基于数据挖掘技术的广州市财政收入分析与预测

采用线性回归和主成分分析方法分析了广州市财政收入数据,得到了财政收入具有关键影响的因素;通过时间序列分析方法对收入数据进行预测,得到了地方财政收入的预测值.     

高校幸福感指数评价体系研究

以国民幸福指数NHI基本内涵和相关理论为基础,参考国际上主流OECD教育指标以及对应的CIPP(背景-输入-过程-结果)评价模式,采用因子分析法和主成分分析法筛选得到主要的影响因素以及权数,并以此构建了高校幸福感指数的评价模型(UHI).最后,以20所综合性大学为例进行了实证分析.     

我国城镇登记失业率的数学模型与预测

结合中国国家统计局的数据,使用基于核主成分分析与加权支持向量机的方法建立模型,找出了影响就业(失业)的22个主要指标.考虑到这些指标相互之间的相关性,使用核主成分分析与加权支持向量机的方法建模,给出了算法的步骤,构造了非线性预测函数,并对1995-2009年的城镇登记失业率进行拟合预测,得到的结果具有较高的精度.     

主成分分析法评价兰州市住宅市场供求因素

分析影响兰州市住宅市场供求的主要因素。采用主成分法对兰州市住宅市场的供求因素进行分析,参考特征值和载荷阵确定主要因素。国内生产总值、人均居住面积、平均货币工资、城镇居民人均可支配收入、城镇居民人均消费性支出、住宅竣工房屋面积和住宅投资7个因素中,根据方差大的原始变量在很大程度上控制第一主成分和方差次大的原始变量基本控了第二主成分的原则,确定了影响兰州市住宅市场的主要供求因素是城镇居民人均可支配收入和住宅竣工房屋面积。提高城镇居民人均可支配收入和加大住宅房屋的资金投入可促进兰州市住宅市场的和谐发展。     

影响黑龙江省粮食产量因素的研究

利用黑龙江省1986~2015年数据构建粮食产量模型,选出8个影响因素,如果直接用普通最小二乘法可能会忽略变量之间的共线性,所以采用主成分分析的方法消除变量间的多重共线性,最大程度上保留下了每个变量,定量的分析影响黑龙江省粮食产量的主要因素和次要因素.最后主成分分析与分位数回归中的中位数回归相结合建立模型,结果表明主要因素有农业科技进步水平和农用化肥的使用情况.     

基于主成分分析法对影响通信服务收入因素的分析

对2012年某地区联通公司的通信服务收入表进行分析,将影响通信服务收入的因子作为变量,进行主成分分析,并建立回归模型,得到影响通信服务收入的原因主要有两方面,其一是网元出租,其二是数据通信.     

基于多目标规划对养老服务运营模式的研究

针对中国养老服务现行的运营模式进行研究.首先,建立主成分分析模型确定养老服务床位的主要影响因素,构造主成分与床位数的回归曲线,预测中国养老服务床位数量,求得2019年养老服务床位数874万张、2020年床位数902万张.其次,对中国的31个省市进行的人口数量、人均地区生产总值等因素进行模糊聚类分析,对市场需求进行分类....     

基于数理分析的湖南省区域高新技术能力评价

采用主成分、聚类和GIS空间分析方法对湖南省区域高新技术能力作了综合评价.首先运用主成分分析法对湖南省14地州市高新技术能力指标进行分析,提取了代表各州市高新技术能力的3个主成分,并得到了各州市高新技术能力的综合得分.其次将主成分分析获得的3个新指标进行聚类分析,据此将湖南省14个地州市按高新技术能力分为6类.接着对各州市高新技术能力进行GIS空间分析,获得各区域高新技术能力的空间分布状况.最后,通过数理分析得到科学而合理的结论,并针对性地提出发展湖南省高新技术能力的相关建议.     

基于主成分分析的BP神经网络和RBF神经网络月平均气温预测模型

应用基于主成分分析的BP神经网络和RBF神经网络建立了气温预测模型.通过比较模型的均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)值可知,采用主成分分析的BP神经网络得到的预测模型的误差小于主成分分析的RBF神经网络预测模型.结果表明,模型采用主成分分析提取了影响因变量的重要因子,去掉了网络输入样本的自变量之间的重叠因子,同时也提高了预测能力.     

韶关市PM_(2.5)影响因素分析和预测研究

随着人们生活水平的不断提高,环境问题已成为备受关注的热点话题,其中最为突出的就是PM_(2.5)造成的雾霾天气.因此对环境中PM_(2.5)产生的影响因素进行分析和浓度的预测研究显得非常必要.从韶关市环境气象官方网站和天气网收集了2014-10-01至2015-05-31的相关数据,并对原始数据进行相关性分析、主成分分析和独立成分分析,建立多元回归模型,研究分析了PM_(2.5)与其他影响因素之间的关系.结合时间序列改进简单的回归模型,得到向量自回归平均模型.经过比较检验,认为向量自回归平均模型是最为理想的预测模型.     

呼伦贝尔草原降水量预测模型的研究

以呼伦贝尔市鄂温克自治旗为研究对象,对近35年的气象数据进行分析的基础上利用主成分分析法建立草原月降水量主成分回归模型,得到新的一种评价降水量的综合指标体系,供草原生态气候研究者参考.     

