Selection of Trusted Service Providers by Enforcing Bayesian Analysis in iVCE

The initiative of internet-based virtual computing environment （iVCE） aims to provide the end users and applications with a harmonions, trustworthy and transparent integrated computing environment which will facilitate sharing and collaborating of network resources between applications. Trust management is an elementary component for iVCE. The uncertain and dynamic characteristics of iVCE necessitate the requirement for the trust management to be subjective, historical evidence based and context dependent. This paper presents a Bayesian analysis-based trust model, which aims to secure the active agents for selecting appropriate trusted services in iVCE. Simulations are made to analyze the properties of the trust model which show that the subjective prior information influences trust evaluation a lot and the model stimulates positive interactions.     

一种激励诚实汇报的网格市场资源交易模型

网格市场中,理性自私的资源提供者有较强的动机偏离所承诺的服务质量,现有交易模型根据历史汇报来衡量交易双方的信任关系,对汇报是否诚实缺乏足够关注.因此提出一种激励诚实汇报的交易模型,激励理性用户趋向诚实的汇报,并基于汇报评估资源服务可信度,引导用户进行合理的资源选择.模拟试验表明,该模型可以有效规范网格交易市场,减少交易风险.     

面向移动社交网络的动态信任评估

数百万用户每天在参与移动社交网络互动及相关资源获取,在没有直接联系的2个用户之间建立信任关系,对于提高移动社交网络服务质量和增强用户安全感方面具有重要的作用.在分析移动社交网络体系架构的基础上,设计了一种综合考虑直接信任、推荐信任、信任风险函数、激励机制等多个影响因子的动态信任评估模型,并对信任值计算方法、信任决策和信任更新等进行分析.基于真实社交网络数据集Epinions.com的实验表明,本模型的信任值计算准确可信,且能够有效抵御恶意节点的攻击.     

云计算下用户行为特征的服务选择策略

在云模型中,不同的网络资源被网络虚拟化抽象成为各种服务,这些服务经过进一步的组合后以服务组合的方式提供给终端用户。为保证用户能高效地选取服务,从用户体验质量的角度,分析云环境下用户访问服务的行为,利用其访问服务的偏好性,提出基于用户行为特征的服务选择策略。理论分析和实验表明,该策略能保证较高的性能及用户满意度,能为用户提供有效的选择方案。     

P2P网络中基于交易代价的信任模型研究

文中借鉴人类社会对交易过程中信任的评估和习惯,提出了一种在P2P网络中基于交易代价的信任评估模型,着重考虑了节点之间交易代价对信任值变化的影响,并给出了信任值计算的方法和仿真实验.实验结果表明该信任评估模型在对节点恶意行为的识别上,其成功率上要优于不考虑节点之间交易代价的模型.     

A Trustworthy Group Identifying Trust Metric for P2P Service Sharing Economy Based on Personal Social Network of Users

With the quick growth of sharing economy, service sharing becomes a popular phenomenon in daily lives. However, some service providers give exaggerated information about their services on the Peer-to-Peer (P2P) service sharing platforms to get more profits. How to identify a reliable service provider becomes a difficult challenge for users. In this paper, we propose a trustworthy group trust metric for P2P service sharing (TMPSS) economy based on personal social network (PSN) of users. Deriving from Advogato group trust metric, it considers factors such as social circle similarity, preference similarity, interaction degree, ranks the reliable nodes in a target user’s PSN, outputs an ordered set of reliable nodes, and prevents unreliable nodes from access PSN of honest users. Experimental results show that TMPSS has advantages over existing representative methods because it finds more reliable nodes, and counts against malicious nodes’ attacks more effectively, and it is suitable for mobile transaction circumstances.     

P2P电子商务中基于群的信任模型

在分析P2P电子商务特点的基础上,提出一种基于群的信任模型CPNM.与传统信任模型不同的是,节点的信任度主要由同群内的节点评估而不是用全体节点进行评估;在信任度量中,除交易总数和交易反馈两个常规参数外,还引入了交易规模参数.经模拟实验测试,CPNM可以降低网络负载,保证较高的网络性能,表现出良好的抗共谋攻击能力.     

