参数联合求解的短期负荷混沌预测模型

为了提高短期负荷的预测准确性,基于短期负荷的混沌变化特性,提出一种模型参数联合求解的短期负荷混沌预测模型.首先将相空间重构的参数和最小二乘支持向量机的参数联合编码成粒子的位置向量,使每一个粒子根据自身飞行经验和种群飞行经验不断改变前进方向,从而找到最优位置向量,即相空间重构和最小二乘支持向量机的参数.然后采用最优参数建立短期负荷预测模型,并采用短期负荷数据进行性能分析.结果表明,预测模型可以发现短期负荷数据隐含的变化规律,获得了满意的短期负荷预测结果.     

最小二乘支持向量回归机在股指预测中的应用

最小二乘支持向量机作为支持向量机的扩展,将支持向量机求解二次规划问题转化线性方程组,具有结构简单、易于求解、待定参数少的特点,可大大加快建模速度。本文将最小二乘支持向量机模型应用于上证180指数和香港恒生指数收盘价的预测。实验结果表明,该模型具有学习速度快,预测精度较高的优点,适用于股指预测。     

相空间重构和支持向量机参数联合优化研究

在混沌时间序列预测过程中,相空间重构和支持向量机参数是影响混沌时间序列预测性能的两个重要方面,传统上两者是分开单独进行的.利用相空间重构和支持向量机参数之间的互相依赖关系,提出了一种基于粒子群算法的相空间重构和支持向量机参数联合优化方法.参数联合优化核心思想是在相空间重构的同时选择最优支持向量机参数,通过粒子群算法对参数联合优化来实现.通过采用参数联合优化算法对混沌时间序列Mackey-Glass和太阳黑子年平均数时间序列进行了仿真实验,结果表明,相对于传统的分开单独优化方法,参数联合优化方法提高了混沌时间序列模型的预测精度,泛化能力更好.     

基于优化最小二乘支持向量机的数控机床热误差建模分析

数控机床热误差是降低加工精度的主要因素之一.针对热误差建模问题, 结合布谷鸟算法的随机莱维飞行机制和最小二乘支持向量机结构风险最小化与线性规划等优点, 提出基于布谷鸟算法优化最小二乘支持向量机的热误差建模方法.在最小二乘支持向量机将低维非线性问题转化为高维线性问题时, 构建了混合核函数.同时,采用布谷鸟算法对最小二乘支持向量机惩罚因子γ、核宽度参数σ和混合核权值λ进行了优化.以GMC2000A机床为实验对象, 分别对热误差数据进行了聚类分析和建模分析.通过误差预测对比分析得出结论, 基于布谷鸟算法优化混合核最小二乘支持向量机建立的误差模型取得了良好的预测效果, 且明显优于BP神经网络模型和未优化的最小二乘支持向量机模型的预测效果.     

基于GM-LS-SVM层级模型的数控机床热误差建模

为了更精确地对数控机床热误差进行预测及补偿以提高其加工精度,针对单独使用灰色模型或最小二乘支持向量机模型进行机床热误差建模的不足,并利用这2种模型在数据不同处理阶段的优点,提出一种基于灰色模型和最小二乘支持向量机层级模型的数控机床热误差建模方法。根据机床关键点温度数据和热误差数据,首先建立多个不同数据序列长度的机床热误差灰色模型作为前处理层,然后把经过前处理层前处理的热误差和实测热误差分别作为最小二乘支持向量机模型的输入和输出,作为后处理层,以进行预测精度校正。利用该方法在一台精密卧式加工中心上进行建模实验,并与单独使用灰色模型、最小二乘支持向量机模型和BP神经网络模型进行预测精度对比分析。研究结果表明:基于灰色模型和最小二乘支持向量机层级模型的数控机床热误差建模方法具有更高的预测精度和更强的泛化能力。     

利用蜂群算法优化的区域高程拟合精度分析

针对最小二乘支持向量机拟合法的拟合参数难以选取的问题,提出将人工蜂群算法引入最小二乘支持向量机建立高精度区域拟合模型的方法。人工蜂群算法可对最小二乘支持向量机中的参数进行全局性追踪搜索,模仿蜜蜂的采蜜过程,将参数的初选值作为蜜源,最小二乘支持向量机预测的平均平方误差作为目标函数,在一定范围内经过迭代更新确定最佳参数,最终建立精度较高的全球定位系统(GPS)高程拟合模型。实验结果表明,相比常规最小二乘支持向量机拟合法,ABC-LSSVM组合方法构建的拟合模型精度提高了28%,在此同时,该组合方法比BP神经网络拟合法的收敛效果更高、稳定性更佳,证明了ABC-LSSVM组合方法在GPS高程拟合模型构建中的有效可行性,为GPS高程拟合模型的建立提供一定的参考价值。     

混沌时间序列的LSSVM预测方法

结合相空间重构理论,提出运用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立混沌时间序列的预测模型,并用粒子群优化(PSO)解决LSSVM参数寻优的问题.通过与RBF神经网络构建的预测模型相比较,计算预测模型的均方根误差来评价模型的性能.结果表明:采用PSO优化的LSSVM预测模型的预测精度更高.     

