足迹踏痕特征与步角相关关系研究

目的通过对大量足迹左右步角与踏痕的对比研究,建立踏痕特征与步角之间的相关性,为利用踏痕分析年龄提供更为准确的理论与实践依据。方法以足迹步法特征的理论与检验方法为基础,对案件高概率年龄段150人的步角与踏痕特征进行定量化研究。结果踏痕的大小与范围随步角的变化而变化,通过统计得出对同一人,根据小步角所对应踏痕进行年龄分析更接近本人实际年龄。结论此方法在一定可靠的概率下可提高利用足迹踏痕分析年龄的准确度。     

足迹动作习惯特征的综合研究

在足迹检验工作中体会到，同一人穿用不同的鞋行走，亦会形成差异较大的足迹形态，增加检验难度。为求得科学的解决方法，一方面要总结实践经验和进行科学实验，另一方面可借用其它学科的有关原理，从理论上进行研究．认识和掌握正常条件下和非正常条件下足迹形态所反映的规律和变化，以及它们之间内在的必然联系。本文主要从穿鞋足迹的动作习惯特征的应用理论方面进行研究，以拓展足迹检验范畴，为足迹检验的科学性提供一些理论依据。     

足迹虚点线新特征研究

足迹虚点线特征，是指足迹中反映人体形态结构和行走运动作用力的凹凸点状组成的线形痕迹。利用虚点线所构成的交叉点、线度环，可以用来分析人的脸型、躯干，同时可以进行检验鉴定。经过大量的采集样本．对足迹虚点线特征指标体系的试验分析．足迹虚点线新特征检验技术具有：特征反映性强、稳定；易定量化、规范化、标准化；易学习、好掌握；检验速度快、准确率高、实用性强、适用面广等特点，     

赤足迹长宽特征测量方式间的信度比较

在赤足迹鉴定中,足迹长宽特征测量是重要参数,可以采用机器测量和手工测量两种方式,研究通过统计学方法比较两种方式组内和组间的信度和误差范围。选取32名健康成年人分别采集行走与站立捺印足迹,使用IC Measure进行机器测量,然后使用笔和尺进行手工测量,分别测量每个足迹的足长、足宽、跟宽和弓宽,进行重测信度分析,并比较方法间信度,通过ICC(组内相关系数)呈现相对信度,通过SEM(测量标准误)和95%LOA(95%一致性界限)呈现绝对信度。研究发现,机器测量和手工测量都有较高的组内信度,机器测量信度相对更高一些,但两种方式的方法间信度略低,因此,在赤足迹的二次测量验证时,要保证测量方式的一致性。     

足迹特征推断年龄——多元回归分析方法研究

利用足迹特征推断年龄是刑事科学技术领域公认的应用性技术，但实际工作中却存在着诸多问题：应用中特征形成机理不明、推断方法单一等等。本文在此基础上选取大量试验样本数据，利用spss统计软件经多元回归分析方法对相关落脚痕等数据统计分析，得出科学的结论，以期为实际推断工作服务。     

对足迹进行同一认定的探讨

足迹所具有的反映性、自身同一性、总体特殊性可以用来直接认定人身.足迹的周边特征能够比较清晰稳定地反映行走人的行走习惯,而每个人的行走习惯都具有特殊性,故足迹的周边特征也是因人而异的.在利用足迹的周边特征来认定人身时,要加强综合运用稳定性强的特征,对稳定性较低的特征可运用＂淡化＂处理的方法.     

淮河流域水资源生态足迹变化特征

以淮河流域为例,采用生态足迹评价方法,分析了2005～2016年间水资源生态足迹的基本特征和变化过程.结果显示:人均水资源生态足迹经历了先升后降的变化过程,不同账户的水资源生态足迹差异较大,农业用水的水资源生态足迹最大,生态环境用水的生态足迹最低,工业用水的生态足迹为减少趋势;万元GDP水资源利用的生态足迹不断减少,表明水资源利用效率为不断提高趋势;水资源压力总体呈上升趋势,水资源生态赤字最大年份为2013年,之后逐渐降低,但仍然处于不安全状态.研究结果可为淮河流域未来水资源用水结构的优化和可持续发展提供思路参考.     

