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1.
文（１）建立了度量数据的剔除除对边界条件下线性模型影响的几个统计量。该文主要讨论一对数据的剔除时约束模型的交叉影响。找出了一组数据的剔除与一对数据剔除时影响度量之间的关系。 相似文献
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建立了边界条件下线性模型中的Ｃｏｏｋ距离，Ｗ－Ｋ统计量和Ａ－Ｐ统计量，用它们研究了数据对约束最小二乘估计及拟合值的影响问题，得到了一些有意义的结果。 相似文献
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研究带边界约束条件的线性模型的影响问题，提出了几个度量数据影响大小的统计量，建立了影响度量与相关系数之间的联系，揭示了数据影响与相关性之间的内在联系。 相似文献
6.
一般线性回归模型岭估计的影响分析 总被引：5，自引：0，他引：5
讨论一般线性回归模型岭估计的影响分析问题,研究了协方差阵扰动和数据删除对岭估计的影响,给出了岭估计基于有偏估计的Cook距离. 相似文献
7.
加权回归模型中的影响度量与相关系数 总被引：3，自引：0，他引：3
田保光 《四川师范大学学报(自然科学版)》1999,22(2):162-166
从距离角度研究数据对加权回归模型的影响．建立了加权回归模型中的Ｃｏｏｋ距离,并找到了它与相关系数之间的联系 相似文献
8.
讨论了一组或m组数据扰动或删除前后BLUE的变化及协方差扰动和数据删除对BLUE的混合影响,分别建立了β^W(J),^βW(i),^βW,gi(j)与^βW的关系;提出了度量数据扰动或删除对BLUE的影响的W K统计量,并给出了W K统计量与广义相关系数的关系,得到KI(J)与KI(I)的上下界;最后用实例说明了W K统计量在影响分析时的有效性. 相似文献
9.
文「１」提出边界条件约束下的Ｃｏｏｋ距离，现主要讨论它与相关性之间的联系，经与简单相关系数和得相关系数之间的精确关系，建立与它与广义相关系数之间的不等式关系。 相似文献
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研究数据对参数估计的影响是一个重要的问题。找出那些对回归分析影响很大的数据是非常有理论价值和应用价值的。本文主要介绍这方面的基本结果 相似文献
11.
讨论了带随机约束的线性回归模型的影响分析及强度影响的探测问题,利用数据删除法,导 单点剔除模型下参数的混合估计与原模型下对应估计的相互关系,并利用Ｃｏｏｋ统计量、Ｗｅｌｓｃｈ－ｋｕｈ统计量和协方差比统计量,分别给出了剔降单个数据点对参数估计的影响度量和协方差比通过数据模拟列子主明了此方法的有效性。 相似文献
12.
建立了边界条件下线性模型中的Cook距离,W—K统计量和A—P统计量。用它们研究了数据对约束最小二乘估计及拟合值的影响问题,得到了一些有意义的结果。 相似文献
13.
本文研究线性回归模型在线性等式约束下参数估计的局部影响评价问题，导出了线性等式约束下线性回归模型在各种扰动模式下参数估计的局部影响度量，通过实例分析，表明了本文方法的有效性。 相似文献
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文[1]建立了度量数据的剔除对边界条件下线性模型影响的几个统计量,该文主要讨论一对数据的剔除时约束模型的交叉影响,找到了一组数据的剔除与一对数据剔除时影响度量之间的关系。 相似文献
15.
讨论多元性回归模型的影响分析问题,获得了多元协方差阵扰动模型与原模型参数阵之间的最佳线性无偏估计(BLUE)的一些关系式;给出了度量影响大小的距离测度和它的计算公式. 相似文献
16.
多元加权线性模型的影响分析 总被引：1，自引：0，他引：1
本文针对多元加权线性模型，讨论了一组观察数据对加权最小二乘估计的影响，给出了影响度量准则和它们的化简式及其分布，建立了Ｗ－Ｋ统计量与广义相关系数之间的联系。 相似文献
17.
王国军 《江苏大学学报(自然科学版)》1995,(6)
从Ｂａｙｅｓ观点出发对线性回归模型定义了后验影响函数，对三种不同情况，导出了其分解式，研究了其性质。并把后验影响函数与其它影响函数作了比较。 相似文献
18.
讨论一般线性回归模型的影响分析问题,研究了协方差矩阵扰动和数据删除对最佳线性无偏估计的影响,给出了度量影响大小的距离测度和它的计算公式. 相似文献