GM-LSSVM模型在建筑能耗预测中的应用

为提高大型公共建筑能耗的预测精度,提出一种基于灰色模型和最小二乘向量机方法(GM-LSSVM)的办公能耗预测模型.该方法结合灰色建模计算简单的特点,以及最小二乘支持向量机非线性拟合能力和泛化能力强的优势,充分发掘样本数据的规律,并以粒子群优化算法进行模型参数选择.根据福州某大型公共建筑能耗数据,通过本研究提出的方法建立预测模型,并与神经网络模型以及最小二乘支持向量机模型的预测结果进行比较,验证了该方法具备较高的预测精度和较强的泛化能力.     

一种基于最小二乘支持向量机的葡萄酒品质评判模型

对源自UCI数据库的葡萄酒数据进行预处理,选取径向基函数作为最小二乘支持向量机的核函数;然后,根据"一对一"算法设计出最小二乘支持向量机多元分类器,并应用交叉验证算法对参数寻优,建立葡萄酒质量评判模型.同时,用BP神经网络、标准支持向量机分类器对葡萄酒进行训练.对比实验结果表明:最小二乘支持向量机比BP神经网络、标准支持向量机的平均分类准确率高,最高分类准确率为100%.     

基于相关向量机的中长期径流预报模型研究

鉴于其优越的预报性能,将相关向量机（RVM）应用到中长期径流预报中,并在相空间重构的基础上,建立了基于相关向量机的径流预报模型.该模型首先对径流时间序列进行相空间重构,并以重构后的径流序列作为模型输入;其次,采用粒子群优化（PSO）算法识别模型参数,利用优化所得重构参数验证时间序列具有混沌特性,在模型内循环过程中采用EM算法迭代估计超参数,并将RVM与应用较为广泛的最小二乘支持向量机（LSSVM）和自动回归滑动平均模型（ARMA）进行了比较分析,结果表明该模型具有较好的泛化能力;最后,基于水文过程变化的不确定性、RVM描述输出值的不确定度以及相应概率下的预报区间,使得调度人员在决策中能考虑预报的不确定性,定量估计各种决策的风险和效益.     

基于PHI高光谱影像的植被光谱特征应用研究

探讨了植被冠层的光谱反射特征和诊断性光谱吸收特征。从连续统去除的光谱吸收特征中获得了波段深度、连续统去除后微分反射比、波段深度比和归一化波段深度指数等光谱特征变量。应用染有病害的多时相小麦PHI（Pushbroom hyperspectral imager）航空高光谱影像数据，分析了小麦病害对小麦光谱的影响及其光谱特征；运用微分光谱特征分析了监测小麦病害的可能性。     

适合川西北生态条件的抗条锈温光敏不育小麦研究初报

为改造温光敏两系小麦C49S的弱点,转育了新的抗条锈温光敏两系小麦MTS-1、MTS-2.对MTS-1、MTS-2的利用价值进行了评价,研究了MTS-1、MTS-2的育性稳定性,抗性和杂种一代优势表现,结果表明:MTS-1、MTS-2比C49S具有更长的不育期,不育特性更稳定,更适合川西北生态条件,MTS-1、MTS-2免疫条锈且遗传力强,杂种一代优势明显,杂种优势主要表现在穗粒数和千粒重上.     

Genes for resistance to stripe rust on chromosome 2B and their application in wheat breeding

Stripe rust, caused by Puccinia striiformis f. sp. tritici, is one of the most damaging diseases of wheat worldwide. Growing resistant cultivars is the most economic and environmental friendly way to control the disease. There are many resistance genes to stripe rust located on wheat chromosome 2B. Here, we propose a strategy to construct the recombinant wheat chromosome 2B with multiple resistances to stripe rust by making crosses between wheat lines or cultivars carrying Yr genes and using marker-assisted selection, based on the reported information about resistance spectrum, chromosomal location, and linked markers of the genes. Pyramiding the resistance genes on 2B would afford a valuable strategy to control the disease by cultivating varieties with durable resistance. The possibility, efficiency, and prospect of the suggested strategy are reviewed in the paper.     

小麦条锈病防治指标的研究

本项研究表明：冬小麦感条锈病的品种，顶3叶的病情指数（x）与小麦产量的损失率（y）的关系式为y=0．3646x；药剂防治条锈病的适期在旗叶始出至抽穗初期，在此期间小麦顶3叶的病情指数达3％时，即为防治指标；此时施药，仅施一次就能达到极显著的防效。     

2002年大竹县小麦条锈病流行原因及综合治理

经分析2002年大竹县小麦条锈病突发流行的原因,主要是条中30、31和32上升为优势种群,导致绵阳系列的小麦品种持久抗病性丧失,以及2002年春季的持续低温天气和防治不力等因素.提出了大竹县今后小麦条锈病综合治理的措施.     

