Web搜索引擎框架研究

本文提出一个新的Web搜索引擎框架GSE，并提出了一个适应Web信息获得与处理的语言WIRPL，通过WIRPL可以将多个Web搜索引擎结合起来，为用户提供一个一致高效准确的Web搜索引擎。     

Web页面相关度算法

元搜索引擎是建立在独立搜索引擎之上的搜索技术,而Web页面相关度算法是元搜索引擎的核心技术之一.文中在文档价值预测模型(DVPM)的基础上,将Web页面分解为不同的属性,通过属性值的计算来预测Web页面的相关度,给出了相关度的计算公式与评价,进行了相关度算法的实验研究.结果表明,该算法提高了Web页面的准确度.     

智能型搜索引擎

随着网络与通信技术的迅速发展,web信息爆炸性的增长,已经成为一个巨大的海量信息空间。如何快速、准确、方便的从如此庞大的信息库中获取自己需要的信息,是互联网用户面临的一个重要问题。Web搜索引擎能为用户提供一种查找所需资源的服务,已经成为互联网上仅次于电子邮件的第二大服务。本文首先介绍了搜索引擎和数据挖掘技术的概念,描述了传统搜索引擎的局限性,然后介绍数据挖掘在搜索引擎中的应用及优点。最后,给出了搜索引擎的发展方向。     

搜索引擎个性化信息查询服务

提高搜索引擎检索结果的精度并向用户提供个性化信息查询服务已经成为搜索引擎技术的一个研究热点.搜索引擎个性化信息查询服务技术有Web挖掘技术、基于移动Agent的个性化信息服务技术等,介绍了基于Web挖掘的个性化技术的发展趋势.     

WEB搜索引擎关键技术研究

随着WWW的飞速发展,网络搜索引擎已经成为广大用户获取网络信息的主要检索工具。本文在阐述Web搜索引擎的工作原理基础上,深入研究了网页搜集、网页内容分析和链接分析、索引技术、检索技术等构建搜索引擎的关键技术,最后探讨了衡量Web搜索引擎的主要性能指标。     

Web搜索引擎设计原理与发展方向探究

阐述了Web全文搜索引擎的工作原理及其性能指标,指出当前Web搜索引擎存在精度偏低、用户体验不理想、商业氛围过浓等问题,提出搜索引擎未来发展的方向.     

Web搜索引擎中Mobile Agent动态路由问题研究

随着Internet的发展,Web上大量、分布、动态的信息导致了"信息过载",传统搜索引擎面临严峻的挑战。目前对MobileAgent系统的理论与应用研究已成为一个热点前沿课题。本文对Web搜索引擎中MobileAgent动态路由问题进行了研究。     

基于Nutch的用户行为分析搜索引擎的实现

Nutch是一个开放源代码的Web搜索引擎,由于不夫杂商业利益,它对搜索结果的排序算法较为透明公平。未来的搜索引擎的发展趋势之一是个性化和智能化,本文在研究开泺Nutch的基础上设计实现了一个具有关联用户搜索行为的搜索引擎。     

Deep-Web搜索引擎实现技术研究

Internet的发展,为我们提供了海量的信息资源,但由于Web的复杂性,目前传统的搜索引擎只能检索出其中一部分信息.大量的隐藏信息对这些搜索引擎是不可见的.这些信息隐藏在Web页面的搜索表单中,存在于大型的数据库.用户必须通过查询其后端的数据库才能获得这些Deep Web信息.首先介绍了Deep Web引擎的一般原理,列举了目前Deep Web的流行技术,以及Deep Web搜索引擎的研究现状,并给出了Deep Web搜索引擎的完整实现内容框架,同时探讨了数据库自动发现、数据库自动选择、返回结果自动抽取、结果聚合等4个实现Deep Web搜索引擎的关键技术.     

校园网搜索引擎设计

分析了Web检索引擎的工作原理，介绍了一个校园网Web搜索引擎原理，并给出实现中的关键技术。文中所介绍的校园网Web搜索引擎框架具有单项和多项组合全文检索的特性，可实现检索空间的限定。该原型系统已应用于校园网搜索引擎的设计中，并取得了较好的效果。     

基于Lucene的校园网搜索引擎的设计与实现

利用基于校园网的搜索引擎来搜索学校局域网内的信息已成为人们关注的热点,一方面是因为校园网内信息量不断增加,利用搜索引擎可以提高搜索效率;另一方面是因为由于网络设计的限制,百度等搜索引擎搜索不到局域网内的很多信息.在研究搜索引擎基本原理和技术的基础上,设计了基于Lucene的校园网搜索引擎.测试表明,本系统能很好地完成用户的搜索要求.     

