基于VAR模型的产业结构升级对经济增长影响研究

针对我国产业结构升级与经济增长之间的关系,选取1978-2018年的相关数据,研究发现我国经济之所以呈现快速增长之势,是与产业结构升级存在着密切的联系.通过VAR模型实证检验发现:长期内产业结构升级与经济增长之间存在稳健的均衡关系;脉冲响应分析表明,当产业结构受到正向冲击时,经济增长面临的反应先减少后增加,最终趋于平稳...     

中国电力消费与经济增长的互动关系研究

基于检验有效性和可信度的考虑,利用协整检验来验证序列线性组合的平稳性,序列出现线性组合不平稳,则格兰杰因果检验是有效的;采用Hsiao版格兰杰因果检验进行最优滞后阶数选择,分析变量间因果关系的存在及方向.结果表明:除核电消费不是经济增长的格兰杰原因外,其他变量互为格兰杰原因.     

安徽省金融发展与经济增长的因果方向性实证研究

于1978—2008年时间序列数据,利用协整与格兰杰（Granger）因果关系检验方法,采用金融发展规模、效率以及股票市场发展指标．研究了安徽省金融发展与经济增长之间的因果方向性问题,结论是：安徽金融规模的扩张与经济增长存在双向因果关系：金融发展效率是经济增长的原因。但反过来,经济增长并没有促进金融发展效率的提高;股票市场的发展与经济增长不存在格兰杰因果关系。     

基于VAR模型的上证50指数与沪深300指数的协整分析与实证分析

运用证券软件搜集到最新的上证50和深证300指数的一年收盘数据,并运用计量经济学理论单位根检验、格兰杰因果检验、协整检验、脉冲反应和Eviews5.0软件对其分析,得出处理的数据结果,并对数据信息进行分析,得出相应的结论。     

基于VAR模型的汇率变化与中国进出口贸易关系的实证分析

基于人民币汇率变化对进出口贸易影响的理论分析,选取2005年第4季度到2014年第1季度人民币汇率与进出口贸易的季度数据,经过平稳性、协整关系等计量经济学检验,建立VECM模型,从长期均衡的角度分析了汇率与进出口贸易总额的长期弹性,并通过误差纠正机制考查了偏离均衡路径后回复到均衡路径的短期调整速度。根据实证分析结果提出了促进中国对外贸易健康发展的相关建议。     

基于VAR的河北省经济增长实证分析

近几年,河北对外贸易的快速发展对推动经济增长起到了十分重要的作用。根据VAR模型、格兰杰因果检验、脉冲响应函数、方差分解,利用河北省1989—2011年统计数据,对河北省对外贸易、消费、国有固定资产投资和经济增长的关系进行了实证分析。实证结果表明,投资和GDP互为格兰杰因果关系、消费是GDP的格兰杰原因,出口和消费是投资的格兰杰原因。但出口不是GDP的格兰杰原因。用脉冲响应函数和方差分解研究出口、消费、投资和进口对GDP的冲击,消费对经济有一个持久较强的拉动作用,但有一个时滞。     

甘肃省产业发展、技术投入对经济增长的贡献研究

本文从产业结构的角度,运用协整检验和格兰杰因果关系检验分析了甘肃省1978-2005年间产业结构与经济增长的长期均衡关系。研究结果表明：第二产业对经济增长的贡献比较大,其经济增长弹性在0.5左右,第一、三产业的经济增长弹性相对较低：技术进步对经济增长的影响较微弱。     

东莞市经济增长与高教投资因果关系的数学模型

运用最新发展的时间序列经济计量方法对东莞市1992～2010年的教育投入在实际经济增长中的作用进行实证分析,证明东莞市教育投入与实际经济增长之间互为格兰杰因果关系,并长期稳定地存在着协同互动的均衡关系。     

北京市房地产投资与经济增长的协整研究

本文运用协整理论,对北京市1996-2006年间的房地产开发投资与GDP的数据进行分析研究,结果表明两者之间存在长期稳定的均衡关系,通过对其建立误差修正模型,可以看到两者之间存在长期均衡和短期波动的关系,房地产投资是经济增长的格兰杰原因。     

服务业发展与经济增长的关系研究——基于1985-2008年宁波行业数据的实证分析

文章采用宁波1985-2008年的行业数据,运用ADF单位根检验、EG两步法协整分析、格兰杰因果检验和误差修正模型,对宁波服务业及其内部各主要行业发展与经济增长的关系进行实证研究。结果表明,服务业的发展与宁波经济增长存在着稳定的互为因果关系,但其内部各行业的发展与宁波经济增长的因果关系是有差异的。     

中国金融发展与经济增长的实证研究:基于VAR模型

采用VAR模型对我国金融发展与经济增长的关系进行实证研究,通过协整检验证明两者存在长期均衡关系,并且进一步通过脉冲响应和方差分解发现人均实际GDP环比增长率对人均金融相关率、证券市场和保险市场的冲量反应不显著,并且反应很缓慢,说明我国市场效率资源配置存在缺陷,并给出了相关建议.     

