烷烃QSPR研究的一种拓扑新方法

为能更好地研究饱和烷烃的沸点及熵,从距离矩阵和邻接矩阵出发,建立了新的拓扑指数W.利用W与烷烃分子的沸点及熵分别进行关联建立回归模型,其相关性R大于0.99.因此利用新拓扑指数W建立的回归方程可以较好对未知饱和烷烃分子的沸点及熵进行预测.     

信用体系中个人会计制度建立的必要性及方法探析

探讨了个人会计制度的含义及在信用体系中建立个人会计制度的必要性和可行性;论述了个人会计制度的内容及建立方法,包括建立个人收入与支出实名制,利用信息化手段管理个人会计信息,建立个人收入与支出的监督审查制度等.并将个人会计制度的发展划分为三个阶段.     

地源热泵制冷系统计算机仿真技术研究概述

介绍了地源热泵制冷系统各部件的仿真模型及各模型建立的方法和特点,并在此基础上概述了现代系统仿真模型的建立方法及仿真算法,结合地源热泵系统指出了其系统模型建立和模拟的方向.这对地源热泵技术研究的不断拓展有着极为重要的意义.     

轮辐饰物的运动轨迹及图形绘制

本文用通过对轮幅饰物的运动方程的建立,及使用数学工具Maple给出绘图程序及图形,旨在培养学生对实际事物的观察及建立数学模型和使用计算机能力.     

回归模型在贵州地理要素分析中的应用

探讨了一元地理回归模型的建立及其检验.首先建立贵州省88个县域的海拔与积温之间的线性回归模型,阐明贵州地势西高东低及积温东高西低的变化趋势.其次通过非农产业产值与人均GDP的曲线回归模型的建立,及相关系数的计算,揭示贵州县域GDP的增长要依靠提高非农产业产值比例.最后提出地形坡度是影响和制约贵州各地人口疏密分布及各地土地垦殖率高低差异的一个基本因素的论点,并通过相关分析与回归模型予以证实.     

三牙轮钻头井底平面流场物理模型及相关性检验

在某些简化及假设的前提下,建立了三牙轮钻头井底平面流场物理模型,并进行了实验验证.实验结果表明.井底平面流场服从所建立的物理模型.从而为井底流场的计算机模拟奠定了基础.     

风电机组动态特性仿真方法研究

为了能够准确建立风电机组仿真模型,将风电机组模型分解成三部分,分别采用MATLAB、AeroDyn及FAST三个模型软件进行建模,其中AeroDyn用于建立气动模型,FAST用于建立机组结构模型,MATLAB用于建立控制模型,同时AeroDyn模型及FAST模型嵌入MATLAB控制模型中.尽管该建模方法应用软件多,但是没有增加模型复杂度,而且能够统一平台,集中控制,又能简化系统控制.通过实验对比验证,证明该建模方法有效.     

一个新的反向Hilbert型积分不等式

Hilbert型不等式是分析学的重要不等式.近年权系数方法的改进及参量化思想的应用使这一领域的研究有了深入发展.文章通过引入参数及估算权函数,建立一个反向的核为-λ齐次且具有最佳常数因子的Hilbert型积分不等式.作为应用,建立了它的等价式.     

关于Hilbert重级数定理的一个推广

本文引进参数及β-函数,建立推广的具有最佳常数因子的Hilbert重级数不等式.作为应用,建立与其等价的推广的Hilbert类不等式.     

关于二相障碍问题几点注记

在Orlicz-Sobolev空间中考察一类自由边界问题极小化子正则性理论.通过建立极小化问题与方程强解问题的等价性,建立二相障碍问题极小化子的存在唯一性及C^1,α-正则性.最后建立极小化子在自由边界附近的非退化性.     

基于数学形态学的焊缝图像边缘提取

焊缝图像的边缘提取是实现焊缝视觉跟踪的一个重要环节.用抗噪膨胀腐蚀型形态学算子对单边V型坡口横焊焊缝二值图像进行了边缘提取,并与传统的Roberts算子、Sobel算子、Canny算子、LOG算予以及典型的形态学腐蚀算子、膨胀算子和膨胀腐蚀算子的边缘提取效果进行了对比.结果表明,抗噪膨胀腐蚀型算子具有非常强的抗噪性,可以有效地提取出焊缝图像边缘,更利于后续的焊缝特征点提取.     

