基于PACS的医学影像工作站的设计

影像诊断技术是衡量一个医院的医疗水平的重要指标。现在许多医院虽然有一定数量的先进的医疗设备和高水平的医生，但缺乏现代化的计算机技术的支持，很难使医院的影像诊断水平得到很大的提高，因此现代医院需要建立一个综合性的医学影像工作站。基于PACS（pictrue archiving and communication systems，医学影像的图像存储和通信系统）的医学影像工作站能及时对不同的医疗设备的图像进行管理和处理，医生可以借助它从不同的方面对疾病进行综合分析和诊断。结合医院的实际情况分别从硬件和软件的角度对医院建立医学影像工作站进行了设计，并就建立影像工作站中的信息安全问题进行了重点分析。     

医用B超图像采集及病历管理系统

介绍大型医院B超图像采集及病历管理系统。该系统通过专业医用视频图像采集卡将B超影像引入计算机，实现了影像的采集、显示功能；同时，病历管理系统对采集的图像进行编辑、处理、管理、并自动生成病人诊断数据库。它既可以同其它的医学影像工作站一起组成医院PACS系统．也可以独立形成医院的B超影像工作站。     

培养影像临床复合型医学人才初探

随着我国改革开放的进一步深入和卫生事业的发展，农村基层医院的医疗条件迅速改善，不少医院装备了大量的医疗诊断设备，特别是医学影像的检查设备越来越完备，而专业人才较为短缺。但由于基层医疗单位人员编制紧，单纯影像检查的业务量偏少，配备一名医学影像专业人才工作量不饱和。     

DICOM医学图像格式转换的VC 实现

DICOM3.0是医学影像存储和传输的国际标准,它是随着图像化、计算机化的医疗设备的普及和医院管理信息系统(PACS)和远程医疗系统的发展应运而生.DICOM的定制为不同的医学影像设备和用户提供了统一的接口标准和交互协议.DICOM医学图像在CT、MR、医院PACS系统中应用广泛.编程实现DICOM医学图像格式转换,对医学影像技术的研究具有重要的意义.     

医学影像协同诊断系统的研究与实现

为了研究医院内科室之间、医院之间、各类影像设备之间完成影像协同诊断的技术方法和业务模型,基于影像DICOM标准和集成医院规范,研究影像互操作技术和软件化定制影像协同诊断业务流。建立了基于多媒体的互操作远程影像会诊,构建了多级活档典型病例库,实现了以临床为中心,同时支撑影像教学的影像协同诊断系统。医学影像协同诊断系统在归档与通讯的基础上实现医学影像诊断的服务与协同,是对PACS的深度开发和在临床上的深化应用。     

基于改进Adaboost M1算法医学图像分类系统的研究

随着计算机医学成像技术的发展,医学影像越来越多样化,医学影像的应用也越来越广泛,与此同时大量的医学设备的应用使得医学影像的数量也越来越多,大量的影像资料使医院迷失在信息的海洋.如何有效的对医学影像进行组织、管理,合理有效的对其进行分类,从而使其更好的辅助日常的医学诊断和医学研究.为了解决这一问题,本文在单特征研究的基础上提出一种综合了多特征融合和数据挖掘的医学图像分类的方法,该方法引入数据挖掘中集成学习的概念,利用改进的Adaboost M1算法针对单特征分类的弱分类器进行迭代训练,并采用SVM分类器开发设计了一个基于改进Adaboost M1算法的医学图像分类系统,以提高医学图像分类效率.     

基于WEB服务的PACS医生工作站的设计与实现

在Web Service的基本框架上,利用医学影像网格对PACS医生工作站进行了重新设计,改良了传统PACS医生工作站.分析表明,基于医学影像网格的PACS工作站能够提高PACS的服务质量.     

基于CSCW的远程放射系统研究

一、远程放射学简介 现代医学的发展越来越快，其中影像学科的发展尤为迅速，在临床医疗中占据了越来越重要的位置。1997年的北美放射学会就提出了“影像就是一切的口号”，凸出显影像科学在现代医疗中的重要地位。近年来，我国各层级医院影像检查设备升级换代迅速。许多中小医院花了大量的经费购置设备，却缺乏足够的数量和水平的医生进行诊断。中小医院放射诊断医生对一些疑难病例常常要么到大医院进修，要么带片到大医院会诊，花费大量人力物力，特别是延误最佳诊断时机，随着计算机和网络以及相关技术的日渐成熟发达，许多医院迫切要求应用最新高科技技术来改变这一现状。     

DICOM医学图像查看器的设计与实现

当前多数医学影像设备制造商都采用了DICOM标准。随着这些数字影像设备在医院中的普及,DICOM格式的影像文件已经成为最常用的图像格式。本文通过对DICOM文件结构的分析研究,设计了一个DICOM图像查看器,能够对DICOM文件进行显示以及一些常用操作。     

阈值取值对CT影像边缘提取的效果研究

阈值选取是图像边缘提取过程中必不可少的步骤,适当的阈值取值使得CT影像边缘部分准确明显地表示出来,可为医学影像的后续处理分析提供好的素材.本实验从二值化图像函数入手,通过计算医学影像均值、标准差、显示灰度直方图,求取影像前景面积和图像逻辑运算分析不同阈值对医学影像边缘提取效果的影响,并使用通用的边缘提取算法对不同阈值影像提取边缘,实验结果发现值为0.2时边缘效果最佳.