安徽出口商品结构与经济增长关系的经验分析

借助协整、脉冲响应函数与方差分解等计量方法,对安徽省初级产品出口、工业制成品出口及经济增长的关系进行了实证,实证结果显示:安徽初级产品出口和工业制成品出口都促进了经济增长。为此,提出了继续优化安徽出口商品结构,发挥政府宏观调控对出口商品结构的优化作用,千方百计使出口市场更趋多元化,扩大进口和吸引更多的外商直接投资,发扬徽商精神参与一带一路建设的建议。     

基于VAR模型的民族地区教育投资与经济增长关系的研究——以内蒙古为例

根据1978-2009年内蒙古地区财政性教育支出与GDP的统计数据,应用向量自回归模型(VAR)和协整检验对内蒙古地区教育投资与经济增长之间的关系进行研究,得出内蒙古地区教育投资与经济增长之间存在长期均衡关系,但短期关系不显著,进而提出优化教育投资结构,提高教育投资效率的建议。     

基于VAR模型的湖南经济增长与就业关系实证

根据湖南省1952-2014年3大产业就业人数和GDP数据,利用向量自回归(VAR)模型分析二者之间的动态相关性.结果表明,湖南省GDP增长与3大产业就业人数增长有双向Granger因果关系.湖南省GDP的增长能够对3大产业的就业人数产生显著影响,同时3大产业就业人数增长也能促进湖南省GDP快速增长.     

进口贸易如何促进经济增长——基于江西省全要素生产率的实证研究

本文利用1996-2005年的江西贸易统计数据,实证考察了1996-2005年间的进口对江西经济增长的促进作用,研究结果表明：进口对江西经济增长有着重要的推动作用。基于不同种类商品的进口增长率对全要素生产率的影响的分析视角,测度了进口贸易对经济增长的贡献,进口总体上通过提高全要素生产率促进了经济增长;初级产品的进口对全要素生产率的增长没有显著影响,但非食用原料和矿物燃料、润滑油及有关原料的进口有显著影响;工业制成品进口对全要素生产率的增长有显著影响。     

云南产业结构变迁与经济增长、城市化互动的实证——基于多维动态的VAR模型

相较于东部沿海省份,处于区位劣势的云南省,在经济系统内部存在低水平的动态均衡,通过建立VAR多维动态模型,实证检验经济系统内部的产业结构、经济增长、城市化水平之间如何通过交互作用和自我强化机制使经济系统处于均衡状态,同时指出产业是经济增长和城市化发展的内驱动力,要实现云南整体经济又快又好发展,应着力推动云南省产业结构的转型升级.     

基于VAR模型的广西消费、投资和经济增长关系的实证研究

文章通过建立消费、投资和GDP的向量自回归(VAR)模型,利用格兰杰非因果性检验、脉冲响应和预测方差分解的方法对广西经济系统中消费、投资与经济增长的关系进行实证分析,研究结果表明:消费对于广西的经济增长有着重要的作用,因此,通过适当刺激消费,促进消费结构升级,能够更快更好地促进广西的经济发展.     

基于VAR模型的河南省产业结构与经济增长的实证分析

运用基于VAR模型的动态经济计量分析方法,对河南省1978—2006年产业结构与经济增长之间的关系进行定量分析.研究结果表明,河南省产业结构变动和实际经济增长之间存在着长期稳定的均衡关系,并且这种均衡关系具有反向修正机制;产值结构对河南省经济增长有着重要的影响,但需要较长的时间才能表现出来;经济增长对产业结构也有明显的影响,但是主要是通过产值结构表现出来.     

中国出口贸易、碳排放与经济增长关系研究

通过收集中国1991—2013年的GDP、出口贸易额以及计算消耗能源引起的碳排放量,利用eviews软件进行综合分析,认为中国出口贸易是碳排放量增加和经济增长的主要因素,但是经济增长却不是碳排放量增加的直接原因,从而提出了发展减排和贸易减排两个政策建议.