奉献者的足迹

不要布景,不用化妆,她一生都在小小的讲台上清唱。无知和愚昧,在她历史的脚步中消失;睿智和理想,在她时代的歌声里闪光。她用知识的乳汁,哺育出漫天龙飞凤舞;她用辛勤的汗水,浇灌出遍地桃李芬芳,她就是重庆市巫山县三溪小学冯道玉老师。     

基于生态足迹与水足迹的洪湖市可持续发展研究

定量测度可持续发展能力是目前可持续发展研究的重要课题和前沿领域.生态足迹模型已广泛应用于可持续发展和生态承载力评估中.该文运用生态足迹法计算了洪湖市2006年的人均生态足迹和人均生态承载力,同时基于生态足迹理论,运用水足迹模型,计算了洪湖市2006年的水足迹,用来分析洪湖市的可持续发展情况.结果表明2006年洪湖市的人均生态足迹为1.981 5 hm2,存在生态赤字,人均生态赤字为1.414 8 hm2.反映出目前洪湖市的生产、生活强度已超过生态系统的承载能力,区域生态系统处于人类的过度开发利用和压力之下.2006年洪湖市人均水足迹为1 475 m3/a,高于全国平均水平,在国内属于水资源丰富型城市.     

基于生态足迹的江苏宿迁市可持续发展探讨

在提出生态足迹概念及其模型的基础上,以宿迁市为例,对其在1999～2005年的生态足迹及供给进行了计算和动态分析,结果表明：宿迁市在1999～2005年的平均人均生态承载力为0．5298hm^2,人均生态承载力由0．5489hm^2降为0．5141hm^2,下降幅度为6．34％;7年间的平均人均生态足迹为1．29421hm^2．人均生态足迹由1999年的1．28566hm^2变为2005年的1．06692hm^2,总体上表现为上升的趋势但升中有降;几年均出现生态赤字,反映了宿迁市的生产、生活强度超过了生态系统的承载能力,宿迁市的生态系统处于人们的过度开发利用之下;万元GDP生态足迹逐年下降．为了实现宿迁市的可持续发展,应该采取有效措施,使其生态系统和淌费系统向稳定性方向发展．     

基于数字足迹的桂林游客时空行为特征

基于网络游记构建数字足迹数据库,利用季节集中指数、月际变动指数、旅游偏好指数、最邻近指数和社会网络分析等方法和可视化技术,从时间、空间和网络结构方面分析桂林游客的时空行为特征.分析结果表明：游客来桂林旅游的时间存在一定的季节性,停留天数以3～4 d为主;桂林景区的空间分布不均衡,访问偏好也不均匀,热门景区包括漓江、遇龙河、西街、两江四湖、龙脊梯田;从社会网络分析角度看,桂林核心景区为漓江、遇龙河、西街和两江四湖,基于空间聚类方法可划分3个强连通社区.最后,针对桂林游客时空分布的不均衡性提出政策建议.     

采煤业生态足迹及地区间的差异探讨

本文通过对x市和M市的生态足迹研究分析,提出采煤业生态足迹的计算方法.通过不同的计算方法对两地区采煤业生态足迹的地区差异加以对比,也对同一采煤地区单位产值的采煤业和其他产业的生态足迹做了比较,探讨了不同地区间的采煤业生态足迹差异.     

基于多模特征的足迹识别算法

基于足迹压力数据提出一种基于多模特征足迹识别算法.该算法采用连通区域滤波法实现足迹压力数据的去噪,对去噪后的数据提取足迹图像的形态特征、压力特征及卷积特征,并基于各特征权重实现足迹多特征的优化融合,最后采用支持向量机(SVM)分类器进行分类识别.实验结果表明:在50人的足迹压力数据上,三类不同模态足迹的识别准确率分别达到了100%,99.925%和94.445%,相较于仅采用形态特征和压力特征的识别,所提出算法的平均识别率提高了10.285%,表明该识别算法能够有效进行足迹识别.     

