基于距离熵的应急决策层信息融合方法

通过分析决策层信息融合和应急决策的特点,并考虑到应急决策对客观性、科学性的要求,提出了基于距离熵的应急决策层信息融合方法.首先基于知识元模型进行融合集的获取,并实例化知识元形成信息单元,为融合提供基础信息对象;然后在传统熵权法的基础上,添加对信息间欧式距离的测度,提出"距离熵"的概念,并据此实现局部融合权重和全局融合权重的获取,利用线性加权分别计算局部融合结果和全局融合结果.最后,通过算例验证了方法的优越性和在应急领域的适用性.同其他方法相比,本文提出的方法能有效解决决策层信息融合中融合知识库巨量性和融合结果的客观性、科学性不足等问题.     

航迹规划领域本体的构建与应用

飞行器航迹规划方法种类繁多且涉及的领域知识庞杂,快速掌握各规划方法的特点并从中选取合适的方法进行规划十分困难,其原因在于缺乏航迹规划相关领域知识的表示和重用。为了实现方法重用,提高规划效率,采用本体技术描述航迹规划领域中的常用概念、概念的层次结构及概念间的关系,建立了航迹规划领域本体。它不仅能够对航迹规划领域知识进行规范描述,实现从规划问题概念建模到规划模型软件实现的自然过渡,还可以完成规划算法类型的自动推理,帮助规划人员快速分析比较各类算法,建立规划模型,从而实现领域知识重用。     

基于本体论的团队虚拟知识流抽取模型研究

集成本体论与过程视图理论改进现有的模型,以iPhone的研发过程为依据定义了标记知识流与虚拟知识流,论证了两者的关系.根据iPhone研发过程中不同团队的实际任务,选取标记知识节点抽取虚拟知识流,建立了团队虚拟知识流抽取模型,阐述了模型的运行规则和步骤并以规划团队为例进行实证分析.研究结果表明:选取合理的标记知识节点形成虚拟知识流是组织满足不同任务团队知识需求的有效途径;借助虚拟知识流的抽取模型,组织可以直观地为不同职能的团队提供知识支持,说明不同团队的知识需求及工作相关知识信息的查阅顺序,使团队更具针对性地完成自身任务,以此提高组织的内部沟通效率和决策质量.研究为知识流动的过程分析提供了新的视角,也为相关领域的深入探索提供了有利的理论支持.     

IDSS中模型和知识的关系化表示与管理(下)

本文分上、下两部分对IDSS模型和知识的关系化表示进行研究第二部分从知识的关系化表示入手,提出了IDSS知识的关系化表示与管理方法文中还就IDSS的智能化求解问题,探讨了知识推理的实现,提出用逆向推理机制实现“问题驱动”求解的工作流程,该方法和IDSS模型的关系化表示与管理的技术相结合,可以实现IDSS的信息一致性表示、管理及智能化求解本文最后给出了一个证券投资系统中模型的关系化实例.     

信息需求网络上最优连接问题

一个关于知识获取、信息需求或资源占有的系统往往可以用一个有向网络来描述，其中起点集表示已获得的资源(知识、信息等)，终点集表示要求获得的资源，而获取资源的过程就是从起点集到终点集的一个连接方式．论文建立此类问题的网络优化模型，并研究其基本性质及算法问题．主要结果包括：一般情形的NP-完全性，特殊情形的多项式时间算法，如没有中间点的网络或有固定数目中间点的网络，以及实用的启发式算法．     

基于hMETIS与FP-Growth的协同创新社区领域知识发现方法

基于在线社区的协同创新作为一种汲取用户智慧的有效机制,有利于企业发掘其产品创新方向.然而大数据时代下,信息过载及失真为社区中的知识获取带来了诸多挑战,且已有研究主要聚焦于利用价值较低的高频知识的提取.因此,为了充分挖掘用户经验与创新知识,本文基于社区知识间的共现关系构建了知识超图模型,并利用超图划分算法hMETIS对知识超图进行了探索性分析,同时结合关联规则算法FP-Growth进一步研究了知识间的关联关系,以此获取不同领域的价值知识.最后,本文通过一个实例证明了该方法的有效性.本文的研究实现了对社区知识的深度挖掘与分析,提出的领域知识发现方法对企业社区管理和产品创新极具指导意义.     

