藏汉双语工农业基本数据统计系统的设计与实现

系统阐述了《藏汉双语工农业基本数据统计系统》开发的方法和过程,对该系统的各个子系统的功能重点进行了说明,并简要介绍了系统实现中所应用的主要技术。该系统目前已通过国家民委和甘肃省民委、科委、教委组织的专家鉴定,可应用于西北民族地区工农业统计数据领域。     

黄山市2000年工农业产值与结构的灰色预测研究

本文应用灰色系统理论的GM(1.1)预测模型,对黄山市2000年工农业产值和农业部门产值结构进行了预测研究,揭示了黄山市90年代工农业发展的方向和途径。     

中国人口数量的时间序列分析

本文运用时间序列模型（ARIMA模型）对中国人口进行分析与预测,应用Eviews6．0软件对1949～2007年中国人口数据进行拟合,建立ARIMA模型,运用2008～2010年的人口数据来验证模型,并对2011年的总人口数进行了预测。     

残差自回归模型的研究——基于四川省人均GDP的实证分析

采用1979年到2012年的四川人均GDP数据,通过建立残差自回归模型对四川人均GDP进行了预测。结果表明,对残差进行序列相关模型处理有利于对数据的内在趋势进行提取,从而更好地描述数据统计的内在规律。最后对四川省人均GDP做了短期预测,并与真实值进行了比较。     

湖北省人均 GDP 的 ARIMA 模型及预测

介绍求和自回归移动平均模型ARIMA（p,d,q）的模型拟合方法,利用SAS统计软件实现模型的拟合。采用时间序列分析方法,对湖北省1978～2013年人均GDP的数据进行分析。通过对数据平稳性检验、模型参数检验、白噪声检验等分析,建立了ARIMA（1,1,0）时间序列模型,并对未来十年的湖北省人均GDP数据进行预报。     

中国民航货运量的时间序列模型

主要运用时间序列分析的方法及EViews与SPSS统计软件对时间序列建立乘积季节模型,并搜集了中国1993年1月～2000年12月的民航货运量数据,对其进行分析.根据Box-Jenkins的建模方法,建立了中国民航货运量的模型,并对模型进行适应性检验.同时通过比较预测数据与预留数据间的差别,表明模型较为合理.     

基于ARMA算法的美国人均GDP预测模型设计

基于ARMA提出了一个美国人均GDP预测模型,首先对数据进行平稳化处理,然后识别与建立模型.根据模型预测2014年的数据并与真实数据进行比对,实验结果表明该模型能够准确地预测美国人均GDP数值,说明了该模型设计的合理性.进而预测2015—2017年的美国人均GDP的数值.     

基于小波降噪的美国月度新房开工率的时间序列分析

基于有明显季节性规律性的时间序列数据与信号数据表现相似的特征,本文运用信号处理中的小波方法对原始时间序列数据进行降噪,提升模型的预测效果.针对选取的不同类型小波,通过更改阈值对原始数据进行降噪;以美国新建私有房屋开工率1990年1月至2014年5月的数据为样本,运用降噪后的数据进行模型拟合与预测,并与传统的纯时间序列分析建模结果相比较.结果表明对数据进行小波变换降噪的预处理之后效果更好:减弱了因局部高频变化数据导致的模型不稳定性;使数据更加平滑;提升了预测值与真实值的接近程度.     

ARIMA模型在居民消费价格指数预测中的应用

将ARIMA模型应用于居民消费价格指数的拟合和短期预测中,采用2001年1月至2013年10月中国居民消费价格指数的月度数据,借助EViews 6.0软件对数据进行拟合分析,建立了乘积季节ARIMA(5,0,6)(1,1,0)12模型,并讨论了模型的准确性,对未来中国居民消费价格指数进行了预测,该模型具有较高的理论与实际价值。     

多变量改进GMDH及其在国民经济中的应用

提出了一种计算量小、建立的模型精度高的非线性建模法——带有多变量组合发生器的多变量改进GMDH。用以建立我国工农业总产值和国民收入的动态模型、预测我国将来的经济发展和分析工农业总产值翻两番应采取的政策。     

成都市温江区经济发展趋势分析与预测

依据客观历史统计数据，对成都市温江区经济发展过程中的各主要经济指标及其相关的重要因素进行研究，建立这些主要经济指标与相关重要因素之间的线性或非线性的关联关系，得到相应的预测结果。在未来数年内，温江GDP仍将快速攀升，固定资产投资规模迅速扩大，工业经济效益明显增加，农业总产值与农民人均纯收入增幅显著，财政总收入与第三产业稳步提高。对此，温江区应继续妥善贯彻“强二、优一、兴三”的产业政策，推动全区经济快速、有序发展和社会的全面进步。     

