环境规制对黑龙江省工业碳排放的传导机制及情景预测研究

利用2005~2015年黑龙江省工业碳排放量数据,通过中介效应考察环境规制对黑龙江省工业碳排放的影响及传导机制,并在此基础上,对黑龙江省工业碳排放分目标情景和低碳情景两个方案进行情景预测分析.结果表明:环境规制对黑龙江省工业碳排放不仅存在直接抑制作用,而且会通过产业结构、能源结构、外商直接投资和技术进步间接影响工业碳排放.2015~2050年,黑龙江省工业碳排放量目标情景下呈现先上升后下降的趋势,到2020年前后达到高峰,低碳情景下表现为明显下降趋势,并且到2050年目标情景与低碳情景下工业碳排放量基本持平.据此为黑龙江省实施节能减排工作,实现老工业基地的全面振兴提出政策建议.     

黑龙江省碳排放变化特征及人均收入对其影响分析

运用碳排放估算模型,测算了黑龙江省2000~2014年能源消费的碳排放量.基于碳排放估算方法与STIRPAT模型,实证研究了各驱动因子对碳排放总量的影响及其驱动程度.结果表明,能源结构、城市化率、经济发展水平、人口总量、人均收入、产业结构对碳排放量有正向驱动作用,能源结构对碳排放对碳排放的促进作用最强,因此调整优化产业结构,开发新能源,促进科技创新是实现黑龙江省发展低碳经济的必经之路.     

基于碳收支核算清单的黑龙江省碳足迹及碳排放压力分析

以黑龙江省为例,构建了碳排放清单的研究框架和核算方法,对区域碳排放进行了较为全面的核算,并进一步对碳排放强度、人均碳排放量及生态足迹进行了分析.结果表明:(1)黑龙江省整体碳排放量从2000年的5 061.04万t上升到2012年的9 363.93万t,涨幅为185%,达到最高值,并最终在2014年下降为8 602.15万t,最终涨幅170%;其中,2014年能源消费碳排放占总碳排放量的84.72%.(2)生态系统的碳汇能力呈现不断上升的趋势,其中以森林碳汇为主,其碳汇年均占总碳汇量63.55%,2000年达到最高值71.62%.(3)从碳排放量与经济发展的脱钩状态来看,2001年和2003年的脱钩指数大于1,其他年份均小于1,总体上呈现下降的趋势,脱钩程度越来越明显,说明黑龙江省的地区的经济增长不再完全依赖能源消耗的增长,单位碳排放支撑的经济产出率在不断提升.总体来看,黑龙江省净碳排放能力呈上升的趋势,未来的碳排放压力较小,具有广阔的碳排放空间.     

基于LMDI模型的黑龙江省碳排放影响因素研究

首先根据黑龙江省不同年份分行业不同能源的消费特征,同时考虑到数据的可获取性,以IPCC(2006)为标准,结合中国国家标准的相关规定,构建出黑龙江省碳排放量的测度方法,并用该方法进一步估算出黑龙江省2007～2016年十年的碳排放量时间序列数据.然后需要对各年数据进行动态演变分析,根据指数分解法的优点,利用对数平均迪氏分解法(LMDI)构建指标分解模型.并依据总体碳排放量分阶段定量分析黑龙江省2007～2016年碳排放变化的影响因素.根据分析,表明黑龙江省在经济发展过程中比较重视经济结构方面的优化,经济转型有了一定成果,但是在工业能源利用方面并没用明显改善,工业中的"高耗能,高碳排放"工业部门比重有所增加;能源消费结构中仍以传统一次能源为主,清洁能源比重较低;能源利用效率不高,新技术、新科技在能源利用方面没有发挥应用的作用.     

东北三省的碳排放分析及预测——基于STIRPAT模型

通过对东北三省1999~2014年的碳排放进行测算分析,利用STIRPAT模型,运用最小二乘法和主成分分析方法,探究东北三省的碳排放影响因素;并设置基准和低碳情景预测2020年、2030年东北三省的碳排放量.结果表明:(1)人口总量、城镇化率、人均地区生产总值、二产增值比对东北三省的碳排放起正向推动作用,其中人口总量对碳排放量的促进作用最大,而能源强度对碳排放起抑制作用;(2)经过情景预测分析:2020年基准情景下,黑龙江省、吉林省和辽宁省的碳排放强度分别为0.41、0.54、0.48;2030年在基准情景下黑龙江省、吉林省和辽宁省三省的碳排放强度分别为0.31、0.62、0.41.     