一种基于数据融合和小波变换的图像边缘检测方法

论文提出利用数据融合和小波变换进行图像边缘检测的一种方法。此方法首先对同一地区的多谱段图像用小波变换进行融合预处理,然后直接采用小波变换系数动态地调整边缘判别的阈值,对融合图像进行边缘检测。试验结果表明,此方法不仅能有效地抑制噪声,而且对具有多种边缘特征的图像均有良好的适应性。     

几种边缘检测算子在红外图像处理方面应用研究

为了从原始红外图像中提取目标轮廓信息,并克服图像对比度低、噪声干扰大等缺点,需要对红外图像进行边缘检测处理。文章分析Sobel,Canny等几种常用边缘检测算子原理并将其应用于红外图像的边缘检测,同时根据仿真结果比较了它们所代表的一阶梯度算子、二阶梯度算子以及复合检测算子在不同类型红外图像边缘检测中的表现,总结了不同算子检测效果的特点并分析其对应的理论依据。为今后红外图像处理中边缘检测算子的选择提供了参考。     

基于余弦角距离的蚁群边缘检测算法

提出一种基于余弦角距离的蚁群边缘检测算法,该算法利用改进的Sobel算子来计算梯度值,综合像素的灰度、梯度、领域特征进行特征提取,以余弦角距离为半径进行聚类,同时通过设置初始聚类中心、启发式引导函数和信息激素提高聚类速度.实验表明该算法优于Sobel、Canny算子和基于欧氏距离的基本蚁群分割算法,是一种有效的方法.     

基于数字图像处理技术的赤星病烟叶图像判别

为了实现赤星病烟叶的智能化识别，帮助烟农及时采收烟叶，从而有效提高烟叶的产量与质量，采用图像处理技术研究3类新鲜赤星病烟叶图像.对3类赤星病烟叶图像作灰度共生矩阵分析，采用Roberts，Sobel，Canny，LoG算子的边缘检测方法，分割3类赤星病烟叶图像的赤星病纹理区域.对LoG算子检测方法进行简单改进，使得提取的区域效果清晰、噪声点少.     

菌落图像的边缘检测方法比较

菌落图像的边缘检测在自动视觉系统里占有非常重要的地位,边缘检测的算法有很多种,包括Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Canny算子和遗传算法(GAs)等算法。文章对微生物工程里的菌落图像采用各种边缘检测方法,并对边缘检测结果进行研究比较,得出采用不同算法的优缺点,实验结果表明采用遗传算法进行边缘检测效果较好。     

基于五阶CNN的图像边检测算法研究

边缘是图像的最基本的特征之一,边缘提取是图像分析中非常重要的步骤,而细胞神经网络是边缘检测中很有效的一种方法.作者基于细胞神经网络(cellular neural network,简称CNN),研究了5阶CNN模板对图像边缘检测的过程,阐述了算法实现过程中的关键步骤,并且证明了算法的稳定性.对图像分别采用基于5阶、3阶CNN算法和经典算子(Prewit、Canny、Sobel等)进行边缘提取,定性分析比较了几类算法在性能上的优劣,定量比较了检测结果的准确性.实验结果表明,基于5阶CNN模板算法的边缘检测结果更加显著,且在硬件实现上能够高速并行计算,实现图像实时处理.     

多结构元素多尺度的数学形态学图像边缘检测算法

边缘检测是图象处理与模式识别的一个重要图象预处理过程。传统的边缘提取方法如Sobel,Prewitt和Canny等非常有效但对噪声非常敏感。形态学边缘检测目前已成一个研究热点,但大多算法采用单一结构元素,很难对复杂边界进行有效的处理。因此我们提出一种基于多结构元素多尺度的数学形态学边缘检测算法,先用多尺度结构元素交替顺序形态开-闭平滑图象以去噪,再用多结构元素对不同方向的边缘进行提取,最后把各方向边缘融合得到图象边缘。实验结果表明,提出的算法不仅有很强的抗噪性,而且很有效的提取图象的边缘。     

椭圆检测算法的比较

椭圆检测在图像识别与计算机视觉领域中一直占有重要的位置,而边缘检测是图像特征提取(包括椭圆检测)的首要条件.介绍了常用的几种边缘检测算法(如Sobel算子、Canny算子、Zernike矩算子等),分析了这些算法的异同与优劣;讨论了几种基于Hough变换及其改进方法的椭圆检测算法(包括利用椭圆极点与极弦性质的提取算法、利用三点确定椭圆的提取算法、利用椭圆几何对称性算法等).比较这些算法并选取几种分别应用于真实图像,并列出检测结果.最后,提出存在的问题和进一步研究的切入点.     

一种基于FFT图像边缘检测算法的改进

因传统Canny算子在图像边缘检测应用中无法取得理想效果,故提出利用有较好抑制噪声作用的FFT,实现增强图像的功能,再采用传统的Canny算子,提取原始图像边缘的方法,算法综合了两者的优点．实验结果表明,采用改进算法有效地增强了边缘检测的准确性,取得了比较理想的边缘检测效果．