C2C电子商务动态信用评价模型

信用问题是制约电子商务发展的主要瓶颈,目前国内C2C电子商务网站所提供的信用评价体系在一定程度上保证了网络交易的安全,但也存在着一些问题.提出了一个C2C电子商务动态信用评价模型.该模型根据交易历史,在综合考虑交易金额、交易时间、评价方信用度、未做评价交易等因素的基础上,采用动态计算的方式,为交易的成功进行提供可靠的依据.该模型可以有效区分恶意用户和诚信用户,从而减少信用欺诈等行为,提高C2C电子商务的安全性.     

Trust assessment of business service workflow based on complex trust network

For business service workflow,QoS-based services selection can't guarantee whether the composite service satisfies user' s requirement after delivery,because once any service interrupts or quality of service(QoS) maliciously reduces,the quality of workflow will be reduced.Trustworthy services can provide reliable QoS,so trustworthiness research could improve the efficiency of services selection.This paper investigates trust assessment in the perspective of workflow.Firstly,trust network of business service workflow(TN-BSW) is proposed to analyze trust attributes;then,the trust measurement system of TN-BSW is investigated to assess the trust value quantitatively;and then,a trust-aware service recommendation model(TaSRM) is proposed to enhance the efficiency of QoS-basedservices selection;finally,experiment shows the feasibility of TN-BSWand the performance of TaSRM.     

B2C电子商务中信任评价机制研究

为了提高B2C电子商务交易的安全性及成功率,客观地反映客户对站点的信任度,提出了基于云模型的信任评价机制。从历史交易评价、站点品牌、商品价格、物流和服务等方面分析B2C电子商务中的信任影响因素,通过信任云的定义来实现信任定性描述与定量表示的统一,基于逆向信任云生成算法、信任云合并算法以及信任云的相似度算法来建立信任评价模型。最后,通过计算结果结合主观推断实现了信任的决策。仿真实验分析验证了本方法的有效性及合理性。     

点对点网络中核心节点结构的全局信任网络模型

针对点对点网络节点信任关系以及交易可能性较小的特点,阐述基于核心节点的点对点信任网络模型．该网络模型中的网络节点以公有度和私有信任度进行聚类,依靠节点可靠度针对核心节点和普通节点分情况讨论,并给予相关解决方案．仿真实验结果表明：该信任模型不但具有抗恶意节点攻击的鲁棒性,同时在网络资源搜索时具有较低的评估计算量和通信开销．     

基于信任度变化趋势的云服务选择模型

针对云服务选择过程中,用户难以选择可信、可用、可靠的云服务问题,本文提出一种基于信任度变化趋势,并结合QoS服务质量的云服务选择模型.首先,信任度的计算分为两部分,一部分根据贝叶斯原理计算信任度值,另一部分是将历史信任度值进行最小二乘的拟合,得到能更准确地反映信任度值的变化趋势值,根据信任度变化趋势值对信任度值进行修正,确定其综合信任度值.然后,根据云服务的QoS量化模型,计算得到客观的QoS值,在此基础上,引入了信息熵的概念来确定可信参数加权的问题,从而得到最优的服务选择.仿真实验表明,该模型能够体现云服务主体信任度的变化,增强云服务选择的预判能力,有效地提高服务选择的成功率.     

基于记忆原理的信任值更新模型

针对开放网络中节点信任值随时间和节点交易行为动态变化的特性,通过对记忆原理与社会网络记忆特性的分析,认为节点服务的重要性与事件的影响力等属性都是一种具有记忆特性的信息,网络中具备这些属性的节点的信任值的变化过程与记忆原理相似.因此以记忆原理为基础,建立了与时间及节点交易相关的变速率的信任值更新模型.该模型可以通过调整衰减因子的大小对节点交易行为起到一定激励作用.实验结果表明该模型能够准确地反应节点信任值随时间和节点交易行为变化的规律,同时还可以通过对交易频率的监控,实现对恶意节点的检测.     

