全球新冠疫苗接种进程加速推进

已经持续一年的新冠肺炎疫情仍在全球蔓延,截至1月27日,全球累计新冠肺炎确诊病例已经超过一亿,英国、南非等国发现的变异新冠病毒为疫情带来了更多不确定性,眼下,疫苗接种正在与病毒进行一场“赛跑”。世界多国期待依靠新冠疫苗走出困境。彭博社报道称,全球已有56个国家和地区开启新冠疫苗接种,一些国家采取相关措施加速疫苗接种,英国启用七个大型疫苗接种中心,以加速推动疫苗接种计划。     

新型冠状病毒肺炎疫情对国际干散货航运市场的短期影响

为探究新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019,COVID-19,简称新冠肺炎)疫情对国际干散货航运市场的短期影响,应对新冠肺炎疫情下动荡的国际贸易,为干散货航运市场的发展提供方向与建议,考虑到国际原油价格在反映世界经济发展状况的同时,作为上游产业同干散货航运市场联系密切,选用回归分析法,结合国际原油价格考察新冠肺炎疫情对干散货航运市场的冲击并探究其冲击角度.结果表明,即期新冠肺炎疫情对干散货航运市场冲击显著,滞后 1～7期新冠肺炎疫情同干散货航运市场均具有较强相关性,存在持续性冲击.新冠肺炎疫情短期内对国际干散货市场的影响存在于供需双侧,且以需求侧为主.国际干散货航运企业应积极应对新冠疫情带来的国际贸易波动,港口企业和政府部门也应在充分了解市场的情况下做出积极的运营管理规划和政策扶持.     

疫情将影响中国外贸,但勿需过度担忧

随着新冠肺炎疫情在全球蔓延,世界主要经济体中国、欧洲、美国、日本都将深受疫情影响。疫情将不可避免地影响世界经济和中国经济,全球贸易和中国外贸也将受到冲击。2020年全球贸易负增长可能性很大即便在没有发生疫情的情况下,全球贸易在2019年也进入了低迷期。     

2022年全球新冠肺炎疫苗和药物研究热点回眸

新冠肺炎疫情给人类生活带来极大影响。疫情发生后，全球科研机构和制药公司迅速应对，加紧研发疫苗和抗病毒药物。2022年，多个mRNA创新性疫苗、抗病毒中和抗体、小分子抗病毒药物等相继问世。然而，随着多种新冠病毒变异株的相继出现，新冠肺炎疫苗、中和抗体以及小分子药物的有效性大幅降低，不断对新冠肺炎疫苗和药物的开发提出新的挑战。结合文献和商业数据库信息，对当前新冠肺炎疫苗和药物的研发进展进行综述。截至2022年11月，全球已批准或EUA疫苗和药物各30余款，多款疫苗和药物处于临床试验中，中国在新冠疫苗和抗新冠药物研发方面走在世界前列。     

全球抗疫中的二十国集团合作

新冠肺炎疫情在全球的肆虐迫切需要国际社会通力合作,二十国集团(G20)由于其特殊地位责无旁贷。3月26日,G20以视频会议方式召开应对新冠肺炎疫情特别峰会并发表了声明,强调要合作抗击新冠肺炎疫情大流行,维护世界经济,应对疫情对国际贸易造成的干扰。然而,G20要真正发挥作用,还面临着一系列挑战,必须推出一些新措施,才能有效回应各界期待。     

新冠肺炎疫情信息累积更新采集系统的设计与实现

突如其来的新冠肺炎疫情打乱了人们的正常生活和工作节奏,面对各种不同来源的新冠肺炎疫情数据,如何及时获取疫情信息这对人们的工作、生活有很大帮助.本文使用Python编程语言,结合Scrapy框架,基于Splash对页面中的JavaScript代码进行渲染的技术,设计并实现了一种新冠肺炎疫情信息累积更新采集系统.实验表明,...     