黑龙江省农田生态系统碳源/汇变化特征及影响因素分析

采用2004~2013年黑龙江省主要农作物产量、播种面积及农业投入等相关数据,对黑龙江省农田生态系统主要碳源汇进行了估算,分析了碳源汇的变化特征及其影响因素.结果表明:2004~2013年黑龙江农田生态系统碳吸收总量呈上升趋势,粮食作物碳吸收量比例明显大于经济作物和果蔬作物;碳排放总量呈平稳上升趋势,化肥施用是主要排放源.碳源汇相关性分析表明,碳吸收与水稻、小麦和玉米等粮食作物产量有显著正相关,与葵花籽、麻类和瓜果类作物产量显著负相关;碳排放与化肥施用、农用能源消耗、喷滴灌灌溉面积和渠道防渗灌溉面积有显著正相关,与低压管灌灌溉面积有显著负相关性.     

城市化发展对吉林省碳排放的影响分析

碳排放的增加促进温室效应,影响了生态发展和人类的正常生活,因此减少碳排放越来越受到国际重视,而对于我国建设低碳城市是现阶段城市建设的主要目标.基于吉林省1998—2012年碳排放时间序列数据,利用STIRPAT模型,通过主成分分析法分析人口总量,城市化率,能源强度,人均可支配收入,工业增产值对碳排放的影响.结果表明,人口总数对碳排放的促进作用最强,其次是城镇可支配收入,能源强度是唯一对碳排放起抑制作用的影响因素,但是相对于人口的促进作用仍然很弱,所以总体碳排放仍然呈不断增加的趋势.进一步分析得出城市化率与碳排放之间在现阶段还未出现环境库兹尼茨曲线关系,说明了碳排放量仍然还会持续增加.     

长沙市农地利用净碳排放变化趋势及驱动因素分析

在估算长沙市2007—2016年各类农地利用净碳排放量的基础上,综合运用EKC经典函数模型、Kaya恒等式与LMDI方法,检验农地利用净碳排放与农业产值之间的耦合关系,识别农地利用净碳排放的主要驱动因素.结果表明:(1)农地利用净碳排放量先增后降总体略有下降,耕地利用净碳排放量与农地利用净碳排放量呈现相同变化趋势,净碳...     

山西城乡居民直接碳排放影响因素的对比研究

为有效控制城乡居民直接碳排放的持续增长,基于LMDI模型,探究了1995—2012年家庭人均收入、家庭规模和家庭户数三个家庭相关因素以及能源强度、能源结构和碳排放系数对山西省城乡居民直接碳排放的影响,并比较分析城镇和农村直接碳排放影响因素存在差异的原因。研究发现:1城镇和农村居民直接碳排放均增长显著,但城镇部分增长速度更快;2家庭人均收入效应为城镇和农村居民直接碳排放增长的主要促进因素;家庭户数效应显著增加了城镇居民直接碳排放,但对农村居民直接碳排放的促进作用微小;能源强度效应和家庭规模效应对城乡居民直接碳排放的抑制分列第一、二位;能源结构效应对农村居民直接碳排放的促进作用更大;碳排放系数效应对城乡居民直接碳排放的抑制作用均比较微弱。最后针对以上结论,提出了相关政策建议。     

山东省碳排放强度预测研究

节能减排是当前中国可持续发展的重要内容之一,研究山东省碳排放强度波动状况,有利于针对性地降低山东省的碳排放强度.采用情景分析法,预测了不同情景下2015年山东省的GDP和一次能源消费总量,并构建基于转移矩阵的马尔可夫模型对山东省2015年能源消费结构进行预测,在此基础上研究6种不同情景下山东省碳排放强度的状况.研究结果表明：优化能源结构和强化政府能源监管是降低山东省碳排放强度的有效措施.     

黑龙江省大豆发展现状及趋势研究

大豆是我国的传统出口产品,东北大豆在历史上也曾远销世界多个国家和地区.因此,从黑龙江省大豆生产的发展特点,面临的机遇和挑战,以及如何发展黑龙江省大豆生产的出路3个方面展开研究,为黑龙江省大豆未来的发展提供指导依据.     

中国工业碳排放效率时空格局动态分析——基于超效率SBM模型

采用基于非预期产出的超效率SBM模型,计算2005～2019年中国30个省份的工业碳排放效率,并运用空间自相关等方法分析工业碳排放效率的动态演变过程和时空差异格局.中国工业碳排放效率整体仍然处于低效率阶段.全局Moran’s I指数在时间路径上受社会政策环境影响总体呈现“M”型波动趋势,其空间差异特征变化为阶段性.同时全国存在着显著的全局空间集聚效应,且各省份之间具有空间依赖性,集聚态势显著.Getis-Ord GI~*指数揭示了中国工业碳排放效率的局部空间集聚特征始终保持“东热西冷”的格局,这与中国全局空间演进格局相呼应.     