基于域的自主式信任模型的研究

网格环境中的信任问题是当前网格研究的一个热点问题,为了解决网格环境的动态性和不确定性带来的安全问题,本文提出了一种新的信任模型来处理网格环境中实体之间的信任关系,该模型对域内信任关系和域间信任关系分别采取不同的方法进行处理。实验和分析结果表明,与以往的信任模型相比,这种信任模型能更加精确地评估实体之间的信任关系,从而能更加有效地解决网格环境中存在的安全问题。     

一种面向社交网络的资源服务推送方法分析与研究

传统的基于协同过滤推荐、内容推荐等技术在资源服务推荐中虽然得到了广泛地应用,但这些方法针对矩阵稀疏、冷启动等问题,在一定程度上还是未能有效地解决,以致推荐效果不是很理想。根据用户社交网络中关系,把用户之间的相似关系和信任因关系作为构建服务推荐目标用户列表的计算因子,从而对网络资源服务向目标用户做出有效而精确地推荐。通过实验分析,这种方法在面向社交网络平台上的资源服务推荐有着明显的优越性。     

基于信任关系的潜在好友推荐方法

如何有效地帮助用户挖掘平台潜在好友成为电子商务中一项非常重要的服务需求。提出了一种综合考虑用户间兴趣因素和信任因素的好友推荐方法,设计并构建了一个包括用户声望信任和局部信任的混合信任网络,将网络中信任评价度与协同过滤中兴趣评分相似度进行组合来衡量用户间好友相似关联,以实现好友推荐。在Epinions数据集上以准确率、召回率和F值作为实验评价指标,对所提方法进行验证,相比其他同类应用准确率在10％-15％、召回率在10％～20％的性能,本文方法的准确率和召回率的最佳性能分别达到22．47％和21．15％,实验证明本文方法有效提高了推荐性能。     

面向5G的网络切片管理方案

随着5G愿景和概念的清晰,网络切片已逐渐成为解决多种使用场景的潜在方案,但在多个网络实例共存的情况下,网络的管理和用户对网络的附着将面临诸多问题。基于5G的发展趋势与其关键技术,提出一种以网络切片管理器为核心的管理方案。借助网络功能虚拟化技术实现网络切片创建与修改的完全自动化;在多个网络实例共存的情况下,网络切片选择模块辅助用户实现网络附着。该体系将网络分为了基础资源、网络实例和业务三层,并形成开放的平台,使得每一层都将可以单独作为服务进行出售、租赁和管理。这将改变现有电信领域的商业模式,并为其运维带来更多的灵活性。     

云环境下基于静态博弈的信任等级模型研究

针对开放的云环境下个别用户的不合作行为对系统造成的安全威胁,提出一种基于"倒金字塔"分级的信任模型.以云用户在数据交互中的合作态度为依据计算信誉值,按照积累的信誉值甄别用户的可信程度并进行分级管理,并进一步使用完全信息静态博弈理论,评判不同级别用户在交互中的选择策略.仿真结果及分析表明,此信任等级模型能够甄别系统中存在的非可信用户,激励用户的合作行为,提高系统预防安全威胁的能力.      

网格环境中基于信任团体的差别定价策略

资源定价策略是网格市场中的一个重要问题,传统的定价策略没有对具有不同信誉的资源消费者提供不同的价格,无法激励交易实体为其他节点提供诚实服务.通过分析资源消费者与资源提供者间的信任关系对定价的影响,提出了一种基于信任团体的差别定价策略.资源消费者分为两类:信任团体内和信任团体外的,资源提供者对两类消费者采用不同的定价方式.由于差别是基于节点间的信任关系的,这就激励节点提供诚实服务.分析和仿真实验表明,差别定价策略能有效提高资源交易成功率、降低节点获得服务需要支付的平均费用.     

P2P环境下信任模型研究

P2P网络的开放性和匿名性为攻击者蔓延恶意内容提供了一种理想的方式.因此,对于P2P网络而言,信任模型是非常必要的.提出的信任模型中,用户评价交易方并将其存储在本地数据库中,然后和其他节点共享数据库中的信息.该模型还能够建立善意节点之间的信任,并且能够识别恶意节点.模拟实验表明,提出的信任模型在阻止P2P网络中恶意内容蔓延方面是非常有效的,且具有较好的工程可行性.