基于笔划合并的手写体信函地址汉字切分识别

为了自动地处理存在着大量的笔划交叉与粘连的实际信函地址行,采用了一种基于笔划提取合并的手写体汉字切分识别方法.对于从实际信函中提取出的单行地址文本图像,首先提取出字符的横、竖、撇、捺等笔划,再根据一定的准则将笔划合并成字根,最终应用与地址解释相结合的动态规划算法得到最终的切分结果,获得投递区域.用从邮政分拣机上获得的443个信函地址行二值图像样本进行测试,省市一级和市县一级投递地址的正确识别率已经达到了66%.     

基于笔画分析和背景细化的粘连手写汉字切分

离线手写汉字的切分是识别的前提，其中粘连手写汉字的切分最为困难。提出一种基于笔画分析和背景细化的粘连手写汉字的切分新方法。对粘连字符图像作细化处理，检测端点、叉点和角点等特征点，根据特征点提取笔段。按笔段的长度、相互之间的位置关系以及投影信息确定切分点。细化粘连字符的背景图像，从切分点出发在细化的背景中选取分割路径，实现粘连手写汉字的切分。实验表明，本方法对于粘连手写汉字具有令人满意的切分效果。     

基于笔划合并和动态规划的联机汉字切分算法

联机手写汉字识别已从单字识别走向多字,乃至整篇文档的识别,字符的正确切分很大程度上决定了系统的性能.为了提高系统对整页文档的切分识别性能,该文提出了一种联机手写汉字的切分算法.通过基于规则的笔划合并将单个笔划合并成字符块,在此基础上,采用动态规划算法,利用字符块的长宽比、大小、间距以及识别信息,寻找出最优的切分路径.同时,对于手写汉字的任意性,提出了一种对汉字外接矩形框进行裁减的调整算法,使外接框并不包含整个汉字.实验证明,该文所提出的算法对于字数较多的多行样本以及存在字符相互粘连的情况,都有着很好的效果.     

一种基于字符轮廓特征的印刷体汉字切分方法

针对单一汉字切分方法的不足,提出一种基于字符轮廓凹凸特征的印刷体汉字切分方法,首先对扫描后的印刷体汉字文本图像进行二值化处理,根据整篇汉字字符的左右轮廓凹凸特征,把字符图像切成一个个的汉字行,最后根据每一个汉字行的字符串上下轮廓凹凸特征,把每一个汉字行切分为单独的汉字字符．仿真实验表明,提出的方法对于标准的纯印刷体汉字文本图像,可以得到比较理想的切分效果．     

脱机无约束手写体中文文本行的字符切分方法

提出了一种新的能对脱机无约束手写体中文文本行中的字符进行切分的方法.首先采用预切分算法产生一系列曲线候选切分路径;然后使用两个修正的二次判决分析函数对单字符的识别信息、文本行的几何信息进行融合,得到切分假设的置信度;最后利用动态规划算法搜索出最佳切分假设.使用哈尔滨工业大学多人手写真实文本数据库中的383个文本行对文中方法进行实验,在无语言模型的情况下,切分准确率可以达到89.70%,从而验证了所提字符切分方法的有效性.     

基于识别的粘连手写数字串切分系统

为解决手写数字串中的粘连问题,提出了一种基于识别的粘连手写数字串切分系统。该系统通过外轮廓分析和投影分析,找出相应的候选切分线。利用候选切分线对数字串过切分,过切分后的每个子图像定义为一个片段,相邻的一个或多个片段的组合定义为一个集团。数字串的每个候选切分结果由一个或多个集团组成。对所有的候选切分结果建立一个概率模型,并使用单个数字识别器对所有集团进行识别。根据最大后验概率准则,选出最优的切分结果。在搜索最优切分结果时,使用剪枝算法,降低了算法的时间和空间复杂度,从而满足实时处理要求。利用从NISTSD19中收集到的样本进行实验,正确切分率高达97.72%。     

基于贪吃蛇算法和部首识别的手写文本切分

针对手写中文文本交错、粘连、字内过分离等问题,提出一种基于贪吃蛇算法和部首识别的文本切分方法.首先,根据贪吃蛇算法建立文本原始切分轨迹,并依据多重规则优化切分路径;之后,基于粘连字符的轮廓和骨架提取候选粘连点,利用贪吃蛇算法进行二次切分;最后,对过切分字符,进行部首的笔段提取和识别,依据汉字结构确定合并方向,并结合几何...     

一种改进的手写汉字文本切分算法

在分析传统手写汉字文本切分算法利弊的基础上 ,提出了一种改进的基于快速连通域提取的切分算法 ,算法具有很强的抗干扰能力 ,有效解决了小角度歪斜图像和笔画粘连字符的汉字切分问题 .同时给出了具体的实现方法     

基于字符类别的识别反馈混排字符切分方法

字符切分是影响OCR系统识别的关键因素之一.对于中英文混排文档,提出了基于字符类别的识别反馈混排字符切分方法,利用字符特征分类判别出文档中的汉字类、英文、数字和标点符号类、部件类,对汉字类和部件类借助识别技术分别进行处理.该方法结构简单,客易实现,实验结果表明该方法切分效果好,字符类别判断准确.     