施加木霉可湿性粉剂对冬小麦田间生长的影响

木霉菌剂具有生物肥料的促生增产作用,是评价其作用功效的重要指标,但木霉的促生增产作用较少在大田环境下进行评价。本研究采用三种不同功能的木霉可湿性粉剂处理冬小麦,平板稀释法计数统计各生长期木霉在土壤中的定殖动态。统计冬小麦出苗数和苗期生物量,在发病季节统计冬小麦纹枯病、条锈病和白粉病的发病率,并在收获期精细脱粒统计产量。发现三种木霉都能在田间土壤中定殖并在小麦生长季内保持活性,其中收获期前土壤中T11 W的含量保持相对较高,而收获期时土壤中Tr01的含量最高。结果表明,LTR 2菌剂使出苗数提高了120.97%,苗期生物量提高了54.59%,拔节期对纹枯病病情缓解了16.60%、对条锈病缓解了35.14%,收获期增产了4.83%。T11 W菌剂使出苗数提高了146.77%,苗期生物量提高了59.43%,拔节期对纹枯病和条锈病的防治有消极作用,但收获期增产了37.79%。Tr01菌剂使出苗数提高了150.00%,对苗期生物量无明显作用,拔节期对纹枯病缓解了36.49%、对条锈病病情的缓解无积极作用。三种菌剂对冬小麦的生长有不同程度的促进作用,具有推广应用价值。该研究为木霉生防菌剂的研发提供了数据依据。     

小麦条锈病发生规律的周期分析

利用周期分析方法研究了小麦条锈病初侵染日期,流行盛期以及发生程度的内在规律,提取了周期项,证明了发生时间和发生程度间存在着密切的联系,利用周期项做延伸预报,经检验效果较好。     

小麦重大病虫害发生流行的气候影响评价

 为分析评价气候变化对小麦重大病虫害发生流行的影响,揭示全球变暖趋势下异常气候条件对病虫害时空演替和发生规律的作用机制,通过收集整合20个中国冬小麦主产省(区、市)经规范连续、广泛系统的测报调查所获得的病虫害发生数据,对应2009-2010冬小麦生育期间气候特点和极端气候事件,与历史常规年份的病虫害发生状况和气候条件进行比较.结果表明,在该生长季,由于初冬强降温、春季持续低温以及西南麦区秋冬春三季连旱等异常天气气候条件的影响,小麦重大病虫害发生时期推迟,其中条锈病扩展流行范围小、发生轻,纹枯病和白粉病扩展流行范围广、发生中等,麦蜘蛛等前期虫害发生较轻,赤霉病、蚜虫等穗期病虫害发生严重.从而得出,影响不同种类病虫害发生流行的关键时期、关键气象因子有所不同,这为病虫害预测预报分类指导和关注重点提供了依据;为做好预测预报、评估气象灾害对病虫害发生的影响,应做到“大小兼顾、长短结合,分类关注、抓住关键”.     

AFLP fingerprinting of Chinese epidemic strains of Puccinia striiformis f. sp. tritici

Amplified fragment length polymorphism (AFLP) was used to fingerprint the epidemic strains CY25, CY27, CY28, CY29, CY30, CY31, Hy3, Hy7, Sy13 and a mutant strain WV-4 of P. striiformis f. sp. tritici, the pathogen of wheat stripe rust. The results showed that (i) genetic diversity existed in the pathogen populations, and based on it a dendrogram of these strains was constructed by unweighted pair-group mean average to demonstrate the relationships of the tested strains; (ii) no significant correlation between virulence of the pathogens and the polymorphism of DNA fingerprints was found; ( iii ) AFLP fingerprints showed higher polymorphism than that of the virulence variation; (iv) several new pathotypes identified might evolve independently of the reference strains identified before.     

钾对小麦叶片感染叶锈病的减轻作用及对几种酶活性的影响

用含有不同浓度（０、２．５５、３０．６０ｍｍｏｌ／Ｌ）钾离子的Ｈｏａｇｌａｄｎ培养液培养的小麦接种叶锈病病原菌，接菌９ｄ后统计接菌叶片上的孢子堆数目，结果表明钾能明显减轻小麦锈病的发生；小麦感染锈病后，叶中多酚氧化酶、过氧化物酶、苯丙氨酸解氨酶和超氧化物歧化酶的活性明显升高，用含较高浓度钾离子（３０．６０ｍｍｏｌ／Ｌ）的培养液培养的小麦叶片酶活性的增加值显然高于用含较低浓度钾离子（２．５５ｍｍｏｌ