企业碳排放权交易决策模型研究

碳排放权交易是我国碳减排的重要措施,构建碳排放权交易决策模型有助于企业科学进行交易决策,降低交易风险,提高交易效益。分析了企业碳排放权交易决策过程,建立包含诚信风险、价格风险和企业自身风险3方面9个指标的交易对象评价指标体系,基于AHP赋权和各评价指标赋值标准,构建交易对象的综合评分模型。以交易成本最小化为目标,以风险挂钩下的交易量限制以及满足总配额需求为约束,建立企业碳排放权交易决策优化模型。示例结果表明,构建的碳排放权交易决策模型是可行的,能够降低企业碳排放权交易风险并最小化交易成本。     

黑龙江省城市化布局时空演变研究

以黑龙江省域政区为研究单元,采用熵值法、标准差指数、锡尔系数方法,从时空布局和演变两个侧面,在对黑龙江省城市化度综合评价的基础上,分析城市化空间布局的相对差距和绝对差距以及地域空间差异,剖析了导致空间差异的形成因素.结果表明:黑龙江省城市化布局从时间断面上来看空间差异明显,从时间动态上来看变化幅度不明显;黑龙江省城市化发展的主要驱动力为经济因素,空间差异的主要表现为南北空间差异,其中南部地带内差异更为显著.     

郑州市不同土地利用方式对碳排放影响分析

利用河南省郑州市2004-2014年土地利用及能源消耗数据,对郑州市碳排放进行估算。结果表明,2004-2014年郑州市碳排放增加趋势明显,建设用地是主要的碳源,林地是主要的碳汇。同时,根据结果提出关于减少碳排放的几点建议,以期为郑州市未来发展低碳城市以及未来的土地利用规划等提供一定的参考。     

黑龙江省示范性高中体育教学现状

采用文献资料法、问卷调查法和数理统计、专家咨询等方法,从整体性、综合性角度,对黑龙江省示范性高中体育教育工作进行了宏观的研究.针对黑龙江省示范性高中体育教学目前所面临的问题以及未来的发展,提出了改革性建议.     

家用轿车碳排放配额分配模型研究

家用轿车碳排放控制的前提条件是确定一个消费者定额,在定额管理的基础上建立碳排放交易机制,以通过经济手段控制家用轿车碳排放的过快增长。本文借鉴企业间碳排放交易机制,提出了确定家用轿车碳排放定额的分配方案,即将配额在车辆与驾驶员之间进行分配,在此基础上,根据反科斯定理,使碳排放边际收益等于边际成本,建立了碳排放配额在车辆和驾驶员之间进行分配的模型,并进行了实例分析。     

黑龙江省近十五年间工业废水排放与GDP的关系研究

长期以来,注重工业的发展导致了黑龙江省环境的恶化,整治水环境已经成为当下的重点工作之一.该文拟定以环境库兹涅茨曲线为基础,利用stata软件对黑龙江省2001-2015年间统计年鉴的面板数据进行曲线模拟,进而分析在近十五年间里,黑龙江省省内的工业废水的排放与经济发展的EKC曲线特征,从而在为黑龙江省未来的产业发展而进行结构布局以及在环境整治方面提出相关合理化的建议.数据分析表明,省内的工业废水排放量在与人均GDP的多次耦合关系式中对比下,四次关系式的拟合程度相对来讲比较高,曲线呈现倒"N"型.与此同时,数据分析也表明了全省工业废水的排放总量已经渡过曲线的峰值,环境质量与人均GDP的关系正趋于良性发展.     

基于MILP模型和QPSO算法的绿色物流调度方法

针对物流网络中绿色且经济的物流调度问题,提出一种基于混合整数线性规划(MILP)模型和量子粒子群优化(QPSO)算法的物流调度方法 .首先,根据实际情况设定物流网络中的各种元素属性,如制造商、分销商和经销商的能力以及运输方式.然后,构建一个综合考虑交付时间最小化和碳排放量最小化的目标函数,并根据网络属性约束构建一个物流调度的MILP模型.最后,通过一种QPSO算法来求解该MILP模型.在一个汽车销售物流网络上的实验结果表明,提出的方法能够很好地均衡交付时间和碳排放量.     

小汽车尾号限行下的碳排放测算分析

为了定量分析尾号限行对城市交通碳排放的影响,建立了小汽车尾号限行下的碳排放测算模型.首先分析了尾号限行对小汽车出行量的影响,在假设限号前后小汽车出行量随时间变化基本一致的前提下,利用历年统计的小汽车日出行量随时间变化的函数关系得到限号后的一天内不同时间的小汽车出行量.根据UE准则得到路网中每条路段的分配小汽车流量,再根据格林希尔治模型得到每条路段车流速度,利用TRANSYT 7-F模型推算出每条路段在高峰时段内及全天的碳排放量,从而得到整个城市路网的全天碳排放量模型.最后通过简单的实例对该方法进行分析,表明该方法具有一定的合理性和准确性.