基于镜像学习和复合二次距离的手写汉字识别

为解决手写汉字识别中的相似字混淆问题,提出了一种基于镜像学习和复合二次距离的识别算法,提高现有的二次分类器对相似汉字的鉴别能力。该算法为识别置信度较低的训练样本生成镜像虚拟样本,通过迭代训练来调整易混淆字符类别间的分类界面,并对二次分类器给出的候选字使用复合二次距离进行两两鉴别,以减少识别错误。在HCL 2000样本库上的实验表明,该算法能有效提高手写汉字识别的性能,测试集上的误识率下降了20%。     

一种复杂背景下的多车牌图像分割与识别方法

提出一种复杂背景下的多车牌图像分割和知识方法，采用统计和特征匹配相结合的方法去除待识别图像中的背景，提取可能存在车辆的区域；分别对可能的车辆区域进行局部边缘检测，并使用车牌的先验知识确定车牌的位置和单个字符分割，包括车牌倾斜时的字符分割，使用PCA和BP神经网络相结合的方法精确识别车牌，实验结果表明，该方法对复杂背景下多车牌的分割和识别是有效的。     

计算机网络中的地址分析

计算机网络中的各类地址和它们之间的关系是困扰很多人学好网络的重要因素之一。本文结合通信实例详细分析了计算机网络中的网络地址、IP地址、物理地址的含义、作用以及三者之间的关系。     

ZigBee网络中基于借地址的高效分布式地址分配算法

借地址机制用于解决ZigBee网络在采用DAAM (distributed address assignment mechanism)为节点分配地址时因组网参数的限制而产生的孤节点问题。现有的借地址机制可以提高地址分配成功率,但存在其组网开销和时延较大的问题。为此提出一种高效的借地址分配算法EDAA BA (efficient distributed address assignment algorithm based on borrowed address),采用首先向同枝子孙节点借地址的方式为路由孤节点分配地址、加入借地址信息即时回复机制以及将16位地址中DAAM未使用到的剩余地址分配给终端孤节点等改进机制达到减少组网开销和时延的目的。理论分析和仿真结果表明：EDAA BA算法在保持较高地址分配成功率的前提下,其组网耗时和组网开销方面性能优于现有的两种改进方案。     

路由器中网络地址翻译软件的设计及关键技术

在网络地址翻译(NAT)技术中,为了有效利用全局IP地址,提高翻译效率,提出一种可以使查找时间达到线性并且循环利用全局IPv4地址的解决方案。利用循环链表分配地址和端口,利用双散列和优化的定时器机制相结合实现映射表项的维护和查找。算法已经在清华大学自主研制的“IPv4/IPv6双栈路由器”中实现,实验得到在10M B/s网卡上吞吐量可达6.8M b/s,平均延迟为0.56m s,都已达到C is-co商用接入路由器的标准。     

一种RFID路由节点地址分配方法

由于物联网RFID节点分布的非均匀性,采用分布式地址分配机制容易出现部分节点地址空间富裕、部分节点地址空间不足的情况.为此,提出一种RFID路由节点地址分配方法,其特点是引入节点权值来反映节点分布的非均匀性,节点地址块的大小根据节点权值的不同动态分配.具体实现包括邻接表建立、确定节点间父子关系和节点地址值分配3个阶段.该方法能较好地提高节点地址分配成功率、降低平均通信开销.     

信函上英文地址的自动识别和翻译

根据地址的语言特性,定义和归纳了适用于邮政信函英文地址自动识别和翻译的用语规则.针对由字符识别技术获得的信函地址,提出了一种基于非精确字符串匹配技术的地址翻译方法,自动识别出英文地址并翻译成中文.实验结果验证了该方法的有效性,能较好地减少识别错误带来的影响,提高系统的翻译性能.     

小议现代汉语社交称谓语的困境

汉语称谓语系统复杂而丰富,但我们却常常面对无称可呼的困惑.在中国,至今还没有一个人们普遍接受的通称,"先生"、"小姐"、"师傅"、"同志"似乎都不是.本文在问卷调查的基础上较为详细地揭示了人们在社交称谓语的选择和接受方面所面临的困惑,并且进一步探讨了称谓困境的原因和解决对策.     

动态IP地址服务器间协同工作的实现

为了解决在分支机构服务器是动态IP地址的情况下,总部能与之协同工作的问题,结合国家民委规划财务管理信息系统的开发,在分析已有的4种解决方案的基础上,提出了基于C#和ASP.NET的动态IP地址重定向方案。阐述了新解决方案的设计和实现过程。     

基于随机Petri网的NAT-PT协议的性能分析

网络地址翻译与协议翻译(NAT-PT),是IPv6(In-ternet P rotoco l vers ion 6)过渡协议中非常重要的一种。地址池是NAT-PT中的重要概念,其大小对于NAT-PT的性能起着关键的影响。该文的主要研究目的就是获得性能和地址数量上的平衡点。该文使用随机Petri网对NAT-PT进行形式化描述,建立了其广义随机高级Petri网模型和广义随机Petri网模型。并且通过工具包SPNP(S tochastic Petri N etPackage)计算分析得到了一定主机数量下地址池大小的近似最优化结果,同时对NAT-PT地址翻译的系统吞吐量进行了评价。当地址数量为近似最优值时,不仅可以节省地址分配,而且系统性能几乎不受影响。