综合集成与知识科学

对以钱学森教授为主首创的处理开放复杂巨系统问题的方法——综合集成以及知识科学近年来的发展作一个简要的综述 .首先介绍了日益引起重视的知识科学 ,给出我们对知识科学的整体认识 ;接着介绍了国内外一些综合与集成方法 ,并介绍了作者根据近年来的研究而提出的综合集成知识系统 ,最后以可持续发展和宏观经济决策 2个案例来说明两者的结合 .     

基于距离图的决策表简化方法

首先给出知识表达系统及决策表的距离图的概念 ;随后 ,借助距离图的性质 ,得到一种知识表达系统相容性判定与求核的方法 .特别地 ,这种方法可用于决策表相容性判定及条件属性核的求解 .最后 ,建立了一个利用约简决策表的距离图求决策规则的核值及最小决策算法的算法框架 .     

多域作战下的群目标意图识别与预测

多域作战具有实体多类、队形多变、意图多样等诸多挑战,难以综合利用多元知识,因而主要依靠人工判决,以至于自动化水平不高。为了实现计算机自动推演态势,需要解决知识的图形化建模和意图推理综合两大难题。对此,在空海域管控知识图谱的基础上,搭建了多域作战战术规则库、编队队形与场景态势的映射关系,提出了基于多实体分层贝叶斯网络的群目标意图识别与预测方法。首先,运用群内目标实体的状态和事件信息,构建目标作战实体行为推理层。其次,利用综合作战实体的时序规则、双方相对距离及航向等信息,构建同类目标元意图推理层。最后,利用实体序列协作关系及编队队形信息,构建多域作战下的群目标总意图推理层。以航母群活动仿真数据为例,验证了所提算法能够获得较为可靠的意图推理结果。     

粗糙度量和模糊信息颗粒化

信息是由对象、属性、值组成的三元组,当对属性值用较粗的标度去度量时就得到了其论域上的粗糙度量。据此构造了模糊集合理论的基础概念,即模糊集合是不确定标度下的粗糙度量,隶属函数是粗糙程度不同的度量间的转换函数,模糊集合将信息模糊颗粒化,这些信息颗粒之间的相互关系就是模糊映或模糊计算,基于这些概念的模糊系统具有可理解性。     

组织知识管理概念建模及其工具设计

知识管理就是组织利用信息和通信技术使得组织管理活动的主体主动地积累知识、方便地获取和使用知识。知识管理建模是组织实施知识管理的基础。将知识管理模型分解为组织战略、组织结构，组织过程和信息系统四个互补的子模型，利用基于XML的知识管理建模语言KMPL，开发了知识管理模型的可视化设计和完整性管理工具KMMT，很好地实现了对知识管理系统开芯的支持。     

部分权重信息下一种交互式不确定语言多属性决策法

在部分权重信息下的不确定语言环境中,提出一种交互式多属性决策方法。定义了不确定语言变量的相似度、不确定语言方案的期望水平、不确定语言负理想点、不确定语言的方案达成度、不确定语言的方案综合度等概念。基于这些概念,建立了一些决策者与分析者之间不断交互的线性规划模型,然后在此基础上提出了一种实用的交互式选择最佳方案的方法。该交互式过程通过给定和不断地修正方案达成度和综合度来实现人机交互决策,最后给出了应用实例。     

企业知识基础网络结构与技术创新绩效的关系——基于中国电子信息行业的实证分析

企业知识基础是其技术创新的起点,提高中国企业的自主创新能力已成为管理学界和企业关注的焦点问题之一。为了明确企业知识基础网络结构与技术创新绩效间的关系,以中国电子信息行业31家企业的37 108发明专利数据为样本,以专利的国际技术分类为知识基础网络的节点,同属于2个技术分类的专利数量为节点间边的权重,构建了企业的知识基础网络。通过对中国电子信息行业中企业的知识基础网络结构特征和技术创新绩效关系的实证分析,发现企业知识基础网络密度和分解性与技术创新绩效之间存在倒U型关系,而中心性与技术创新绩效之间的曲线关系未得到实证支持。     

供应链中基于语义网技术的知识共享整合系统

把语义网技术引入协同供应链中的知识共享,提出了一种在语法和语义两个层面解决供应链中跨组织知识共享障碍的方案,并对其中的关键技术,包括统一的知识表示形式、分散知识查询整合技术以及基于本体的知识语义整合作了研究.最后通过试验说明了供应链环境下知识共享整合的过程及其有效性.     