越南新冠疫情防控形势为何突然恶化

新冠肺炎在中国爆发不久,越南即开始对防范疫情从中国传入采取了严苛的措施。因此,从1月23日确诊最早的新冠肺炎病例到2月13日,越南总共只确诊新冠肺炎16例。此后,越南不仅在长达两周时间里保持着新确诊病例零增长记录,还在2月26日实现了全部病例的清零,越南也因此被视为防控新冠肺炎的模板国家而受到世界卫生组织的称赞。     

新冠肺炎疫情背景下中国港口冷链运行效率

为科学评价新冠肺炎疫情对中国港口冷链运行效率的影响，基于数据包络分析(DEA),同时考虑评价指标数据的差异性和指标间关系，将变异系数法和相关系数法与DEA模型结合，得到改进的DEA模型。以新冠肺炎疫情对中国港口冷链运行造成的影响为例，使用改进的DEA模型和空间自相关模型进行分析。结果表明：新冠肺炎疫情期间，中国沿海重要港口的冷链运行效率整体呈现先下降后上升的特点，除连云港港外，其余港口冷链运行效率均在新冠肺炎疫情的传导爆发期降至最低；疫情发生前后，莫兰指数散点图中的各个港口位于第二、四象限，尽管大连港、宁波-舟山港及广州港在新冠肺炎疫情的冲击增长期冷链业务量上升明显，但港口冷链业务竞争格局并未出现显著变化；中国政府迅速采取的防控措施对港口外贸冷链业务产生了一些影响，尤其是大连港和上海港受到的影响频次和程度较大，但从长远角度看，强有力的管控措施对于控制港区疫情传播风险、维护港口长期运行稳定及保障贸易活动的正常进行具有重要意义。     

基于语料库的中美主流媒体关于新冠疫情报道的对比研究——以《纽约时报》和《中国日报》为例

新闻报道由于受特定政治、经济、社会、文化等诸多因素的影响,往往隐含着媒体的特定立场和态度,对公众有一定的引导作用.本文基于自建小型语料库,从语料库的高频词、索引行、搭配词表、词簇等四个方面功能入手,结合系统功能语法的词汇分类系统和情态系统这两个维度对中美两国的主流媒体《纽约时报》和《中国日报》对中国新冠肺炎疫情的报道进行了对比分析,探讨新闻话语的差异以及背后的意识形态,并分析其深层次的原因.研究发现中美媒体的报道在报道角度、转述语以及报道的词汇选取方面呈现出不同的特点.《纽约时报》更加注重疫情的灾难性和给中国带来的压力,为西方受众营造了一个负面的国家形象,《中国日报》侧重于报道对肺炎疫情的治理和信心.     

基于机器学习的新冠肺炎疫情趋势预测方法

防控措施对传染病的传播过程有重要作用，因此在预测新型冠状病毒肺炎疫情未来发展趋势时必须要考虑防控措施的影响。该文提出了基于机器学习的新冠肺炎疫情三步预测模型，将神经网络、随机森林、长短期记忆网络和序列到序列等机器学习算法引入到新冠肺炎传染病疫情预测中。与前人的预测模型相比，所提出的模型考虑了新冠肺炎疫情发展过程中防控措施的变化情况，可以使用检测数据预测未来的确诊人数和实际感染规模。研究结果表明：预测结果与实际数据基本一致，模型具有较高的可靠性。该预测方法可以使政府管理部门更准确地了解新冠肺炎疫情的实际发展态势，帮助管理者更有效地分配医疗资源，为新冠肺炎疫情防控提供决策参考。     

新冠肺炎疫情期间大学生营养状况调查

为了解新型冠状病毒肺炎疫情期间大学生的营养健康状况,对中南民族大学食品质量与安全专业的学生进行膳食营养问卷调查,调查内容包括调查对象基本情况、饮食习惯、生活方式、身体健康状况等几个方面,一共收集到143份调查结果.结果显示,新冠肺炎疫情期间大学生在生活习惯方面与疫情前相比有明显变化,如大部分调查对象运动量减少、睡眠量增...     

新冠肺炎疫情对大学生心理影响量表构建研究

新冠肺炎疫情影响了人类生活的各个方面,如经济、健康和社会生活等。本研究的目的是建立一个量表用于衡量新冠肺炎疫情对大学生的心理影响。量表的样本由来自不同高校的856名学生组成,使用“问卷星”分发电子问卷。统计分析结果表明,该量表具有较好的有效性和可靠性,可为高校学生管理人员提供一种有效工具,以克服新冠肺炎疫情对大学生的心理影响,并可开展相关研究,以验证对其他群体的适用性。     

全球新冠疫苗竞赛：科学与政治因素交织

正2020年初以来,新冠肺炎疫情席卷全球,给各国政治、经济、社会、安全带来了严峻挑战。在人类与病毒的对抗中,疫苗无疑是终结疫情的最有效"武器"。一般来讲,一种疫苗从研发到上市通常需要10至15年时间,然而随着疫情在全球不断蔓延,这一"惯例"被打破。3月,中国将新冠病毒遗传信息公开后,各国政府、科研机构和制药企业展开了一场研发和获得新冠疫苗的全球竞赛。     

疫情背景下高校医学专业"医学心理学"课程教学理念的转变

"医学心理学"是高校医学专业的一门重要课程.新冠肺炎疫情影响下,线上线下"混合式"教学为医学教育提供新思路.文章以高校医学心理学课程教学实践为基础,从调整教学重点、把疫情背景引入教学、积极心理构建等方面对疫情背景下"医学心理学"课程教学研究工作展开探讨,为强化医学教育改革,重塑课堂教学形态,转变教学理念,探索适应新环境...     