成都市温江区经济发展趋势分析与预测

依据客观历史统计数据,对成都市温江区经济发展过程中的各主要经济指标及其相关的重要因素进行研究,建立了这些主要经济指标与相关重要因素之间的线性或非线性的关联,得到了相应的预测结果:在未来数年内,温江区GDP仍将快速攀升,固定资产投资规模迅速扩大,工业经济效益明显增加,农业总产值与农民人均纯收入增幅显著,财政总收入与第三产业产值稳步提升。指出温江区应继续妥善贯彻“强二、优一、兴三”的产业政策,推动全区经济快速、有序发展和社会的全面进步。     

基于灰色关联分析的文山市农业产业结构优化研究

根据文山市2005年至2011年的统计数据,运用灰色关联度分析方法对文山市农业产业结构进行分析。结果表明：种植业产值对农业总产值的影响最为明显,然后依次是畜牧业、农业服务业、渔业和林业;蔬菜、油料、烤烟的产量对种植业产值的影响较大,然后依次是粮食、甘蔗和三七。根据以上结论,发现文山市农业产业结构优化存在的问题,并提出了一些建议。     

昆明城市化进程动力机制及对策研究

在分析昆明城市发展现状及问题的基础上，用灰关联法从时间和空间两方面，分析了影响昆明城市化进程的动力机制，根据昆明市存在的问题、存在的制约因素及分析结果，提出了加快昆明城市化进程的有力措施，为制定昆明持续、高速发展战略提供可靠的科学依据。     

基于通径分析的河南省物流业发展影响因素研究

为深入了解影响河南省物流业发展的主要因素,运用通径分析方法对2001～ 2011年影响河南省物流业发展的因素进行了实证研究,剖析各因素对物流业发展的直接效应、间接效应及综合效应.结果表明：工业生产总值和产业结构对河南省物流业发展作用较大,而且主要是直接作用,直接通径系数分别为0.873,0.467;其他因素对物流业发展的直接作用较小,但通过工业生产总值和产业结构的间接作用比较大.研究结果对于政府部门制订积极的物流产业政策具有一定的参考价值.     

信息产业发展规律的实证研究

目前对信息产业的研究多为定性分析或测度水平研究。采用信息产业产值占国内生产总值的比率为变量，以逻辑曲线模型与龚珀兹曲线模型对中国及天津信息产业发展规律进行定量分析，确定了信息产业发展的孕育期、成长期、成熟期与全盛期各阶段的具体年份，并对信息产业今后的发展趋势作出预测。     

东莞市体育产业的现状及对策

东莞市是一个以国际加工制造业闻名的新兴城市,GDP以年均增长22%的速度持续快速健康地发展,综合经济实力已跻身全国大中城市前20名,体育产业也获得了快速的发展.本文对东莞市的体育产业作了初步的研究,分析了企业人员构成与投资规模、注册资本金与实际投资额、体育产业总产值及其效益、行业结构与营销状况,发现了其中的问题并提出了初步的对策.     

涪陵区产业结构状况及其优化方向

对涪陵区1998-2016年三次产业生产总值和就业人数的变化趋势进行了分析,发现第二产业生产总值的增长幅度大于第一、三产业,第三产业的就业重要性高于第二产业,第二产业的就业重要性高于第一产业.为了促进涪陵区的产业结构向更高水平优化,建议助推新型农业现代化、建立现代化工业体系、发展现代服务业和实现产业结构协调发展.     

官店生态农业发展模式探讨

官店是恩施州发展较快的一个村镇,它拥有丰富的资源优势.近年来,其乡镇企业经济发展势头好,工农业产值逐年快速增长,使当地农民摆脱了贫困,走出了一条有山区特色的生态经济道路,对恩施州农村经济的发展起到了带头和促进作用.但是与当今倡导的生态农业相比,它的发展不平衡,生态农业模式单一,还需充分利用其资源优势,积极合理地调整农业产业结构,探索符合官店实际的生态农业模式,从而实现生态农业的拓展与稳定.     

新疆生产建设兵团农业机械化发展影响因素的灰色关联分析

农业机械化是农业现代化的重要组成部分。本文提出了国民经济生产总值、第一产业固定资产投资、大中型拖拉机保有量、耕地总面积、棉花总产量、农牧团场人口、农场职工平均工资等是新疆生产建设兵团农业机械化发展的重要影响因素的观点,并根据灰色关联分析原理,以《新疆生产建设新疆兵团统计年鉴》提供的数据为依据,对这七个重要因素与每公顷耕地农机总动力的灰色关联度进行了计算和分析。