基于加权超网络模型的知识网络鲁棒性分析及应用

对知识网络的鲁棒性分析方法进行了研究.与一般的复杂网络相比,知识网络涉及两种不同类型的节点:知识和知识主体.在进行鲁棒性研究时,必须对二者进行综合考虑.为此提出基于加权超网络模型的知识网络鲁棒性分析方法,该模型可根据组织中知识与知识主体之间的映射关系将二者集成在一起.在此基础上,提出了一种关联节点删除的方法来研究知识网络的鲁棒性,并提出了度量知识网络鲁棒性的专有知识率、专有知识加权比率、知识网络抗毁性、核心领域知识网络抗毁性等指标及其分析方法,解决了知识网络的鲁棒性分析及度量的问题,并可应用于组织知识资源的安全性评估、发现易流失知识以及评价组织成员的知识重要性等方面.     

基于知识的产品协同设计系统体系结构研究

从产品生命周期的视角，提出基于分布式广义知识库系统支持的产品协同设计系统的体系结构，该结构包括三个层次：基础层、应用层和决策层。研究基于知识的工程系统支持CAD协同、产品信息建模及可视化仿真的方法，系统论述各层次的设计数据管理和交换机制。在基于知识的工程环境下，研制面向产品生命周期的协同设计系统框架。给出断路器开发实例，实现其生命周期协同开发的数据和知识的交流与共享。     

基于多Agent 系统的分布式知识管理研究

根据第二代知识管理的思想,以及现在企业、组织的分散式管理特点,提出一种基于多Agent系统的分布式知识管理模型.以企业知识管理为范例,该模型利用Ontology为每个企业,或者企业内各部门构建各自知识库.为了实现各个异构Ontology知识库之间的知识共享和交换,模型采用多Agent系统进行各个企业或企业内部各部门之间的知识管理.系统包含Ontology知识库的构建、知识库之间的知识检索、知识交换和共享,以及Ontology协商和映射等功能模块.实践表明该模型能有效地在异构环境下实现分布式企业之间的知识管理,而且该分布式模型具有快速开发,易于维护的优点.     

复杂层次模型中知识表达与推理方法研究

工程教育认证背景下的人才培养体系,是典型的复杂层次系统.采用多色集合及其元素、着色、围道矩阵和体运算等概念,建立复杂系统层次结构模型,从水平和纵向两个方向对该模型进行形式化描述,并给出复杂层次结构模型的形式化推理算法流程.基于多色集合为工程教育认证背景下的人才培养体系构建的层次结构模型,在逻辑层实现了知识自顶向下、自底向上的单向自动推理和同时向下、向上的双向自动推理,在问题的形式化描述、信息的高效率处理和程序的快速实现等方面具有明显优势.构建工程教育人才培养体系层次结构模型并提出知识的表达与推理方法,对开展工程教育专业认证工作、提高人才培养质量都具有重要意义,同时也为复杂系统模型构建及其知识推理分析提供了一种新的有效方法.     

S-粗集与F-隐藏知识发现

S-粗集具有三类形式:单向S-粗集,双向S-粗集,单向S-粗集对偶。S-粗集具有动态特性,遗传特性,记忆特性。利用单向S-粗集对偶与它的隐藏特性,本文给出f-隐藏知识,F-隐藏知识,隐藏度,隐藏依赖的概念,提出隐藏知识的隐藏定理,隐藏知识的隐藏依赖定理,给出F-隐藏与F-隐藏依赖在系统状态识别中的应用。     

基于知识的中药制药企业MES

针对中药制造企业生产运行、管理很大程度上依赖于经验,信息传递不及时、不全面, 管理与生产脱节, 生产指挥滞后等问题,首先分析了中药制药企业对MES 系统的需求, 并在此基础上,提出了以优化整个生产过程为核心的基于知识的中药制药企业MES 系统,给出了系统的功能模型并详细阐述了各功能模块.然后重点研究了系统构建的关键技术: 知识的提取、知识的融合、知识的重用、生产过程优化等.该系统采用开放性的、可扩展的、模块化的、面向对象的体系结构,能实现生产过程的最优计划与调度、药品批次的跟踪、设备的预测性维护等功能,已在贵州某中药厂进行了应用验证, 应用效果良好.