基于概念空间的领域信息爬虫设计研究

Web信息的急剧增长使搜索引擎专用化成为发展趋势.采用了基于概念空间的主体爬虫结构,构造了一个快速、有效的主题信息搜索机器人系统.试验结果表明,该方法具有较高的召回率和精确率.     

建筑业信息搜索引擎研究

Web信息的急剧增长使搜索引擎专用化成为发展趋势。重点论述了主题搜索引擎的信息采集策略,并给出了一种比较理想的建筑业信息搜索引擎设计方案。     

基于信息生态视角的网站搜索引擎优化策略评价研究——以华为在线商城为例

搜索引擎是互联网最广泛的应用之一,对搜索引擎优化策略进行评价,对企业开展该项工作有着重要的指导意义。从信息生态的角度展开该领域的研究,有助于判断网站搜索引擎优化的稳定性和持续发展能力。该研究从信息生态的视角,利用层次分析法,构建了搜索引擎优化策略的评价指标体系,并采用模糊综合评价的方法,对华为在线商城进行了实证研究。从研究结果来看,该文构建的评价指标体系具有较强的可操作性和较高的实践应用价值,能够较好地判断网站搜索引擎优化的生态性,也为信息生态系统的研究提供了新的视角。     

云计算环境下可视化探索式搜索引擎的研究

针对目前搜索引擎返回的信息量过大且缺乏语义关联等问题,提出了一种云计算环境下的可视化探索式搜索引擎模型.该模型通过对元搜索引擎返回的原始信息在云计算环境下语义相似度的计算和语义链的构建,采用探索式搜索方法为用户获取个性化的结果.与传统搜索引擎相比,其结果更加直观地表现了目标信息及其之间丰富的语义关系,该方法使用户能够更为自然而有效地在海量的信息中发现更符合其需求的目标.作为实验模型,还需要更多的元搜索引擎的支持,以及进一步计算优化语义相似度的算法,才能使该模型真正实用化.本研究为云计算环境下构建新一代个性化智能搜索引擎提供了理论和实践上的参考.     

面向侨务信息主题的搜索引擎系统

介绍面向侨务信息主题搜索引擎的工作原理和体系结构,根据侨务信息的特征对网页进行侨务信息的识别.针对主题式搜索,提出一种优化的,基于历史反馈(BHF)的搜索策略,并对该搜索策略进行实验测试.结果表明,以该方法设计的面向侨务信息主题的搜索引擎系统,具有较高的搜索速度与识别精度.     

一种基于本体的垂直搜索引擎系统模型

为了弥补互联网信息爆炸带来的搜索引擎用户满意度低的问题,提出了一种基于本体的垂直搜索引擎模型。该模型构建一个本体知识树,利用增加了属性提取和相似度算法的NWeb-Crawler对网页进行抓取,并将非相关信息进行隔离;然后,进行网页源代码格式信息和语义信息两方面的抽取;抽取的数据信息通过分词后建立二维索引表,用户的请求通过本体知识树扩展概念集和二维索引表进行检索。该系统模型从入口网页到出口数据逐步贴近检索需求,具有良好的扩展性,对垂直搜索引擎的研究有一定的参考借鉴作用。     

浅析数字图书馆搜索引擎

搜索引擎是人们使用Internet信息资源的重要工具,是人们获取网络信息资源的重要渠道。介绍了搜索引擎的基本概念,阐述了搜索引擎发展阶段的划分、数字图书馆搜索引擎的分类以及搜索引擎性能评价指标,指出了数字图书馆搜索引擎的发展方向。     

Web文档特征提取中知识树构造

 随着网络信息的迅速发展,搜索引擎已成为人们获取有用信息必不可少的工具.采用何种策略有效地访问网络资源是搜索引擎研究的主题.主要对搜索引擎中涉及的Web知识树的结构及设计方法进行了介绍.