基于SVM的退休意愿及其影响因素研究——以蚌埠市为例

以蚌埠市为例,对人们的退休意愿及其影响因素进行研究.首先通过调查访问及资料参考选取影响退休意愿的相关指标,根据问卷结果建立SVM模型并用MATLAB编程进行求解,再结合灵敏度分析分别得到"年龄"、"收入"、"工作压力"、"身体状况"四种特征因素对人们退休意愿的影响趋势和大小,给延迟退休政策的实施能够充分满足不同特征群体的具体情况和接受程度以参考.     

福建省医疗卫生事业发展水平研究

为了深入研究福建省医疗卫生事业的发展水平,选取了11个有效指标,运用聚类分析划分福建省各地区的医疗卫生事业发展水平.利用主成分分析提取出3个主成分建立评价体系,通过综合评价对各地区进行排名,根据医疗卫生事业发展水平的影响因素针对各地区给出相应的建议.     

主成分分析法在大学生体质健康综合评价中的应用

根据《国家学生体质健康标准》规定,体重指数、肺活量、立定跳远、坐位体前屈、50 m跑、引体向上、仰卧起坐和1 000 m长跑等项目为大学生体质健康测试项目.利用主成分分析法对安庆师范大学150名学生体质测试成绩进行分析,得出控制这些指标的3个主要因素,并针对结果分析大学生体质健康状况,提出相关对策与建议.     

基于主成分分析的经济—物流—综合运输系统的协调发展分析

区域经济、物流和运输的发展是密不可分、相互影响的.一个区域的健康发展离不开三者之间的协调发展.为了研究分析三系统协调发展和影响系统协调发展的主要因素,从系统科学的角度,把经济、物流和综合运输构成一个整体,以主成分分析为主要方法,创新型地对三者之间的协调发展水平进行研究.以成都市为实证,分析了成都市经济、物流和综合运输系统的综合发展水平,发现三者之间的发展基本呈现稳步上升的趋势.通过对三系统的协调发展度分析发现,2005年以前系统的协调度呈现下降趋势,之后呈现了稳步上升的趋势,说明之后的政策措施促进了系统协调性的发展,并且通过Pearson相关性分析,找到了影响成都市三系统协调发展的主要因素.     

基于SPSS主成分分析的数学分析成绩影响因素研究

结合数学分析课程的发展现状,对影响学生数学分析成绩的若干内外因素作抽样问卷调查,将收集的有效数据作SPSS主成分分析和差异性分析等,获取影响学生成绩的主要因素.提出了数学理论与教学软件相结合,充分体现专业特色,适当降低理论难度,增加应用性教学,完善考评制度,实施多元常态化考核等相应的教学改革措施.     

基于主成分分析的河南省休闲城市评价

从休闲城市的评判准则出发,根据环境、基础及核心休闲力3个层次对河南省各城市进行了概括评估.在参考相关文献的基础上,选取32个对休闲性有作用的初始指标,同时创建了休闲城市评判标准.依据主成分分析的降维思想,运用SPSS软件对初始数据进行标准化的处理,以便消除数量级的影响,再根据这些数据得到方差贡献率、成分矩阵和主成分综合分值,最终获得河南省各城市的休闲排名.     

基于主成分回归对东北三省畜牧业总产值与其影响因素的对比分析

以1994-2017年东北三省畜牧业总产值相关数据为样本,采用主成分回归模型从自然资源、经济环境、产品产出、教育科技四个方面对影响东北三省畜牧业总产值的因素进行分析,并按照各个变量对畜牧业产值影响大小进行了对比分析.分析结果表明:目前科技教育是东北三省畜牧业总产值的主要影响因素,而经济因素对东北三省畜牧业发展起阻碍作用但是与其他变量相比相对较弱.经济市场的价格变动并不是影响畜牧业产值的关键因素.因此,要提高东北三省畜牧业总产值,应该不断加大教育经费投入力度,提高畜牧业相关从业人员的专业素养,培养一批懂经营、懂管理的畜牧生产技术人才.     

基于Eviews主成分分析法的广西水资源产业态势分析

利用Eviews计量经济学软件对广西水资源产业用水指标进行主成分分析,结果表明,与传统手算相比,Eviews能快速实现数据降维,筛选出影响水资源产业态势的主要因素,大大简化分析计算过程,快速对广西区水资源可持续利用进行评价。     

哈尔滨市冰雪大世界游客满意度及其影响因素分析

通过问卷调查法、主成分因子分析法、logistic分析法等进行问卷的发放与数据的统计分析,对哈尔滨市冰雪大世界园区的游客满意度及其影响因素利用SPSS22. 0对调查数据进行数据处理与分析,找出游客对于冰雪大世界园区不满意的关键因素.结果显示:①哈尔滨市冰雪大世界满意度感知主要由娱乐项目及配套设施、冰雪旅游资源、园区基础设施建设、旅游食宿、景区服务与秩序、冰雕与雪雕六个主因子构成.②游客整体的满意度水平一般,且各主因子的影响效应呈现出旅游食宿娱乐项目及配套设施园区基础设施建设景区服务与秩序冰雕与雪雕冰雪旅游资源的递减趋势.③冰雕与雪雕和冰雪旅游资源是冰雪大世界的优势资源,对提升游客满意度有显著的正向作用.冰雪大世界在娱乐项目和旅游食宿方面存在劣势,是游客不满意的关键因素.提出了游客满意度的影响因素,对于未来哈尔滨冰雪旅游业的发展具有重要意义.