了集值随机变量正态的定义，并又给出了它的一个表示，揭示了它与一般的随机变量正态的关系。     

区间值条件期望和F条件期望

本文先研究了区间值条件期望和区间值鞅的性质，再由Ｆ值函数的积分和收敛得到了Ｆ条件期望和鞅Ｆ的性质。     

模糊随机变量的方差

利用ＦＲＶ的方差,证明了方差的若干重要性质,并在一维情形下证明了与期望性质类似的方差的性质．     

关于条件期望的讨论

本文利用微元法建立了条件期望的定义．证明了关于条件期望的一个引理，由此证得条件期望的一些性质．     

关于条件期望的几乎处处收敛性

对条件期望的几乎处处收敛性给出一个较为一般的定理,使得原先的一些结果成为证明非常简洁的推论,另外对均值下鞅也给出了一些条件期望收敛性的结果．     

Fuzzy随机变量的独立性

本文讨论了Ｆ随机变量的独立性，获得了一些结果．     

复Fuzzy随机变量的独立性

本文将Ｆ随机变量从实值推广到复值，研究了Ｆ随机变量的独立性及其相关性质，得到了一些结果。     

模糊随机变量的大数定律

在模糊随机变量及相互独立性的基础上,给出了模糊随机变量的大数定律,说明模糊数理统计问题可转化为经典数理统计问题。     

模糊随机变量的方差

本文给出了模糊随机变量的方差这一新概念,讨论了它的一些性质和计算方法。     

模糊随机变量数字特征的性质及估计

在参考文献（１）、（２）的基础上继续研究了模糊随机变量数字特征的一些基本性质，并给出了估计数字特征的某些标准。     

随机变量间一种新的散布函数

设Ｄｘ（ｔ）＝Ｅ｜Ｘ－ｔ｜，ｔ∈Ｒ，定义一种散布函数Ｄｘ（ｔ）＝１／２「Ｄｘ（ｔ）＋Ｄｘ）－ｔ）」这种散布函数民地出了一新的散布序，并得到许多有趣的性质。     

B值随机变元不等式及其在极限理论中的应用

证明了与Ｍａｒｃｉｎｋｉｅｗｉｃｚ－Ｚｙｇｍｕｎｄ不等式类似的Ｂ值随机变元不等式，应用这一结果，我们获得一些关于Ｂ值随机变元序列几乎必然收敛及完全收敛的结果     

随机变量内积空间

对概率空间{Ω,A,P}上的具有二阶矩的随机变量的全体作了等价分类,构造了内积空间,把内积、范数、夹角等概念与协方差、标准差、相关系数联系起来,建立了正交分解定理,给出相关系数概率意义的更清楚的解释.