流星突发通信中“足迹”的研究

阐述流星余迹的散射传播特性及可用流星余迹的约束条件.利用一种数学分析的方法对流星余迹形成的地面"足迹"进行研究,得到了计算流星余迹形成的地面"足迹"的公式,并对结果进行计算机仿真.通过仿真结果可以看出,流星余迹处于不同的方位时其形成的流星余迹的形状和大小,这对设计大型的流星余迹通信网络在解决不同站点之间免应答冲突方面有着重要的参考价值.     

唐山区域范围内的水生态足迹研究

水资源紧缺是世界各国面临的重要问题之一,以"水"为要素评价区域资源利用的可持续性,并以水资源短缺的唐山市为案例区域进行剖析.探讨了生态足迹以及区域水生态足迹的内涵,区域生态需水及其内容,提出了基于区域生态需水量的水生态足迹的核算方法.并根据此核算方法和唐山市的用水情况对案例区域唐山市的生态需水量和水生态足迹进行计算、研究和分析.研究结果表明:1唐山市河湖多年平均生态需水量是9.02×108m3;地下水平均生态需水量是19.6×108m3,1唐山市多年平均的水生态足迹为1.85.以上结果表明唐山市的水资源利用是不可持续的.     

藏东地区发现罕见的恐龙足迹群和古大象足迹群

西藏昌都市卡若区发现罕见的蜥脚类、兽脚类、鸟脚类频密共生的恐龙足迹化石群,产于中侏罗世达布卡组滨湖相沉积中;昌都市江达县雪集拉山发现古近纪大象足迹化石群,产于贡觉组湖相、三角洲相地层中.这两个化石群是青藏高原中新生代地质演化的重要历史见证,对研究青藏高原隆升和恐龙、古大象的迁徙、演化、古生态有着极其重要的意义.     

陕西省自然资本核算的三维生态足迹模型应用研究

运用新型三维生态足迹模型,从足迹深度和足迹广度入手,引入资本流量占用率和存量流量利用比两个新指标对陕西省1978—2011年的生态足迹进行自然资本利用状况分析.研究表明:陕西省在1993年开始进入生态赤字状态,足迹深度从1978年的0.578增长到2011年的3.328.人均足迹广度维持在0.551~0.880hm2之间,足迹深度与人均足迹广度的变化率并不一致,消费需求已经远远超过自然资本流量,自然资本存量成为增加社会财富的主要来源.在2011年,陕西省需要3.5倍的国土面积才能维持其资源消费量,各市自然资本的利用程度受地理因素、历史原因、资源存量、经济水平等多种因素的影响.     

基于特征分块的赤足足迹人身识别算法

为了提高赤足足迹人身识别算法的准确率，本文提出了一种基于深度学习的足迹识别算法。由于足底各区域压力的不同导致了赤足足迹各部分包含的信息量存在一定的差异性，为了获取更稳定、区分度更高的特征，采用ResNet50作为基础网络，在特征层进行分块处理。本文基于2000人的赤足足迹库进行训练，利用500人1000幅测试图在3000人的赤足测试库上进行测试。所提出算法的首位识别准确率达到了98.50%，优于常规的ResNet50网络。实验证明，本文提出的基于特征分块的足迹识别算法在赤足足迹识别中获得了很好的识别效果。     

基于土地利用分类的中国生态足迹分析

本文利用基于投入产出的生态足迹分析方法,结合我国最新的土地利用分类系统《土地利用现状分类》,提出七类产业并计算了相应的国内最终消费和进出口生态足迹值,分析现有土地分类下的生态占用情况,在政策平台上具有可操作性。     

基于SMbGAN的足迹图像反演算法

为解决在足迹识别领域赤足数据匮乏的问题,提出一种基于足底压力图像的反演算法.该算法能够将鞋底压力图像反演成赤足足底压力图像.首先,对原始数据进行去噪、中心化以及旋转等预处理操作;其次,提出一种对称的多分支生成对抗网络(SMbGAN),该结构将足迹图像分成上、下2部分进行独立反演,并且使用全局与局部判别器进行图像判定,提...