软件质量度量的量化管理模型及方法

如何有效提高软件质量始终是软件工程领域的研究重点，基于软件质量度量的量化管理是保证软件质量的重要手段。从量化管理的角度分析了软件质量和软件度量之间的紧密关系，探讨了软件质量度量的作用，并给出软件质量度量模型的一个运用实例。     

基于量化指标分析的软件质量度量方法

使用定量的软件质量度量能够为质量管理人员的决策提供数据的基础，并减少定性评价或者主观评价的片面性。本文基于ISO/IEC9126软件质量标准，在分析软件质量度量的量化指标的基础上，进行了软件质量度量方法的研究，完善了软件质量综合特性和定量指标的度量模型。     

基于量化指标分析的软件质量度量方法

使用定量的软件质量度量能够为质量管理人员的决策提供数据的基础，并减少定性评价或者主观评价的片面性。本文基于ISO/IEC9126软件质量标准，在分析软件质量度量的量化指标的基础上，进行了软件质量度量方法的研究，完善了软件质量综合特性和定量指标的度量模型。     

软件质量度量与质量保证的研究

对软件质量控制的重视引起了对软件质量度量和质量保证的需求．介绍了软件质量的定义及影响软件质量的因素，分析了质量度量的模型，最后，对质量保证进行简单说明，提出了质量保证的方法．     

软件度量初步分析

度量技术是保证软件质量的重要方法。本文将介绍软件度量学的发展历史,软件质量体系和软件度量方法,讨论了目前流行的两种面向对象软件度量方法,并联系CMM来进行分析,提出它对CMM的影响,及其在其中的应用。最后给出了下一步研究方向。     

软件质量存在的问题及改进方法

阐述了软件质量的度量方法，并据此对软件质量存在的问题进行了分析和分类。通过对软件质量的度量，总结了软件在易使用性、容错性、易安装性及文档资料方面容易出现的3l类问题。给出了对软件进行测试的实例。实践表明，这种软件质量缺陷分类方法可操作性强，对软件开发人员有很大的帮助，有利于提高软件的质量。     

软件质量评审技术

目前对软件质量评审技术的需要正与日俱增。本文讨论了软件的质量特性，介绍了软件开发人员常用的软件质量控制方法，介绍了几种国内外典型的软件质量度量模型。     

软件开发中的软件质量度量

在软件开发过程中,软件度量是保证软件质量的重要方法。文章介绍了软件度量的基本概念、作用、软件度量的模型和方法。     

基于神经网络的软件质量综合评价方法

研究了软件质量评价的度量模型,指出了软件综合质量评价中需要解决的一致性与稳定性问题,提出了基于前向单隐层神经网络的软件质量评价方法,一个软件质量评价实例表明,该方法具有满意的效果。     

基于LM-BP神经网络的软件质量综合评价

由于传统软件质量评价存在主观性等缺陷.针对这种情况,提出基于LM-BP神经网络的软件质量综合评价方法.算法以ISO/IEC 9126为软件质量度量标准,解决了标准BP算法存在的问题,建立了LM-BP神经网络软件质量综合评价模型,为软件质量综合评价提供了一种新的方法.实验结果表明,LM-BP神经网络的软件质量综合评价能客观、定量、快速且准确得到软件质量综合评价结果,该评价模型具有客观性和实用性.     

软件维护性与软件维护质量的度量

分析了软件维护性、软件维护质量度量的若干定性定量方法,对于提高软件维护性、软件维护的质量具有一定的理论和工程意义。     

通信电子行业软件产品度量研究及应用

软件已遍布各行各业,伴随软件规模的增长,软件结构愈加复杂.选择合适的度量方法是企业成功管理软件项目、保证软件产品质量的重要因素之一.软件测量数据的选择、收集和分析是软件项目管理中复杂而又困难的活动.在多年从事通信电子行业软件项目开发与管理的基础上,依据该行业软件产品的特点,结合前人的研究成果,描绘了如何选择通信电子行业软件产品的度量,提供了收集和统计产品度量数据的有效方法.     

基于CMMI的软件过程质量度量模型及应用

通过分析软件过程质量度量方法和目前软件开发的特点,以CMMI理论模型为基础,参考GQM模型设计了一个软件过程质量度量模型,分析模型中主要元素间的关系,并介绍了基于该模型的软件过程质量度量实施流程。该度量模型的应用使软件质量具有可控性和可测性,对软件企业进行软件过程改进有很大帮助,从而开发出高质量的软件。     

一种基于模糊物元评价法的构件质量度量模型研究

 基于ISO/IEC 25010软件质量模型,提出了一种构件质量度量模型,运用模糊物元评价法对构件质量进行综合评估.度量模型和评估方法可作为构件管理者在对构件质量进行评价时参考.
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构件软件的质量和度量

描述了构件技术的特点,介绍了度量的理论基础,并提出了一些关于构件软件的度量准则。     

切片技术在代码味道识别中的研究

程序切片技术作为一种良好的代码分析技术,可以用来改善软件质量.基于程序切片技术这一特点,本文提出了一种切片度量代码味道的方法,用其识别代码味道,促进全自动化重构技术发展.     

文件和包层次的软件缺陷预测

软件缺陷预测中使用哪些软件度量和如何使用度量进行预测目前还没有定论。该文提出基于度量组合的方法来分析各种度量在缺陷预测中的作用,并用试验的方法证明了在缺陷预测中使用有限的度量可以达到与使用所有度量相近的预测效果。提出的度量组合方法具有通用性,能为缺陷预测过程提供有效的度量选择方法,并提高了预测结果的可解释性。     

Softev: UML-based PSEE environment

Software development processes, as a mean to ensure software quality and productivity, have been widely accepted within the software development community. This research introduces how to assist developers to establish quality management plan and monitor the implementation of software processes quantitatively in a CASE environment. A PSEE (process-centered software engineering environment) named Softev has been brought forward to provide developers the environment to define, execute and monitor their processes. As UML is becoming a standard diagrammatic notation for object-oriented modeling and is spreading rapidly, it has been chosen to express the artifacts developed during the requirement analysis and system design stages. In the early products of software process engineering, most research mainly focus on the representations of complex organizational processes and architectures for process-centered application support environment. However, the metrics of software processes and artifacts was not paid sufficient attention to. This research proposes the attributes to be measured during the development period which enable managers to predict and supervise the software project more precisely.     

A New Method for Measurement and Reduction of Software Complexity

This paper develops an improved structural software complexity metrics named information flow complexity which is closely related to the reliability of software. Together with the three software complexity metrics, the total software complexity is measured and some rules to reduce the complexity are presented in the paper. To illustrate and explain the process of measurement and reduction of software complexity, several examples and experiments are given. It is proposed that software complexity metrics can be measured earlier in software development and can provide substantial information of software systems whose reliabil- ity can be modeled and used in the determination of initial parameter estimation.