新冠肺炎疫情对亚太经济的冲击有多大

今年以来,新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎)肆虐中国大地,并开始在日本等亚太国家蔓延,疫情对中国经济乃至亚太经济的冲击不可避免,但从中长期看不必过于悲观。从2003年的"非典"疫情爆发到现在整整过去了17年,由于中国所处的国内外经济环境发生了巨大变化,本次疫情对中国经济以及亚太经济的负面冲击不同以往。     

山西省新型冠状病毒肺炎疫情发展状况的模型拟合研究

目前,山西省新型冠状病毒肺炎疫情防控工作仍在继续,寻找一个用于拟合新冠疫情发展状况的模型对于今后新冠疫情管控预测及社会政策制定都是有意义的。依据官方数据（2020.1.22-2.20）,构建相应的SIR、SEIR传染病模型。重点是在SEIR传染病模型下,运用MATLAB对疫情状况进行相关分析。模拟山西省新冠肺炎疫情在2月底达到峰值,并预测该疫情将在4月底得到基本控制,与实际时间相差不远,说明该模型用于新冠肺炎的研究是比较合适的。     

“冠亚季”背后的科技凝聚力

正上海科技企业分别夺得专业赛冠亚季军,这样的成绩既缘于企业的自身发力,也离不开上海各方力量在新冠肺炎疫情期间对于科技创新的大量支撑。受到新冠肺炎疫情的影响,为进一步促进科技型中小企业创新成果应用于疫情防控工作中,科技部火炬中心于2020年2月20日优先启动了第九届中国创新创业大赛新冠肺炎疫情防控技术创新创业专业赛。     

新冠肺炎疫情下的甘肃省高新技术企业状况分析及建议

新冠肺炎疫情迅速在全国蔓延,众多企业发展受到了较大影响,其中以中小型企业居多的高新技术企业也面临着巨大挑战,受开工延迟、成本负担加重、市场需求缩减等因素影响,生产经营压力加大。新冠肺炎疫情对甘肃省高新技术企业的影响到底有多大？政府需要提供什么措施？本调查基于上述问题,以甘肃省高新技术企业为研究样本,开展高新技术企业受疫情影响程度调查,从损失评估、可维持时间、行业影响程度、困难类型、自身对策及政策诉求等方面架构分析,了解疫情对甘肃省高新技术企业的发展经营、研发投入等情况的影响,提出针对性的建议。     

基于LSTM模型对印度新冠肺炎疫情的预测

自2019年新冠肺炎疫情暴发持续到现在,无论对国家、社会、还是个人都产生了巨大的影响。部分国家及时采取了一些应对措施,但是依然无法完全控制住疫情的传播。目前,机器学习算法被用来预测新冠肺炎疫情的发展。使用长短期记忆(long short-term memory, LSTM)模型对收集到的印度累计确诊病例数据进行分析并预测印度疫情的变化趋势。使用适应性矩估计(adaptive moment estimation, ADAM)算法优化模型使模型参数达到最优值,将均方误差(mean square error, MSE)作为损失函数,不断训练模型后最终得到其准确度为87.49%。使用支持向量机(support vector machine, SVM)模型预测新冠肺炎疫情发展的研究比较广泛,将其与LSTM模型进行对比,利用相同的数据集得出SVM模型预测的准确度为73.25%,对比2组数值发现,在预测印度新冠肺炎疫情上LSTM模型的准确度更高。该方法在一定程度上为预测印度新冠肺炎确诊病例数的研究提供了帮助,有助于人们实时监控印度疫情。     

巴西缘何成为全球新冠疫情“震中”

6月20日,南美最大国家巴西新冠肺炎确诊人数突破100万,位居世界第二,仅次于美国,这个新冠疫情的"后发"国家俨然成为拉美乃至全球范围内疫情的新"震中"。疫情不仅充分暴露了巴西国家治理能力的短板,还为"未来之国"下阶段的政治经济发展埋下深深的隐患。